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[期刊] 情报学报
[作者]
任晓亚 张志强
科学发现是实现“未发现之发现”，而重大科学发现更是推动科学领域探索发展边界的源动力。科学知识承载于科学发现中，是无形的、复杂的、动态变化的，其发展路径难以被准确测度。同时，由于信息的泛滥、知识的局限、人为删除或隐藏等原因，科学发现之间存在较为普遍的、至今尚未被发现的隐性关联。本文提出了一种科学发现知识关联方法，结合引文关系中的显性关联（直接引文）与隐性关联（引文耦合、多阶链式），以更深的粒度和更多元的角度挖掘重大科学发现之间存在的知识基础关联；以菲尔兹奖、拉斯克医学奖、图灵奖为实证研究对象，融合多元关系和时间序列分析等方法，结合科学发现的定性判读和专家咨询，以回溯视角探索各领域科学发现的知识关联规律与特点，最终提炼出科学发现的知识传递模式。实证研究表明，本文方法能够增强科学发现之间的语义关联，建立更加富有连通性的知识网络，进一步地，科学发现知识传递模式可划分为直线模式（简单线性和闭合线性）、桥接模式、放射模式和多重模式。本文结果可以加深科研工作者对领域科学发现规律的理解，为科研资助、科技评价等政策制定提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄水清 马俊岭
对Swanson非相关文献知识发现的A-B-C模式和Gordon的中介文献思想进行了分析,提出了包容性更广的复合关联模型。实证过程表明,复合关联模型不仅能够很好地复现Swanson的"雷诺氏病/鱼油"、"偏头痛/镁"经典知识发现过程,而且在中文人文社会科学文献中能够有效地发现新知识。
关键词：
知识发现 非相关文献 复合关联 模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祝清松 冷伏海
评价对于非相关文献知识发现的发展具有重要促进作用。通过评价可以发现不同系统的优势和不足,引导非相关文献知识发现的研究方向。但是,目前的评价方法局限于某个系统,不能进行多个系统之间的比较。文章在对各种评价方法分析的基础上,认为当前建立一套标准的评价方法具有很大挑战性,依据融合评价原则,提出一个以统计评价方法为主、其他方法为辅的多方法融合评价策略。
关键词：
非相关文献 知识发现 评价方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙晓玲 丁堃
当代科学与技术之间的关系越来越紧密、界限越来越模糊,呈现出科学技术化和技术科学化的趋势。目前科学与技术的关系研究已经成为情报学领域的热点研究问题。文章以石墨烯碳类纳米材料为例,以论文、专利知识载体为数据源,构建论文之间、专利之间相互引用的复杂网络,利用知识基因发现算法识别在科学技术知识的进化与突变中起关键作用的科学知识基因和技术知识基因,并探索科学与技术之间的关系,为科技政策制定和技术创新研究提供指导。
关键词：
知识基因 知识发现 引文网络
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李慧 田亚丹
[目的/意义]提出一种新的层次化科学知识结构发现方法,为优化知识结构发现过程,改善知识组织形式提供借鉴。[方法/过程]利用LDA主题模型构建层次化的科学知识结构发现方法,依据主题间平均相似性自动确定知识结构层数,通过在"文档-主题"概率矩阵中自动筛选阈值截取各主题文献子集,最后采用树形图展示科学领域的知识结构,发掘知识间的关联性和继承性,并与层次主题模型HLDA方法进行比较。[结果/结论]通过实证研究与对比,证明本文提出的方法得到的知识结构更优,知识主题表征性更强且运行效率更高,并在单层主题区分度和层间主题继承性方面较HLDA方法有较大提升。
关键词：
LDA 云计算 层次化 知识结构
[期刊] 管理评论
[作者]
李军 黄安强 张玲玲 石勇
为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。
关键词：
意外度 关联规则 商品促销
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田瑞强 姚长青 潘云涛
文章对关联文献知识发现的发展历程、技术变迁及发展方向进行了深入分析,按知识发现过程所采用技术的不同特点将其分为两个阶段,并根据充满争议的研究话题提出了下一代关联文献知识发现的发展方向。研究表明:第一代的关联文献知识发现分析以标题和摘要字段为主,采用词频过滤技术,结果评估以Swanson 1986年的案例为标准;第二代技术的文本分析范围从标题和摘要字段扩展到了叙词表和医学主题词表,分析单元从单词短语扩展到概念、语义,同时筛选采用语义过滤方法,评价采取四步法。下一代技术的发展方向有:关联文献知识发现结果的评价或审查标准研究;关联文献知识发现的成果仅仅是知识增量还是彻底的知识发现或创新的讨论;对自动...
