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[期刊] 物流技术
[作者]
高洪波 马素萍
研究了遗传算法在物流系统配送网点的选址问题中的优势,并依据物流系统配送网点选址的实际情况给出了基于遗传算法的物流系统配送网点选址的具体实现过程和算例。
关键词：
遗传算法 物流配送网点 选址问题
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵冬玲 孔志周 官东
物流配送优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。对配送中心选址问题,文章提出了单点PMX交叉方法及有针对性变异的思想,并对传统精英个体保留策略进行了改进。通过性能比较可以看出,改进遗传算法的优势明显。
关键词：
改进 遗传算法 配送中心选址
[期刊] 物流技术
[作者]
李绍斌 杨西龙 李耀庭 王锐淇
军事物流配送中心是军队物资保障的核心元素，而选址作为军事物流配送中心建设的一项重要工作，对后勤保障效率的提高具有重要意义。结合军事物流配送中心的配送流程，以满足部队物资需求量为基本约束条件，以配送中心建设的固定费用与配送成本之和为目标函数，建立了多军事物流配送中心选址决策模型。采用遗传算法对全局变量进行系统搜索比较，得到模型的最优解，解决了多军事物流配送中心的选址和服务需求分配问题。以军队某片区物流配送中心的选址为例，建立多军事物流配送中心选址决策模型。算例结果表明，该模型可为下一步军事物流配送中心建设选址提供参考。
关键词：
军事物流 配送中心 遗传算法 选址决策
[期刊] 物流技术
[作者]
李金娟
针对现代物流配送调度过程的优化问题,提出了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法。通过对物流配送过程中的车辆调度与路径选择等问题进行分析,建立多类型的物流配送调度数学模型,在此基础上构建改进后的遗传算法,从而优化调度模型的算法效率、减少计算时间与算法复杂程度,以求更加高效的获取调度问题的最优解。通过仿真实验,验证了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法的有效性与先进性。
关键词：
物流配送 调度 改进遗传算法 多类型
[期刊] 物流技术
[作者]
钟惟钰
在Matlab应用软件的基础上,应用遗传算法进行物流配送运输车辆路径优化,并针对标准遗传算法存在的缺点进行了改进,通过算例验证,其在车辆路径优化过程中有着巨大的优越性。
关键词：
遗传算法 物流配送 运输车辆 路径优化
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
陈诚 邱荣祖
具有同时取货和送货需求的双向物流配送路径(VRPPD)问题是经典车辆路径问题的一个重要扩展形式.本文设计一种改进的遗传算法,在交叉过程中保留了不可行染色体,而在变异阶段再对染色体进行可行性调整.这种算法既增加了染色体的多样性,加速了寻优过程,又解决了染色体在交叉变异后可能产生不可行染色体的问题,从而改善了运行结果.仿真试验结果表明:该算法可在较短时间内得到具有竞争力的解,且具有良好的稳定性;采用该算法求解VRPPD问题的可行性和有效性.
关键词：
车辆路径问题 遗传算法 集货和配送
[期刊] 物流技术
[作者]
罗庆 周军
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
宾厚 张路行 王素杰 王欢芳
针对我国县、乡、村物流配送成本居高不下，需求覆盖率严重不足以及碳排放量较高的现实问题，构建考虑需求不确定和碳排放约束的农村物流配送路径优化模型，并提出了适用于多车型的改进多目标遗传算法。结合农村物流配送数据，运用MatlabR2014a软件进行仿真试验，最终得出在需求不确定和碳排放约束下农村物流的最优配送路径方案。仿真试验结果表明：设计的改进多目标遗传算法对于求解农村物流配送路径优化问题具有较好的有效性和适用性；在需求不确定和碳排放约束下，改进多目标遗传算法能够有效降低农村物流配送成本，提高需求覆盖率；与单车型配送方案相比，多车型配送方案在农村物流配送中更具优越性。
[期刊] 物流技术
[作者]
王旭升 尤小霞
在建立物流配送路径优化的数学模型基础上,通过编码设计、初始群体设定、适应度评估、筛选最优个体、交叉重组操作、变异操作和爬山算法操作等步骤来构造物流配送最优路径,构造了遗传算法和爬山算法相结合的混合遗传算法的物流配送最优路径的求解方法,为物流配送路径优化问题提供一定的指导。
关键词：
遗传算法 爬山算法 物流配送 路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
王庆 曹江
首先对物流配送中心选址进行分析,在考虑固定建设费用及运输成本等的基础上建立数学模型。针对模型的特点,采用流行的群智能算法—粒子群优化算法进行求解。在对基本粒子群算法的分析基础上,提出了改进的粒子群算法,克服了基本粒子群算法早熟以及易于陷入局部最优的缺点。利用典型的基准测试函数Shaffer对算法进行验证,最后给出仿真实例,证明了算法的合理性。
关键词：
配送中心 选址 粒子群算法 物流
[期刊] 物流技术
[作者]
郭苹
针对物流过程中各环节信息协同控制配送的问题,通过建立多信息物流网络的数学模型,提出运用改进的遗传算法对多信息物流协作配送方案求解。优化过程采用遗传算法与层次分析法结合的方法,对遗传算子进行适应性的改进设计,并对其采用分阶段性的编码方式。通过仿真实验表明,基于改进遗传算法的多信息协作控制优化方法取得的全局最优解次数要多于传统算法的次数,且算法的标准差也要优于传统算法。
关键词：
多信息协作 协同物流 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
郑金忠 徐楷添 周丽华 李友虎
首先对军事物流中心加以界定,其次为突出其保障性,以保障成本最小化为目标建立选址优化模型。同时给出一种改进遗传算法的求解方法,用拉格朗日松弛变量来解决固定位置的军事物流中心关于部队需求分配的子问题。最后用实例验证模型与方法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵崤含 李冰毅 石咏 郭海湘 周欣然 潘雯雯
从选址-路径问题(Location-Routing Problem,LRP)集成化的角度研究了华北石油局大牛地气田污水处理厂的扩张选址问题。综合考虑车辆容量、设施容量等约束,使得之前的污水处理厂和新建造的污水处理厂共同作业,产生的运输费用、建厂费用和车辆使用固定费用的总和最小,即建立了多设施多车型的有容量限制的LRP模型,并合理地设计遗传算法求解模型,同时优化选址问题和路径问题,最终得到了最优解。该模型和算法对于进一步补充和完善选址和配送模型具有一定的意义,对油田、煤矿等工业物流领域的决策具有重要的指导意义。
[期刊] 物流技术
[作者]
栾盛磊
首先建立起应急物资配送过程中的数学约束模型,然后利用遗传算法对应急配送路径进行处理,求解出在上述约束条件下的最优配送路径,最后进行了应用举例。
关键词：
应急物资 配送 遗传算法 路径优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭美娜 李波
在实际物流系统中,配送中心并不是单一的,可能有不同的种类和层次,并且不同种类的配送中心提供的服务也存在很大的差异性。比如在很多大型配送中心具有强大的综合功能,包括仓储、加工装配、运输和配送等;同时也还有一些只具有转储、运输功能的小型配送中心。在多个不同层次配送中心同时存在的情况下,顾客就会依据对服务种类的需求就近选择适合自己的配送中心;同样当顾客距离这两类配送中心的位置几乎一致时,他们会选择服务功能多一些的大型物流配送中心,因为这种配送中心提供的服务范围会更完善一些。由于不同种类配送中心的建设代价不同,实际中需要同时考虑两层配送中心的定位选址问题,当然这样选址定位模型会变得复杂得多。
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