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[期刊] 生态经济  [作者] 李寿国  宋宝东  
文章基于Hansen提出的面板门槛模型,选取2000—2015年西部各省份金融发展与碳排放相关数据,分别以经济发展水平和城镇化水平作为门槛变量,研究了金融发展对于碳排放的非线性影响。研究结果表明:以城镇化水平作为门槛变量,金融发展对碳排放影响存在双门槛,具体表现为城镇化水平较低时,金融发展促进碳排放;城镇化水平较高时,金融发展抑制碳排放。以经济发展作为门槛时,整体上金融发展抑制了碳排放增长,但对碳排放影响存在单门槛,表现为随着经济发展水平的提高,金融发展对于碳排放的抑制作用减弱。最后根据实证结果提出相应的政策及建议。
[期刊] 生态经济  [作者] 汪中华  赵葆奇  
论文采用我国30个省份的面板数据,以保险规模、信贷规模和股票市场规模代表金融结构,利用门槛效应模型实证考察金融结构、效率和规模对碳排放的影响。研究发现,以保险规模、信贷规模、股票市场规模、金融效率、金融规模为门槛变量时,保险规模与二氧化碳排放量呈现倒"U"型关系;信贷规模与二氧化碳排放量之间的关系显著为负;股票市场规模与二氧化碳排放量之间的关系由正转负;金融效率与二氧化碳排放量呈现显著的负相关关系;金融规模与二氧化碳排放量之间的关系显著为负。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 于平  盖凯程  
文章基于金融发展与城乡收入差距的理论分析框架,从金融集聚的角度阐释了金融发展与城乡收入差距的"倒U型"关系,城乡金融资源分布差异导致城乡劳动力报酬的不同,最终体现在城乡收入差距上。进一步运用面板门槛模型,实证检验金融发展与城乡收入差距的非线性关系。研究结果表明,金融发展对城乡收入差距的影响存在门槛效应:金融发展规模存在双门槛效应,金融发展效率存在单门槛效应。一味地扩大金融发展规模不利于缩小城乡收入差距,持续提升金融发展效率则有助于缩小城乡收入差距。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 于平  盖凯程  
文章基于金融发展与城乡收入差距的理论分析框架,从金融集聚的角度阐释了金融发展与城乡收入差距的"倒U型"关系,城乡金融资源分布差异导致城乡劳动力报酬的不同,最终体现在城乡收入差距上。进一步运用面板门槛模型,实证检验金融发展与城乡收入差距的非线性关系。研究结果表明,金融发展对城乡收入差距的影响存在门槛效应:金融发展规模存在双门槛效应,金融发展效率存在单门槛效应。一味地扩大金融发展规模不利于缩小城乡收入差距,持续提升金融发展效率则有助于缩小城乡收入差距。
[期刊] 世界经济研究  [作者] 占华  
理论机制分析认为,贸易开放会通过经济发展水平、人力资本及环境管制强度等渠道对我国的环境污染产生影响。鉴于此,文章基于全国30个地区1997~2014年的省际面板数据,构建面板数据门槛回归模型,对贸易开放影响我国人均碳排放的门槛效应进行实证分析。研究结果发现,我国贸易开放显著存在人均收入、人力资本及环境管制强度的门槛效应。具体影响机制为:高水平的人均收入有利于发挥贸易的碳排放抑制效应;人力资本越高,贸易开放促进碳排放减少的效果也越为明显,故各地应稳步推进人力资本积累;适度的环境管制强度有利于贸易的污染减排效应,管制过低或过高都将使得贸易增加碳排放。
[期刊] 世界经济研究  [作者] 占华  
理论机制分析认为,贸易开放会通过经济发展水平、人力资本及环境管制强度等渠道对我国的环境污染产生影响。鉴于此,文章基于全国30个地区19972014年的省际面板数据,构建面板数据门槛回归模型,对贸易开放影响我国人均碳排放的门槛效应进行实证分析。研究结果发现,我国贸易开放显著存在人均收入、人力资本及环境管制强度的门槛效应。具体影响机制为:高水平的人均收入有利于发挥贸易的碳排放抑制效应;人力资本越高,贸易开放促进碳排放减少的效果也越为明显,故各地应稳步推进人力资本积累;适度的环境管制强度有利于贸易的污染减排效应
[期刊] 经济问题  [作者] 高国生   王奇珍   支海兵  
农业碳减排关系着我国“双碳目标”的实现。基于2011-2020年30个省区市面板数据实证检验了数字普惠金融对农业碳排放强度的影响效应。研究发现:数字普惠金融可以显著抑制农业碳排放强度,实证结果在一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析方面,不同维度和不同区域数字普惠金融发展程度对于农业碳排放强度的影响效果不同。作用机制方面,数字普惠金融主要通过促进农地流转来抑制农业碳排放强度,且农地流转发挥着完全中介效应。非线性效应方面,数字普惠金融对农业碳排放强度的抑制作用存在双重门槛,其不同发展程度对农业碳排放强度的抑制作用呈现出“缓-增-缓”的变化特征。因此,为促进农业碳减排应进一步推进数字普惠金融在农村地区的发展,同时还应加强政策引导,继续推动农地流转。
[期刊] 国土资源科技管理  [作者] 张永凯   乔慧玲  
当前数字经济发展方兴未艾,这为区域碳减排带来新机遇。本文基于2011—2021年黄河流域69个地级行政单元的面板数据,采用双向固定效应模型、中介效应模型,分析黄河流域数字经济发展对碳排放的影响效应。研究结果表明:(1)黄河流域数字经济发展对碳排放影响显著,且前者对后者的作用呈现先促进、后抑制的倒“U”型非线性关系。(2)从中介效应看,黄河流域数字经济发展通过对产业结构、城镇化水平和区域创新能力的中介作用间接影响碳排放强度。(3)就区域异质性而言,黄河流域中、下游地区数字经济发展对碳排放的影响效应强于上游地区,中、下游地区的影响效应相差无几。
