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[期刊] 物流技术
[作者]
周亿迎 毛保华
为了有效利用公交IC卡数据中较为完全和准确的客流乘车线路和时间信息,提高换乘识别准确率,对目前采用的固定参数换乘识别方法进行了改进,提出了可变参数换乘识别方法,即针对不同类型的换乘方式分别给出换乘时间参数的表达式,分别得到各线路公交车的时间约束阈值。最后,分别采用两种方法对同一组客流记录进行换乘识别,将结果与实际数据对比可知,可变参数识别方法将换乘行为识别准确率从55.4%提高到了96.3%。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
李纲 林宇洪 郭建钢
在城市交通中,乘客通常要多次换乘公交车才能到达目的地.乘客出行时一般没有携带公交线路手册,亦无条件运行电脑桌面程序,无法获得最优的换乘方案.手机短信是出行中比较便宜快捷的通讯方式,本课题组尝试了基于GSM MO-DEM技术构建公交换乘查询的自动短信平台,换乘算法选用换乘次数最少的优先.平台建成后,乘客可用短信随时查询到最优最新的换乘方案.项目具有公益性,可加以推广,应用前景广阔.
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪江洪 张喜成
针对已有粗糙集灰色聚类评价方法离散化处理的主观性,本文提出将评价对象所属灰类作为基于粗糙集中关系数据模型的决策属性,由此计算出灰色聚类分析模型各评价指标的权系数,并将改进的粗糙集灰色聚类方法应用于城市公交换乘枢纽评价。
关键词：
粗糙集 灰色聚类 换乘枢纽
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
张晶
可变精度粗糙集和相关反馈相结合的一种新的人脸识别方法.根据可变精度粗糙集理论中属性约简的方法求出人脸的最简特征子集,不仅减少了特征空间维数也缩小问题的规模.还提出了一种新的相关反馈算法,可依据用户的反馈信息,自动选取用户感兴趣的特征用于识别人脸。实验表明该识别模型在特定的应用中是可行的,具有一定的应用价值。
关键词：
可变精度粗糙集 相关反馈 人脸识别
[期刊] 经济地理
[作者]
王建林
依据对公交乘客出行心理调查的统计结果,指出换乘次数最少是乘客出行时考虑的首要因素。描述了传统的Dijkstra算法,并分析了Dijkstra算法不适合公交网络最优路径选择的原因。最后根据公交乘客可以步行小段距离再转车的实际情况,提出一种基于换乘次数最少的公交最短路径改进算法。
关键词：
公交网络 换乘次数 最优路径算法
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘礼标 张永兴 陈建功
【目的】对墙土系统动测模型进行研究,同时提出了基于模态参数的土体附加参数识别方法,为墙土系统的损伤识别和健康诊断提供一种简单、适用的模型。【方法】建立了墙土系统动测模型,假定附加刚度和附加质量成三角形分布,采用附加刚度和附加质量模拟土体对墙土系统模态特性的影响。基于模态频率构造目标函数,建立模态频率和土体附加参数之间的BP神经网络结构,识别得到不同土体弹性模量对应的土体附加参数。将三维有限元整体模型分析得到的模态频率作为真实值,计算真实值和识别值之间的相对误差,判定识别方法的可行性。【结果】基于模态频率和BP神经网络的土体附加参数识别方法能够满足工程精度要求,模态频率相对误差均在2%以内;随着...
