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[期刊] 经济学动态
[作者]
姚加权 张锟澎 罗平
在金融学领域的传统实证研究中,所用数据多局限于财务报表和股票市场数据等结构化数据。而在大数据时代,计算机技术的进步使得数据类型不断丰富,研究者开始将非结构化的文本大数据引入到金融学领域的研究中,其主要包括上市公司披露文本、财经媒体报道、社交网络文本、网络搜索指数以及P2P网络借贷文本等,并对文本的可读性、语气语调、相似性以及语义特征展开研究。本文首先介绍了金融学领域文本大数据挖掘步骤和方法,描述了语料获取、预处理过程、文档表示以及文档的特征抽取;然后根据不同的文本信息来源,梳理了金融学文本大数据的研究进展;最后对未来金融学文本大数据的研究方法和研究内容进行了展望。
[期刊] 经济学动态
[作者]
张学勇 吴雨玲
随着计算机科学的飞速发展和互联网的广泛使用,互联网记录了人们越来越多的网络行为,网络大数据为分析投资者关注和投资者情绪提供了可能,基于网络大数据挖掘的实证资产定价逐渐引起了国内外学者的重视。本文总结了近年文献中网络大数据与投资者关注和投资者情绪的主要研究方法,整理了基于四种类型网络大数据的研究,包括网络新闻数据、搜索引擎数据、社交网络数据和网络论坛数据,分析了投资者关注和投资者情绪对资产价格影响及其传递机制。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
于跃 徐志健 王珅 王伟
运用TDA和gCluto软件对SCI数据库中近5年的相关文献进行处理,获得双聚类矩阵图,经分析后得到该学科领域近年来的期刊研究主题方向与热点。结论认为,双聚类方法能够很好地反映学科发展状况及研究热点,从而为医学人员提供有价值的信息与知识,值得进一步研究与推广。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李金迎 詹原瑞
数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。
[期刊] 海洋渔业
[作者]
郭刚刚 樊伟 张胜茂 郑巧玲 王晓璇
船位监控系统（ｖｅｓｓｅｌ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ，ｖｍｓ）作为一种渔船监控手段，同时也为渔业科学研究提供了一种新的数据来源。ｖｍｓ数据记录了渔船实时的船位、航速、航向等动态信息，已被广泛应用于海洋渔业的诸多领域。本文结合国内外研究现状，对ｖｍｓ数据分析挖掘方法进行了归纳和总结，对采用ｖｍｓ数据进行捕捞努力量估算、渔民行为特点和渔场分析、捕捞活动对海洋生态环境影响等方面的研究进展进行了综述，并在此基础上分析了ｖｍｓ数据在海洋渔业上的应用前景及其存在的问题，对今后我国采用ｖｍｓ数据进行相关研究提出了建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓斌 张兴旺
[目的/意义]传统数据挖掘技术很难有效地对海量、高维、动态的网络数据进行分析,这成为当前商业智能、决策分析和知识发现等领域中的主要技术瓶颈,网络动态数据挖掘能有效解决这一问题。[方法/过程]通过梳理网络动态数据挖掘相关理论与应用研究成果,对网络动态数据挖掘研究的形成过程、发展历程和研究趋势进行归纳和总结。[结果/结论]研究认为:网络动态数据挖掘过程中突变性问题、与情报学的融合问题、社交网络动态演化模型、研究合作网络时序变化及网络动态数据挖掘中的粒度计算问题等是情报学研究需要关注的主要研究方向。
关键词：
网络动态数据挖掘 数据流挖掘 竞争情报
[期刊] 地理科学进展
[作者]
张雪伍 苏奋振 石忆邵 张丹丹
随着空间数据获取技术的进步,空间数据量日益增大,已超出人们的分析能力。传统的空间数据分析方法只能进行简单的数据分析,无法满足人们获取知识的需要。空间关联规则是空间数据挖掘一个基本的任务,是从具有海量、多维、多尺度、不确定性边界等特性的空间数据中进行知识发现的重要方法。本文从基本概念、分类、挖掘过程、挖掘方法、目前研究成果等方面对其进行综述,重点阐述了空间关联规则挖掘效率的改进策略、基于不确定空间信息的挖掘方法、挖掘过程及结果的可视化、弱空间关联规则的挖掘方法等。通过对现有空间关联规则研究成果和存在问题的深入剖析,指出了其未来主要的发展方向。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
