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[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘艳秋 徐世达 蔡超
论文分析了物流车辆路径优化问题的特点,提出了企业自营物流和第三方物流协同运输的部分联合运输策略。根据客户需求节点的特点进行了节点分类,建立了以车辆调用成本、车辆运输成本、第三方物流运输成本之和最小为目标的整数线性规划模型。根据部分联合运输策略下各类客户需求点运输方式特点,构造了一种新的变维数矩阵编码结构,并对传统算法中概率选择操作方式进行修改,提出了一种新的智能优化算法并与枚举法和遗传算法的运算结果进行了算法性能对比分析。结果显示,本文提出的逆选择操作蚁群算法具有较快的运算速度和较高的稳定性,是求解此类问题的一种有效算法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马卫民 董丹丹 王珂
针对运输途中遇到的某一或一系列无法预知的堵塞事件对决策者路径选择策略的影响,考虑堵塞只发生在一条特殊路径上且可恢复的情况,采用局内竞争分析的思想,建立了局内车辆路径问题的数学模型,对车辆到达堵塞点时堵塞恢复时间未知这一情形下的路径选择问题,提出了两种混合策略,给出了相应的竞争比,并对其竞争性能进行了理论分析。
[期刊] 物流技术
[作者]
韩雪梅
分析了连锁性商业企业的二级分销网络结构,结合客户对商品需求的随机性,讨论了带有时间限制的商品选址-库存-路径问题(VRPTW),并对问题进行建模,提出了选址-库存-路径问题的求解过程,最后结合实例进行了分析。
关键词：
连锁性商业企业 物流配送 库存 路径优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
葛显龙 竹自强 金渊智
由于政府对新能源汽车的补贴政策和市区对燃油车限行政策的实时，越来越多的物流公司在城市配送中广泛采用电动汽车。然而，电动车续航里程受限，需要在途充电或者换电，同时客户需求的动态性以及充/换电设施的排队等现实因素也应该被考虑。为此，提出了分阶段策略求解动态电动车辆路径优化问题，并建立了两阶段的EVRP模型。其中第一阶段针对静态客户建立了静态EVRP模型，第二阶段在设计了换电站及动态客户插入策略的基础上，建立了动态EVRP模型以路径更新策略。最后，设计改进的CW-TS混合启发式算法来求解静态模型，设计贪婪算法求解动态模型。实验结果表明，模型与算法具有较好的适用性和有效性。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
任蔚
物流车辆路径优化问题与物流运输成本直接相关,以最小化运输距离为优化目标构建了相应的数学模型,并考虑了配送车辆运输能力限制、车辆最大行驶距离限制、相关的逻辑关系等约束条件。该问题属于NP-hard问题,引入人工免疫算法求解提出的数学模型,并给出了抗体编码、抗体更新算子的设计描述。为了提高求解效率,在算法每次迭代进化的最后一步引入了(1+λ)更新策略。最后,通过算例验证了设计的算法能够有效的求解物流车辆路径优化问题。
关键词：
车辆路径优化 物流配送 人工免疫算法
[期刊] 物流技术
[作者]
刘跃 付世敏
在运输中汽车尾气造成的环境污染越来越严重,在传统路径研究中由于正逆向物流分离,其路径优化结果不能满足低碳化社会的需要。在传统路径研究的基础上,增加"同时取送"、"环境成本"约束条件,建立"双成本"视阈下双向物流车辆路径选择模型并设计相应的遗传算法,通过案例证明模型和算法的有效性和可行性。结果分析表明,综合考虑环境成本和运输成本的车辆路径问题在有效降低物流成本的同时,能实现绿色物流。
[期刊] 物流技术
[作者]
宋志兰 黄欢 张壮
