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[期刊] 林业科学  [作者] 璩爱玉  房桂干  
采用多元非线性回归方法分析速生阔叶木材的制浆得率与其化学组分、纸浆的抗张指数、撕裂指数分别与纤维形态的相关性,建立速生材制浆性能的预测模型,选取代表性的速生木材进行材性分析和制浆性能试验研究,用实测值与预测模型算出预测值进行对比。结果证明:预测值与实际测定值拟合得很好,预测模型的精度高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵晓进  梁芝栋  邵立杰  赵晓芳  
文章介绍了SPSS软件中两种拟合非线性回归的方法和步骤。通过选择参数初始值和数学表达式,采用最小二乘法对非线性回归模型进行拟合。结果发现,非线性回归模型的参数很容易通过曲线拟合得到。实例分析表明,用非线性回归比曲线拟合更为简单实用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵晓进  梁芝栋  邵立杰  赵晓芳  
文章介绍了SPSS软件中两种拟合非线性回归的方法和步骤。通过选择参数初始值和数学表达式,采用最小二乘法对非线性回归模型进行拟合。结果发现,非线性回归模型的参数很容易通过曲线拟合得到。实例分析表明,用非线性回归比曲线拟合更为简单实用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张庆利  
通过整合截止2011年末已经公布股权激励方案的部分上市公司的数据资料,利用统计软件对股权激励和公司业绩之间关系进行回归研究和分析。发现在2010年股权激励与公司业绩之间呈现不显著的非线性相关关系,而在2011年呈现出显著的非线性相关关系,并且两年间股权激励对公司业绩的影响作用均呈现区间性。这说明在适当的激励区间内,股权激励对于提升公司业绩具有一定的推动作用,但是其作用的发挥并不稳定。
[期刊] 林业科学  [作者] 于洪波  王俊杰  史志   何春雄  栾文举  
在数量化理论Ⅰ方法的基础上,将树龄、立地因子引入非线性公式,建立非线性回归模型。用改进的Gauss-Newton迭代法求解模型的待定参数,以此获得的预测模型既能对林地进行立地质量评价,又可准确地预测林分在不同年龄时的树高生长,进而预测林地生产力。用该模型与单纯应用数量化理论Ⅰ模型处理同一原始资料,前者的复相关比为0.9298027,剩余标准差为1.0955427,而后者分别为0.7904、1.9636.预测精度明显提高。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 陈金山  陆立峥  郭建钢  徐青  黄晓婷  
运用GM(1,1)模型对影响道路交通安全的各因素进行预测,然后将各影响因素综合起来构建灰色非线性回归模型,以预测道路交通事故发展趋势.结果表明,该模型的预测精度高,预测结果可靠,适用于道路交通事故预测.
[期刊] 预测  [作者] 胡强国  
非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究胡强国(淮南联合大学232001)考察近年来主要宏观经济指标的运行情况,可以发现大都呈突变性向上变化趋势。究其原因,主要是由于受自然灾害、价格和国家政策等因素的影响。因此,对宏观经济指标进行预测时,常规模型...
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘刚  李静文  卢凯  
文章首先对观测值进行单个预测,然后通过建立基于IOWA组合预测模型,构建了以误差平方和最小为准则新的组合预测模型,通过求解非线性规划模型给出了基于IOWA组合预测的最优权系数。最后对比预测效果评价指标体系的各个指标,表明该组合预测模型能提高模型预测的精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢振中  
文章利用非参数估计的思想对带约束条件非线性回归模型进行了随机化改造,将带约束条件非线性回归模型转化为一个不带约束条件的随机化模型。并运用这一随机化方法和最优化理论,在这个随机化模型下对带约束条件回归模型的广义LS估计量的存在性进行了研究。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 高武  洪开荣  潘彬  
运用非线性回归计量方法研究大型PPP项目风险受宏观环境、微观环境、主体能力及合作关系等多种因素影响而平稳演化的规律。首先,通过案例分析找出大型PPP项目风险演化的主要驱动变量;其次,构建风险非线性回归计量模型并将其变形、简化为线性回归模型;最后,结合实例对模型参数进行估计和检验。通过研究发现,无突变因素情况下,项目风险与影响变量之间存在稳定均衡的非线性关系,宏观环境对风险变化的影响最为显著。
[期刊] 林业科学  [作者] 高慧  刘杏娥  张利萍  张亚伟  方小东  
以小黑杨幼龄材和成熟材为研究对象,分析比较其化学组成、纤维形态和制浆性能。结果表明:幼龄材的苯醇抽出物、纤维素、木质素含量高于成熟材,综纤维素含量低于成熟材;幼龄材的纤维平均长度低于成熟材。分别采用硫酸盐法制浆正交试验,分析得出:保温时间、用碱量对幼龄材的纸浆得率和卡伯值的影响非常显著;用碱量和保温时间对成熟材的纸浆卡伯值影响非常显著;在相同蒸煮条件下,幼龄材比成熟材纸浆得率高,卡伯值和聚合度低。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴金美  凌晓冬  甘俏  侯亚威  胡上成  张煜昕  
文章在曲率立体阵的概念基础上,给出基于Cholesky分解的曲率立体阵的计算方法。对非线性回归模型的曲率降低的方法进行讨论,归纳和总结了参数变换法和增加采样法,列举出一部分通过参数变换可以完全转化为线性模型的非线性模型,最后提出一种加权最小二乘估计法,并通过数值仿真说明该估计法通过降低模型的曲率以达到高精度的本质。
[期刊] 统计研究  [作者] 陈性生  
一、非线性回归校正模型非线性回归模型具有直观性强、计算简单、可检验等优点。但是,在实际应用中,对某一问题用多种曲线拟合往往都不能得到满意的效果,这主要是由于系统本身出现了一系列的转折性变化,例如受自然灾害、政策、价格等因素的影响。所谓转折性变化,是指在某一时点(称转折点)的前部曲线和后部曲线变化趋势不一致。为弥补这一不足,本文提出了非线性回归校正模型。其方法和步骤如下:第一步:将原始时序样本集S={y~0(1),y_0(2),…,y_0(n)}按时间顺序依次划分成互不相交的二个子集:
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