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[期刊] 物流技术
[作者]
贾智 冯爱兰
对配送中心人工订单拣选路径优化与决策问题的国内外研究现状进行了综述,并对现有研究存在的不足和问题进行了归纳总结,最后提出通过对订单拣货点在仓储区的不同分布的研究,进而对拣选路径进行优化和决策,对于提高拣货效率具有一定的理论及现实意义。
关键词：
配送中心 订单拣选 人工拣选 路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
卢子甲 韩义民 张少卿
以行走距离最短为目标,对配送中心内订单分批拣选行走路径问题进行了优化研究,重点阐述了运用遗传算法来实现种子订单分批拣选方法(GASM)与中点型路径拣选方法的解题步骤,每一种算法都进行了四组算例试验研究,并在其它假设前提不变时,通过案例数据阐述了当拣选路径由S型变为中点型拣选之后,订单进行分批拣选的路程变化情况。
关键词：
订单分批 遗传算法 拣选路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
邵刘霞 郭键 曹雪丽
以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。
[期刊] 工业工程
[作者]
冯佳 王国庆
在假定的单向行走规则和仓库模型的基础上,提出了一种订单按其不同属性进行分批拣选的启发式算法。基于按单拣选和批量拣选的优缺点对比,将提高订单拣选效率和缩短订单提前期作为其目标函数。新增订单,根据订单中品项所在的最大通道的编号和最小通道的编号,运用运筹学方法进行编号,分批拣选;延期订单,根据订单延期程度和客户重要性程度,通过加权计算进行排序,分批拣选。算例分析表明这种决策方法计算简单,容易实现。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘进平
订单分拣是订单履行流程中一项重要活动,分拣成本是配送中心成本的主要组成部分之一。订单分拣系统的设计需要考虑订单类型、产品特点、分拣策略、分拣区域的布局、分拣路径和储位选择等因素。本文主要评价各种拣货路径方法,作者利用方差分析中的最小显著性差异法.1602640178otmail.com对仿真结果进行多重比较。本文的研究结果显示,当订单规模较小时,单区布局下的最优启发式路径方法是最大间隙法;双区布局下的最优启发式路径是组合方法;而且双区布局下的各种路径方法更能节省分拣行走距离。这些结论有助于配送中心管理人员通过分析订单规模来改变分拣路径和布局,进而提高配送中心分拣效率。
关键词：
配送中心 分拣 拣货路径 仿真 方差分析
[期刊] 物流技术
[作者]
孙洪华 董慧慧
建立了以最小化拣货路径距离为目标函数的分批与路径优化的组合数学模型,分别采用订单包络算法与遗传算法来解决订单的分批与路径优化问题,推导了双区型仓库模型下订单品项之间的通用距离公式。对订单分批前后分别按照传统穿越策略、S型策略和GA优化策略3种不同路径方法进行分析。算例分析证明,采用订单分批与GA路径优化的策略组合,其拣货路径距离最短,节约量最大,可以达到40.33%。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈伟 张玉林
针对"仓店一体化"模式下提供限时送达服务的新零售仓店,研究多拣货员、多客户、配送方式为带限时送达约束的路径优化分批配送情形下的订单拣选与配送集成调度问题。以最小化订单最大履行时间和配送成本为目标,构建了混合整数非线性规划模型,并设计两阶段启发式算法(H-2)进行求解,最后通过数值实验对算法进行验证与分析。数值实验结果表明,H-2具有较高的求解质量;相较于传统调度算法(TS)在效率提升、资源节约以及客户满意度提高方面具有更优的表现,进而为新零售仓店管理者提供决策支持。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
仲维亚 崔佳
基于新零售企业的订单拣选与配送现状，将订单的商品种类、拣选时间、配送的批容量、路径和消耗时间等多种因素综合考虑。首先将所研究问题总结为数学规划问题，分别设计了若干种启发式算法；其次，通过数据实验，验证了模型的合理性和有效性，并且比较若干种启发式算法在不同情形下的性能；最后，通过对比试验，指出联合调度算法对新零售企业提升效率和运营水平的积极意义。
关键词：
新零售 订单拣选 配送 联合调度 算法
[期刊] 工业工程
[作者]
张萌 孙璐璐 苏兵 王能民
