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[期刊] 财经问题研究
[作者]
巴曙松 白海峰 胡文韬
金融科技创新为金融资源合理配置进而促进经济高质量发展开辟了新的路径,本文基于新结构经济学视角,利用中国33个省份2011—2018年企业层面的面板数据,采用动态面板模型和面板门槛模型,探究金融科技创新对企业全要素生产率的带动作用,进而具体分析其对经济增长的影响。研究发现,金融科技创新活力和金融科技创新规模对企业全要素生产率具有显著促进作用;金融科技创新对企业全要素生产率的带动作用在高技术密集型产业更加明显,而且其对经济增长的促进作用存在门槛效应,只有当金融科技创新高于门槛值时,企业全要素生产率对经济增长的促进作用才较为显著。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
吴心弘 裴平
本文研究金融科技、全要素生产率与数字经济增长之间的关系，主要结论是：金融科技推进业态创新，加快数据要素积累，提升全要素生产率，促进数字经济增长。政府采取支持金融科技发展和数据要素积累的政策，能够产生推动数字经济增长的政策效应。直接政策效应(经济数字化效应)的机制是，金融科技扩散程度与数据要素价值挖掘外溢程度直接决定数字经济的全要素生产率外部性大小，即外部性越大，数字经济增长就越迅速。间接政策效应(人口覆盖效应)的机制是，基于金融科技充分挖掘中国大量人口潜在数据要素价值，进而在数字经济条件下增加数字经济参与人口占总人口的比重，比在传统经济条件下增加科研人员占总人口的比重更有利于间接推动经济增长，也更具有可操作性和可行性。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张欣欣 于善甫
我国的经济增长状况与资本、劳动以及生产效率直接相关。现阶段,我国劳动力成本逐年增加,资本增长率不断下跌,原有的产业经济发展模式在我国结构优化与经济转型的阶段难以为继,要想实现经济的高质量增长与产业的精细化发展,就必须提升企业的全要素生产率。本文在要素收入分配失衡的背景下,基于企业全要素生产率的视角,通过分析要素收入分配对全要素生产率的作用机制来从理论与实证两个层面探究其对我国产业经济增长的影响,并在得出结论基础上提出了相关政策建议。
[期刊] 中国软科学
[作者]
程郁 陈雪
国家高新区是我国探索向创新驱动发展道路的先行区和示范区。本文从创新驱动经济增长机制和方式入手,考察高新区以创新的产品、产业和要素所实现的高效经济增长。以2002-2010年52个国家高新区的面板数据为基础,应用超越对数的随机前沿生产函数模型,通过对全要素生产率(TFP)增长的测算和分解,实证检验高新区是否实现创新驱动型增长。研究显示,高新区的TFP增长率明显高于其所在省区水平,且TFP的增长主要是由技术进步贡献的,技术进步对高新区经济增长的贡献率为26.81%。高新区的TFP增长在区域之间具有收敛效应,在西部高新区技术效率的改进显著推动经济增长。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王效俐 刘娜娜
利用Sequential Malmquist指数方法评价中国29个省份1998—2012年高校科技创新全要素生产率增长,并将其分解为纯技术效率变化、纯技术进步和规模报酬变动,继而对高校科技创新全要素生产率增长及其分解的差异及收敛进行实证检验。研究发现,高校科技创新全要素生产率总体呈现增长态势。其中,全部省份的高校科技创新均实现了技术进步,但高校科技创新纯技术效率则显著下降,且总体处于规模报酬递减阶段;高校科技创新全要素生产率增长及其分解在区域层面和省级层面均不同程度上存在空间分布差异;高校科技创新全要素生产率增长及其分解的σ指标值呈现波动下降态势,并且各指标值均存在显著的绝对β收敛。最后,提出针对性政策建议。
[期刊] 经济科学
[作者]
