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[期刊] 金融评论
[作者]
马勇 李镏洋
本文基于中国1998~2013年的季度数据,对金融变量和实体经济之间的关联关系进行了系统的实证分析。实证结果表明,金融变量不仅对实体经济具有普遍显著的影响,而且通常领先于实体经济。上述结论具有两个方面的基本启示:一是从理论上看,必须重视金融体系对实体经济的影响,并将二者置于统一的理论框架下予以整体考虑;二是从政策取向上看,一个健全的宏观调控框架必须将金融和实体经济同时纳入政策视野。此外,鉴于金融变量的领先性特征,政策决策的信息集应该更广泛地纳入各种关键的金融指标,以进一步提高宏观调控的前瞻性、科学性和有效
关键词：
金融变量 实体经济 实证分析
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
马梓焴 赵连荣 李莉
运用格兰杰检验等实证分析方法分析金融业增加值与经济增长的关系。并在此基础上,尝试从其他存款性金融机构资产配置的角度解释为什么金融业增加值快速增长。通过VAR模型构建发现其他存款性金融机构将新增资金分配至金融业或者实体经济领域,短期来看资金配置于金融业的贡献程度要高于实体经济的贡献程度,但资金配置于实体经济的贡献程度在长期内会趋于稳定并产生持续贡献。金融业资金在内部转动是我国金融业增加值近些年快速增长的可能原因。实证结果从数量关系角度解读了中国金融业增加值快速增长与金融业资金配置之间的因果关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘晓玲 罗荣华
文章基于VAR模型的分析框架,在控制了政府支出、固定资产投资、进出口和人力资本对经济增长的影响后,研究了金融发展促进我国实体经济发展的效果。研究结果表明:金融发展与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,其中金融发展规模和股票市场发展抑制了经济增长,而金融发展效率和债券市场发展则促进了经济增长。而且金融发展不是经济增长的长期格兰杰原因,金融发展促进我国实体经济发展的长效机制还没有形成;只存在金融发展规模和股票市场发展是经济增长的单向短期格兰杰原因。另外,短期的经济增长还得益于政府财政支出、固定资产投资和进出口,政府这只"有形的手"干预经济的痕迹明显。
关键词：
金融发展 实体经济 VAR模型
[期刊] 经济体制改革
[作者]
刘飞
通过实证检验融资融券制度对上市公司金融化行为的影响,发现与没有进入试点的上市公司相比,融资融券试点公司的金融化水平显著上升,且融资融券对企业金融化的效应在非国有和区域市场化进程较低的样本中更显著。进一步研究发现,融资融券制度是通过提高企业的融资约束和被收购的威胁等因素促使企业更多地进行金融资产配置。因此,证券监管部门需要反思融资融券制度的缺陷,保障股票卖空机制发挥治理效应,激励企业专注于实体经济。同时,合理规范我国金融体系,为企业构建良好的外部融资环境,出台反恶意收购的监管政策,有效化解融资融券制度对企业金融化的影响。
[期刊] 财经研究
[作者]
孙立坚 牛晓梦 李安心
本文从金融体系的基本功能对经济增长起着至关重要的作用这一现代金融经济学的理论视角出发,利用计量经济学的分析方法,通过验证我国金融体系在不完全的市场条件下,能否发挥“投融资、价格发现、风险分散、流动性供给、信息生产和公司治理”这六大基本功能,来揭示当今中国金融体系的脆弱性及其对实体经济的影响机制,从而为现在中国金融的改革方案提供必要的政策依据。
关键词：
金融脆弱性 经济增长 传导机制
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭中明 刘倩 李洁 卜亚
金融科技是新科技与金融深度融合的产物，其对实体经济高质量发展的影响既有直接促进机制，又有通过赋能商业银行金融创新和效率提升进而促进企业技术创新、产业转型升级的间接机制。文章通过理论机制分析，提出研究假设，选取相关变量，基于实际数据，运用空间计量模型和中介效应检验等方法进行实证分析。结果表明，金融科技会对实体经济高质量发展产生显著的正向促进作用，且存在正向空间效应，信贷规模、信贷结构和长期信贷价格均存在中介效应。疏通金融科技支持实体企业渠道，完善金融科技优化产业结构机制，提升银行运用金融科技的水平和能力，促进科技引领的金融供给端与实体经济金融需求端的无缝对接，是实现金融科技促进实体经济高质量发展的有效之策。
[期刊] 当代财经
[作者]
张亦春 王国强
基于中国1992-2012年30个省份面板数据,通过对金融偏离度的测度以及运用双门槛回归检验,证实了中国各地区金融发展与实体经济增长之间并非简单的线性正相关,而是呈现出促进和抑制的差异,即存在非均衡性。由于非均衡以不同机制大幅降低了金融市场对资本的有效配置能力,相对于实体经济,金融发展向上或者向下的过度偏离都抑制了实体经济增长,从而说明金融发展有效服务于实体经济不仅需要金融部门主观上的支持,客观上也需要金融发展与实体经济增长相适应。
关键词：
金融发展 实体经济 非均衡 双门槛回归
[期刊] 经济问题
[作者]
蔡则祥 武学强
新常态下如何提升金融服务实体经济发展效率是当前突出问题之一。近年来我国经济发展中出现金融与实体经济发展严重错配现象,金融服务实体经济效率降低,极大地影响了金融与实体经济增长的协调性与均衡性,且其在不同省份之间也存有较大的差异。以2008-2015年全国31个省份面板数据为基础,运用SBM方向性距离函数和Luenberger指数法分别测度及分解各省份金融服务实体经济发展的无效率和全要素生产率值,实证分析影响金融服务实体经济效率的主要因素及其差异性,在此基础上提出优化金融资源配置、提高金融服务实体经济发展效率
