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[期刊] 上海水产大学学报
[作者]
王海峰 张健
首先阐述了参数编码、初始群体、适应度函数、遗传操作以及算法控制参数等遗传算法基本原理,然后着重介绍其在渔饲料配方中的应用,在该应用中采用了实数编码、基于线性排名的选择、算术杂交和非一致变异等遗传算法方法。结果表明,在渔饲料配方优化中应用遗传算法要优于目前饲料配方软件中大多采用的常规应用数学的优化方法。主要体现在单位产量饲料配方中的成本价格前者要低于后者。由于遗传算法能够解决因子较多,非线性程度高的问题,从而得出的饲料配方能更好的符合相关鱼种的营养含量标准。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
乔军
遗传算法在优化计算、搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力。为了提高结球蔬菜选择性收获机器人视觉系统的认识率和认识精度，把遗传算法用于图像处理，对60棵生菜进行实验，使认识率提高了20％，认识直径的平均误差减小10mm。
关键词：
遗传算法 图像处理 模式识别
[期刊] 统计与决策
[作者]
瞿慧 王子旭
金融资产的方差与协方差是资产配置、套期保值、风险管理等实务应用的关键参数,因此对多元波动率预测模型的研究具有重要意义。文章采用预测结合技术,根据设定的优化准则对多个多元波动率模型的预测加权结合作为协方差的预测,其中最优权重通过遗传算法确定并动态调整。以常用低频与高频多元波动率模型为待选模型,沪深300指数与股指期货为实证数据,在多种常用损失函数下的样本外预测性能比较指出,基于遗传算法的线性预测结合在指数变化平稳与震荡期间均可以获得统计上显著较高的预测精度,是较使用单个多元波动率模型更稳健的选择。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
邓祥辉 柴军瑞 李康宏
利用水头实测资料,以渗透系数为待反演的参数,在采用基本遗传算法进行参数反演研究的基础上,针对简单遗传算法难以确定交叉率和变异率的最佳值及计算量较大、易早熟等缺点,提出以自适应遗传算法来解决工程中的这类反演问题;为力求使改进的遗传算法计算量更小,收敛性更强,同时结合简单的二稳定渗流有限元算例,在相同的情况下分别用简单遗传算法和自适应遗传算法进行了反演计算。结果表明,自适应遗传算法在保持简单遗传算法优点的同时,有效地提高了算法的收敛性,并在一定程度上克服了简单遗传算法的早熟问题。因此,自适应遗传算法为渗流领域求解反演问题提供了新的途径。
[期刊] 统计与决策
[作者]
石建辉
传统的解决有序样本聚类的Fisher最优分割法对计算机存储能力要求较高,不适合由于样本长度较大时的情况。实践中常用的最优二分割法只能求得局部最优解。文章提出了一种基于遗传算法解决有序样本聚类问题的新算法。该算法适用于多种聚类距离,适合于大样本,可以解决方向聚类问题。
关键词：
有序样本聚类 方向数据聚类 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡丹青 赵为华
文章基于贝叶斯后验推理及遗传算法研究了线性回归模型多结构变点的变点检测方法，其中变点的数量和位置均未知。首先引入参数的无信息先验并基于后验分布得到变点信息的贝叶斯后验概率；然后基于后验概率定义一个施瓦兹-贝叶斯信息准则并应用遗传算法快速得到变点的个数及其位置，通过数值模拟验证了新方法的有效性和计算的快速性；最后，将所提方法应用于气象时序数据和股票交易价格两个实际数据的多变点检测问题，得到了有意义的结果。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
张翔 陈建能 耿玉磊
提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.
