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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘瑞兴
本文首先参考现有文献对已有的金融压力度量方法及应用做了梳理,然后选择2006年1月~2014年9月,包含金融政策环境、银行业为主的金融机构、金融市场和外汇市场等在内的主要因素指标,并通过加权平均后再进行标准化处理的方式合成各自项风险压力指数,再汇总合成系统性金融压力指数并做出判断分析。然后利用采购经理合成指数以代替实体经济的发展状况,通过格兰杰因果关系检定得到金融压力与实体经济发展之间的因果关系,并建立自回归模型以达到对系统性金融压力的预测,并最后针对金融风险的防范提出政策建议。
[期刊] 清华金融评论
[作者]
高善文
2013年的"钱荒",导致金融市场广谱利率的攀升和社会融资量的下滑,这是随后总需求超预期大幅下滑的关键因素之一,或者说至少是促成这一转折的重要催化剂。此轮金融去杠杆同样带来了广谱利率的走高,但迄今社会融资规模的下降不明显。这可能与清理整顿更多地集中在"虚拟经济"领域以及实体经济动能韧性的增强有关,同时也表明此轮金融去杠杆对经济活动造成的冲击有望更为温和。即便如
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
安辉 迟箖 谷宇
文章通过构建包含中美经济变量的向量自回归模型,利用协整分析、格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析了美国经济紧缩通过外商直接投资渠道对中国实体经济所产生的影响。分析表明,中美宏观经济变量之间作用关系紧密,互为因果;而美国经济收缩将引发我国吸引的外商直接投资和出口下降,进一步影响中国经济的产出水平。中国需进一步注重引进外资的质量及引资的多元化,避免外商直接投资波动对我国实体经济造成较大的冲击。
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
胡春阳 马亚明 马金娅
基于2004年6月至2021年10月金融市场和实体经济混频数据，使用MF-LASSO-VAR模型测度金融市场与实体经济间双向尾部风险溢出的动态演化，并利用平滑局部投影模型量化分析重大突发事件对双向风险溢出水平的连续脉冲影响。实证结果显示，实体经济具有较强的风险净溢出特征，与四大金融市场风险关联水平较高，在网络中地位重要；重大事件期间，实体经济的网络重要性提升，各金融市场与实体经济间双向风险溢出水平存在明显异质性。进一步地，重大突发事件对于金融体系与实体经济间双向风险溢出的脉冲冲击基本显著为正，该特征在股票和债券市场中尤为明显。研究结论可为金融监管层在重大事件期间有效防范金融与实体风险共振提供经验证据和政策借鉴。
[期刊] 统计研究
[作者]
胡春阳 马亚明
本文基于金融市场和实体经济实际数据，利用混频时变参数MF-TVP-LBVAR网络模型测度分析实体经济与金融市场之间上行和下行溢出水平，并量化分析重大事件的连续影响。研究发现，第一，2016年以来，实体经济对金融市场下行溢出水平上升、下行溢入水平下降，上行溢出和溢入的演化趋势则与之相反；不同实体经济部门表现出明显异质性。第二，重大事件发生后金融市场对产出、投资、进出口等实体经济部门的下行溢出水平普遍上升；上行溢出水平对下行溢出水平具有一定的正向领先效应。第三，重大事件变量导致实体经济与金融市场间双向上行和下行溢出均显著提升，上行结果在产出部门最明显，下行结果在进出口部门最显著。本研究对于重大事件背景下防范金融风险以及提振实体经济具有一定意义。
[期刊] 中国软科学
[作者]
王欣 陈丽珍
本文利用1994-2011年中美两国实体经济变量季度数据,采用施加过度识别约束的SVAR模型,分析了美国经济衰退对中国实体经济的冲击效应和传导机制。研究结果显示:美国经济衰退对中国GDP和固定资产投资产生明显的负面冲击;美国对中国出口和美国对中国直接投资是美国经济衰退的主要传导渠道;与美国对中国出口渠道相比,基于美国对中国直接投资渠道的传导作用相对较弱。
[期刊] 经济研究
[作者]
王国静 田国强
最近的金融危机及其引发的经济危机突出了金融部门和实体经济之间存在着某种联系。而这也让学者清楚地意识到在对宏观经济建模时不能忽视源自于金融市场的摩擦和冲击。本文尝试将金融冲击引入到动态随机一般均衡模型,以此来解释金融冲击对实际经济变量和金融变量的动态影响,探讨金融冲击的重要性及其作用机制,并通过贝叶斯方法估计模型的结构参数。结果发现:金融冲击是驱动中国经济周期波动的最主要力量,它在解释产出增长、投资增长、债务增长、工资增长和就业的波动方面体现出非常重要的作用。即使存在其它多个冲击,金融冲击仍然能够解释近80%的产出增长波动。进行脉冲反应分析时发现,金融冲击会使产出、消费、投资和就业等出现大幅下降...
