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年份: 2024(6935); 2023(10335); 2022(8941); 2021(8335); 2020(7221); 2019(17046); 2018(16978); 2017(32740); 2016(17907); 2015(20690); 2014(21036); 2013(20799); 2012(19320); 2011(17460); 2010(18468); 2009(17619); 2008(16635); 2007(15200); 2006(13068); 2005(11788)

作者: 王(52693); 李(43855); 张(43770); 刘(41805); 陈(27770); 杨(21129); 晓(20204); 赵(17134); 周(16608); 华(16057); 吴(14975); 文(14761); 明(13967); 林(13924); 伟(13806); 志(13629); 丽(13412); 徐(12912); 孙(12802); 黄(12567); 平(10960); 玉(10871); 军(10852); 朱(10024); 郭(9991); 红(9967); 胡(9932); 建(9798); 春(8998); 云(8850)

学科: 济(74116); 经济(74048); 管理(50124); 业(50037); 企(41447); 企业(41447); 方法(37585); 数学(33755); 数学方法(33142); 融(27400); 金融(27398); 银(25547); 银行(25523); 中国(24956); 行(24615); 财(20840); 农(19969); 制(16917); 地方(16179); 业经(15585); 学(14450); 理论(14305); 务(14268); 财务(14217); 财务管理(14175); 贸(14019); 贸易(14005); 易(13624); 企业财务(13420); 农业(13411)

机构: 学院(258159); 大学(254909); 济(103348); 经济(100901); 管理(97361); 理学(83128); 理学院(82237); 研究(81975); 管理学(80375); 管理学院(79910); 中国(69792); 京(53628); 科学(50839); 财(49090); 农(44130); 所(42548); 中心(41091); 江(40411); 财经(38813); 业大(38621); 研究所(38360); 经(34882); 农业(34812); 北京(34006); 州(33183); 范(32265); 经济学(32143); 师范(31906); 经济学院(29228); 院(28894)

基金: 项目(164463); 科学(127275); 研究(120193); 基金(116157); 家(100411); 国家(99562); 科学基金(84994); 社会(72863); 社会科(69082); 社会科学(69058); 省(66944); 基金项目(60835); 教育(57299); 自然(55407); 划(55322); 自然科(54140); 自然科学(54128); 自然科学基金(53116); 编号(51208); 资助(50140); 成果(41802); 重点(37514); 部(35765); 课题(35672); 发(35465); 创(34523); 创新(32203); 科研(31880); 大学(31228); 项目编号(30939)

期刊: 济(111569); 经济(111569); 研究(73626); 中国(51911); 财(40159); 农(39734); 学报(39354); 融(38109); 金融(38109); 科学(34916); 管理(34202); 教育(29689); 大学(29657); 学学(27839); 农业(25715); 技术(25418); 财经(19160); 业经(18757); 经济研究(17923); 经(16353); 统计(15184); 问题(14567); 业(14211); 技术经济(13632); 策(13577); 理论(13229); 决策(12505); 商业(12444); 图书(12428); 版(12391)

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金融危机预警模型探析

[期刊] 统计与决策 [作者] 李国柱

关键词：金融危机预警模型国际储备引发因素期权定价国内信贷概率模型历史数据经济行为人现金流

次贷危机能被预测吗?——基于KLR金融危机预警模型

[期刊] 开发研究 [作者] 谭福梅

本文尝试利用金融危机预警的标准方法—KLR信号分析法对银行危机预警进行探讨,阐述了银行危机预警的KLR信号法模型,并利用KLR信号法模型对美国等15个国家1974—2007年的银行危机进行了实证检验。2007年美国爆发了次贷危机,信号法模型能预测到这次危机吗?为了对模型的预警绩效进行全面评估,本文进行了样本内检验和样本外检验。样本内检验表明,信号法模型对银行危机具有较好的预警能力,样本外检验表明,在次贷危机前预警指标发出了明显的信号。当然,由于数据的可得性和研究方法的局限性,结论的可靠性还有待于进一步检验。

关键词：银行危机早期预警系统 KLR信号分析法

基于等比例危险模型的金融危机预警

[期刊] 统计与决策 [作者] 南旭光罗慧英

目前对金融危机预警主要有三种模型,即KLR、FR和STV,而这些模型通常对数据有特殊要求,不仅造成应用上的困难,预测能力也不足。本文利用Cox和Oakes提出的等比例危险模型(PHM)进行实证分析,采用13个相关预警变量,构建金融危机前一年的预警模型,并进行了模型预警效果检验,证明该模型预警效果较佳。