[期刊] 国土资源科技管理  [作者] 张永凯   乔慧玲  
当前数字经济发展方兴未艾,这为区域碳减排带来新机遇。本文基于2011—2021年黄河流域69个地级行政单元的面板数据,采用双向固定效应模型、中介效应模型,分析黄河流域数字经济发展对碳排放的影响效应。研究结果表明:(1)黄河流域数字经济发展对碳排放影响显著,且前者对后者的作用呈现先促进、后抑制的倒“U”型非线性关系。(2)从中介效应看,黄河流域数字经济发展通过对产业结构、城镇化水平和区域创新能力的中介作用间接影响碳排放强度。(3)就区域异质性而言,黄河流域中、下游地区数字经济发展对碳排放的影响效应强于上游地区,中、下游地区的影响效应相差无几。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 段军山  张立军  
国内外学术界对造成城乡收入差距的原因进行了多方位解释。本文则从金融发展的门槛效应角度解释城乡收入差距的扩大,分析了金融发展的门槛效应影响城乡收入差距的现实表现——农户和涉农中小企业融资难,并进行了实证检验,随后从所有制歧视、农业的弱质性、农户和涉农中小企业缺乏有效担保物等方面探讨了金融发展的门槛效应影响城乡收入差距的原因。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 赵军  王晓辰  
本文为探究中国OFDI对"一带一路"沿线国家碳排放的影响效应,纳入金融发展的不同维度,通过门槛模型探究其在中国OFDI影响"一带一路"沿线国家碳排放过程中的门槛效应。本文在理论机制分析的基础上,利用2003~2019年"一带一路"沿线34个国家的面板数据进行实证分析。结果表明:(1)整体上,我国对外直接投资促进了"一带一路"沿线国家碳排放。从影响效应来看,结构效应促进了碳排放规模的增加,而规模效应和技术效应均不显著;(2)异质性分析表明发达国家和OECD国家FDI对碳排放的促进作用更小; 2013年"一带一路"倡议提出以后FDI对碳排放的促进作用更大;(3)门槛效应表明:金融发展规模和金融发展结构对FDI的碳排放效应分别存在单一门槛和双重门槛。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 诸大建  刘国平  
本文从低碳经济的视角,运用LMD I方法将中国及二十国集团其他国家1990-2006年的人文发展效应分解为碳排放效应、技术效应以及服务效应,以测度各自对总效应的贡献。结果表明,中国人文发展水平的提高主要缘于碳排放量的增加,2000-2006年碳排放效应呈现放大趋势,而技术效应与服务效应则逐渐减少。提出了相对减排及提高技术效应和服务效应的建议。
[期刊] 林业经济  [作者] 许琴琴   舒斯亮  
数字经济被视为经济发展的新引擎,成为推动传统林业向现代林业转变的重要驱动力。文章在构建模型测度黄河流域城市数字经济和林业产业发展水平的基础上,基于2011-2021年黄河流域56个城市的面板数据,实证检验数字经济对林业产业发展的影响,并以环境规制为门槛,构建数字经济与林业产业发展的非线性面板回归模型。研究发现:(1)样本期内,黄河流域城市林业产业发展呈现持续上升趋势。数字经济正向推动林业产业发展,数字经济发展水平提升对林业产业发展的规模和结构推进系数分别为1.66和314.91。(2)环境规制通过了双重门槛检验,环境规制对林业产业发展的影响会因规制标准的实施强度不同而呈现阶段性特征。(3)数字经济助推林业产业发展具有异质性,数字经济对林业产业发展的作用整体表现为“下游>上游>中游”的阶梯式特点,对非资源型城市的助推效应较大。文章拓展了数字视域下的林业经济发展理论,揭示了数字经济推动林业产业发展的内在机制。基于研究结论和讨论,文章提出加大黄河流域城市数字经济投入和完善数字经济发展体系、提升环境监管精细度和实施适度环境规制、科学把握黄河流域城市差异,以及因地制宜选择产业发展模式等政策启示。
[期刊] 软科学  [作者] 陈碧琼  张梁梁  
在借鉴国内外研究金融发展和低碳经济相关成果的基础上建立基于STIRPAT模型的空间动态面板模型,运用空间系统GMM重点探究了包括金融规模和金融效率等多个因素对我国碳排放量和碳排放强度的影响。结果表明,我国碳排放和金融效率存在显著的空间相关性。金融规模壮大促进碳排放量增加,同时降低碳排放强度;金融效率提升对碳排放的影响方向与金融规模相同,但本地增长效应明显小于空间溢出效应。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 李新光  胡日东  张永起  
文章运用平滑转换回归模型(STR)分析经济增长对城市化发展的非线性门槛效应。通过搜集1978-2013年国内生产总值(GDP)、金融相关率(FR)和城市化率(urban)等变量数据,选取FR作为转换变量,构建经济增长影响城市化水平变化的STR模型。结果表明:经济增长是促进城市化发展的Granger原因,反之则不明显;经济增长对城市化的作用表现出非线性特征,可以通过非线性平滑转移模型来描述;经济增长对城市化变化的影响表现出非对称性,研究发现滞后3期FRt-3是导致这种非对称性的原因之一。具体表现为当FRt-
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