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[期刊] 上海金融
[作者]
中国人民银行福州中心支行课题组
本文通过3个情景探讨了资本回报率与经济金融失衡的传导机理,认为实体经济资本回报率相对融资成本和金融资产收益率的持续下降是金融与实体经济失衡的主要原因。本文在拓展了宏观资本回报率的估算公式后,对1993-2016年间我国宏观资本回报率进行估算后发现,2009年以来,我国宏观资本回报率持续下降,税后平均仅7.3%,且2016年仅6.2%,资本回报仅能勉强覆盖融资成本,不仅远低于投资房地产的收益,且相对无风险或低风险金融产品的收益率的优势不断缩小。此外,与主要国家相比,近年来我国宏观资本回报率已不具优势。最后,文章从国际经验、理论分析和实证方面,对如何提高宏观资本回报率以引导资金回流实体经济进行探讨。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
张前程 范从来
本文从理论和实证层面考察金融体系信贷期限结构对实体经济资本回报率的影响,并探究其中的机制路径。结果表明,信贷期限结构对实体经济资本回报率的影响呈倒U形特征。样本期内信贷期限结构对不同所有制类型资本回报率的影响存在差异,"三期叠加"冲击恶化了信贷期限结构对实体经济资本回报率的影响。信贷期限结构通过包含技术进步推动效应和基础设施外溢效应的提升机制对资本回报率产生正向作用,通过包含利息成本侵蚀效应和房地产虹吸效应的阻碍机制对资本回报率产生负向作用。然而,"双机制四效应"对不同信贷期限结构有着异质性表现,叠加后的相互抵消效应使金融体系信贷期限结构与实体经济资本回报率之间呈倒U形关系。本文的研究结论为增强金融服务实体经济能力及深化金融体制改革提供有价值的参考。
关键词：
信贷期限结构 实体经济 资本回报率
[期刊] 经济研究
[作者]
陈英楠 张智威 刘仁和 周舒渲
Bai et al.(2006)和CCER“中国经济观察”研究组(2007)为中国宏微观两种数据来源的资本回报率研究奠定了方法论基础，但沿用上述两种方法开展后续研究存在两个有待解决的问题：第一，相似对象下两种方法的宏微观资本回报率测算结果不相等；第二，不同对象间两种方法的宏微观资本回报率测算结果不可比。本文从Cochrane(1991,1996)的资本回报率定义出发，利用投资的q理论构造单一测算思路——资本边际转换率测算方法，将宏微观两种数据来源的资本回报率融合在“资本回报率=资本边际转换率”的经济意义下，实现相似对象的宏微观资本回报率测算结果相等，并将不同对象宏微观资本回报率的对比建立在可比的资本边际转换率基础上。可以证明，Bai et al.(2006)和CCER“中国经济观察”研究组(2007)两种方法分别是本文方法在一定假设条件下的特定应用。综上，本文方法为未来中国资本回报率的相关研究提供了新的方法论基础，可以有效替代Bai et al.(2006)和CCER“中国经济观察”研究组(2007)两种方法。
[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
方文全
本文在从年份资本理论视角讨论投资、折旧和资本积累的基础上重估中国1993—2007年的资本回报率。结果显示,本文估测的税后名义资本回报率在8.0%到13.8%之间,税后实际资本回报率在6.9%到12.9%之间,明显低于现有结论。资本的异质性与年份效应导致高估折旧率、人为低估投资增长和资本存量,进而高估资本回报率。资本回报率的长期趋势由投资来源和增长扩张模式所决定,近年来资本回报率上升的主要原因是技术进步导致资本份额上升。高估资本回报率会误判要素价格政策的调整空间和效果,资本回报率水平不足以判断投资是否过度,中国的高投资驱动经济增长模式的可持续性值得深入讨论。
关键词：
资本回报 资本折旧 年份资本模型
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
郭文 杨运杰
围绕数字经济和高投资率是否合理的热点话题，文章首先运用改进的宏观模型测算2005—2020年中国省际工业资本回报率；并基于理论分解框架实证检验数字经济发展对工业资本回报率的作用强度和内在机制。测算结果表明，2005—2020年全国工业资本回报率呈现先升后降的变化态势，其中2005—2012年全国工业资本回报率保持上升趋势，2013—2020年呈现下降趋势。回归结果表明，数字经济发展对工业资本回报率具有显著的促进作用，即数字经济发展指数提高1%，工业资本回报率会提高约0.4%；数字经济发展可以通过降低资本错配程度和提高全要素生产率，进而提高工业资本回报率；数字经济发展对工业资本回报率的作用表现出显著的空间异质性。研究结论有助于准确把握数字经济时代工业资本回报率的变动特征，并为政策制定提供指导。
[期刊] 金融与经济
[作者]
仲深 王虹力 杜磊
资本回报率是投资决策的重要考量因素,其中金融要素对资本回报率的影响最显著。因此,本文在测度各地区1998～2016年资本回报率的基础上,通过建立空间计量模型实证考察在空间属性下金融发展对资本回报率的影响。研究结果显示:第一,中国总体的资本回报率水平具有波动性下降的特点,东、中、西部地区依次递减;第二,资本回报率在全国各地区及东、中、西部各省份存在空间关联性。其中,东部地区显著为正,中部显著为负,而西部不显著;第三,在东、中部地区,金融发展对资本回报率产生正向影响,而在西部地区不显著;第四,本地区资本回报率受其他地区金融发展的影响。
