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[期刊] 图书情报工作
[作者]
饶浩 文海宁
[目的/意义]微博在当前信息传播中起着重要作用,为有效预测微博热点及舆情导控,建立实时线性预警模型。[方法/过程]将采集的指标进行缺失值和异常值的处理后,对微博话题热度与大V影响力因子进行因子分析与逐步回归的比较,筛选出公共影响因子;再对其加权,探索不同权重调节因子下的最佳定量公式;用此公式每次输入当前时刻起前3小时的数据,预测当前时刻起后30分钟的加权值对应的话题词,每隔10分钟重新更新一遍参数。[结果/结论]实验证明该预测模型能大大降低数据采集解析和预测时间,保持较好的准确率,并可通过选择合适的阈值,
关键词：
微博 实时 线性模型 因子分析 加权模型
[期刊] 情报科学
[作者]
熊建英
【目的/意义】微博是用户情感发泄的重要渠道,预警模型将有助于发现异常情绪用户,以便及时展开干预。【方法/过程】模型首先利用极性词典和句法序列规则计算微博情感极性程度值,过滤出可疑情绪异常节点;然后利用微博社交网互动关系,计算节点之间的信任值,进一步通过可信反馈对情绪异常节点进行判断。【结果/结论】实验表明,基于序列规则+词典比基于词典的方法对可疑异常情绪用户过滤准确性高,而相比这两种文本挖掘的方法,将可信反馈加入异常情绪判断进一步提高了识别准确度。
关键词：
微博 可信反馈 情感分析 情绪异常预警
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
尹熙成 朱恒民 马静 魏静
[目的/意义]鉴于微博话题传播过程中会衍生出新话题,提出双层耦合网络传播模型,解决当前话题传播模型中"一旦网民接触话题后就对其免疫"这一假设并不符合网民的真实心理这一问题。[方法/过程]将舆情传播看成是原话题与衍生话题在同一载体网络上独立传播而又相互影响的过程,在分析用户阅读心理的基础上依据两个独立话题层实现了传播个体的免疫退化。[结果/结论]实验表明,衍生话题会使舆情传播过程出现新的高峰点,话题的转发率显著提高,导致话题演化的弛豫时间延长。[局限]模型主要针对话题的衍生性特征,在综合刻画舆情传播过程方面还有待加强。
关键词：
微博舆情 衍生话题 耦合网络
[期刊] 情报科学
[作者]
崔金栋 郑鹊 孙硕
【目的/意义】研究微博网络中话题式信息的传播模型及规律,对控制舆论和掌握微博信息传播规律具有重要意义。【方法/过程】以微博信息传播中的SEIR模型为出发点,综合考虑微博网络中话题式信息的衍生特性,构建改良式的微博话题式信息传播H-SEIR模型,并运用MATLAB进行模拟仿真,对微博中话题式信息传播影响因素和对应的控制策略进行研究。【结果/结论】验证了所构建的改良微博话题式信息传播H-SEIR模型的可行性和有效性,揭示了移动网络环境下话题式信息传播规律,为现实微博网络的监管控制策略的制定提供了理论依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹文琴 黄玉军 涂国平
［目的 ／意义］基于时间网络影响力模型，研究微博话题的时变传播特性。［方法 ／过程］首先构建微博话题影响力网络模型，给出影响力网络的定义、关键因素分析、模型以及网络权值的计算方法，在此基础上，基于时间网络影响力模型研究微博话题时变传播特性，利用新浪微博平台及ＤＡＴＡＭＡＬＬ的最新微博话题数据仿真分析微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度。［结果 ／结论］微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度之仿真分析结果表明：约有９３．３％的话题延迟在１－５小时以内，同时微博话题的影响力网络权值越高，相应的转发评论人数越多，微博话题的影响力也越大。最后将本文提出的ＴＮＩＭ模型与传统的影．．．
[期刊] 情报科学
[作者]
唐晓波 王中勤 钟林霞
