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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张伟 周群 孙德宝
遗传算法作为一种高效并行的全局优化搜索方法,已应用到许多领域,在求解科学研究和工程技术中各种组合优化搜索与优化计算问题方面取得了成功。本文将遗传算法引入到证券投资分析领域,利用该算法对最佳证券组合问题进行优化计算,使求解过程更简洁,直观,适合计算机进行并行处理。本文简要介绍了遗传算法的框架并举例说明了利用遗传算法计算最佳证券组合问题的求解步骤。
关键词：
遗传算法 最佳证券投资组合 求解
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
宋松柏 蔡焕杰 康艳
应用遗传算法基本原理,采用锦标赛选择、算术交叉、均匀交叉、均匀变异和非均匀变异算子,设计了一般非线性规划和整数规划问题的通用求解算法,应用Matlab6.0编制了相应的求解软件。实例测试结果表明,该算法可以应用于一般的非线性规划和整数规划问题。
关键词：
非线性规划 整数规划 约束优化 遗传算法
[期刊] 商业研究
[作者]
周万隆 吴艳
在介绍马克维茨均值—方差投资组合模型的理论依据、含义及表述的基础之上,提出了求解该投资组合模型的遗传算法。并采用实证分析的方法,与梯度算法进行了比较,从而显示了该遗传算法在求解此类有约束条件的非线性规划问题时的优势。
关键词：
投资组合 风险 收益 遗传算法
[期刊] 经济问题
[作者]
宋陆军 沙义金
投资组合构建过程可以分为资产选择和资金配置两个步骤。资产选择取决于投资者偏好，以及投资者获得的知识或信息，资金配置可以利用Markowitz投资组合理论和遗传算法等模型来确定。通过刻画A股市场上存在的特定投资者偏好，选出拟投资的股票组合，然后分别利用Markowitz均值-方差模型和遗传算法计算各个股票最佳的资金配置比例，并用历史数据回测不同资金配置比例下股票投资组合的收益，发现遗传算法下构建的最优组合在收益、风险、夏普比率、最大回撤等方面均优于均值-方差模型下构建的最优组合。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
陈诚 邱荣祖
具有同时取货和送货需求的双向物流配送路径(VRPPD)问题是经典车辆路径问题的一个重要扩展形式.本文设计一种改进的遗传算法,在交叉过程中保留了不可行染色体,而在变异阶段再对染色体进行可行性调整.这种算法既增加了染色体的多样性,加速了寻优过程,又解决了染色体在交叉变异后可能产生不可行染色体的问题,从而改善了运行结果.仿真试验结果表明:该算法可在较短时间内得到具有竞争力的解,且具有良好的稳定性;采用该算法求解VRPPD问题的可行性和有效性.
关键词：
车辆路径问题 遗传算法 集货和配送
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
单宝英 郭萍 张帆 郭珊珊
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王敏 李铁克
针对仓储物流中常常遇到的倒垛问题进行了分析,建立了0-1非线性整数规划模型,根据模型特点将其归结为具有问题特征的可扩展广义指派问题,该问题具有NP-难的性质,因此获得较大规模最优解是不可能的或是非常困难的。为了求解此问题,本文设计了一种特殊序号编码方式的单亲遗传算法,同时为了保持群体多样性,嵌入了启发式规则进行扰动。仿真算例表明改进后的算法较传统的遗传算法更具有效性。
关键词：
倒垛问题 广义指派 单亲遗传 启发式突变
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
马友平 冯仲科 董斌 艾训儒
Lgistic是一种近"S"型的曲线生长方程,其3个参数不能用常规的最小二乘法来求解。该文应用遗传算法的实数编码方案,利用Matlab 6.5和英国设菲尔德大学开发的遗传算法工具箱函数编制了参数拟合程序。引用了周元满等(2004)的4种不同桉树品系的平均蓄积量原始数据,进行生长过程拟合,其结果与原作者所求解的参数相比较,残差平方和均相对偏小,其中尾叶桉的相差最大为289.38,EC_1品系相差最小为74.07,其模型求解精度都有所提高。
[期刊] 物流技术
[作者]
谷金蔚 顾满占
研究具有单一应急物资集散中心、利用多辆运输车辆向多处受灾点运送物资的应急系统物资调度问题,建立了相应的数学优化模型,问题目标为最短总运输时间。为了有效求解该问题,深入分析了该类问题的特点,并基于量子进化理论,提出一种结合问题特性的混合量子遗传算法,通过算例对模型和算法进行仿真,取得了较好的试验结果。
关键词：
应急系统 混合量子遗传算法 物资调度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭海湘 杨娟 马争艳 李兰兰
首先根据郑州煤电物资供销有限公司的实际情况建立单车场多车型车辆路径问题的模型,在此模型的基础上,用本文提出的改进遗传算法(IGA)对其求解,最后通过和传统的启发式算法(CHA)、扫描法(SA)的求解从配送费用、配送车辆数和运算时间上进行了综合比较,得出IGA算法求得的总运输费用最低,SA算法次之,CHA算法最高;但从所需参与配送的车辆数目来看,CHA求得的最好解所需的车辆数最少,其次是SA,IGA最多;在平均计算时间上,CHA的优势最明显,仅为SA的,IGA的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗晓明
车辆路径问题是一个NP-hard问题。文章针对该问题设计了一种结合C-W节约启发式算法进行子路径优化的变种群规模混合自适应遗传算法。该混合遗传算法的种群规模随适应度值及进化代数的变化而变化;交叉概率及变异概率也随个体适应度值的不同而自适应地调整。其次,利用C-W节约启发式算法对子路径进行优化,有效地弥补遗传算法局部搜索能力较差的不足。对随机选择的10个基准测试实例的计算结果表明,该算法是求解车辆路径问题的有效方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
权向萍 高岳林 薛宏刚
文章根据中国证券市场的实际要求,考虑了交易费用、交易量以及最大投资上限等实际因素,以投资组合的收益为分子,以投资组合的风险价值为分母,建立了一个单位风险收益最大投资组合的非线性整数规划模型,给出了该模型的基于整数编码的遗传算法。实证分析表明,该模型是合理的并且给出的算法是有效的。
[期刊] 财会月刊
[作者]
孟迪 薛建宏
针对大多数文献在构建指数投资组合的过程中仅考虑初始组合的构建忽略投资组合的维护以及交易成本等缺点,本文采用遗传算法追踪了2009~2011年的沪深300指数,在模型中加入成本及现金限制,对组合进行动态跟踪。同时,通过改变交易成本比率以及跟踪组合的变换周期,分别计算出了各种条件下的跟踪误差。研究结果表明,应用遗传算法可有效地实现对目标指数的动态跟踪。
关键词：
遗传算法 跟踪误差 动态跟踪 投资组合
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁慧梅 郭喜庆
简单遗传算法存在着收敛速度慢、员陷入局部极小等缺陷。针对这2点，对遗传算法的各个环节作了改进：对初始方案集的产生做了改进，提出了更加适合自然规律的竞争选择法，设计出与迭代次数成反比、与父串间的距离成正比的自适应变异率。实例验证表明，改进的遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的概率都有很大的提高。
关键词：
遗传算法 改进 选择 变异
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
任建华 汪赫瑜
针对现实世界中数据的杂乱性、冗余性和不完整性而提出了一种基于遗传算法的组合数据清理方法。利用这种方法,使得数据在挖掘之前具有更好的完整性和一致性,可以提高数据挖掘模式的总体质量和减少实际挖掘所需要时间。以学生成绩作为试验对象进行了分析和研究,有效地去除了数据中的噪声,试验结果证明了此方法的可行性和有效性。
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