物流活动的空载率居高不下源于路径规划不合理及企业间缺少合作，共同配送是降低空载损失的有效模式，但非集中式共同配送下物流企业可能基于被分派的订单选择自身成本最小的配送路径，从而导致共同配送联盟的空载损失变大。本文研究考虑空载损失的非集中式共同配送订单分派及路径优化，首先提出空载损失定义，权衡整个配送过程的成本最小和空载损失最小两个目标，基于非集中式共同配送的特征设计订单分派策略，进而建立订单分派及路径优化模型。设计了基于ε约束法的精确算法、改进的MOPSO (multiple objective particle swarm optimization)算法、多项式时间快速算法进行求解，并结合算例验证算法的有效性。数值分析结果表明，即使物流企业均追求自身成本最小化，提出的订单分派策略也可得到与全局优化相近的结果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
薛召杰 缪立新 杨朋 戚铭尧
结合半导体行业的特点,针对芯片配送中心拣货作业中的订单-货箱匹配问题进行研究。该问题优选合适的货箱,在保证满足订单需求数量的前提下,降低拆箱和翻倒箱的人工操作。建立了该问题的数学模型,并基于蚁群算法设计了求解该问题的启发式算法,最后借助实际的算例试验以及与已有算法相比较验证了算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郭金晟 周水银 王莹莹 李建斌
制造业即时物流指从供应商或仓库拣选原材料，不经中转直接运输至生产线的生产物流，具有订单变化快、配送时间紧、齐套要求高、涉及场景多、单次运量大、运输要求严的特点。订单拣选作为制造业即时物流的上游环节，其效率将直接影响后续配送与生产。因此，研究制造业即时物流的订单分配与排序问题十分必要。建立多目标混合整数规划模型，以最小化延迟订单数和最小化料箱出库次数为目标，决策订单在拣选台中的分配和拣选顺序。针对该场景的特点，提出即时优化和连续优化两种订单下发策略，分别设计GSC（Greedy Spectral Clustering）算法和VNS-CI（Variable Neighborhood Search-Cheapest Insertion）算法进行求解。数值实验表明，GSC算法的运算速度最快，1 000个订单的优化时间仅0.83秒，延迟订单数较低，料箱出库次数平均节约7.26%；VNS-CI算法能在GSC算法的基础上进一步提升优化效果，料箱出库次数平均节约16.37%。
[期刊] 建筑经济
[作者]
陈伟 江雪 邹松 高崇博 邹蔚
当面临超过生产线产能的订单组合,预制构件生产企业需要根据企业当前产能进行综合决策。提出一种基于生产线产能的订单决策模型,构建订单评价指标体系并确定各指标权重系数,然后运用灰色聚类评价方法确定各订单的优先级顺序,最后根据生产企业的剩余产能对订单进行综合决策和组合优化。
[期刊] 工业工程
[作者]
钱吴永 王文香
本文对单区块人工作业系统中多个拣货员在拣货作业过程中发生的拣选堵塞问题展开研究。构建基于协同合作的拣选路径模型,通过交换拣选订单,动态调整拣选路径,减少拣选堵塞的产生。案例分析结果表明,与S型策略相比,协同合作策略在减少拣选堵塞、缩短订单服务时间方面具有明显的优越性。最后,从影响拣选作业效率的可控因素角度进行敏感性分析,了解不同情况下协同合作策略对拣选作业效率优化的具体表现。
[期刊] 物流技术
[作者]
范继东
针对多层穿梭车系统中"货到人"拣选系统的订单拣选问题,设计了订单分批算法。以最小化货箱总出入库次数为目标,建立了考虑分批结果聚类程度的订单分批数学模型,并设计了基于k-means算法的细分批算法,实现可控聚类程度的订单分批;通过MATLAB对算法进行仿真,将传统FCFS算法、细分批算法进行对比分析,实验结果证明所提出的算法分批效果远强于传统FCFS算法。
[期刊] 工业工程
[作者]
陈彦博 陈峰 文若霖
随着电子商务平台的快速发展与普及，面对订单配送的高时效性要求，仓储物流成为决定电子商务服务品质的重要环节，以平台销售为主的电子商务逐渐转变成以仓储运作与服务为主的现代化电商模式。本文研究面向电商仓储的订单分批和路径优化问题。首先，在对问题进行精确数学描述的基础上，建立其混合整数线性规划模型。其次，提出基于列生成与分支定价方法的精确算法。进一步进行全面的数值实验，验证所提出模型的有效性及算法的高效性。最后，结合企业实际数据进行案例分析，验证所提出模型及算法的应用性。
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