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[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
王毅 刘钾
大数据时代已经到来,在互联网大数据中绝大部分的数据将是以音频、视频、文本等非结构化数据的形式存在。对这些非结构化数据进行存储、处理、分析并应用于商业实践是当下企业和研究者关注的重点。笔者聚焦于声音广告中配音数据的处理和分析,利用声学和计算科学的研究方法对广告声音特征进行抽取并利用统计学技术进行分析,探究配音演员的声音对广告效果的影响,并试图建立起声学参数与声音类型之间的联系。研究结果不仅发现了配音演员的声音对广告效果的影响,及不同的声音类型对广告效果的影响作用,并在此基础上对声学参数与声音类型之间的关联进行了探索。研究结论不仅是在音频数据研究领域的有益探索的结果,更为本领域的研究者提出了音频数据处理和分析的技术框架,在实践中可以帮助广告企业建立客观的声音演员选择、培训及评价标准。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
于扬 王维国
本文以混频数据模型(MIDAS)的建模理论和分析技术为视角,在结构分析框架下构建多种M-MID AS-AR模型,研究了我国高频资产价格对低频CPI影响效果及样本内预测精度。结果表明:资产价格对CPI水平有显著影响;资产价格上涨会通过财富效应抬高CPI;当高频变量股票价格的滞后阶数变动到30阶时,Beta-M-MIDAS-ARDL模型的拟合结果和预测效果优于ARDL模型及其他混频数据模型。
关键词：
混频数据模型 权重函数 CPI 资产价格
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
于扬 王维国
本文以混频数据模型(MIDAS)的建模理论和分析技术为视角,在结构分析框架下构建多种M-MID AS-AR模型,研究了我国高频资产价格对低频CPI影响效果及样本内预测精度。结果表明:资产价格对CPI水平有显著影响;资产价格上涨会通过财富效应抬高CPI;当高频变量股票价格的滞后阶数变动到30阶时,Beta-M-MIDAS-ARDL模型的拟合结果和预测效果优于ARDL模型及其他混频数据模型。
关键词：
混频数据模型 权重函数 CPI 资产价格
[期刊] 软科学
[作者]
吕劲松 王志成 王秦辉 徐权
在分析大数据环境下商业银行审计非结构化数据特点的基础上,结合当前大数据领域处理和分析非结构化数据的主流技术,提出商业银行审计云平台构建过程中在非结构化数据应用分类、采集存储、处理分析等方面的数据规划标准,为大数据环境下规范商业银行非结构化数据审计提供参考。
关键词：
大数据 审计 商业银行 非结构化数据
[期刊] 软科学
[作者]
吕劲松 王志成 王秦辉 徐权
在分析大数据环境下商业银行审计非结构化数据特点的基础上,结合当前大数据领域处理和分析非结构化数据的主流技术,提出商业银行审计云平台构建过程中在非结构化数据应用分类、采集存储、处理分析等方面的数据规划标准,为大数据环境下规范商业银行非结构化数据审计提供参考。
关键词：
大数据 审计 商业银行 非结构化数据
[期刊] 中国内部审计
[作者]
王晓波
审计人员在开展审计工作过程中通常需要采集和分析被审计单位信息系统所存储的电子数据。这些数据基本上可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据三种类型。结构化数据是指存储在数据库中,有一定的逻辑结构,可以用二维表来表示的数据。非结构化数据是指数据结构不固定,无法用二维表结构表示的数据,如档案、通知、合同、规章制度、工作报告、会议纪要、图像、音频和视频等。半结
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
林云强 宋安妮 叶嘉城 潘彧
为探讨自闭症儿童在不同声音频率和不同声源性别条件下的声音性别识别能力及其听觉异常行为的具体表现,本研究选取自闭症儿童和普通儿童各24名对30段音频材料进行声音性别识别,结果发现:自闭症儿童对声音性别识别的正确率显著低于普通儿童;两组儿童对声源的声音性别识别均受到声音频率的影响,其中自闭症儿童对女性极低频声音的性别识别正确率显著高于普通儿童。研究表明,自闭症儿童的声音性别识别能力比普通儿童弱,且在声音性别识别的加工过程中表现出较为明显的听觉局部加工特征。
关键词：
自闭症儿童 声音频率 性别识别 声源性别