[期刊] 金融与经济
[作者]
何红霞 武志胜
本文从波动和尾部风险两个视角考察金融行业对实体经济行业的风险溢出效应。首先,使用两阶段VAR—GARCH模型,检验并测算了金融行业对实体经济行业的波动溢出效应。其次,构建了用于捕捉金融行业对实体经济行业尾部风险溢出的指标。在此基础上,基于2005~2016年的行业动态面板数据,采用系统GMM估计方法研究了行业特征对尾部金融风险溢出的影响。实证结果表明:金融行业对实体经济行业存在波动溢出;金融行业对实体经济行业的尾部风险溢出效应十分明显;金融行业对实体经济行业的尾部风险溢出效应强弱与行业特征密切相关;金融危机将加剧金融行业对实体经济行业的波动溢出和尾部风险溢出。
[期刊] 生态经济
[作者]
徐江
现代经济增长理论认为金融发展对经济增长具有重要的促进作用。文章采用河南省金融发展和经济增长数据构建了双变量VAR模型并进行检验分析,结果证明河南省金融发展是促进经济增长的重要因素,且两者具有长期稳定的关系。目前河南省正处于经济发展的重要时期,下一阶段河南省的金融业发展目标应该由高增长向高效率进行转变,从提高金融效率,加强金融创新等角度来提升金融机构的竞争力。
[期刊] 经济问题
[作者]
蔡则祥 武学强
新常态下如何提升金融服务实体经济发展效率是当前突出问题之一。近年来我国经济发展中出现金融与实体经济发展严重错配现象,金融服务实体经济效率降低,极大地影响了金融与实体经济增长的协调性与均衡性,且其在不同省份之间也存有较大的差异。以2008-2015年全国31个省份面板数据为基础,运用SBM方向性距离函数和Luenberger指数法分别测度及分解各省份金融服务实体经济发展的无效率和全要素生产率值,实证分析影响金融服务实体经济效率的主要因素及其差异性,在此基础上提出优化金融资源配置、提高金融服务实体经济发展效率的对策建议。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
刘璐 张帮正
以工业产出为例，采用VAR和大型近似因子模型，在全样本和滚动样本框架下，就国际大宗商品金融化对中国实体经济的影响效应、传导渠道和作用机制进行了递进式的实证分析。研究发现：（1）国际大宗商品金融化中国工业产出波动存在放大效应，且该放大效应在国际金融危机期间及2014年以来显著增强；（2）渠道检验显示，金融化主要通过信息渠道影响工业产出，成本渠道传导受阻。进一步将金融化经由信息渠道影响工业产出的作用机理分解为信息显示机制和信号扭曲机制，实证结果表明，总体上信号扭曲机制起主导作用，金融化引入信息噪音、扭曲国际大宗商品价格信号，干扰国内市场主体的行为决策，从而加剧产出波动。
[期刊] 浙江金融
[作者]
许嘉扬
实体企业进行金融资产配置的主要动机通常表现为资金储备和市场套利。本文构建不同持有动机下的计量模型,基于2007～2017年中国A股1473家非金融类上市公司的相关数据,运用动态面板系统GMM法,研究实体企业金融资产配置水平高低对研发创新的影响效应。结果显示:从整体上看,金融资产配置水平与研发创新之间呈现一种替代关系,实体企业金融资产配置并没有起到缓解融资约束的作用,资金储备动机的"促进效应"并不存在;实质上,实体企业金融资产配置对研发创新的"挤出效应"是市场套利行为,是对于金融行业高回报率的逐利结果。从各类分项资产看,与交易类金融资产相比,流动性较弱的长期股权投资和投资性房地产对研发创新的"挤出效应"更大;投资性房地产具有较大的套利动机,对研发创新的影响最为不利。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李远刚
区域"大数据+实体经济"融合是推进战略新兴产业发展、区域创新能力提升与现代产业体系构建的核心支撑,因此,其融合发展水平备受关注,为此,本文对2016～2019年我国中部6个省份湖北、江西、河南、湖南、山西、安徽的区域大数据与实体经济的融合情况进行测度,发现:2019年的区域大数据与实体经济融合水平最高,湖北位居第1名,融合度为0.789,安徽省位居最后1名,融合度得分为0.411,存在一定差异,但是整体呈现利好的融合发展态势,可以政策优化为基础支撑、以市场为引领、以改革为驱动进一步促进其融合发展。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
王儒奇 陶士贵
在数字经济蓬勃发展的背景下，如何更好地促进实体经济发展是一个具有重大现实意义的研究命题。选取中国2011-2018年265个城市的面板数据，使用多种计量模型实证检验了数字经济对实体经济的影响。研究发现：数字经济对实体经济具有正向和负向的双重影响，其中促进效应明显强于抑制效应；相较于东部地区，数字经济对中西部地区实体经济的提振作用更为明显；城市异质性分析表明，数字经济对中国二线和其他城市实体经济的赋能作用强于一线城市；机制检验发现，数字经济可以通过技术创新和外商投资间接地促进实体经济发展，同时也会通过影响传统金融发展产生一定的抑制效应；进一步的空间计量分析发现，数字经济在促进本地区实体经济发展的同时，还会对邻近地区的实体经济产生正向空间外溢效应。
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