[期刊] 南开经济研究
[作者]
张伟进 方振瑞
基于1997年至2012年的季度数据,本文构建了一个具有金融摩擦与金融冲击的动态随机一般均衡分析框架,探讨金融市场冲击的宏观效应。由贝叶斯估计得到的本文模型可以很好地匹配观测变量的数据特性,并得到以下主要研究结论:(1)2008年全球金融危机所引发的不利金融冲击造成该年前三个季度投资与总产出显著低于各自趋势水平;2009年由政府推动的扩张性金融冲击则使得投资与总产出分别高出各自趋势水平3.9%与1.3%,有效地促进了经济企稳回升。(2)金融冲击是投资波动的最主要解释因素,也是总产出波动的第二大解释因素。
[期刊] 当代财经
[作者]
杨瑞龙
在过去的30年,中国经济学家们以祖国的前途和命运为己任,为改革开放献计献策,贡献智慧。经董辅礽基金会联合相关机构严格评定,将"首届中国经济理论创新奖"于2008年11月29日授予了以杜润生为代表的中国农村发展研究组。同时,大会组织者在北京大学光华管理学院以"中国改革开放30年"和"全球经济危机和中国宏观经济形势分析"为题,邀请了9位著名经济学家联袂进行演讲。这是一次思想智慧的盛宴。经会议主办方授权,将9位学者的发言稿刊发于此,以飨读者,以示我刊对首届中国经济学家论坛的高度关注,对中国经济理论创新奖颁发的祝贺。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
王凌云
伴随着金融全球化 ,国际投机资本的规模在不断膨胀 ,并通过汇率、证券价格、房地产价格、货币政策四个渠道对各国实体经济产生冲击。从单方行动角度看 ,一国可以采取资本项目管制、稳定宏观经济形势、健全银行系统等措施来限制国际投机资本的冲击 ;从国际协作角度看 ,对高杠杆操作实施全球统一监管标准是较为可行的方案。
关键词：
国际投机资本 实体经济 国际协作
[期刊] 当代经济研究
[作者]
刘金全 丁娅楠 毕振豫
我国实际产出与通货膨胀主要受到供给因素的影响,其中实际产出主要受到技术冲击的影响,而通货膨胀则主要受到价格加成冲击的影响。因此,为了保持宏观经济的持续稳定增长,政府在适度刺激总需求的同时,要对总供给管理政策给予充分的重视,配合使用稳健性货币政策和积极财政政策对经济进行调控,有效管理经济运行风险因素与通货膨胀的形成,保持"十三五"时期经济增长和通货膨胀的双重稳定。
[期刊] 金融与经济
[作者]
管超
本文综合考虑中国股票市场、债券市场、外汇市场、银行市场四个金融子市场,通过主成分分析法构建了能够反映金融系统压力变化的金融压力指标,并构建VAR和MSVAR模型,深入考察金融与实体的动态关联关系。研究发现,实体经济受到金融系统压力的冲击后波动剧烈且恢复速度相对较快,而金融系统受到实体经济冲击的影响较小且恢复速度更慢。在金融系统压力对实体经济冲击过程中,金融压力指数和实体经济代理变量的方差贡献度在持续期内变化较大,其中金融压力指数的方差贡献度呈迅速下降趋势,实体经济变量的方差贡献度则出现快速上升;而在实体经济对金融系统冲击过程中,两个变量的方差贡献度变化甚微。实体经济在考察期内大部分时间处于低金融压力期,持续时间约为25个月,而实体经济处于高金融压力的持续时间约为2个月,一个显著特征是实体经济有相当大的概率处于机制转换状态,结果证明了考察期内实体经济所处的金融环境具有不稳定性。
[期刊] 经济纵横
[作者]
乔木子 宋玉臣
研究发达经济体——美国、欧盟和日本货币政策对我国系统性金融风险的外部冲击效应,运用具有随机波动的SV-TVP-VAR模型构建以我国系统性金融风险指标、利率和汇率(美元、欧元和日元)为变量的脉冲响应函数,分析其时变特征和响应机制。实证结果表明,美国、欧盟和日本的货币政策会对我国金融市场稳定造成不同程度的冲击,与我国形成的利差及对人民币升值的预期都会导致大量跨境资本流入我国,增加系统性金融风险发生的可能。因此,必须防范其他国家货币政策冲击所带来的风险,加强对跨境资本流动的监管,并健全金融监管体系,以维护金融稳
关键词：
发达经济体 货币政策 系统性金融风险
[期刊] 金融发展研究
[作者]
刘尧成 吕昕
本文首先应用因子分析方法,将影响中国经济波动的因素分解为金融冲击、需求冲击和供给冲击三类公共因子,随后分析了三类因子对中国经济波动的动态影响。主要结论包括如下三点:首先,金融冲击因子比供给和需求冲击因子更能拟合中国经济的周期波动;其次,三类因子各自对中国经济波动产生的短、中、长期影响走势基本一致,且都在2009年前后出现了拐点,其中金融冲击的影响在拐点前后逐步由负向转变为正向,反映了中国金融抑制的程度在逐步减轻,而供给和需求冲击虽然一直产生正向的冲击影响,但在拐点之后影响的程度都在逐步降低;最后,方差分解分析表明金融冲击对中国经济周期波动的解释程度在13%左右,而供给和需求冲击都在30%左右。这些结论表明供求冲击因素是近年来中国经济增速下滑的主要原因,但从未来趋势来看,金融冲击的影响会越来越重要。基于这些结论,本文也给出了相关政策建议。
[期刊] 财贸经济
[作者]
庄子罐 邹金部 刘鼎铭
去杠杆是我国供给侧结构性改革的重要任务之一，而平稳有序地去杠杆是防范化解金融风险的关键。本文通过梳理我国在2016年前后的经济数据，刻画了去杠杆进程中我国宏观经济存在的“扩张—收缩”波动特征。基于此现实，本文在金融加速器理论基础上构建金融经济周期模型，尝试利用违约成本的变化引入金融冲击，从未预期和预期冲击两个视角理解去杠杆背景下中国的宏观经济波动。模型数值模拟结果表明，去杠杆过程前后信贷、杠杆率以及信用利差等重要宏观经济变量的波动不仅源自未预期违约成本的变化。违约成本预期的变化同样也可以很好地解释近年来我国重要宏观经济变量的“扩张—收缩”波动特征，为理解我国去杠杆进程中的宏观经济波动提供了一个新视角。基于本文结果，政府实施去杠杆政策时不仅应充分考虑违约成本的实际变动，还应重视金融机构的预期因素。
关键词：
违约成本 去杠杆 金融冲击 预期冲击
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