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[期刊] 世界农业
[作者]
左静贤 温静 赵彦艳
遥感技术在农业生产中有广泛应用价值,它能够对农作物的种植面积、生长态势、产量等作出较为科学、合理的估算。本文介绍了遥感技术在美国农作物估产中的应用现状、研究现状及美国农业部资源保护局的职能、机构设置,并提出了遥感技术在中国农业生产中的应用。
关键词：
遥感技术 美国农作物 应用
[期刊] 世界农业
[作者]
李思佳 孙艳楠 李蒙 陈智文
本文按照发展进程—过程方法—产生问题—提出对策的思路,论述了国内外遥感技术在农作物类型识别方法和面积提取方法的研究进展和存在的问题。阐明研制高光谱和超高光谱传感器是遥感影像获取技术的发展动态;获得高空间分辨率影像,优化和改进影像分类方法和面积提取方法,建立农作物长势监测和灾害预警系统,并与GIS和GPS技术集成应用,是遥感技术在农业领域应用的发展趋势。
关键词：
遥感 估产 农作物
[期刊] 自然资源学报
[作者]
陈沈斌 孙九林
本文结合我国耕地和作物种植特点，并根据“八五”攻关实践，指出了建立我国主要农作物（小麦、玉米、水稻、棉花、大豆）卫星遥感估产运行系统所面临的主要技术环节，即系统的工程化总体设计；卫星遥感估产区划；背景数据库的建立；遥感信息同化技术；不同作物面积提取、长势监测与单产模型；运行系统的建立。进一步提出了系统实现的技术方案、步骤和解决这些主要技术环节的设想，即统一组织实施，避免重复工作；抓住主要农作物主产区遥感估产，以河南、安徽、江苏３省为多种作物综合卫星遥感估产试点省；结合遥感信息同化技术，建立面积提取、长势监测、单产模型体系和相应的软件模块；最终建立全国的卫星遥感估产集成系统。
关键词：
农作物,遥感,估产,运行系统,技术环节
[期刊] 调研世界
[作者]
周巍 余新华
长期以来我国农产量调查利用目录样框进行抽样设计,近几年国家统计局开展的遥感技术在农业统计领域的试点与应用,为实施推广农作物对地调查,提高主要品种农作物播种面积统计的数据质量创造了条件。以遥感技术为代表的现代空间信息技术在农业统计中的应用,体现在地域抽样框的编制、抽样效率的提升和农作物播种面积估计结果的改进等方面,为进一步提高我国农业统计数据质量提供了技术手段。
关键词：
遥感 农作物 抽样调查
[期刊] 经济地理
[作者]
周莳
洞庭湖区(指洞庭湖地区的湖南部分)地处湖南北部,地理坐标东径110°51°～113°45′,北纬27°53′～29°57′,范围辖三个地区的20个县、市和15个国营农场。土地总面积34,575.3平方公里。该区是由中亚热带向北亚热带过度的地区,全境分为湖盆平原和环湖丘陵区两大部分,除主产水稻、棉花外,还种植有甘蔗、芒麻、油茶、茶叶、柑桔、黄红麻、芦苇一荻、蚕桑、湘莲和油菜等。与国外成带、片状种植相比较,这些作物除水稻、棉花、油茶种植比较集中外,其他作物种植都比较零散,这正是判别洞庭湖区农作物的难度之处。国外从六十年代起开始判别农作物,到目前为
[期刊] 地理科学进展
[作者]
陈沈斌
本文从种植业可持续发展需要出发，指出建立农作物卫星遥感估产系统是实现种植业可持续发展地面信息准确、快速、经济获取的最有效手段，并能成为种植业可持续发展的支持系统。本文还分析了我国种植业地面信息统计现状和卫星遥感估产国内外研究进展，一个实际运行的农作物卫星遥感估产系统可以监测作物长势、种植面积和作物产量，与其它信息相配合有利于种植业可持续发展战略的实施。
[期刊] 调研世界
[作者]
刘小宁
农业是国民经济发展的基础,农作物调查是掌握农业发展的主要统计手段。21世纪初,浙江耕地以一家一户的散户种植为主,为准确统计浙江农作物种植面积,浙江采用了与其农作物种植规模、性质相似的韩国对地调查方法,取得较好的社会效果。但随着土地规模化的日益发展,韩国对地调查方法存在的弊端日益显现出来,而遥感影像技术的成熟与完善,已经具备将其应用于农业调查的条件。本文通过剖析浙江现有对地调查方法的弊端,利用遥感影像的优势,结合浙江实际提出将遥感影像技术与对地调查相结合应用于浙江农作物调查的思考。
