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[期刊] 物流技术
[作者]
郭苹
针对物流过程中各环节信息协同控制配送的问题,通过建立多信息物流网络的数学模型,提出运用改进的遗传算法对多信息物流协作配送方案求解。优化过程采用遗传算法与层次分析法结合的方法,对遗传算子进行适应性的改进设计,并对其采用分阶段性的编码方式。通过仿真实验表明,基于改进遗传算法的多信息协作控制优化方法取得的全局最优解次数要多于传统算法的次数,且算法的标准差也要优于传统算法。
关键词：
多信息协作 协同物流 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
钟惟钰
在Matlab应用软件的基础上,应用遗传算法进行物流配送运输车辆路径优化,并针对标准遗传算法存在的缺点进行了改进,通过算例验证,其在车辆路径优化过程中有着巨大的优越性。
关键词：
遗传算法 物流配送 运输车辆 路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
栾盛磊
首先建立起应急物资配送过程中的数学约束模型,然后利用遗传算法对应急配送路径进行处理,求解出在上述约束条件下的最优配送路径,最后进行了应用举例。
关键词：
应急物资 配送 遗传算法 路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
李金娟
针对现代物流配送调度过程的优化问题,提出了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法。通过对物流配送过程中的车辆调度与路径选择等问题进行分析,建立多类型的物流配送调度数学模型,在此基础上构建改进后的遗传算法,从而优化调度模型的算法效率、减少计算时间与算法复杂程度,以求更加高效的获取调度问题的最优解。通过仿真实验,验证了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法的有效性与先进性。
关键词：
物流配送 调度 改进遗传算法 多类型
[期刊] 物流技术
[作者]
罗庆 周军
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 物流技术
[作者]
高洪波 马素萍
研究了遗传算法在物流系统配送网点的选址问题中的优势,并依据物流系统配送网点选址的实际情况给出了基于遗传算法的物流系统配送网点选址的具体实现过程和算例。
关键词：
遗传算法 物流配送网点 选址问题
[期刊] 物流技术
[作者]
胡宝芳
提出了一种基于改进GA算法的云配送中多配送中心车辆调度算法,建立算法模型车辆可在配送中心任意停靠,以实现车辆的高度共享,基于这种算法模型提出新的编码、交叉和变异方案,在算法的适应度函数中引入了用户的期望响应时间和客户优先级,使算法可以更快收敛。仿真实验证明,该算法比传统AGA算法的收敛速度更快;通过对该算法选取不同的交叉算子和变异算子组合,发现该算法在次序交叉算子和交换变异算子的组合下达到最佳迭代次数。
[期刊] 预测
[作者]
宋新平 丁永生 曾月明
传统的基于统计技术的变量筛选法不能保证财务困境预警模型的精度。本文提出了用遗传算法同时优化输入变量和支持向量机参数的方法。实证研究表明:该同步方法在降低变量维数的同时得到较好的预测精度,其得到的优化变量集也具有较强的经济含义。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
伍雄斌 郭建钢 程婉燕
针对交叉路口实际情况,提出了单一路口智能体的功能结构;并以路口的平均车辆延误作为目标函数,以周期时长和各相位的绿灯时间为优化参数,建立了路口智能体的优化模型;采用实数编码遗传算法将该优化模型应用于实际信号控制交叉路口的相位配时设计方案中,结果表明优化后的相位配时方案优于现有的控制方案.
[期刊] 物流技术
[作者]
李绍斌 杨西龙 李耀庭 王锐淇
军事物流配送中心是军队物资保障的核心元素，而选址作为军事物流配送中心建设的一项重要工作，对后勤保障效率的提高具有重要意义。结合军事物流配送中心的配送流程，以满足部队物资需求量为基本约束条件，以配送中心建设的固定费用与配送成本之和为目标函数，建立了多军事物流配送中心选址决策模型。采用遗传算法对全局变量进行系统搜索比较，得到模型的最优解，解决了多军事物流配送中心的选址和服务需求分配问题。以军队某片区物流配送中心的选址为例，建立多军事物流配送中心选址决策模型。算例结果表明，该模型可为下一步军事物流配送中心建设选址提供参考。
关键词：
军事物流 配送中心 遗传算法 选址决策
[期刊] 物流技术
[作者]
张奇飞 林剑 王兆锐 官静萍
为了解决传统遗传算法在求解物流配送路径问题时存在的过早收敛问题,并获得到较高质量的解,提出一种改进的遗传算法对物流配送路径进行优化。采用的改进方法是:在动态交叉策略和动态变异策略操作中用路径较优的解取代路径较差的解,保持种群的多样性及避免在求解过程中过早收敛,提高解的稳定性;然后利用爬山算法对求得的路径较优解做进一步的优化改进。利用A物流公司的客户订单数据模拟仿真实验,结果证实改进后的遗传算法比传统遗传算法在里程方面节约10%。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
钟晓燕 钟聪儿 林雄 邱荣祖
根据生鲜农产品保鲜期短的特点,分析了合理库存的重要性;从满足消费的需求出发,建立了生鲜农产品配送中心的库存控制优化模型,并结合实例,采用二进制编码的遗传算法对模型进行求解;运用VB编写相应的求解程序,库存费用节省了2.32%,实现了库存控制的合理性.
关键词：
生鲜农产品 库存控制 遗传算法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
乔军
遗传算法在优化计算、搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力。为了提高结球蔬菜选择性收获机器人视觉系统的认识率和认识精度，把遗传算法用于图像处理，对60棵生菜进行实验，使认识率提高了20％，认识直径的平均误差减小10mm。
关键词：
遗传算法 图像处理 模式识别
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
苏翔 岳喜马 龚俏巧
一、价值工程理论与产品设计阶段成本控制概述(一)价值工程理论价值工程理论起源于美国,在上世纪80年代引入我国,是我国企业管理协会向企业重点推荐的十八种现
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭海湘 杨娟 马争艳 李兰兰
首先根据郑州煤电物资供销有限公司的实际情况建立单车场多车型车辆路径问题的模型,在此模型的基础上,用本文提出的改进遗传算法(IGA)对其求解,最后通过和传统的启发式算法(CHA)、扫描法(SA)的求解从配送费用、配送车辆数和运算时间上进行了综合比较,得出IGA算法求得的总运输费用最低,SA算法次之,CHA算法最高;但从所需参与配送的车辆数目来看,CHA求得的最好解所需的车辆数最少,其次是SA,IGA最多;在平均计算时间上,CHA的优势最明显,仅为SA的,IGA的。
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