针对冷链物流配送路径的特性，将时间窗约束下的逆向物流车辆配送路径方法引入冷链物流配送路径优化问题中，在冷链物流配送路径问题中同时考虑送货和取货，不仅考虑车辆固定成本和运输成本，还考虑了在配送过程中货物的损耗成本、能源消耗成本以及违反客户时间窗带来的惩罚成本、信用损失等成本，建立了使得服务时间满足顾客时间窗约束的带逆向物流的冷链物流配送成本模型。最后以某生鲜食品连锁店为例，运用建立的模型进行路径规划，验证了模型的可行性。
关键词：
冷链物流 时间窗 逆向物流 配送路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
史有鑫
结合装修垃圾收运特点，提出中转站自营收运与第三方物流收运相结合的联合收运模式，将时间窗、容量作为主要约束条件，建立以中转站自营收运运输成本、运营成本、居民可支付费用、时间惩罚成本、第三方物流车辆租赁成本为最小目标的数学模型，进行路径优化求解。并设计改进遗传算法，结合算例，对装修垃圾收运模式问题进行仿真，并将结果与自营收运模式和经典遗传算法下的联合收运模式进行对比，结果表明，联合收运模式成本较低，改进遗传算法在求解过程中收敛速度快，不仅证明了联合收运模式的可行性，也证明了改进遗传算法是解决此问题的一种有效算法。
[期刊] 物流技术
[作者]
闵嘉宁
针对集货点和送货点一对多的车辆路径优化问题,研究了基于贪心策略的两阶段路径算法TSGSA,求解了有最大行驶里程约束、时间窗约束、开放式、一对多集送货车辆路径问题;建立了数学模型,并用实例验证了算法的可行性和有效性。在此基础上,讨论了时间窗约束对路径优化的影响,展示了从开放式运行模式转变为封闭式运行模式算法的变化和运算结果。研究表明利用TSGSA算法可获得较好的优化结果。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玉春 余炳 申风平
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
[期刊] 工业工程
[作者]
江海 陈峰
为降低运输成本,研究了快递同城运输中的车辆路径问题。建立多车型,含时间窗约束、容量约束、车辆限行约束,并考虑错峰交货的,以最小化运输成本为目标的混合整数规划模型。提出以点到点集的距离之和作为邻域搜索优先指标的构造性启发式算法,设计了基于"路径-车型对"的列生成算法,初始列由启发式算法求得。实验结果显示,对于120个点的大规模问题,列生成算法只需175秒就能得到近似最优解,验证了该算法的有效性及对一定规模内快递同城运输问题的适用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
钟惟钰
在Matlab应用软件的基础上,应用遗传算法进行物流配送运输车辆路径优化,并针对标准遗传算法存在的缺点进行了改进,通过算例验证,其在车辆路径优化过程中有着巨大的优越性。
关键词：
遗传算法 物流配送 运输车辆 路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
张智善 田笑梅
鉴于车辆路径问题的复杂性,根据遗传算法及蚁群算法的特点,提出了一种用于车辆路径问题的组合算法。在该组合算法中,针对遗传算法在搜索过程中易于早熟和收敛的现象,提出了一系列的改进策略:扫描法产生初始种群、更新策略以及蚁群算法来提高遗传算法的求解性能。最后,通过典型的车辆路径问题对该组合算法进行了验证,结果表明了该方法的有效性和优越性。
关键词：
车辆路径问题 遗传算法 蚁群算法 扫描法
[期刊] 物流技术
[作者]
赵欣 陈珊珊
以协助应急车辆通行为目的，从交叉口信号优先控制与路径诱导两方面进行统一考虑，建立了基于多智能体系统（Ｍｕｌｔｉ－Ａｇｅｎｔ ＳｙＳｔｅＭ，ＭＡＳ）的应急车辆路径诱导策略。应用相位智能体和管理智能体实现应急车辆在交叉口的信号优先权，在路段上提出了车载智能体和路段智能体，与交叉口两智能体相协同，并以改进的ＤｉｊｋＳｔｒＡ算法为决策算法，共同完成应急车辆路径诱导过程。最后通过ＳｔＡｒｌｏｇｏ软件并借助ＭＡｔｌＡｂ完成了对应急车辆诱导过程的验证。仿真结果证明了该方法的有效性。
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