【目的/意义】微博话题追踪有利于提高舆情分析系统获取数据的效率和质量,从而为舆情引导等决策提供准确的情报支持。【方法/过程】本文针对微博文本语义稀疏问题和话题漂移问题,构建一个基于维基语义扩展的微博话题追踪模型。该模型首先利用半结构化的维基百科文档构建维基知识库;然后使用维基知识库对微博文本特征向量进行语义扩展,提高微博文本向量的描述能力,降低话题追踪对初始话题数量的敏感度;最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现语义层次上的微博话题追踪,并且在追踪过程中不断更新SV
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王征 王林森 赵磊
在分析当前微博突发话题检测模型存在的问题的基础上，提出了基于信息密度的新型检测模型ＭＢＩＤ。该模型通过动态滑动窗口采集微博信息流，以话题树进行信息归纳，并最终通过窗口和话题树的信息密度变化进行监测，发现突发话题，并从主题树中抽取描述词。仿真实验表明，ＭＢＩＤ模型较之其他两种模型，具有较高的检测精度、全面性和较高的处理效能。
关键词：
突发话题 微博 信息密度 检测
[期刊] 情报科学
[作者]
邱明涛 马静 张磊 姚兆旭
【目的/意义】提出一种基于可扩展LDA模型的微博话题特征抽取方法。【方法/过程】利用词语权重调整方法筛选高贡献度高频词语;基于bootstrap思想,迭代产生特征词条候选集;引入信息熵值理论筛选话题词条;并利用四维泛化分类实现对特征词条的泛化和归类。【结果/结论】本文以真实新浪微博数据为实验对象,实验结果表明基于扩展LDA模型的特征词提取方法可弥补传统LDA模型在话题可解释性上的不足,有效地对微博文本进行话题特征抽取。
关键词：
LDA模型 微博话题 话题特征 特征抽取
[期刊] 财经问题研究
[作者]
赵建国
本文在借鉴发达国家经验的基础上,从中国当前的基本情况出发,构建了基于扩散指数法的失业预警模型,并利用逐步回归法对其加以改进。本文结合中国的失业数据运用改进后的失业预警模型进行了实证分析,确定了失业预警线,并根据实证分析结果提出了有效控制失业风险、防止失业问题恶性化的政策建议。
关键词：
扩散指数 失业预警 逐步回归
[期刊] 财经科学
[作者]
周思恩 丁莉
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
句小晋
一、财务预警系统主要模型(一)以统计方法作为基础的模型主要包括:其一,单变量模型。单变量判别模型的主要思想是通过比较财务困境企业和非财务困境企业之间某个财务指标的显著差异,从
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
王永生 李洁
本文对Z-score预警模型进行了新的研究,将模型中各财务比率的权数及常数项进行调查;并对各模型预测概率进行比较,以获得其预测准确率;然后在此基础上提出P模型(百分数模型),同时用ST公司和非ST公司的财务数据对P模型进行实证检测分析。
关键词：
模型系数规范 模型预测概率比较 P模型
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
谭潇寒 宋司筠
财务预警实证研究是以企业现有财务指标为基础,建立数学模型来预测企业陷入财务困境的可能性,为企业内外利益相关者了解、预测企业财务状况提供一种简便有效的分析工具。相应的,财务预警模型就是利用企业一系列财务指标和非财务指标来识别企业财务状况的有效工具。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒲天添
文章从介绍国际工程项目及其预警机制等基本概念出发,基于层次分析法对我国某国企海外油田工程项目的风险因素进行了实证分析。通过对建立的各风险指标权重大小进行计算、排序,掌握了该国际工程项目潜在的主要风险源,基于实证结果提出了相应的改进和预防措施。
[期刊] 会计之友
[作者]
何荣华
财务预警模型的构建方法是多种多样的,本文对企业财务预警模型进行了比较深入的分析与比较,并在此基础上,给出了财务预警模型进一步研究的内容和方向。
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