[期刊] 国际金融研究
[作者]
孙先定 杨锡怀 张治强
[期刊] 工业工程
[作者]
张阳 秦幸幸
正确识别受控轮廓集并确定轮廓控制参数是轮廓控制的基础。当轮廓内部存在相关关系时,异常轮廓对目前轮廓控制参数识别方法的干扰较大。因此,为降低异常轮廓对轮廓控制参数识别方法的影响,提出一种基于密度的受控轮廓集识别方法。该方法包括基于线性混合模型的轮廓建模、基于密度的初始受控轮廓集确定、基于逐次迭代方法的受控轮廓集识别和轮廓控制参数确定等。基于蒙特卡洛模拟分析所提方法中初始受控轮廓数目和密度参数对识别性能的影响。此外,比较分析所提方法与已有方法的识别性能。模拟仿真显示,基于密度的轮廓控制参数识别方法的识别性能要优于其他方法。
关键词：
轮廓控制 相关性 数据密度 统计过程控制
[期刊] 现代城市研究
[作者]
何小洲 过秀成 杨涛 张小辉
对高铁枢纽站房及交通广场布局型式进行了分析,明确了由于轨道交通与高铁枢纽之间的强换乘关系对高铁枢纽立体化布局的影响,提出机动性交通工具三种立体化分层模式。界定了换乘空间和换乘界面的概念,设计了基于换乘空间的枢纽换乘设施的布局流程,并给出了高铁枢纽换乘设施的平面和立体化典型布局模式。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕忠伟 秦建国
模型识别是建立时间序列模型的基础,是模型预测成败的关键。本文介绍了五种多变量时间序列模型识别的方法,分析了每种识别方法的输出形式,最后利用SAS统计软件对多变量时间序列模型的识别进行实证研究。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
向小东
考虑到已有混沌识别方法需要大量无噪声数据的要求 ,提出了利用径向基函数网络的模式识别思想来去除短时含噪数据中的噪声并扩展数据的方法 ,然后根据最大Lyapunov指数的定义计算最大Lyapunov指数值。实例结果表明了本文方法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祁延莉 刘西琴
核心专利识别是专利信息分析与服务的主要方法之一。国内常用的核心专利识别方法包括专家智慧法、专利指标频次统计法、专利指标体系法、基于布拉德福定律的分析方法、专利共类分析法、政府投资背景分析法、专利诉讼信息分析法。文章归纳并探讨了这些方法的理论基础、操作步骤、优缺点和适用环境，旨在为专利分析研究人员选择适当的分析方法提供借鉴。
关键词：
核心专利 识别方法 专利分析
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
蒋兆 马义中
为了提高在线监控过程的效率，本文将机器学习的方法运用于统计过程控制诊断中，提出了基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机的控制图模式识别方法。仿真结果表明与BP(Back Propagation)神经网络相比，在小样本的情况下基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机方法，在进行控制图模式识别时表现出模式识别率高和诊断速度快的优点。这对于实施在线监控，降低质量诊断成本，具有重要的意义。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杜宽旗 蒙肖莲
由于时间序列数据挖掘方法具有刻画和预测所观察事件特征的突出特点,将它运用于股票价格时间序列分析,不仅可以揭示隐藏于股票价格时间序列中的瞬时模式,而且还可以有效预测诸如股票价格急剧变化等高频金融时间序列事件。本文基于时间序列数据挖掘理论与方法的探讨,将其运用于具体的股票价格生成的高频时间序列分析。结果表明,具有统计显著性的、可以刻画和预测事件的隐藏瞬时模式是能够被识别的。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 衡晓帆 汪雪锋
［目的／意义］ＳＡＯ是一种能够表示主题信息和主题间关系的３元组结构，是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得＂满足文献计量分析需求的ＳＡＯ结构＂，需要解决现有ＳＡＯ结构识别方法遭遇的３个问题：查全和查准率低、所识别ＳＡＯ结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。［方法／过程］提出一种面向文献计量分析的基于语法树的ＳＡＯ结构识别方法，首先基于共现算法和＂主题词簇＂方法（ｔｅｒｍ ｃｌｕｍｐｉｎｇ）识别ＳＡＯ核心组件，然后利用基于语法树的抽取算法实现ＳＡＯ结构的逐层抽取。［结果／结论］案例研究发现，该方法的平均查准率为０．８０５ ８，平均查全率为０．８４４ ６，所识别ＳＡＯ结构与领域主题关系．．．
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