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[期刊] 经济问题
[作者]
梁枫 沙英
在市场经济条件下,研究金融机构贷款发展趋势具有重要意义。应用灰色系统理论与灰色预测方法,从金融机构贷款未来发展趋势预测出发,构建金融机构贷款灰色预测GM(1,1)模型,对山西省2011~2020年金融机构人民币各项贷款进行了预测分析,并对预测结果进行实际还原验证。预测结果较为满意,可供相关金融机构和经济部门决策时参考。
关键词：
灰色系统 GM(1,1)模型 贷款预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张锦秀 徐丙振
文章对传统的灰色预测方法进行了改进,建立了灰色预测代数递推方程,以代替原始的灰色预测微分方程或白化方程。然而由于其预测精度依然偏低,又将其紧邻生成公式做了改进,并根据自动寻优方法确定了相应权重。以2010年4月16日至2014年1月10日的交易日内的股指期货的收盘价为例,利用改进前后的两种预测方法进行模拟对比分析。模拟对比表明,改进后的预测方法不仅预测精度显著提高,而且更能体现灰色预测以小样本空间、"贫信息"的不确定系统为研究对象的特征。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田梓辰 刘淼
文章在灰色GM(1,1)模型的基础上,利用拉格朗日插值与改进的拉格朗日插值函数分别对灰色GM(1,1)模型进行了背景值的重构,以消除传统拉格朗日插值带来的龙格现象;利用该模型对新疆近十年的GDP水平进行了预测分析,结果表明,该模型具有较高的预测精度和实效性。
关键词：
灰色预测模型 背景值 拉格朗日插值
[期刊] 统计与决策
[作者]
王瑞娜 唐德善
一个国家或地区的人口准确预测是制定相应的宏观政策和规划的重要依据。本文以灰色预测理论为基础,运用改进的GM(1,1)模型,以辽宁省为例,对人口进行预测,并与传统的GM(1,1)模型预测结果进行比较。结果表明:改进的GM(1,1)预测模型预测精度大大提高,具有可行性和实用性,可用与对未来人口规模进行预测。
[期刊] 企业经济
[作者]
李东月 马智胜
本文利用灰色系统GM(1,1)模型来预测房地产价格,对模型的算法进行了调整与改进:对原始数据序列采用选取最近年份不同个数的样本数据(在序列中进行无间隔选取,即连续的)方式逐次建立相应的GM(1,1)模型,研究了选取的样本个数与误差之间的关系。通过具体算例即历年全国房屋的平均销售价格预测的验证,结果证明其误差与所选取最近年期的样本数据个数有一定的关系。可以根据所研究问题的特点适当选择样本个数,尽量减少预测的误差。
关键词：
GM(1,1)模型 房价预测 样本个数
[期刊] 统计与决策
[作者]
王璐 沙秀艳 薛颖
针对传统GM(1,1)模型预测精度不高,并且其背景值优化与求解方法优化各具有片面性的缺点,文章给出了组合优化和分段优化两种改进方法,并结合国内居民消费水平的相关统计数据,利用传统GM(1,1)模型及其优化后的模型与两种方法的误差进行对比,表明改进后的灰色模型精度更高,且预测值与实际值较吻合,说明改进后的灰色预测模型的可行性与可靠性更好。
[期刊] 武汉金融
[作者]
施韬
本文利用湖北省法人机构贷款抽样样本,构建贷款资产质量迁徙矩阵,研究分析贷款质量迁徙的主要特征和趋势。在此基础上,运用马尔科夫模型,对贷款质量迁徙进行了预测,并对贷款质量迁徙现象作出了评论分析。
关键词：
贷款质量 迁徙矩阵 预测
[期刊] 农村金融研究
[作者]
石义根
关于对灰色贷款的思考石义根本文的灰色贷款，是指由于复杂的社会因素和自然因素的影响，导致银行在经营贷款时，判断失误，措施茫然，造成效益滞凝或贷款流失，给银行带来损失。下面笔者拟对灰色贷款的治疗作一浅探。一、全面、辩证地认识和强化“三查”工作。如果要发放...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
岑詠霆
在传统灰色预测GM(1,1)模型中,以预测值与原始值的差方和最小为目标,对模型构建的背景值的设定中,令μ在[0,1]中以△μ为增量扫描比较,以确定最佳μ值。在模型求解中以同样目标确定参数C值,从而提高预测精度。同时采用马尔柯夫链预测法,以相对误差时序为基础,推断预测误差,以对预测值进行修正,以求得更高精度的预测结果。给出销售量预测示例,应用改进型灰色预测GM(1,1)模型得出的预测销售量为110.37万箱的结果。
关键词：
改进型 灰色预测 马尔夫过程
[期刊] 物流技术
[作者]
殷继勇 杨洋
运用GM(1,1)模型对"十二五"规划期间广西航空市场货邮吞吐量进行了预测,得出"十二五"末广西航空货邮吞吐量将达到15.8万吨。通过预测数据与实际数据对比表明该方法的预测精度较高,有一定的应用价值。
[期刊] 物流技术
[作者]
李子昕 高凤莲
通过对山西省煤炭生产、运输现状以及山西铁路运力情况分析,运用GM(1,1)模型的方法,对山西省2003-2011年通过铁路运送的煤炭物流的总量进行模拟,对模拟结果采用了后验差检验,并对未来五年的煤炭物流铁路运力需求量进行了预测。预测结果将对山西省煤炭物流的规划和发展战略起到参考作用,具有一定的应用价值。
[期刊] 物流技术
[作者]
邹欣 张梦芩
以灰色预测理论为基础,基于四川省2005-2012年的货物运输量,建立了灰色GM(1,1)预测模型,对四川省未来五年的物流需求量进行了预测,并结合四川省物流业发展情况和经济发展情况,对模型预测结果进行了分析,期望为四川省现代物流业的发展规划提供决策依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
喻晓
应用灰色系统预测理论，以武汉地区物流需求为研究对象，运用灰色预测模型中的ＧＭ（１，１）模型的原理与方法，对武汉地区货运量和社会消费品零售总额进行预测，运用ＧＭ（１，１）模型和ＭＡＴＬＡＢ程序，对武汉地区物流需求进行了分析与展望。
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