[期刊] 情报科学
[作者]
陈臣
【目的/意义】大数据时代的到来,图书馆中诸如文本、图片、视频、音频等非结构化数据量急剧增加,图书馆大数据呈现海量、结构多样和流动性的特点,需以新的数据库系统满足图书馆大数据管理和分析的要求。【方法/过程】提出了一种基于Hadoop的图书馆非结构化大数据分析与决策系统。【结果/结论】该系统能够快速分析图书馆中的海量非结构化数据,通过处理海量非结构化数据发现其中隐藏的价值,并从非结构大数据中挖掘知识,可为图书馆决策和读者服务提供支持。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
杨兆群 蔡润柱 郭嘉玲
商业银行非结构化数据的增多,给审计工作带来诸多挑战,面对审计风险的提高,内部审计需要重新审视传统的审计工作模式与方法技术,了解审计发展的困局与出路,掌握非结构化数据分析的发展现状,探索一条可行的非结构化数据审计工作模式,从而提高审计质量与效率,降低审计风险,逐步实现审计信息化。
关键词：
商业银行 内部审计 非结构化 文本数据
[期刊] 统计研究
[作者]
吴翌琳 南金伶
神经网络模型对大样本时间序列的拟合效果优于传统时间序列模型,但对于年度、月度、日度等低频时间序列的预测则难以发挥其优势。鉴于此,本文应用传统时间序列模型和神经网络模型,建立Holtwinters-BP组合模型,利用Holtwinters模型分别拟合各解释变量序列,利用BP模型拟合解释变量和自变量的非线性关系,基于某社交新闻类APP的日广告收入数据进行互联网企业广告收入预测研究。通过与循环神经网络(RNN)模型、长短期记忆神经网络(LSTM)模型等预测结果的对比发现:Holtwinters-BP组合模型的预测精度和稳定性更高;证明多维变量对于广告收入的显著影响,多变量模型的预测准确性高于单变量模型;构建的Holtwinters-BP组合模型对于低频数据预测有较好的有效性和适用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于亦文,李永俭,于奎
本文利用上海证券市场高频数据,用方差比方法研究了金融市场有效性问题。研究表明,上证综指不服从随机游走,收益存在正相关,相关程度的变化呈现周期性,同时市场存在显著的异步交易现象,方差比统计量在较长的滞后期内呈显著的振荡衰减特性。
关键词：
市场有效性 方差比 高频数据
[期刊] 统计与决策
[作者]
李胜歌 唐勇
选取具有良好统计性质的金融波动率估计量来构建VaR,,可以使市场风险的度量更为准确。高频数据由于比低频数据包含了更多的市场信息,因此基于高频数据的金融波动率估计量更为准确。但是基于高频数据的波动率估计量为数众多,目前仅有对各个估计量本身性质的比较研究,在应用于VaR的研究中如何选取估计量使得VaR的计算更为准确则不得而知。因此,文章选取了高频数据下的若干个有代表性的金融波动率估计量,进行VaR值的计算,并对其结果进行了比较研究,同时进行了持续性分析。通过实证研究表明VaR序列具有持续性,其中由赋权"已实现"双幂次变差计算所得的VaR值更准确,从而为VaR的精确计算和正确建模提供了依据。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
金巍 殷立新
iBASE数据库是非结构化数据库。它具有信息资源数字化建设与收集功能、海量信息资源的存储与管理功能、资源的动态发布与查询访问功能、多元化的信息服务功能和完善的系统管理功能。参考文献 3
关键词：
iBASE 数据库 数字图书馆 信息服务
[期刊] 中国内部审计
[作者]
杨熳
非结构化内部审计数据有着异构程度高、存储分散、处理难等特点,处理时应围绕审计目标,厘清数据的种类和处理方法,通过构建非结构化审计数据处理的逻辑框架,有针对性地运用各种处理方法,达到提高审计质效的目的。
关键词：
非结构化 审计数据 数据处理 内部审计
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
张久珍 段明莲 沈正华
从信息资源的类型、出版数量、馆藏量、特征、信息资源组织的角度阐述了国外视音频信息资源的现状。在此基础上,提出了视音频信息资源组织面临的问题;并从研究范围、研究内容、研究成果、学术活动的角度,分析了国外视音频信息元数据的研究状况和应用情况;阐述了视音频元数据研究呈现的特点。
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