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[期刊] 资源科学
[作者]
李颖丽 刘勇 刘秀华
以2015年重庆市主城区2449个住宅小区均价数据为基础,通过比较特征价格模型、空间扩展模型和地理加权回归模型,对住房市场进行模拟,寻求探索多中心山地城市住房价格影响因子空间异质性的最佳方法,进而对其空间异质性进行研究,以期为多中心城市的房地产市场管理提供有益借鉴。结果表明:(1)空间扩展模型和地理加权回归模型均对特征价格模型有所改进,地理加权回归模型在模拟效果与估计精度两个方面均优于空间扩展模型,并可将具体空间模式可视化,是探索空间异质性的最佳方法;(2)房龄、到城市中心的距离、到城市次中心的距离是影响
[期刊] 资源科学
[作者]
李颖丽 刘勇 刘秀华
以2015年重庆市主城区2449个住宅小区均价数据为基础,通过比较特征价格模型、空间扩展模型和地理加权回归模型,对住房市场进行模拟,寻求探索多中心山地城市住房价格影响因子空间异质性的最佳方法,进而对其空间异质性进行研究,以期为多中心城市的房地产市场管理提供有益借鉴。结果表明:(1)空间扩展模型和地理加权回归模型均对特征价格模型有所改进,地理加权回归模型在模拟效果与估计精度两个方面均优于空间扩展模型,并可将具体空间模式可视化,是探索空间异质性的最佳方法;(2)房龄、到城市中心的距离、到城市次中心的距离是影响住房价格最为重要的因子;地形位指数显著影响住房价格,且地形愈趋于平坦,房价越高;(3)各影响因子对住房价格的影响在不同空间有显著差异。重庆住房价格影响因子的空间格局相比单中心城市更为复杂,主要与重庆山水分割和"多中心、组团式"的城市格局密切相关;(4)多中心结构减弱了住房子市场的垄断,增加了住房的有效供给。优质公共设施在中梁山、铜锣山之间的狭长地带聚集,而郊区公共设施供应不足,需加大资金投入来改善郊区住房对优质公共设施的可达性。
[期刊] 管理评论
[作者]
孙伟增 郑思齐 辛磊 吴璟
已有众多学者的研究表明,教育和环境等地方公共品会显著资本化到周边的住房价格中,这种公共品的溢价效应是城市内住房价格空间差异的重要影响因素。更进一步的理论研究表明,某类地方公共品的溢价水平在空间上存在异质性,在居民对该公共品需求强度较高,而周边住房供给又较为短缺的区位,一个单位公共品的溢价效应会较高。本文基于成都市2006-2011年新建商品住宅项目的交易数据,应用空间计量经济学模型和GWR模型测度地方公共品溢价效应的存在性和空间异质性,发现"重点小学"和公园的溢价效应显著,且存在明显的空间异质性。在此基础上,我们从居民需求强度和住房供给对两类公共品溢价效应空间异质性的影响机制进行分析,并采用工...
[期刊] 城市问题
[作者]
王洪卫 韩正龙
基于工行—上海财大房地产交易的数据资料,采用半对数形式住房价格特征模型(Hedonic Model),从市区和郊区影响程度的差异性角度检验了地铁的房价溢价效应在城市各区域的异质性特征。研究结果表明,地铁对市区和郊区住房价格的影响程度存在显著差异。在影响范围方面,郊区地铁站点对住房市场的影响范围大于市区地铁站点的影响范围;在影响程度上,郊区地铁站点沿线的房价变化幅度大于市区地铁站点沿线的房价变化幅度;在影响方向上,地铁对房价的影响存在正向和负向影响,靠近站点的区域负向影响更显著,超过一定距离后正向影响更明显;在影响效应的叠加方面,换乘站点比非换乘站点对房价的影响更加显著。
关键词：
地铁 住房价格 异质性
[期刊] 特区经济
[作者]
裴淑珍 何建华
城市快速发展造成城市空间异质性愈发凸显,住宅价格作为城市研究的重要工具引起学者的广泛关注。目前关于房价的异质性研究多是基于距离衰减规律,对事物在方向上的差异研究较少。因此本文利用Ramon等人改进后的GWR模型以及3D Analyst工具对武汉主城区方向分异特征以及影响因素进行探讨,研究发现:第一,武汉主城区房价具有明显的多中心、圈层特征;第二,不同区域方向分异特征不同,不同因素在整体与局部的影响作用与程度不同;第三,商务中心、水文、交通以及建筑年龄对房价分布影响显著,同一因素对房价的作用范围大体相同。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王勇
为了解决八大类消费品价格数据不易得到的难题,本文构建投入产出价格模型,分别经验研究25个省(自治区和直辖市)住房价格同时变动不同幅度对八大类消费品价格的影响。25个省(自治区和直辖市)消费品价格变动幅度结果即为QUAIDS模型中的消费品价格变量。然后,本文采用CFPS2010数据,在QUAIDS模型中加入反映家庭所在地区的人口特征变量,研究住房价格波动对自有住房家庭消费的区域异质性影响。研究结果表明住房价格波动对自有住房家庭生存型消费需求区域异质性影响的财富效应显著,而对享受型和发展型消费需求区域异质性影
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王勇
为了解决八大类消费品价格数据不易得到的难题,本文构建投入产出价格模型,分别经验研究25个省(自治区和直辖市)住房价格同时变动不同幅度对八大类消费品价格的影响。25个省(自治区和直辖市)消费品价格变动幅度结果即为QUAIDS模型中的消费品价格变量。然后,本文采用CFPS2010数据,在QUAIDS模型中加入反映家庭所在地区的人口特征变量,研究住房价格波动对自有住房家庭消费的区域异质性影响。研究结果表明住房价格波动对自有住房家庭生存型消费需求区域异质性影响的财富效应显著,而对享受型和发展型消费需求区域异质性影响的挤出效应显著。在此基础上,本文进一步运用补偿变动研究住房价格波动对自有住房家庭福利的区域异质性影响。研究结果表明为了提高自有住房家庭的生活质量和促进社会的和谐稳定,政府应该把稳定东部地区住房价格放在首位。且当遇到如何优化家庭消费结构问题时,政府应该根据地区差异划分市场。
