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[期刊] 清华金融评论
[作者]
孙国峰
从风控、征信等角度看,大数据在金融行业的应用前景广阔,但在发展的过程中也需要注意到存在的风险。要从个人信息保护立法、信息共享机制建设、市场自律等多方面入手,为金融大数据产业的健康发展提供良好制度环境。大数据在金融行业的应用大数据指"无法在一定时间范围内用常规工具进行捕捉、管理和处理的巨量数据集合"。传统的数据集合往往是基于特定目的收
[期刊] 中国金融
[作者]
丁志勇
伴随当前互联网金融的加速发展、利率市场化的快速推进、资本约束的日趋强化，金融市场呈现出业务广、差异大、创新多的新特点新趋势，金融业面临的风险在不断加大，仅仅对金融监管机构管理模式进行改革已不能完全适应互联网金融时代的监管需要，这就迫切要求建立＂大数据金融监管平台＂来有效助力金融监管模式创新，依托大数据、智能化的监管一体化平台与决策体系服务金融市场的发展，使金融
[期刊] 中国金融
[作者]
李伟
近年来,在信息技术快速发展的背景下,大数据技术和大数据产业快速发展。研究显示,我国数据总量正在以年均50%以上的速度持续增长,预计到2020年在全球的占比将超过20%。大数据给金融监管带来积极变化2008年国际金融危机的一个深刻教训便是存在数据缺口,尤其是风险数据采集的缺失。危机后,主要经济体将加强金融数据整合与分析,进而弥补数据缺口,作为强化宏观审慎监管的核心。在
[期刊] 新金融
[作者]
刘倩
金融科技天然具有强大的数据"基因",强大的数据获取、汇集、分析、处理及应用能力是金融科技发展的核心动力和竞争优势,但相伴而生的数据风险也成为了金融科技发展的瓶颈和风险聚集区。金融科技的数据风险由数据开放与数据保护这两个既对立又统一的风险维度构成,由此也给数据风险监管带来了显著挑战。一方面,支持数据开放的监管政策存在用户隐私泄露、数据不当使用以及危害金融安全等监管挑战。另一方面,支持数据保护的监管政策同样具有成本增加、竞争限制及效率损害等风险挑战。对此,欧盟的《通用数据保护规则》、英国的"开放银行"倡议以及美国证券交易委员会近期对脸书公司数据侵权的处罚从不同层面为金融科技数据风险监管提供了有益的借鉴经验。对于中国而言,应当从加强市场主体自身数据风险管理框架、完善金融领域监管规则并积极推进国家数据保护基本立法等三个层面来加强金融科技的数据风险监管,以此推动中国金融科技的有序、稳健发展。
关键词：
金融科技 数据风险监管 国际经验
[期刊] 中国金融
[作者]
程军 何军 袁慧萍 符方标 王峰 薛东生 陈国栋 邬敏洁
近年来,金融科技通过信息技术与传统金融业务的快速融合,形成极大程度上影响金融市场、金融机构和金融服务的业务模式和金融产品,已成为当前金融创新的主流趋势。为此,调研组近期开展专题调研,聚焦金融科技风险和监管对策研究。金融科技发展情况金融科技的发展,给我国金融业乃至整个经济发展带来了历史性机遇,对金融业发展具有重要意义。以深圳市为例,近年来,深圳相继出台多项政策措施,金融与科技资源集聚效应增强,涌现出一批新兴金融科技机构,金融科技应用不断走向深入,表现在以下几个方面。
[期刊] 中国金融
[作者]
陈意
职责定位的偏颇及行为目标的异化导致了地方金融行业的无序发展及金融风险的不断积累自上海市于2002年在全国率先设立金融办以来,目前全国已有31个省及直辖市政府成立了这一机构,并且其组织架构逐渐下沉到县市级政府。金融办的功能也由最初单一的议事协调(作为地方政府的代表,与一行三会在各地分支机构及其他金融企业进行沟通联系)慢慢扩展到兼具监管协调、风险处置、规划制定等多项职责。目前,我国金融监管所处的阶段是中
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
刘海二
互联网金融本身及其风险的特殊性,给金融监管带来了难题。表现在:对市场主体来说,互联网金融可以降低信息不对称,但对监管者来说,这也分散信息和转移信息,导致其无法获得所需要的信息。同时,非金融与金融因素的混合,使得监管者获取信息的难度增加。加之互联网金融所具有的匿名性和虚拟性,隐蔽了监管所需要的关键信息。总之,在互联网金融模式下,监管者获取信息的成本过高,抑或根本无法获得。因此,如何进行监管创新,值得我们思考。
关键词：
互联网金融 风险特殊性 监管难题
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
卫晓锋
