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[期刊] 地域研究与开发
[作者]
马智利 杨艳
利用重庆市主城区2003—2007年普通住宅出让地价资料,采用统计分析和GIS空间分析相结合的方法,得到一系列重庆市普通住宅出让地价空间分布图。在此基础上,采用多元回归分析方法,进一步揭示该市住宅地价空间分布规律及其影响因素。结果表明:重庆市普通住宅地价在空间分布上具有明显的空间变异性,呈现多中心同心圆圈层分布结构。同时,地价梯度和地价指向也存在明显的空间差异。住宅地价与因变量商业、环境、道路、土地出让形式相关,重庆城市发展兼具向心性和离心性两种特点。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
宋利利 路燕
文章利用新乡市2007—2008年普通住宅商品房的交易均价资料,借助arcgis9.2软件技术平台,采用GIS空间分析的方法对新乡市普通住宅房价空间分布进行了模拟,得到新乡市普通住宅价格的空间分布图和三维模型图,并通过计算Moran′I值对新乡住宅价格空间分布进行了自相关性分析,在此基础上揭示住宅价格的空间分布特征,分析其影响因素。研究结果表明:新乡市房价呈现出由中心向外递减的趋势,区域差异明显;空间分布上具有一定的正相关性。其中区位条件、交通可达性和城市规划指向性是影响住宅价格的主要因素。
关键词:
GIS 空间分布 空间自相关 新乡市
[期刊] 经济地理
[作者]
蒋芳,朱道林
利用北京市1998—2003年的普通住宅出让地价资料,采用统计分析和GIS空间分析相结合的方法,得到北京市普通住宅出让地价的系列空间分布图,在此基础之上揭示北京市住宅地价空间分布规律及其成因。分析结果表明:地价的分布在空间上既有连续性,也存在变异性。文章提出了地价梯度和地价指向,作为表征地价空间变化的两项指标,也存在明显的空间差异。
关键词:
土地经济 地价 空间分布 北京市
[期刊] 资源科学
[作者]
陈会广 刘忠原
准确把握房价与地价关系是政府宏观调控房地产市场的基础。本文在归纳概括已有研究的基础上,对影响房价与地价的市场属性、预期因素进行深入分析,提出土地市场与住房市场的价格信号传导机制假说,构建了一个解释房价与地价关系的机理模型,即开发商根据住房销售市场状况及未来的房地产开发价值的预期,调整其在土地出让市场上的竞价行为;当期土地市场上的变化又会引起该地块开发后房地产价格及该地块所在区域内房价的变动。在此基础上,本文利用全国和部分城市2002年-2009年普通住宅销售指数与土地交易价格指数的季度数据,进行房价与地价的Granger因果关系检验。全国层面的数据检验结果显示:短期内,房价与地价有双向影响,房...
[期刊] 建筑经济
[作者]
张丽君
北京市普通住宅市场分析张丽君住宅市场,作为国民经济新的增长点,逐渐被世人看好。让我们来看一下,北京普通住宅市场状况。一、北京市普通住宅市场的现状“八五”期间,我市房地产业处于快速发展和从计划经济向市场经济转轨过程之中,通过这段时期的发展和调整,住宅已...
[期刊] 城市问题
[作者]
孟斌 张景秋 齐志营
通过对家庭用电量的实地问卷调查,结合地理信息系统等空间分析方法,研究了北京市区普通住宅的空置情况的总体特征,并分析了普通住宅的空置率、空间位置和价格之间的关系。研究结果表明,北京市自2004年开始入住的居住小区中普通住宅的空置率平均为27.16%,处于一个比较高的水平。对普通住宅的空置率的空间特性研究表明,普通住宅的空置率存在由城市中心向郊区递增的特性;由于普通住宅价格水平近年来攀升较快,住宅成本增加较大,普通住宅的空置率和价格之间存在一定程度的正相关。
关键词:
住房空置率 空间特征 普通住宅 北京
[期刊] 生态经济
[作者]
邹雄 王晶 张路
通过分析重庆市休闲农业示范点的空间分布特征差异和社会经济影响因素,以期对重庆市休闲农业与乡村旅游发展提供借鉴和参考。将重庆市301个示范点作为研究对象,通过计算最邻近指数、变异系数、核密度指数、空间自相关指数,得出空间分布特征。分析表明:示范点呈集聚分布且具有多中心核密度集聚特征;全局自相关Moran’s I指数的结果表明重庆市相邻区县间的示范点具有集聚的相似属性;局域自相关的LISA聚类显示,示范点多存在"低—低聚类"分布,主要在渝西地区;通过相关性分析得出示范点空间分布与区域经济发展水平、农业发展水平和交通运输能力较显著相关,但与旅游发展水平相关性较弱。最后在农业发展、产业融合、交通网络建设、旅游资源优化方面对重庆市休闲农业示范点的建设提出相关建议。
[期刊] 改革
[作者]
曹光辉
影响住宅需求的因素很多 ,许多学者从宏观层面研究得出的结论是人均GDP是影响住宅需求总量的关键因素 ,本文采用一般性分析和相关系数分析的方法 ,得出了影响重庆市主城区住宅需求总量的关键因素是城市人口。
关键词:
住宅需求 影响因素 城市人口
[期刊] 地理科学进展
[作者]
瞿诗进 胡守庚 李全峰 杨剩富