葛鹏飞 黄秀路 韩先锋
创新是"一带一路"国家从高碳型向绿色发展转变的驱动力量。本文通过构建异质性创新与绿色全要素生产率的新经济增长模型,理论阐述了基础创新与应用创新对绿色全要素生产率的影响机制差异。随后,利用"一带一路"沿线国家的跨国面板数据,实证检验基础创新和应用创新对绿色全要素生产率的影响情况、作用机制和非线性特征。结果表明,基础创新和应用创新均显著促进了绿色全要素生产率的提升,前者的影响路径是技术效率,后者的影响路径包括技术效率和技术进步;应用创新对亚洲国家的促进作用远高于欧洲国家。此外,面板门槛模型的研究发现,基础创新
[期刊] 会计之友
[作者]
王朋吾 刘雨霏
随着数字技术的不断发展和完善，企业创新作为企业保持核心竞争力的重要手段之一，数字经济对企业创新起到了重要作用。文章基于2012—2022年沪深A股上市公司的数据，采用企业报告中出现的大数据和区块链等新技术的细分指标的频次衡量数字经济水平，探讨数字经济对企业创新绩效的影响。结果表明，数字经济对企业创新绩效具有促进作用，经过变量替换和补充变量等稳健性检验，结论仍然成立。进一步检验表明，数字经济通过提高企业全要素生产率，促进企业提高创新绩效水平，以及市场竞争程度在数字经济对企业创新绩效的影响中产生显著的负向调节效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王彦
文章基于综合指标体系法与DEA-Malmquist指数法，测度37个金融中心城市的金融集聚水平与全要素生产率。在此基础上，构建动态面板模型实证检验金融集聚对城市经济增长的具体影响，并分析全要素生产率在其中发挥的作用。研究发现：金融集聚与城市经济增长表现为“倒U”型的非线性关系。这一结论同样适用于金融子行业中的银行业集聚与保险业集聚，而证券业集聚则能显著促进城市经济增长。在金融集聚对城市经济增长的影响过程中，全要素生产率能够发挥中介作用。进一步分析发现，互联网金融集聚对城市经济增长作用效果较为单一，现阶段仅表现为直接的促进作用。
[期刊] 经济经纬
[作者]
郭彦彦 吴福象
采用中国沪深A股上市企业2008—2018年的面板数据,实证分析了专利权行政保护力度对关键技术创新及全要素生产率增长的影响。研究表明:总体来看,加强专利权行政保护力度有利于企业的关键技术创新及全要素生产率增长;分样本结果显示,加强专利权行政保护力度对国企、中小规模企业及低技术企业关键技术创新及全要素生产率增长的促进作用更大;影响机制分析表明,专利权行政保护通过吸引外商直接投资促进关键技术创新,从而进一步提升全要素生产率。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
韩永辉 韦东明 王贤彬 黄亮雄
产业政策是中国政府发展经济的重要抓手，全要素生产率是经济高质量发展的重要表征，厘清产业政策与全要素生产率的内在逻辑是中国经济发展面临的重大理论问题。本文基于新结构经济学的研究框架，在理论阐述政府产业政策对全要素生产率的作用机制及依赖条件的基础上，实证分析了产业政策对全要素生产率的影响及机制。本文创新性地利用产业相关的中央行政法规和部门规章、地方性法规和地方政府规章对产业政策进行了全面的定量识别，实证检验产业政策在全要素生产率进步中的驱动作用和空间效应，并进一步分析产业政策与市场的互补作用机制，以及政府特征对产业政策效应的异质性影响。研究发现，产业政策的出台与实施显著提升了地方全要素生产率，并具有正向的空间溢出效应；中央层面产业政策与地方层面产业政策在促进地方全要素生产率过程中呈现出互补效应，其互补效应主要集中于东部地区；产业政策对地方全要素生产率的提升作用高度依赖于地方市场化程度；产业政策对地方全要素生产率的推进作用还取决于地方政府的“自主性”和“嵌入性”特征。
[期刊] 经济评论
[作者]
于井远