数字技术以其成本低、覆盖广等优势推动我国普惠金融迅速发展。数字普惠金融有效缓解了传统普惠金融存在的信用采集难、成本高等困难,降低了普惠金融推广中的部分风险。与此同时,数字技术也为普惠金融带来了新的风险,给普惠金融监管带来困难。目前国内外文献主要集中在数字普惠金融发展现状、存在问题和对策研究,针对数字技术下产生的风险和监管研究有待加强,实践中数字普惠金融监管框架仍需进一步完善。从数字普惠金融的基本内涵出发,系统梳理了其发展现状、存在问题和目前监管状况,并从数字技术和普惠金融结合的角度详细分析了存在的各种风险。针对这些风险,基于数字普惠金融的历史发展,论证了监管的必要性,探索构建了相应的监管框架,提出了具体的监管措施。
关键词：
数字普惠金融 风险 监管
[期刊] 武汉金融
[作者]
胡燕
随着国内金融脱媒的愈演愈烈和金融领域市场化改革进程的加快,各项跨业、交叉性金融产品增长迅猛,与此同时,一些银行纷纷跨业设立保险、租赁、基金公司。在各大银行争做巨型"金融超市",提供"一站式"金融服务的同时,伴之而来的风险管理与监管问题日益突出。本文主要介绍国际金融集团风险监管的主流做法并对我国的金融集团监管提出初步建议。
关键词：
金融集团 风险管理 经济资本 监管
[期刊] 武汉金融
[作者]
宏皓
互联网金融越来越受到关注和重视,但如何规避风险、加强监管成为难题。本文从政府、互联网行业自身、投资者三方面探讨了风险规避方法,并就如何通过互联网金融帮助企业转型升级进行了实例说明。
关键词：
互联网金融 风险规避 监管
[期刊] 中国金融
[作者]
邹震田 何力军
过去两三年,中国金融市场经历了太多的繁华与衰落,尤其是资本市场的波动,不断以新的形式刷新我们的阅历和认知。2016年初,我们经历了两天四度熔断的"奇观"和千股跌停的痛苦。这些起起落落的资产价格背后隐含着的是金融风险的表现特征与产生逻辑转变。当前,"防控金融风险"已经成为中央经济工作会议的重要议题之一。金融监管与金融风险必然是互为关
[期刊] 中国金融
[作者]
邹震田 何力军
过去两三年,中国金融市场经历了太多的繁华与衰落,尤其是资本市场的波动,不断以新的形式刷新我们的阅历和认知。2016年初,我们经历了两天四度熔断的"奇观"和千股跌停的痛苦。这些起起落落的资产价格背后隐含着的是金融风险的表现特征与产生逻辑转变。当前,"防控金融风险"已经成为中央经济工作会议的重要议题之一。金融监管与金融风险必然是互为关
[期刊] 中国金融
[作者]
白硕 熊昊
大数据时代的金融监管,将是精确制导的金融监管,大数据为金融监管部门提供了全新的风险管理手段大数据时代的特点金融行业对数据的使用由来已久,各类金融监管主体会向其所主管领域的金融机构索取大量的数据用于监管。从这一点看,将数据应用于金融监管活动并不是一个新生事物。那么,到底大数据时代的金融监管与之前的将数据用于金融监管有什么样的不同呢?从特点上看,大数据具有4V特点,即Volume、Velocity、Variety、Veracity。其中大数据的大体量与多
[期刊] 金融发展研究
[作者]
党印 苗子清 张涛 冯冬发
大数据为系统性金融风险监测提供了新的数据源,衍生出新的分析方法,为监测系统性金融风险提供了新的视角,并产生了预测效果更好、性能更佳的系统性金融风险预警模型,以更全面的视角考察系统性金融风险的传染情况。系统性金融风险的成因有一些共性因素,也有一些与特定国家相关的国别因素,各类大数据方法模型均有一定的解释和预测力度,不过尚没有统一的普适模型。系统性金融风险传染具有集群效应,并可能跨国传染。未来需要进一步拓展数据源,研判风险成因,与传统统计和计量分析相融合,扩展运用大数据方法。
关键词：
大数据方法 系统性金融风险 监测 预警
[期刊] 技术经济
[作者]
郑立伟 刘中华 倪超
质量信息难以获取一直是政府质量治理面临的重大挑战。互联网及大数据技术的发展使多元异构数据的采集、处理及动态分析成为可能。聚焦基于大数据的质量风险评估,提出了数据驱动的质量风险评估思路,系统性地识别供应风险、经营风险、准入风险、诚信风险和技术风险五种不同模式的风险来源,通过散落在互联网中的数据构建了不同模式风险来源的表征指标,最终设计了质量风险评估系统框架,并以产品缺陷风险预警为例验证了框架的实用性和有效性。研究结果为大数据技术在质量风险评估中的应用提供了有益的启示。
关键词：
质量风险 数据驱动 风险评估 质量治理
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