定量测度微观因素对住宅地价影响程度的时空分异特征是有效揭示住宅地价形成机制的重要条件。本文基于武汉市2007-2015年公开出让的住宅地价样点数据,采用广义可行最小二乘法(FGLS)修正的特征价格模型(Hedonic),测度微观影响因素对住宅地价影响程度的时空演变规律。结果显示,各要素对住宅地价影响程度的时序变化特征复杂,空间区域差异明显,具体而言:(1)2007-2015年间,武汉市住宅地价因素的影响程度从高到低依次为:容积率>医院>城市中心>城市副中心>地铁>公园。(2)在时序上,城市中心对住宅地价的影响程度呈增强趋势;城市副中心对住宅地价影响整体有所减弱;医院对住宅地价的作用程度呈指数式上涨;地铁对住宅地价增值作用主要发生在开通后;公园的影响持续下降;容积率的影响则在时序上先减后增,与住宅用地出让面积呈反向变动关系。(3)在空间上,在二环内中心区域,公园、容积率等对住宅地价影响程度较高;而在二环以外,与生活便利性相关的地铁、医院对住宅地价的作用更强;城市中心和副中心功能对住宅地价作用在空间上的互补效应明显。基于研究结果,强化景观用地等的宏观配置和保护力度,审慎确定容积率等是当前城市土地管理值得关注的问题。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
李志 周生路 张红富 姚鑫 吴巍
研究目的:以南京市为例,探索城市住宅地价影响因素及其边际作用空间变化性及各因素边际作用大小空间分布状况,为城市土地科学管理提供帮助。研究方法:地理加权回归模型(GWR)。研究结果:(1)地铁站点、商业网点、水景观、绿地公园对住宅地均价的边际影响能力的空间变化性强,高等学校、医院等其他因素边际作用的空间变化性较弱;(2)容积率住宅地价边际增值能力高于其他因素,各因素在具体不同地块上边际作用能力高低不同。研究结论:GWR模型可以改进传统空间回归方法,可对城市地价影响因素边际价格作用空间变化性进行良好的估计;住宅土地价格对快速交通、商服条件及自然景观因素较为敏感,反映主城区人们对住宅便捷性及休憩性呈...
关键词:
GWR模型 住宅地价 空间变化性 南京
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
朱传广 唐焱 吴群
基于城市土地二级市场的监测点地价数据,构建了城市住宅地价及其影响因素的特征价格模型,分析城市住宅地价影响因素的作用规律。研究发现:市中心、公交站、地铁站、中学、小学、医院、工业污染和容积率8个因子对住宅地价的影响是显著的,市中心和工业污染是负向影响,其他因子都是正向影响。人们对于住宅用地所具备的特征考虑如下:与城市中心区域的远近,住宅周边的公共交通条件,住宅所处学区内学校质量,周边的医疗卫生条件,环境质量条件等。科学地把握城市土地二级市场上住宅地价影响因素的作用规律对政府相关部门更加合理地配置城市土地资源有重要意义。
[期刊] 产经评论
[作者]
陈会广 刘忠原
本文在综述房价与地价关系研究成果的基础上,结合土地市场与住宅市场二者属性,构建一个认识房价与地价关系的基础。理论研究表明,在不完全竞争的市场中,地价是房价上涨的一个重要但非决定性因素,土地需求作为引致需求受房价影响较大。同时,本文利用1998年至2009年季度数据对房价和地价进行G ranger因果关系检测,计量结果表明:短期内房价与地价互为影响,房价对地价影响更为显著;长期内,房价是地价的G ranger因,而不是相反。计量结果可以揭示房地产市场信号短期与长期传递的机制。在此基础上,本文提出房地产市场治
[期刊] 现代城市研究
[作者]
刘青霞 谷达华 刘勇 林雪
基于重庆市渝中区298个小区共计2685个住宅样本点,利用GIS空间分析的网络分析和视域分析工具,在特征价格模型的框架下采用地理加权模型分析重庆市渝中区生态景观对住宅价格的空间影响。结果表明:(1)不同公园绿地和水体对住宅价格的影响力不同。(2)综合公园、专类公园距离与房价呈空间负相关,社区公园、游园对房价的影响小。(3)湖景距离、两江距离与房价呈空间负相关,湖景视域、两江视域与房价呈空间正相关。(4)与特征价格模型相比,地理加权模型对房价的解释能力提高了约23%,为厘清生态景观对房价的影响机制、优化城市生态空间提供参考。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
胡博文 朱道林 程建 马筠程 李瑶瑶 刘丹丹
在长三角一体化上升为国家战略背景下,本文从理论上揭示城市间住宅地价空间辐射效应及其作用机制,并对长三角典型城市进行实证分析。本文结论如下:"地价辐射"是土地资产市场上个别城市交易地价上涨导致的土地普遍增值的现象,产生的根本原因是城市之间的土地需求转移;城市之间存在住宅地价的辐射效应,且不同城市地价之间的互动关系影响力度存在差异;城市之间住宅地价联系的紧密程度与交通条件、经济发展水平差异、资本流动、人口迁移有关,而与城市之间的空间距离无关。
[期刊] 城市问题
[作者]
周滔 李毓敏 刘芹君
以重庆市江南片区为例,提取互联网开放数据对街区型商业网点分布现状进行了可视化呈现,并基于偏最小二乘法估计的结构方程模型(PLS-SEM),从社区自身条件、消费者需求、区位条件、竞争情况四个方面对街区型商业网点空间分布的影响因素进行了分析。结果显示:街区型商业网点的整体空间分布受竞争情况、消费者需求、社区自身条件等因素的影响;受区位条件影响相对较弱;不同业态之间因素的作用机制差异较大。
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