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[期刊] 物流技术  [作者] 何健  张大鹏  王凤忠  
指出部队车辆器材管理应在避免缺货断货现象发生的基础上,尽可能维持较小的库存规模,减少挤压浪费,提高器材周转率。同时,分析了我军车辆周转器材库存管理中存在的问题,并以完善规章制度、提高预测精度、处理对策和建立联合库存等几个方面,阐述了优化部队车辆周转器材库存管理的策略。
[期刊] 物流技术  [作者] 李懿达  张大鹏  王鑫  
针对部队车辆周转器材保障现状,总结归纳了存在问题及产生原因,分析了车辆周转器材保障的发展趋势并提出了改革的方法途径,为部队车辆周转器材保障的改革提供参考和指导。
[期刊] 物流技术  [作者] 李懿达  张大鹏  王鑫  
针对部队车辆周转器材保障现状,总结归纳了存在问题及产生原因,分析了车辆周转器材保障的发展趋势并提出了改革的方法途径,为部队车辆周转器材保障的改革提供参考和指导。
[期刊] 物流技术  [作者] 周天宇  张春和  王鑫  张猛  
针对目前车辆周转器材储供标准不科学、周转率较低的问题,总结归纳了车辆周转器材保障标准存在问题的原因,分析了标准制订的发展趋势和配套措施,为部队组织车辆器材筹措、储存、供应等管理工作提供了重要依据和参考。
[期刊] 物流技术  [作者] 周天宇  张春和  王鑫  张猛  
针对目前车辆周转器材储供标准不科学、周转率较低的问题,总结归纳了车辆周转器材保障标准存在问题的原因,分析了标准制订的发展趋势和配套措施,为部队组织车辆器材筹措、储存、供应等管理工作提供了重要依据和参考。
[期刊] 物流技术  [作者] 张大鹏  何健  王凤忠  
初步分析了我军车辆器材仓库存在的老旧车型器材积压、报废器材增多、新车型器材库存量小、周转率低等结构不合理等问题。通过对现有车辆器材库存结构、管理方式进行分析,提出了研究制订库存多余积压和淘汰报废器材处理办法以提高我军当前车辆库存器材管理水平。
[期刊] 物流技术  [作者] 王亮  尹永超  田朝友  王鑫  
以器材保障度的概念为基础,明确车辆器材需求量与器材保障度之间的关系,建立了基于保障度的车辆器材周转量优化模型,并利用较为先进的粒子群优化算法对数学模型进行求解,使模型与部队车辆周转器材储备实际更为接近。
[期刊] 物流技术  [作者] 王凤忠  邵宇亭  杨宏涛  刘中富  
综合分析了现阶段陆军车辆器材军地联储联供机制的现状,着眼解决当前保障过程中存在的响应能力差、保障效率低、对外部因素变动的应对能力不足等一系列实际问题,研究设计了供应商管理库存机制下陆军车辆器材军地联储联供机制,可为实现陆军车辆器材高效供应提供一些思路。
[期刊] 物流技术  [作者] 王凤忠  吕亚飞  李志威  邹饶邦彦  
针对车辆器材周转量品种优化存在的不足,建立器材重要度评价指标体系,利用层次分析法确定指标权重,运用模糊分析优化器材品种,并通过实例数据验证了该方法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 李懿达  张春和  谢鑫鹏  
以一个车辆器材供应商和军队后勤系统为研究对象,建立了传统的车辆器材库存模型和车辆器材供应商管理库存模型,对比分析了实施供应商管理库存前后供应链上各主体库存成本的变化情况。实例验证表明实施供应商管理库存后,供应链总库存成本降低,军方库存成本降低。在军用车辆器材供应链运行过程中实施供应商管理库存是可行的。
[期刊] 物流技术  [作者] 李懿达  张春和  谢鑫鹏  
以一个车辆器材供应商和军队后勤系统为研究对象,建立了传统的车辆器材库存模型和车辆器材供应商管理库存模型,对比分析了实施供应商管理库存前后供应链上各主体库存成本的变化情况。实例验证表明实施供应商管理库存后,供应链总库存成本降低,军方库存成本降低。在军用车辆器材供应链运行过程中实施供应商管理库存是可行的。
[期刊] 物流技术  [作者] 李征宇  张大鹏  贾万宏  张猛  
针对部队后勤装备周转维修器材仓库的特点和器材存储现状,以仓库面积和器材数量、重量为约束条件,对存储功能区进行优化改进,为部队后勤装备周转维修器材的合理存储提供参考和依据。
[期刊] 物流技术  [作者] 李征宇  张大鹏  贾万宏  张猛  
针对部队后勤装备周转维修器材仓库的特点和器材存储现状,以仓库面积和器材数量、重量为约束条件,对存储功能区进行优化改进,为部队后勤装备周转维修器材的合理存储提供参考和依据。
[期刊] 物流技术  [作者] 殷礼祥  谢鑫鹏  王凤忠  文正中  
通过分析战略、战役、战术三级库存系统之间车辆器材缺货的不同情况,求出了各级库存订货批量和最高储存量的最优值,从中可以得到在不同情况下,军用车辆器材供应链三级库存系统的总库存成本的最佳决策方案,最终实现了对三级库存系统的全局优化与有效控制。
[期刊] 物流技术  [作者] 徐庶博  袁建松  张大鹏  
部队车辆周转器材种类繁多,需求量大,且消耗规律难以把握,传统灰色GM(1,1)模型难以对其实现精确预测,对传统灰色模型进行无偏优化,并对残差进行马尔科夫修正,结合实例,验证了该组合模型对车辆周转器材需求量预测达到了较精确的效果。
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