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[期刊] 统计研究
[作者]
吕萍
方差估计是抽样调查的重要组成部分,重抽样方法是常用的方差估计方法。重权数方法与重抽样方法类似,也是利用计算机的优势通过重复获得大量不同的子样本的重权数估计目标参数的估计量和方差估计量,是一种稳健、通用、有效的方差估计方法。本文主要介绍重权数在复杂抽样调查的方差计算中的理论和应用。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王峰 米子川
微观调查数据是微观数据的重要组成,微观调查数据的权数在最小二乘估计下的统计推断,已有多篇文献提出了不同的检验方法,但在最大似然估计下的统计推断,权数的检验还无明确的方法。依据常见的三种似然检验方法,本文给出了Wald权数检验、似然比权数检验和拉格朗日乘子权数检验,理论与模拟的结果发现,这三种似然权数检验均具有较高的犯第一类错误概率,本文利用Bartlett-type correction,获得修正得分权数检验,并从理论和模拟角度说明了获得的修正得分权数检验的优势,同时将这四种权数检验方法应用到中国家庭追踪调查(CFPS)数据,最后对该方法进行了总结和展望。
关键词：
复杂调查数据 权数 假设检验
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王峰 米子川
微观调查数据是微观数据的重要组成,微观调查数据的权数在最小二乘估计下的统计推断,已有多篇文献提出了不同的检验方法,但在最大似然估计下的统计推断,权数的检验还无明确的方法。依据常见的三种似然检验方法,本文给出了Wald权数检验、似然比权数检验和拉格朗日乘子权数检验,理论与模拟的结果发现,这三种似然权数检验均具有较高的犯第一类错误概率,本文利用Bartlett-type correction,获得修正得分权数检验,并从理论和模拟角度说明了获得的修正得分权数检验的优势,同时将这四种权数检验方法应用到中国家庭追踪调查(CFPS)数据,最后对该方法进行了总结和展望。
关键词：
复杂调查数据 权数 假设检验
[期刊] 统计研究
[作者]
金勇进 侯志强 薛芳
我国劳动力调查抽样设计复杂,采用通常方法进行方差估计比较困难。本文提出使用刀切法。在使用刀切法时需要划分随机组,文中提出三种划分随机组的方法并对它们作了比较。最后,对我国的失业人数与失业率应用刀切法进行方差估计。
关键词：
劳动力调查 方差估计 随机组划分 刀切法
[期刊] 统计与决策
[作者]
桑小峰 凌亢 白先春
在大规模的人口调查中,一般是用分层随机抽样方法抽取典型样本地区,然后在典型样本地区进行实地的人口核查。文章分别运用统计方法中的简单线性回归估计和较复杂的非线性比估计,估计总体的均值和标准差,通过精度的比较确定在人口调查中的最优估计方法。
关键词：
比估计法 人口调查 分层抽样
[期刊] 统计与决策
[作者]
张选群 ,毛宗福
一个医院效益引出的问题地属鄂、皖、赣三省边缘的黄梅县适应农村卫生体制改革的需要,近几年来出现了不少的各种类型的专科医院。专科医院在黄梅县的涌现和发展,标志着我国农村卫生事业的发展和农民保健水平的提高,但也同时引起人们的争议。一部分专科医院的大起大落便成为县级医疗卫生管理人员争议的主题。湖北医学院医学管理系八
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
胡蓓蓓 宗刚
针对非参数核密度估计中最优窗宽选择在实际建模中的不足,提出新的最优窗宽选择的迭代方法,克服使用传统的经验法则所带来的局限性。并在此基础上用新的非参数核密度估计ML方法研究中国股票市场,通过与极大似然估计对比论证此方法的有效性和可行性。实证分析表明,通过与实际值的模拟对比,运用非参数估计技术得到上证指数日收益率的拟合值要优于极大似然估计的拟合值。
关键词：
核密度估计 极大似然 最优窗宽 异方差
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎光明 张敏强
心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。文章利用广义双曲线分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据不同偏度对概化理论方差分量估计的影响。结果表明:利用广义双曲线分布性质可以有效模拟生成概化理论所需要的偏态分布数据;广义双曲线分布模拟的偏态分布数据对概化理论各种方法估计方差分量有影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵静 王磊 樊明智
对含两个方差分量的一般线性混合模型,对其随机效应方差分量的组合谱分解估计进行改进。在正态假设下,考虑了一个不变估计类,证明了在均方误差意义下,在该估计类中不存在一致最优估计,但在一个重要子估计类中,找到了一致最优估计,并用截断方法得到了优于组合谱分解估计正部的正估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
万星火 檀亦丽 张庆红
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘媛媛 冀鹏浩 吴国荣
文章基于定性特征敏感性随机化模型——分层抽样下的Warner模型，运用联合比估计法对敏感性问题调查比例的估计量及估计误差进行了理论推导。通过效率比较得出：当各层样本量较大、比估计有效时，联合比估计法的精度优于分层估计法的精度。经调查实例验证，上述结论正确。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘丽萍 何文宇
文章将单因子协方差阵和样本协方差阵相结合,通过对它们进行最优加权平均,提出了新的协方差阵估计方法——动态加权收缩估计量(DWS)。该估计量一方面通过选择最优的权重来平衡协方差阵估计的偏差和误差;另一方面估计的是大维数据的动态协方差阵,在估计过程中考虑了前期信息的影响。通过模拟和实证研究发现:较传统的协方差阵估计方法而言,DWS估计量明显提高了大维协方差阵的估计效率;并且将其应用在投资组合时,投资者获得了更高的收益和经济福利。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
戴平生
研究目标:推断税收累进性M指数的渐近正态分布性质,寻求税收累进性指数的方差估计。研究方法:利用U-统计量构造税收累进性指数的渐近正态分布,并由该U-统计量提炼辅助分布列获得M指数的方差估计。研究发现:几个常用的税收累进性指数都可以用U-统计量的函数来表达,因而具有渐近正态分布性质,并获得方差估计。研究创新:给出税收累进性M指数的渐近分布性质和方差估计,还简化了税收累进性K指数、S指数的方差估计。研究价值:可以用于政府的财税政策评价。将M指数的方差估计应用于我国分税制改革以来若干财税政策对省域收入公平性影响的评估发现实施分税制改革、取消农业税、营业税改增值税、提高个税起征点等都能显著增进中国大陆省域收入的公平性。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘丽萍 马丹 白万平
大维数据给传统的协方差阵估计方法带来了巨大的挑战,数据维度和噪声的影响不容忽视。本文将主成分和门限方法有效结合,应用到DCC模型的估计中,提出了基于主成分正交补门限方法的DCC模型(poet DCC)。poet DCC模型主要通过前K个主成分来刻画高维动态条件协方差阵的信息,然后将门限函数应用在矩阵的正交补中,有效地降低了数据的维度并剔除了噪声的影响。通过模拟和实证研究发现:较DCC模型而言,poet DCC模型明显提高了高维协方差阵的估计和预测效率;并且将其应用在投资组合时,投资者获得了更高的投资收益和经济福利。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘丽萍
文章克服了传统高维协方差阵估计方法的缺点,将主成分和门限方法相结合,提出了门限主成分正交补(TPO)估计量,该估计量主要通过前K个主成分来刻画高维协方差阵的信息,通过引入合适的门限函数来对矩阵的正交补进行稀疏估计,从而有效的降低了数据的维度并剔除了噪声的影响。模拟和实证研究发现:较严格的因子(SFM)模型而言,门限主成分正交补(TPO)模型明显提高了协方差阵的估计效率,并且将其应用在投资组合时,投资者获得了更高的收益和经济福利。
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