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[期刊] 运筹与管理
[作者]
裴玲玲 陈万明
针对决策信息为区间数且部分权重信息已知的多指标决策问题,对现有的灰靶决策模型进行了拓展研究。首先建立了区间数灰靶和靶心距,并基于所有方案综合属性值最大化的准则,对各方案进行局部优化,然后采用两阶段法求出最佳协调向量,根据归一化的组合权向量计算各方案的综合属性值,并据此进行排序与决策。最后以实例验证了新模型的有效性与实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
党耀国 ,刘国峰 ,王建平 ,刘斌
[期刊] 中国软科学
[作者]
黄德镛,胡运权,王嘉诚
本文研究了决策者给出指标的权重都为区间数条件下的多指标群决策问题,提出了逆序概率的概念,建立了这类决策问题的随机模拟决策方法,并通过例子进一步说明了该方法的合理性,为决策方法提供了一个新的思路。
关键词：
随机模拟 不完全信息 决策方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈春光 党耀国 裴玲玲
文章针对决策指标值难以精确化的不确定多指标决策问题,研究了指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多指标灰靶决策模型。根据决策灰靶和不确定决策信息的基本内涵,定义了混合型椭球灰靶,在此基础上建立了混合型灰靶决策模型;讨论了指标权重信息完全未知和权重信息部分已知的情形下权重确定问题。通过一个实例说明了模型的实用性和有效性。
关键词：
灰色系统 区间数 三角模糊数 灰靶决策
[期刊] 工业工程
[作者]
李为相 张广明 李帮义
扩展了可直接处理特征空间为区间数的PROMETHEE II多属性群决策方法,从最佳投影角度构造了专家信息前处理群决策权重确定的投影寻踪模型。考虑到传统的优化方法很难获得群决策权重的最优解,文中应用遗传算法来全局优化确定群决策权重。该方法特别适合于决策方案比较多的场合。应用实例表明了该方法具有一定的可行性、有效性和推广应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
饶芬 陈春芳 吕强 李向军
文章在灰靶理论的基础上,利用方案的等级偏好占优关联系数计算出各方案的综合占优关联靶心距,建立了具有序区间偏好信息的群决策灰靶模型。并用数例说明该方法的简便性及可行性。
关键词：
序区间 多属性决策 等级偏好占优关联系数
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭秀英
文章以多指标决策和灰色关联分析理论为基础,探讨了指标值为区间数的多指标决策问题的已有决策分析方法的不足。给出了区间灰数决策矩阵的合理规范化方法;定义了实数与区间灰数的乘积、区间灰数的倒数;以准确实数间的距离推广定义了区间灰数的距离;以准确实数列的关联系数、关联度,推广定义了区间灰数列的关联系数、关联度;定义了指标值为区间数的多指标决策问题的理想方案;借助于TOPSIS法的思想、原理,利用区间灰数列关联度,给出了衡量各方案接近理想方案的相对接近度的简捷度量式,提出了一种指标值为区间数的多指标决策灰色关联决策方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武 姚恒申
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武 罗玉军 姚恒申
本文针对一类区间数动态多指标决策问题,提出了一种新的决策分析方法。该方法将三维决策问题转化为二维决策问题,然后用投影法求解最终排序结果。并用该方法分析了一个实际问题。结果说明该方法计算简单,实用。
关键词：
区间数 动态多指标决策 投影 排序
[期刊] 统计与决策
[作者]
王秋萍 张道宏
多指标决策问题的决策理论与方法目前已成为决策科学、系统工程、管理与运筹等领域研究中十分活跃的一个课题。一方面,随着社会、经济的快速发展,决策问题的复杂性和不确定性,以及人
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨松 陈建中
针对不确定多属性决策问题,文章在单区间数决策矩阵的相关理论的基础上,将区间数的定义和决策矩阵规范化方法从单区间扩展到了多区间,然后,通过定义多区间上的可能度排序方法来对方案进行排序,最后,用一个算例说明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
多区间 可能度 排序
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨松 陈建中
针对不确定多属性决策问题,文章在单区间数决策矩阵的相关理论的基础上,将区间数的定义和决策矩阵规范化方法从单区间扩展到了多区间,然后,通过定义多区间上的可能度排序方法来对方案进行排序,最后,用一个算例说明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
多区间 可能度 排序
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘中侠 刘思峰 蒋诗泉
针对方案值为一般灰数时灰靶决策模型的不足问题,文章提出了一般灰数灰靶决策模型。通过定义一般灰数,将区间灰数的概念进行了的拓展,提出了一般灰数的距离测度算法及一般灰数下的靶心和靶心距计算公式,并构建了基于一般灰数灰靶决策模型。该模型解决了属性值为复杂不确定因素的决策问题,通过算例验证比较说明该模型的可行性和优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡明礼 李林丽
区间数信息系统是单值信息系统的一种扩充。文章在分析已有的四种优势关系及∝优势关系的基础上,针对属性值是区间数的多属性决策问题提出了一种新的∝-β优势关系,并以此为基础定义了∝-β优势关系的区间数多属性决策模型。最后,通过教师评估算例比较分析了基于∝优势关系和∝-β优势关系的区间数多属性决策模型之间的性能。
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