关键词：
浙江 遥感影像 农作物 调查
[期刊] 自然资源学报
[作者]
王芳 黎夏
农作物秸秆生物质能项目是生物质能最具产业化和规模化的集约利用方式之一,也是解决能源可持续发展和环境问题的有效途径之一。目前国内外对农作物秸秆生物质能总量估算都是基于传统的实地调查和统计数据来获取,缺乏详细的生物质能的空间分布信息,对生物质能源利用与规划指导粗略。论文以广东省为例,利用基于BIOME鄄BGC模型改进的MOD17A2/A3数据和TM数据对生物质能总量及空间格局进行估算和分析。根据生物质能可用部分的影响因素,建立可用生物质能决策模型。为能源消耗量大的省份在生物质能的有效利用方面提供了依据。
关键词：
生物质能 遥感 BIOME-BGC 广东
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
季富华 刘佳 王利民
[目的]随着国产高分卫星的快速发展,高分卫星遥感数据在农作物类型遥感识别中获得了广泛应用。通过对农作物类型遥感识别算法的总结,可以发现农作物类型遥感识别算法的优缺点,能够提高国产高分卫星在农业遥感监测中的应用水平。[方法]文章在农作物类型遥感识别算法原理分析基础上,对农作物类型遥感识别算法进行分类,并基于高分六号宽幅数据(GF-6/WFV),在各类算法中选择1～2种典型方法进行示例说明。[结果]光谱特征的可分性是遥感识别算法的基础,根据实施方案的差异,农作物类型遥感识别算法可分为目视解译算法、机器学习法和特征指数识别算法3类。基于GF-6/WFV的随机森林的花生类作物识别、光谱空间特征指数算法的园地识别和时间序列特征指数的冬小麦识别的结果精度均大于90%。[结论]当前农作物类别遥感识别算法中,高分卫星数据都能够得到有效应用,国产高分卫星数据的应用前景广阔。
[期刊] 调研世界
[作者]
王跃新 肖厚祥 邹晓琳
种植面积是粮食产量的重要构成要素之一，推算农作物面积是准确推算农作物总产量的关键。运用遥感技术及时获取农作物种植面积信息及其空间分布状况，对于准确推算农作物产量意义重大。本文运用抽样调查理论，对各种方法的抽样误差进行比较分析，表明对播种系数采用二次分层抽样抽选遥感测量外业调查村的办法可行，应作为农作物面积遥感测量抽样抽选的优先考虑方法。
关键词：
遥感测量 作物面积 播种系数 二次分层
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
朱爽 张锦水
将遥感变化检测技术结合多期遥感影像进行农作物提取，及时、准确地获取作物播种面积信息，对于制定国家／区域农业经济发展规划、指导种植业结构调整，提高农业生产管理水平具有重要的意义。文章根据变化检测方法特点出发，从硬变化检测方法 （ＨＣＤ）和软检测方法 （ＳＣＤ）等２个方面入手，以近几十年国内外重要成果为基础，首先，总述了各自的应用领域；接着分别对ＨＣＤ和ＳＣＤ各自的方法分类，方法特点、方法适用性进行了总结。分析结果认为：硬变化检测方法 （ＨＣＤ），侧重于硬变化区域的信息提取，其排他性的二值结果 （０，１）对于中、低分辨率影像，尤其是在作物破碎种植区的识别结果误差较大；而软变化检测方法 （ＳＣＤ），．．．
[期刊] 资源科学
[作者]
贾坤 李强子
农作物遥感分类是农作物种植面积估算的重要核心问题,是提高农作物种植面积估算精度的关键研究内容。特征变量的选择是农作物遥感分类的重要步骤,有效地使用多种特征变量是提高农作物遥感分类精度的关键。随着多源数据获取的更加容易,电磁波谱特征、空间特征、时间特征以及辅助数据特征在农作物遥感分类中发挥着重要的作用。本文简要回顾和综合分析了在农作物遥感分类中所使用的各种特征变量,包括多光谱特征、微波散射特征、多源数据特征、高光谱数据特征等电磁波谱特征,以及空间特征、时间特征和辅助数据特征等,并分析了农作物遥感分类特征变量选择方面存在的问题和发展趋势。指出目前农作物遥感分类特征变量选择存在的关键问题主要包括特征...
