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[期刊] 经济与管理研究  [作者] 董银红  
为有效应对道路拥塞带来的救援难题,本文构建了拥塞条件下的应急物流选址模型。与传统应急选址模型不同,本文着重探讨在应急事件发生前公共部门与受灾影响区的不对称博弈行为,通过符合实际情况的假设,建立了基于道路拥塞的应急选址双层规划模型,并根据模型的特点设计了隐枚举—下降算法。通过某市构建应急中心的案例,分析了该模型的可行性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王晶  曲冲冲  易显强  
灾后道路中断、道路通行可靠性减弱从根本上影响着救援工作的效率,文章通过在应急资源配送定位路径问题的基础上考虑对障碍道路进行修复。通过构建应急设施定位、障碍道路修复以及配送路径选择的综合优化模型,以应急救援的时间总成本最小为目标。集中考虑应急设施定位选址、修复障碍道路和选择配送路径的基础上,以时间总成本最小为目标函数,通过结合相关案例仿真与数据分析的基础上运用多吸引粒子群优化算法对模型进行求解,以期为灾后道路选择、提升道路通行可靠性和应急物资配送效率提供借鉴于理论指导。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 谷水亮  鞠彦兵  
面对日益频发的各种灾害,尤其特大灾害,应急条件下的物流管理越来越受到人们的重视。针对已存的关于应急物流的路径选择问题研究文献中,普遍将物资运输的运输速度视作常量,或者以降低速度,以获得高可靠性,牺牲了应急救灾的宝贵时间,本文将运输过程中灾难对道路在时间上和空间上,以及人们在应对灾难的特殊思维考虑在内,建立起了两个模型,分别通过经典算法Dijkstra标号算法和动态规划法求解。然后以具体的实例,验证了这两种算法可行性和对比之下的优劣性。最后,得出把动态规划思想应用于应急状态下的路径选择问题的研究中是可取的。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 刘勇  马良  宁爱兵  
为求解给定期限条件的应急设施选址问题,本文提出了一种量子竞争决策算法。将量子个体作为博弈者参与到竞争决策中,利用量子位、叠加态等理论提高竞争群体多样性,缩小群体规模,加快优化速度;基于进化博弈论中博弈者学习和策略调整的机制,实现竞争者学习和自演化的目的,增强算法的寻优能力。实验结果表明算法的可行性和有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 曹庆奎  孟丹  王健  
以非常规突发事件为背景,研究由多个需求点和多个供应点构成的两级供应网络应急物资调度问题,考虑物资需求模糊性以及运输路段部分受损的情况,用三角模糊数表示受灾点对物资量的模糊需求,将受灾民众物资需求未满足所带来的损失计入应急配送的惩罚成本,以应急调度时间最短和应急成本最小为目标,建立多目标应急物资调度模糊机会约束规划模型,并设计了遗传-粒子群算法对模糊机会约束规划模型进行求解。最后通过算例表明,该算法可以得到有效Pareto解,并由决策者在Pareto可行解范围内安排应急物资调度优化方案。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 刘席开  刘桂开  
机会网络发生拥塞使结点的存储空间处于持续耗尽状态,将严重影响机会网络的性能。机会网络采用的是存储-携带-转发路由模式,通过利用节点移动所形成的相遇机会,逐跳转发消息来实现节点之间的通信,这种与传统网络不相同的组网方式给拥塞控制机制带来了新的挑战。首先介绍了机会网络路由与转发机制,并分析了现有路由协议有可能导致拥塞产生的原因,然后阐述了机会网络拥塞控制与延迟容忍网络之间的联系,简要叙述了自适应拥塞控制方法更适合机会网络,并对机会网络自适应拥塞控制研究进展进行了讨论,最后进行总结并展望了机会网络拥塞控制技术未来的研究方向。
[期刊] 资源科学  [作者] 孙才志  王晨  
本文在全要素生产框架下,定义水资源投入拥塞的概念,基于FGL模型对2000—2016年中国31个省份(不包括港澳台)的水资源投入进行"拥塞"识别,并将水资源投入拥塞导致的无效率从全局无效率中分离出来,为明确无效率的根源,并将全局无效率分解为拥塞无效率和纯技术无效率。。研究结果表明:①中国存在水资源投入拥塞效应,在考察期间各省份拥塞度经历由低到高、集聚到分散的演化过程,各省份水资源投入拥塞度在空间差异显著,其中北京、浙江、广东等省市拥有较低的拥塞度,整体来看,投入要素结构非均衡的中、西部地区较经济发展水平高的东部地区更易发生拥塞。②中国各省份全局水资源利用无效率呈现不同的变化态势,大部分省份由拥塞无效率与纯技术无效率共同驱动,从省际和区域来看,以纯技术无效率为主导,拥塞无效率也是影响全局无效率的一个重要原因。政府应该明确无效率的根源,因地制宜,适时调整投入要素结构,提出水资源利用改进方向,提高水资源利用效率,促进经济可持续发展。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 王海军  王婧  马士华  杜丽敬  
