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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
金淳 王玉龙 蒙秋男
针对造船生产中的钢板供应问题,研究了如何使用库存钢板进行匹配替代的模型及算法。在分析供应匹配规则和要求的基础上,建立了以余料浪费最小为目标的钢板供应匹配优化模型。将该模型归结为一种特殊的广义任务指派问题模型,对此提出一种遗传算法与匈牙利算法结合的混合启发式算法。实际算例分析表明:与传统人工作业相比,该模型可大幅提高匹配效果和钢板利用率。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
金淳 廖尧 黄英艺
在考虑造船生产顺序约束的条件下,通过分析入、出库钢板作业及库场钢板堆垛空间的动态变化特点,建立了考虑最优入库作业计划和最少堆垛数的钢板库布局优化数学模型,并采用遗传算法求解该组合优化问题。数值例分析结果表明:该模型可给出库场作业所需的最少堆垛数以及所对应的最优入库作业计划;同时还表明:在均衡出库计划模式下可减少库场使用的堆垛数。
关键词：
布局优化 生产顺序约束 组合优化 钢板库
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
金淳 王广民 高鹏
对于造船厂钢板堆场出库作业计划问题,在分析堆场出库作业流程的基础上,建立了以出库作业时间最短为目标的优化模型。该模型可归结为多层组合优化问题。针对本问题寻优过程的阶段性和复杂性的特点,提出了基于改进遗传算法的多层嵌套启发式优化算法。与传统人工决策的作业方案相比,该优化结果可以缩短24%~67%的作业时间。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邰世文 商剑平 饶卫振
本文针对输出型煤炭码头船货匹配下泊位动态分配问题,构建了堆场-取装线-泊位-船舶联合分配优化数学模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,综合考虑船舶、泊位、堆场、取装线、煤种、航道开放时间和装船作业规则等要素,以船舶在港时间最短和作业效率最大为目标建立了相应的多约束多目标优化模型。然后,综合多目标优化、遗传算法以及仿真推演技术,设计了相应的遗传算法求解,包括:组合式编码、采用仿真推演策略的解码方法,追加了具有合法性检查的染色体生成算法,设计了采用多种策略的遗传操作等。最后实例表明,本算法的执行效率高而且优化效果好。
[期刊] 工业工程
[作者]
潘海侠 王晶
在服务系统的多阶段服务过程中,每阶段有多种服务匹配选项,匹配决策直接影响到服务成本和下一阶段匹配的相关需求。因此,着眼于服务过程全局动态服务匹配模型及其优化算法成为动态服务匹配服务资源优化的关键因素。重点研究了服务系统中的多阶段、多选项的动态服务匹配问题,给出了多阶段动态服务匹配的模型描述,采用动态规划算法进行多阶段全局优化,最后通过实例给出了进一步说明。
关键词：
动态服务匹配 动态规划 服务供应链
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
杨中原 许文
银行资产负债的合理匹配能够有效地降低银行的流动性风险。本文在已有研究结果的基础上,以贷款利息收益最大为目标函数,以资产负债的时间和数量匹配为约束条件,建立了资产负债匹配优化模型。通过银行资金缺口容忍度控制短期负债与长期资产的错配额度,避免银行因为流动资金不足而导致银行支付危机的发生;通过资产负债组合的数量匹配,满足银行监管和银行经营实际要求。
[期刊] 软科学
[作者]
李义斌 陈荣秋 张敏
首先指出BTO环境给供应链的协调运营带来新的挑战,而供应链厂商的生产方式决策是亟待解决的问题之一。随后,在给出供应链厂商生产方式匹配选择矩阵之后,通过基于假设条件和供应链成本结构分析的一次和二次剔除,对初始选择矩阵给出的九种厂商生产方式匹配模式作出甄别,并最终对两种可行的供应链厂商生产方式匹配模式予以确认。
[期刊] 情报学报
[作者]
张贞港 余传明