[期刊] 经济评论
[作者]
赵昕东 王勇
根据自有住房家庭对未来住房价格变动的异质性预期，文章在动态随机一般均衡（ＤＳＧＥ）模型框架下，将自有住房家庭分为储蓄型和借贷型家庭。在借贷型家庭和住房开发企业两个部门中引入动态贷款价值比宏观审慎政策工具，同时引入中央银行通过动态贷款价值比调控信贷总量的思想。反事实仿真结果表明，最低首付比的适度调低使住房价格波动对自有住房家庭消费率影响的直接财富效应显著，且对借贷型家庭消费率影响的资产负债表效应显著。但最低首付比的过度调低使住房价格波动对自有住房家庭消费率影响的替代效应显著。
[期刊] 改革
[作者]
曹光辉
影响住宅需求的因素很多 ,许多学者从宏观层面研究得出的结论是人均GDP是影响住宅需求总量的关键因素 ,本文采用一般性分析和相关系数分析的方法 ,得出了影响重庆市主城区住宅需求总量的关键因素是城市人口。
关键词：
住宅需求 影响因素 城市人口
[期刊] 经济评论
[作者]
肖卫国 郑开元 袁威
在异质性房价预期和流动性约束条件下,本文构建了包括家庭消费决策、企业生产决策以及中央银行货币政策决策的理论模型。在此基础上,本文采用混合的RBC-VAR方法和1998年1季度至2010年3季度的数据模拟分析了住房价格、消费和货币政策选择之间的关系。结果表明:预期房价上涨的家庭越多,住房价格波动对消费波动的影响越大;贷款价值比越高,住房价格波动对消费波动的放大效应越强,但经验证据并没有支持这种放大效应;盯住住房价格的货币政策获益很少,其在减少产出波动的同时增加了通货膨胀波动。因此,中国人民银行应遏制房价偏离均衡的上涨,尤其是房价上涨预期,但货币政策不宜盯住住房价格。
关键词：
住房价格 消费 货币政策 异质性房价预期
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
周国兵 王式功
利用2003～2008年重庆市主城区大气污染监测资料,分析了轻度污染以上天气的变化特征。结果表明重庆主城区的主要污染物为PM10,PM10浓度具有独特的"双峰双谷"日变化特征;污染天气具有明显的季节特征,主要污染期为秋末到初春;污染天气具有连续性特征,污染天气持续时间尺度主要集中在2～7d;污染天气过程具有典型的大气环流和天气特征,本地地面天气类型主要以低压或均压场为主,中高纬度高空以纬向环流或西北气流为主,天气以阴天或阴晴相间为主;污染天气过程中本地气象要素变化呈现规律性,地面24h气压变化总趋势为负变压,24h变温为正变温,平均相对湿度维持在72%～85%,风速的变化趋势不大,基本维持在1...
关键词：
PM10 空气污染指数 天气特征 重庆
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵华平 张所地
居民的收入水平和对未来收入的异质预期对住房价格有着重要的影响,文章通过分析居民收入异质预期的形成给出了预期的测度,在此基础上构建了住房价格与居民收入、收入异质预期的面板数据模型,并对我国31个省、市、自治区1997～2009年的数据进行了实证研究。
[期刊] 城市问题
[作者]
李文斌 杨春志
根据北京市的1308个新建住宅项目数据,建立了Hedonic模型,着重分析了时间、距离、环线以及行政区等变量对住房价格的影响,构建了北京市住房Hedonic价格指数和住房价格的梯度曲线。
[期刊] 经济地理
[作者]
谢旦杏 林雄斌
首先利用ArcGIS分析广东省住房价格的时空间变化特征,进而采用2005—2010年城市用地与扩张、人口增长、经济增长、城市规模、市场政策、环境特征等方面的面板数据,利用固定效应模型对省内21个地级市城市商品住宅价格进行多元回归,分析住房价格的影响因素。结果表明:广东省住房价格呈现强烈的时间、空间变异;城市土地扩张和人口增长、经济增长和城市规模对住房价格有显著的影响,但作用强度和显著度存在差异;时间固定效应表明调控政策对调控住房价格的作用在降低。最后提出保障房地产健康发展的对策。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
魏伟 章阳 洪梦谣 夏俊楠
探讨城市户外空间健身活力的建成环境影响机制对促进全民健身具有重要意义。论文以武汉主城区为例，基于Keep健身轨迹数据探究户外空间健身活力强度，采用多层线性模型(hierarchical linear model,HLM)与多尺度地理加权回归模型(multiscale geographically weighted regression,MGWR)分析建成环境对健身活力的影响及其异质性。结果表明：(1)不同功能类型区健身活力差异巨大，绿地主导型空间健身活力最大，且运动场所密度、水系空间指数对此类空间促进作用更加明显；居住主导型空间健身活力也较大，且支路密度、容积率对该类空间正向影响更强；工业主导型最弱，POI混合度、地价对此类空间正向效果明显。(2)不同空间区位健身活力差异巨大，总体呈现“核心—边缘”结构，组团集聚特征明显，且不同区位受POI混合度、道路密度、建筑密度、绿化率影响的差异较大。研究结果显示城市建成环境对户外健身活力的多重影响，可为面向健身友好的城市功能及形态优化提供参考。
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