关键词：金融危机预警存活分析等比例危险模型(PHM) 外汇压力指数(EMP)

基于面板数据和动态Logit方法的金融危机预警模型

[期刊] 中央财经大学学报 [作者] 傅强陈园园刘军刘俊董丽蒙

笔者通过梳理１９９０—２０１２年间６次主要金融危机的相关文献，选取１９个样本国家的１８个主要金融经济指标建立了初始金融预警指标体系，并通过格兰杰因果检验，初步筛选出１１个主要影响指标。但考虑到保留下来的解释变量数目较多，处理起来较为繁琐，且同一经济体的各金融经济指标之间往往具有较强的相关性，笔者通过全局主成分分析对这１１个主要指标的原始数据进行了降维处理，得到价格指数因子、货币供给因子、财政负担因子和对外关系因子四个相互独立的主要因子以代表１１个金融预警指标的整体信息。进而，以得到的４个主要因子为解释变量，以金融危机发生的概率为被解释变量，分别建立了基于静态Ｌｏｇｉｔ方法和动态Ｌｏｇｉｔ方法的．．．

关键词：动态Logit模型金融危机预警模型全局主成分分析

KLR金融危机预警模型研究——对现阶段新兴市场国家金融危机的实证检验

[期刊] 数量经济技术经济研究 [作者] 史建平高宇

美国次贷危机的逐步恶化引发了全球金融市场的持续动荡,并逐渐演化为全球性的金融危机。受此冲击以及内在高通胀压力的影响,部分新兴市场国家金融体系的脆弱性逐渐凸显。本文利用国际主流的金融危机预警模型KLR模型对新兴市场国家现阶段的金融危机做了实证检验,结果显示KLR模型的预警绩效较好,可以用于进一步的预警研究。在此基础上对未来一段时间的金融危机进行了预警分析,认为现阶段新兴市场国家尚未爆发全面的金融危机,但部分国家已出现经济、金融形势恶化的趋势,其自身体系的脆弱性导致未来发生危机的概率较高。

关键词： KLR模型新兴市场国家金融危机危机预警

新兴市场国家金融危机预警研究——基于Logit模型的实证检验

[期刊] 技术经济与管理研究 [作者] 连飞

当前部分新兴市场国家的金融风险引起国际社会高度警惕,有必要研究建立适用于新兴市场国家的金融危机预警模型,以更有效地应对金融风险。印度是典型的新兴市场国家,且在经济金融领域和中国有较多相似性,研究印度金融危机预警,对新兴市场国家尤其是中国防范金融风险具有重要意义。文章基于印度数据构建了货币危机预警模型,对货币危机的影响因素进行实证分析,并结合当前宏观数据,利用模型预测印度在未来若干年内发生货币危机的概率。Logit模型分析表明,净储蓄/GDP下降、人均GDP下降、外债/GDP升高、出口/GDP下降,会导致印度货币危机发生的概率增加。进一步利用Logit模型预测表明印度从2020年起货币危机发生的概率将逐年上升。尽管如此,若应对措施及时有效,货币危机引发金融危机爆发的可能性依然较小。

关键词：新兴市场国家金融危机预警货币危机 Logit模型

基于图神经网络模型的金融危机预警研究——全行业间信息溢出视角

[期刊] 统计研究 [作者] 任英华江劲风倪青山

建立科学的金融危机预警模型，对防范化解重大金融风险和维护国家金融安全具有重大意义。不同于现有的以预警指标体系为基础的预警模型，本文提出了一种新的以信息溢出网络为基础的图神经网络（GNNs）预警模型。首先运用Elastic-Net-VAR模型构建我国各行业间的三种信息（风险、波动率和收益率）溢出网络，然后分别运用门控图神经网络（GGNN）和图同构网络（GIN）建立以信息溢出网络为输入变量的金融危机预警模型（包括双信号预警模型和三信号预警模型）。最后综合对比了GNNs模型和其他5种模型的预警性能。实证结果表明：风险溢出网络和波动率溢出网络对危机事件的敏感程度强于收益率溢出网络。工业、可选消费和材料行业居于网络的中心位置，是主要的系统重要性行业，金融行业更易受到实体行业风险溢出的影响，实体行业间主要表现为产业链上游供给方对下游需求方产生风险溢出。在双信号预警模型中，基于风险溢出网络的GGNN模型和支持向量机（SVM）模型具有最优的预警性能；在三信号预警模型中，基于风险溢出网络的GIN模型具有最优的预警性能。本文的研究为监管部门科学防范金融危机提供了具有可操作性的新工具。

关键词：金融危机预警图神经网络信息溢出网络