文本语义匹配模型在信息检索、文本挖掘等领域已经获得了广泛应用。为解决现有模型主要从文本自身角度判断文本之间的语义关系而忽略对外部知识有效利用的问题，本文提出一种新的基于知识增强的文本语义匹配模型，以知识图谱实体作为外部知识，有效建模文本的外部知识信息，并自适应地过滤外部知识中存在的噪声。针对自然语言推理和释义识别两个文本语义匹配任务，与基线方法相比，本文模型在大多数指标上取得了最优效果。研究结果表明，本文模型有助于揭示知识图谱在文本语义匹配任务中的作用，为将知识图谱应用到智能信息服务领域提供了参考。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李雄一 熊励 孙文灿 王锟
针对平台视角下的数据交易供需双边匹配问题,基于双边匹配理论,提出了考虑模糊语言评价信息、区间数评价信息和0-1评价信息的混合型多属性匹配决策方法并定义了属性匹配满意度函数。以供需主体最大匹配满意度为目标,构建了数据交易供需双边匹配的多目标优化模型,并设计模型求解算法,将多目标化模型转化为单目标线性规划模型进行求解,以获取匹配结果。结果表明,通过对供需双方需求信息的详细分析,双边匹配结果能在最大程度上满足双方需求,同时,优化模型具有合理性及有效性。
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 薛浩东 江一帆
针对文本匹配在信息检索、文本挖掘等领域的广泛应用,本文提出一种具有良好泛化能力的深度交互文本匹配(deep interaction text matching,DITM)模型。基于匹配-聚合框架,DITM模型以编码层、共注意力层和融合层为交互模块,多次循环交互模块获取深层次的交互信息,经过多角度池化提取信息以预测文本对之间的关系。相比于基线方法,针对观点检索、答案挑选、释义识别和自然语言推理四个文本匹配任务,DITM模型在相应的数据集上均取得了最好的效果。本研究结果对于促进文本匹配模型在情报领域的实践具有重要意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
余绍忠
文章在回顾Timmons创业过程模型三因素匹配性研究成果的基础上,运用目前世界较流行的质量管理QFD(Quality Function Development)理论与方法,使用一系列质量屋(HOQ)把创业机会的特征转化为资源要素要求和创业团队能力要求,详细考察和分析各因素维度指标匹配性的程度,找到具体的不匹配指标,为创业战略更新提供思路。最后用案例将这一分析方法加以应用。
关键词：
创业过程模型 创业因素 匹配性 QFD
[期刊] 统计与决策
[作者]
史建楠 邹俊忠 麦勇 卫作臣
股票市场的形态分析和趋势预测是时间序列研究领域重要的研究方向。针对股票市场价格形态复杂,转折点形态预测困难的问题,文章提出了一种多尺度自适应模板匹配算法(MASD_TPM)来识别股票价格的形态走势。该算法在传统的模板匹配技术(TPM)中引入了匹配序列长度控制和插值重采样来避免匹配形态单一的问题。结果显示,基于该算法构建的决策交易模型在上证50等相关指数上能较为准确地识别市场价格的旗型形态,其收益超过多组对比模型平均水平。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
周国华 陈雪玉 魏强 卢春房 赵健 王鹏
预制梁场作为铁路工程的大型临时设施，其数量和位置的优化决策对工程成本控制意义重大。针对铁路工程特征，研究基于线性调度方法的选址问题，在已有研究的基础上补充10种情形描述线性工程的最小工期约束。构建以成本为导向的运、架匹配预制梁场选址优化模型，设计引入灾变算子的改进粒子群-遗传算法，对梁场的数量、位置、架梁方向和开工时序进行优化决策。实例研究表明：模型和算法能有效减少梁场数量、降低工程成本，获得较原方案更优的梁场选址方案，为预制梁场全线选址问题提供决策依据。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
戚桂杰 刘向东 王凯平
一、问题提出的背景依据为了有效解决供应链中不确定性造成的bull- whip效应等问题,需要设计一个具有良好执行力的供应链,以便增强供应链的可见度。供应链竞争的良好结果需要保证供需的平衡匹配以及供应链层级的协调一致,以及保证供应链结果同供应链的价值流实质以及有效的供应链计划达成一致。因此, 考虑到供应链的层次计划与级别协调,从分层分级的多维度分析供应链运作体系,笔者提出了一个能够总括层级计划与协调机制的供应链层次匹配模型(Supply Chain Hierarchical Matched Model,SCHMM)。
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