关键词：
知识发现 非相关文献 创新 研究进展
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李楠 张学福
认为当前关联数据相关理论和技术日趋成熟,关联数据网络资源环境已经形成。进一步研究的趋势是充分地发挥关联数据的优势和潜力,使知识发现活动从中获益,同时通过知识发现应用促进和完善关联数据的发展,成为相关研究的新趋势。在基于关联数据的知识发现研究问题范畴内,分析和构建基于关联数据的知识发现应用体系,并且对体系中的主要功能进行阐释,为相关研究和应用建立统一的框架提供参考。
关键词：
关联数据 知识发现 应用体系
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙立 焦微玲
随着制造与服务加速融合发展,制造业对工业大数据独特的知识发现与知识服务需求愈发强烈。通过分析工业大数据驱动下知识发现与知识服务面临的挑战与企业具体需求,依托数据资源确权,构建市场供需对接切入模型,采用持续工程、数据即服务等管理模式和方法论,并从路径选择、流程管理和技术执行3个方面上给出知识服务应用实施策略。
关键词：
大数据 知识服务 知识发现
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐珍珍 张均胜 刘文斌
[目的/意义]技术关联分析不仅有助于科技管理部门做好规划布局、企业机构在技术研发方面强优补短，还能帮助科研人员选择技术创新方向和路径。[方法/过程]提出一种基于科技文献文本分析构建问题-技术矩阵并用于发现技术关联的方法。首先，提取文献中研究问题及对应技术，形成问题-技术矩阵；然后，利用技术相似度进行技术项合并聚类以应对数据稀疏性问题，进而分析建立技术之间的关联；最后，进行实验以验证该方法的可行性。[结果/结论]从文献中的研究问题-方法矩阵出发对技术间关系进行归纳和总结，提出一种自动化建立技术之间的关联关系的方法，可以有效辅助发现技术关联关系，如直接竞争关系、合作关系、间接竞争关系和合作关系等。本研究是面向科技文献的技术关联发现与应用的探索性研究，研究结果可为科技创新研究与管理提供参考。
关键词：
问题-技术矩阵 技术关联 技术相似度
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
高劲松 周习曼 梁艳琪
随着关联数据应用的不断深入，已有众多的数据集发布在网上，但目前已发布的关联数据集之间关联很少，为数据的共享使用带来不便。本研究提出一种基于统计学习方法进行关联数据集间实体识别及链接构建的方法。首先进行数据集间的实体匹配，采用基于Ｋ中心点聚类算法实现属性的聚合及关系发现，对具有高相关度的属性进行匹配关系描述，降低实体匹配时的属性匹配计算次数；其次对已匹配的属性进行实体属性值的相似度比较计算，实现实体间相似度的比较，在ＳＩＬＫ框架下实现实体的链接构建工作，以达到实体链接发现的目的；最后通过实验验证，这一方法能降低数据集间实体匹配计算次数，提高实体链接的正确率，具有可行性及实用性。
关键词：
关联数据 实体链接 数据链接 链接发现
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
任海英 赵育慧 于立婷
[目的/意义]识别潜在的科学研究机会是科研人员进行研究的前提,探讨科学研究机会发现的机理和方法有助于提高科研人员的研究效率。[方法/过程]综合相关文献知识发现和技术机会发现的理论和方法,对科学研究机会进行概念界定和形态表示,并以知识网络的形式阐述了4种发现机理,最后基于链路预测的方法,对单词级别的知识网络构建科学研究机会发现模型。[结果/结论]将该模型应用于自然语言处理领域,预测动态准确率达75. 1%,预测结果表明该模型能够有效进行科学研究机会发现。在理论上填补科学研究机会发现机理研究的空白,方法上将预测的知识单元扩展到单词级别,从而从新的角度发现具有创造性的科学研究机会。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨渊 李扬 孙晓北 高柳滨 池慧
以探寻癌药物靶点间的潜在关联为例,对基于传递闭包的知识发现方法和Swanson的一阶知识发现方法进行了比较,结果得到,运用传递闭包的方法获得知识假设,可能发现更多有意义的新关联,且得到较高查全率的同时,并没有牺牲过多的查准率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵琦 张智雄 孙坦 许雁冬
介绍了主题发现的技术思路,同时分析了主题发现的相关核心技术及典型应用系统,最后提出了主题发现待解决的一些问题。
关键词：
主题发现 主题聚类 本体
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
黄水清 马俊岭
将非相关文献知识发现方法应用于汉语社会科学文献,并具体以1989-2008年间国内核心期刊上发表的农业经济学论文为文献源,实施非相关文献知识发现运算,筛选得到"世界贸易组织"与"原教旨主义"、"马尔萨斯"与"生态学"、"区域农业保险费率"与"地理信息系统"等三对有意义的关联概念。验证结果表明,这些概念间的关联是正确的,可作为农业经济领域的新知识。由此证明,在社会科学领域非相关文献知识发现方法可以为寻找研究方向与研究课题提供新思路。参考文献36。
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