边泓 周晓苏
“决策有用观”目前已经被我国许多学者在“如何定位我国会计目标”问题上所认同,基于这一点对如何定义和理解会计信息质量特征提出了新的要求。针对“投资人如何使用会计信息进行决策”这个长期未解的问题,本文尝试使用数据归纳的方法,结合行为金融学中对于投资者理性程度的认识,说明无论投资者理性程度如何,会计指标都不能对预测未来收益变动状况提供支持,反之,会计信息是通过投资者的认知偏差在其决策中发挥了作用,从而探讨了会计信息的前瞻性究竟如何体现的问题。
关键词：
会计目标 前瞻性 有限理性 代表性启发
[期刊] 国际税收
[作者]
徐志超 曹瑜
《金融大数据》是由陈云编写的金融市场应用类书籍,全面研究了大数据在现代金融市场中的应用情况。随着数据挖掘技术的应用,不仅推动了金融市场的快速发展,还改变了以往金融市场角色固定的局限性。现代金融市场以金融资产为交易对象,形成供求关系,具有明显的商品特殊性、交易价格一致性、交易活动集中性以及角色可变性特征。在数据挖掘技术支持下,有关经济用户可以通过直接融资和间接融资两种方式,明确金融市场前景,而相关金融企业充分利用数
[期刊] 审计研究
[作者]
陈伟 居江宁
电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。传统的电子数据审计方法一般是查找审计线索,发现被审计单位中存在的问题,没有进一步挖掘审计线索的特征,分析产生相关问题的规律和原因。因此只能是发现被审计单位存在的表面问题,不能通过发现的审计线索分析出更深层次的问题。本文首先分析了研究审计线索特征挖掘方法的重要性、目前常用审计方法及其存在的不足,在分析大数据可视化技术的基础上,提出了基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法,并分析了该方法的原理。以某医院审计为例,验证了该方法的有效性。最后,探讨了该方法的
[期刊] 统计与决策
[作者]
万星火,檀亦丽
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求、主要规则及数据挖掘领域中的聚类的有效性衡量。
关键词：
数据挖掘 知识发现 聚类方法
[期刊] 经济学动态
[作者]
朱建平 魏瑾 谢邦昌
金融高频数据构成海量数据集,属于数据挖掘的研究范畴,然而在金融高频数据的研究中,数据挖掘技术尚未得到足够的重视。金融高频数据的研究目前主要集中于对波动率、交易间隔等特征的建模,最优抽样间隔的选择等应用领域,国内鲜有方法论框架下直接将金融高频数据作为研究对象的理论讨论与分析,这不可避免导致对高频数据认识上的一些误区和不一致。为此,本文对国内外金融高频数据的研究现状进行了剖析,澄清了金融高频数据的概念与特征,并从统计的视角重新审视了金融高频数据研究。在此基础上,提出了金融高频数据挖掘进一步的研究思路。
关键词：
金融高频数据 数据挖掘 统计分析
[期刊] 现代管理科学
[作者]
徐宏忠 符正平 聂广礼
由于金融危机发生的周期性和规律性,对金融危机风险的预警和分析越来越重要并具有一定可行性。文章从经济分析和数量方法两个角度综述了当前金融市场风险分析与预警的方法,提出了基于数据挖掘的金融市场风险刻画的方法和步骤,对我国金融市场的风险预警具有很好的借鉴意义和实用性。
关键词：
金融危机 数据挖掘 金融市场风险
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭金龙 许鑫 陆宇杰
指出作为处理海量数据的有效工具,文本挖掘技术近年来在人文社科领域得到广泛重视。概述文本挖掘的相关技术和研究现状,介绍信息抽取、文本分类、文本聚类、关联规则与模式发现等常用的文本挖掘方法在人文社科研究中的具体应用,以拓展文本挖掘的应用领域,并为人文社科研究的方法创新提供新的思路。
关键词：
文本挖掘 人文社科 技术应用
[期刊] 会计之友
[作者]
张志恒 成雪娇
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。
关键词：
大数据 文本挖掘 审计数据分析
文献操作()
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