关键词：
多目标优化 遗传算法 模糊优选
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁慧梅 郭喜庆
简单遗传算法存在着收敛速度慢、员陷入局部极小等缺陷。针对这2点，对遗传算法的各个环节作了改进：对初始方案集的产生做了改进，提出了更加适合自然规律的竞争选择法，设计出与迭代次数成反比、与父串间的距离成正比的自适应变异率。实例验证表明，改进的遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的概率都有很大的提高。
关键词：
遗传算法 改进 选择 变异
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘险峰 郭志钢 朱小梅
文章介绍了最小二乘支持向量机及遗传算法的原理,利用遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机建立四川省天然气消费量的时间序列预测模型。并利用两个性能指标将其与BP神经网络模型进行了对比,结果表明,在样本有限保证一定精度的情况下,遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机模型的范化能力较强,能够利用该模型对四川省天然气消费量进行预测,并在最后利用该模型预测2007~2009年四川省天然气消费量。
[期刊] 物流技术
[作者]
栾盛磊
首先建立起应急物资配送过程中的数学约束模型,然后利用遗传算法对应急配送路径进行处理,求解出在上述约束条件下的最优配送路径,最后进行了应用举例。
关键词：
应急物资 配送 遗传算法 路径优化
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
于苏俊 张继
在建立和求解多目标土地利用规划模型过程中,采用遗传算法并结合多目标模糊优选理论处理多目标土地利用结构优化问题。其详细步骤为:在分析区域特征基础上构建时间序列;通过现状分析设置土地利用类型决策变量、确定优化目标和约束条件,构建土地利用结构多目标优化模型;用灰色GM(1,1)预测模型对土地利用结构优化多目标模型参数进行预测;用遗传算法多目标优化方法对土地利用结构优化模型求解得pareto解集;最后运用多目标模糊动态优选方法对规划期内各时间段的pareto解集进行模糊动态优选,以最大优属度判定原则确定出最优决策序列。自贡实例表明,该方法有助于解决多目标协调问题,通过遗传算法避免了人为偏好权重的主观性...
关键词：
土地利用 多目标 遗传算法 模糊动态优选
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
赵健
对金融衍生品的定价一直都是理论界和实务界所关注的热点问题之一。传统的参数模型定价方法,容易产生系统性偏差,而神经网络方法在解决这一问题时具有明显的优势。本文基于遗传算法改进的BP神经网络模型(GABP),利用我国8只权证的1050天数据、标的股票1900天的数据和其他所需数据作为训练数据训练网络。研究结果表明,神经网络在权证的定价中效果要优于B-S模型;而RBF模型精度大于BP模型的预测,GABP模型的精度大于RBF模型的预测。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
吴养会 王乃信 王正中
针对简单遗传算法收敛中所存在的收敛速度慢及局部收敛问题,引入了一种新的改进遗传算法。该算法利用不断淘汰相似个体,并不断补充新个体的方法增加种群的多样性。并用一个复杂的函数对算法进行测试,结果表明该算法性能优于简单遗传算法。
关键词：
遗传算法 淘汰相似个体 改进算法
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
吴养会 王乃信 刘瀛洲
在指出传统遗传算法收敛中所存在的收敛速度慢及局部收敛问题的基础上,引入了一种新的改进遗传算法——多种群竞争遗传算法。该算法以种群间竞争为基础,不断淘汰相似个体,并不断补充新个体,增加种群的多样性,以提高收敛速度。最后,用一个典型的测试函数对传统遗传算法和多种群遗传算法进行测试,结果表明多种群遗传算法的性能优于传统遗传算法。
关键词：
遗传算法 多种群竞争 改进算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李姗姗
针对物流服务供应链订单分配问题中,物流服务集成商通常会按照所分配的订单价值向分包商收取一定比例交易费用的特点,设定交易费用为交易额的线性函数,构建了新的物流服务供应链订单分配优化混合整数规划模型,其优化目标为最小化交易费用、采购费用、短缺服务与延迟供给的物流能力数量。鉴于问题的NPhard特性,设计了相应的遗传算法,并结合基于优先权的启发式规则避免了大量非法初始解的出现。实验算例表明所建立的模型能够反映物流服务供应链订单分配过程中的线性交易费用因素,其所设计的算法能够在可接受的时间内获得质量较高的满意解,并且对于大规模订单分配优化问题,遗传算法的求解时间与求解结果要优于LINGO软件。
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