关键词：
农作物 遥感 分类 特征选择
[期刊] 中国农业科学
[作者]
唐华俊 吴文斌 杨鹏 周清波 陈仲新
遥感技术因其高时效、宽范围和低成本等优点正被广泛应用于对地观测活动中,为大区域尺度掌握农作物空间格局提供了新的科学技术手段。本文系统总结了近10年来国内外农作物空间格局遥感监测在理论、方法、实践应用等方面取得的新进展,指出了亟待解决的问题,并对今后的发展方向进行了展望。研究认为,农作物种植面积遥感监测主要根据遥感传感器记录的不同农作物光谱特征的差异,进行不同农作物种植面积的识别,方法主要包括:基于光谱特征、基于作物物候特征和基于多源数据的农作物遥感识别方法。遥感技术应用于农作物复种模式监测主要根据时间序列植被指数描述的作物季节活动过程,利用不同的拟合方法得到作物生长曲线,实现作物复种模式有效监...
[期刊] 中国农业科学
[作者]
胡琼 吴文斌 宋茜 余强毅 杨鹏 唐华俊
农作物种植结构信息对农业生产管理、农业可持续发展及国家粮食安全等具有重要意义。本文中概括了农作物种植结构遥感提取的理论基础,归类了近10年间不同农作物种植结构遥感提取技术方法,重点评述了不同技术方法的特点及应用情况,讨论和展望了未来农作物种植结构遥感提取研究的发展方向。当前,光谱特征、时相特征和空间特征是农作物种植结构遥感提取的三大理论基础。基于单一影像源的种植结构提取方法操作简单,但往往难以获取种植结构"最佳识别期"的遥感影像;基于多时序影像源的种植结构提取方法可以充分利用农作物季相节律特征,成为当前农作物种植结构遥感提取的主流方法。在基于多时序影像源的种植结构提取方法中,多特征参量法较单一...
关键词：
农作物种植结构 遥感 分类 方法
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
蔡毅 朱秀芳 陈阿娇
受灾面积与受灾等级是农作物灾情评估的重要内容,本文基于遥感辅助抽样调查的方法设计了一套灾情评估流程,实现对受灾面积与等级的快速评估。本文以Landsat-8影像为实验数据,高分一号影像为模拟真值数据,对济南市长清区2013年夏玉米内涝进行了模拟实验研究。实验结果表明,采用回归估计与比率估计两类常用估计量进行外推,总受灾面积反推精度均在90%以上,各等级受灾面积的反推精度均在80%以上,这证明了遥感数据辅助抽样设计的方法应用于作物的灾害评估具有精度可行性;而且通过一次抽样调查可同时完成受灾面积和受灾等级评估,所以该套方法可以提高评估效率,降低评估成本。由于影像数据、反演指标、抽样方法、外推估计量...
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