关键词：
金融发展 空间计量 区域资本回报率
[期刊] 调研世界
[作者]
丁勇 郑娟
资本回报率是研究投资效率和经济发展质量的重要指标。本文总结了资本回报率的不同测算方法,并利用宏观模型化方法测算了1978—2017年我国国内以及分行业、分区域的资本回报率,利用增量资本产出率方法测算了1995—2017年我国与高、中高、中低收入经济体的资本回报率。研究发现:(1)相对于我国持续处于高位的投资率,我国资本回报率波动幅度更为明显,整体呈现阶梯状下降,特别是2012年后资本回报率回落态势更为明显;(2)我国资本回报率在大多数年份高于国际平均水平,但近年来下降幅度较为明显。近年来我国高投资率伴随下的资本回报率下滑,既是当前经济发展到一定阶段的必然反映,也与粗放式投资导致的产能过剩、长期大规模的公益性基础设施投入、技术创新能力不足等因素有关。本文在此基础上提出了相关政策建议。
[期刊] 经济经纬
[作者]
熊正德 张秋萍 熊一鹏
基于某网贷平台2013年11月发放的24期贷款数据,引入新巴塞尔协议的行业风险标准构建RAROC模型,对平台定价模式下的互联网金融网贷风险定价进行分析。实证结果表明,有无违约记录、担保资格审查最近两年查询次数、性别等9个变量对借款人违约行为有显著影响;Logistic风险评估模型能较好地预测网贷违约概率,其线性变换得到的信用评分卡准确性较高;基于新巴塞尔协议的RAROC模型适用于互联网金融网贷,且比网贷平台现行的固定利率定价模式更具灵活性和风险敏感性,有利于提升网贷定价质量。
[期刊] 经济经纬
[作者]
熊正德 张秋萍 熊一鹏
基于某网贷平台2013年11月发放的24期贷款数据,引入新巴塞尔协议的行业风险标准构建RAROC模型,对平台定价模式下的互联网金融网贷风险定价进行分析。实证结果表明,有无违约记录、担保资格审查最近两年查询次数、性别等9个变量对借款人违约行为有显著影响;Logistic风险评估模型能较好地预测网贷违约概率,其线性变换得到的信用评分卡准确性较高;基于新巴塞尔协议的RAROC模型适用于互联网金融网贷,且比网贷平台现行的固定利率定价模式更具灵活性和风险敏感性,有利于提升网贷定价质量。
[期刊] 经济科学
[作者]
陈虹 朱鹏珅
本文测算了１９９３－２０１３年全国与东北、东、中、西部地区的资本回报率。基于区域间与区域内经济差距的视角，研究了资本回报率对我国区域经济非均衡发展的影响。研究表明：（一）全国层面：资本回报率的提高拉大了区域间经济差距；区域层面：资本回报率的提高缩小了区域内经济差距；（二）区域间层面：经济发展水平提高、城市化进程及ＦＤＩ增加缩小了区域间经济差距，就业人员增加则扩大了区域间经济差距，而政府支出却对区域间经济差距无显著影响；区域内层面：不同地区区域经济发展水平提高、城市化进程、就业人员、ＦＤＩ及政府支出对区域内经济差距影响显著性不同。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
黄先海 杨君 肖明月
本文推导了资本回报率的计算公式,从资本深化和技术进步的视角对资本回报率的变动进行了分解,发现影响资本回报率变动的主要因素有:乘数大小、资本深化和技术进步。利用1980—2009年数据计算了中国的资本回报率,估算了资本的边际产出弹性,并对资本回报率的变动进行了分解。实证研究发现,中国的资本回报率并没有随投资的增长而降低,资本深化虽然导致了资本回报率的降低,且乘数放大了这种效应,但技术进步却提高了资本的边际产出,从而使得中国的资本回报率处于一个稳定水平。
关键词：
资本回报率 资本深化 技术进步
[期刊] 企业经济
[作者]
谭天骄 李亘
文章基于2006—2020年我国30个省份的省际面板数据(港澳台及西藏地区除外),构建了面板门限回归模型,对全国和区域间地方债阈值进行分析与测算,并结合动态最优化的理论推导和生产函数法下对各省份资本回报率的匡算结果,得出研究结论:我国地方债存在最优阈值,使得地方债对经济增长存在非线性关系;最优阈值的大小与资本回报率正相关,我国东部地区资本回报率和债务阈值,均高于中西部和东北地区;从财政能力和地区经济发展实力等因素看,东部地区地方债对经济增长的正面和负面效应均小于中西部和东北地区。本文提出如下建议:强化地方债务阈值管理和限额管理机制,积极探索扩大有效投资以提高投资回报,推动债务资金全方位、全过程和全覆盖的绩效管理机制建设。
关键词：
地方债 资本回报率 最优阈值 区域异质性
[期刊] 世界经济
[作者]
孙文凯 肖耿 杨秀科
本文通过对中国、美国和日本资本回报率及其影响因素的计算,认为:(1)中国居高不下的投资率是由于中国具有非常可观的投资回报。(2)由于中国资本回报率显著高于其他大国,因此带来了FDI的较快速增长。(3)三国资本回报率在过去三十年尚未出现收敛,这意味着投资率差异会持续,FDI将持续涌入中国。(4)资本回报率受经济周期影响,长期资本回报率遵从一个递减的趋势。由于中国的劳动者份额及资本-产出比仍处于较低的水平,中国的高资本回报率将会维持相当长一段时间。
关键词：
资本回报率 投资率 FDI
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