提升直接税占比、优化税制结构是构建我国现代税收制度的重要内容，其不仅有助于缩小居民收入差距，也有利于激发企业家创新精神，从而推动经济高质量发展。本文基于包容性全要素生产率视角，使用2007—2018年地级市数据评估了税制结构优化对经济增长质量的影响。结果表明，税制结构优化显著促进了城市包容性全要素生产率的增长，有助于促进经济增长质量的提升，而企业家创新精神是其重要的影响机制，且表现为非线性关系；通过更换被解释变量和测度方法、改变样本范围、使用工具变量法等稳健性检验后，结论依然成立；异质性分析表明，该效应突出表现在经济较发达城市、大城市、市场化程度以及政府创新支持程度较高的城市，而在经济欠发达城市、中小城市、市场化程度以及政府创新支持程度较低的城市，影响并不十分显著。本文从优化税制结构视角为如何提升经济增长质量提供了经验上的支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚新蜀 杜江
文章从绿色创新视角切入，以2011—2022年中国沪深A股重污染行业上市公司为样本，实证考察了城市数字经济对重污染企业绿色全要素生产率的影响效应和内在机制。研究发现：数字经济对重污染企业绿色全要素生产率具有显著的提升作用，且对国有性质和中小城市的重污染企业的促进作用更强；绿色创新是数字经济驱动重污染企业绿色生产的重要传导机制，但仅绿色发明专利申请量有中介效应，增加绿色实用新型专利不是数字经济提升重污染企业绿色全要素生产率的有效途径；数字经济对重污染企业绿色全要素生产率的推动作用表现出边际效应递增的非线性特征，且两者之间的关系存在绿色创新的门槛约束，随着绿色发明专利和绿色实用新型专利申请量的增加，数字经济对重污染企业绿色全要素生产率的促进作用分别表现出效应增强和效应减弱的非线性特征。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李蕊 周平
科技创新是我国当前经济发展的主题。文章从政府和企业R&D投入的角度,首先统计描述了我国改革开放以来政府和企业R&D投入结构的变化,然后实证分析了政府和企业科技投入对全要素生产率产生的影响。实证结果表明:政府和企业的R&D投入均对我国全要素生产率产生正面影响,且企业具有较高的溢出效应。因此,我们在加大政府科技投入的同时,应更注重企业科技投入以及其创新能力的培育。
关键词：
科技投入 TFP 协整
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
邓楚瑶
金融科技利用大数据、人工智能等高新技术对企业赋能，其对企业全要素生产率的影响值得关注。文章采用中国沪深A股上市公司2013—2020年的数据，实证考察了金融科技对企业全要素生产率的影响及机制。研究发现，企业全要素生产率与金融科技之间存在“U”型的关系。区域金融科技的发展能够激发企业创新的活力，优化创新资源配置，进而提高企业的全要素生产率。此外，市场化水平较低的地区和内部控制质量较好的企业，金融科技对企业全要素生产率的提升效果更加明显。文章的研究结论不仅有利于金融经济与微观实体经济的融合，而且对中国金融科技相关政策的制定具有重要的启示。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
邓楚瑶
金融科技利用大数据、人工智能等高新技术对企业赋能，其对企业全要素生产率的影响值得关注。文章采用中国沪深A股上市公司2013—2020年的数据，实证考察了金融科技对企业全要素生产率的影响及机制。研究发现，企业全要素生产率与金融科技之间存在“U”型的关系。区域金融科技的发展能够激发企业创新的活力，优化创新资源配置，进而提高企业的全要素生产率。此外，市场化水平较低的地区和内部控制质量较好的企业，金融科技对企业全要素生产率的提升效果更加明显。文章的研究结论不仅有利于金融经济与微观实体经济的融合，而且对中国金融科技相关政策的制定具有重要的启示。
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