针对大规模突发事件的应急物资调度问题,考虑了包含供应点、集配中心和需求点的三级供应网络、模糊需求条件、多种运输方式联合运输,建立了以总运输时间和应急成本为目标的多目标非线性整数规划模型。通过决策者对总运输时间和应急成本的动态赋权,提高了模型的柔性。给出了求解算法,仿真实例验证了模型的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘浪  史文强  石岩  李文川  
文章通过突发事件引起市场需求规模发生剧烈变化,同时零售价格跟随供求关系随机波动而波动,建立了相应的两级供应链应急收益共享契约模型。并对各种情况进行了分析,通过算例进行了验证。结果表明:当突发事件引起市场规模发生剧烈变化和零售价格随市场供求关系随机波动时,基准收益共享契约不能够协调供应链;若零售商与供应商按分享销售收益的比例分摊额外增加的生产成本或处理费用,调整后的收益共享契约能协调供应链。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱昌锋  王庆荣  
文章结合应急物流中车辆运输的特殊性,通过分析交通网络脆弱性,构建了多式联运条件下应急车辆调度的优化模型,并利用模拟退火算法进行求解。并以应急事件为例,将应急地区路网抽象为Sioux-Fall网络结构,运用Transcad将P-A转化为OD,并采用Matlab软件平台分析计算。结果表明:最优解出现个数随降温系数的增加而显著上升,而最优解出现个数随初始温度的增加而平缓增加,即初始温度的波动对最优解出现个数影响较小,该优化模型及算法具有很好的准确性和稳定性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘波  李波  李砚  
文章针对非常规突发事件中应急物流系统优化问题,在需求和路网不确定情况下,采用纵向配送和横向转运相结合的协同配送方式,建立了省市两级应急储备仓库定位和物资配送计划的鲁棒双层规划模型。基于分散性决策方式,将上述具有不确定性系数的双层规划模型转化为从者无关联的确定性线性双层规划,并提出了一种混合遗传算法进行求解,使得省市两级应急物流系统具有较强的鲁棒性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 韩珣  张锦  马啸来  
随着电子商务的发展,自提作为重要的末端配送方式之一,逐渐被电子商务企业、物流企业和末端顾客所接受。现有的自提点的服务能力已经不能满足旺盛的使用需求,而自提点容量和顾客需求不匹配的问题逐渐凸显。企业根据一段时间内较稳定的需求量,对自提点容量进行优化,以提高自提点效率,避免出现资源闲置的情况。通过分段效用函数刻画顾客效用,通过概率函数刻画顾客选择行为,引入拥塞时间函数,构建基于加权的企业改建成本和顾客等待成本之和最小为目标的自提点容量优化模型。针对优化问题,采用烟花算法求解,并通过案例验证了模型和算法的有效性。结果表明,企业改建成本和顾客拥塞成本随着薪资水平的提高,大体呈现缓慢上升的趋势;随着企业建设成本权重的上升,企业改建成本和加权总成本总体上呈逐渐降低的趋势,而顾客拥塞成本则缓慢上升。
[期刊] 管理评论  [作者] 杨锋  梁樑  毕功兵  杜少甫  
应急设施选址决策是一个多目标决策问题,将DEA用于应急设施选址决策具有合理性。现有研究仅仅考虑单设施选址问题,本文应用DEA对多设施选址问题进行了研究。在决策过程中,本文考虑到了道路特性,以更好地保障应急物资和人员在应急设施与应急地点之间的运输。最后,一个简单的算例分析演示了本文提出的方法,说明该方法的合理性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 闫森  齐金平  
为了对急物流设施选址问题进行合理的研究,建立了包含配送中心、配送点和需求点的多级应急物流网络。基于应急物资需求特点,使用三角模糊数表示应急物资需求的不确定性,同时考虑应急救援成本和应急救援时间两个目标,建立了应急物流设施选址模型。采用去模糊化方法将三角模糊数转化为确定数,利用成本和时间的单目标的最优结果将多目标转化为相对值,再对时间和成本目标进行加权处理,既消除了不同目标之间的单位及数量级差异,还可以进行动态调整。设计了遗传算法对模型进行求解,通过实际算例表明了模型和算法可以有效地解决应急物流设施选址问题。
[期刊] 软科学  [作者] 曾敏刚  余高辉  
结合自然灾害的特点,建立了以总成本(包括应急服务设施点建设成本、运输成本和灾害损失成本)最小为目标的选址模型,并运用改进的模拟植物生长算法进行求解。首先运用一个启发式算法(聚类方法)求出初始方案,并以此为初始值运用模拟植物生长算法得出最终方案,这样可以极大地降低算法的迭代次数,从而快速得到最优解。最后,通过一个算例验证了本算法的正确性及有效性。
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