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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莉 苏新宁 王东波
相对于传统的产品领域意见挖掘研究,文章对中文通用领域的意见挖掘各部分内容进行了尝试性研究。利用基于多种语言特征和候选评价对象的条件随机场模型进行观点表达抽取,对有窗口限制的最近邻方法进行改进,提出一种评价对象—观点表达对的匹配算法,其对评价对象抽取效果也进行了进一步的修正。
关键词：
通用领域 意见挖掘 评价对象 观点表达
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
范小军 王方华
数据挖掘技术是当前一种基于大量数据的研究方法。它在各个领域得到了广泛运用 ,收到了很好的成效。如何将这一技术运用到营销领域为企业创造更多的经济效益 ,这已成为营销领域的重要研究课题。本文在阐述数据挖掘基本原理的基础上 ,提出了营销领域采用该技术的可行性和必要性 ,并进一步提出了营销领域数据挖掘的操作流程。
关键词：
数据挖掘 市场细分 营销
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈忆金 曹树金 陈桂鸿
结合网络舆情信息的实际情况,本文提出舆情意见句的分割、实现舆情意见句主题抽取、进行正负面情感倾向判断、以及能够定量对回帖进行意见情感倾向分析的方法,统计并产生可读性较强的报告。
关键词：
网络舆情 意见挖掘 情感倾向分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐涛
将领域本体学习的任务与中文文本挖掘技术相结合,构建基于文本挖掘的中文领域本体学习模型,从领域文本库构建、领域概念学习、概念间关系学习、本体表示和本体评价五个方面研究该模型各个模块的实现方法和技术。
关键词：
文本挖掘 领域本体 本体学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
阮光册
为弥补改进传统Web文本挖掘方法缺乏对文本语义理解的不足,采用本体与Web文本挖掘相结合的方法,探讨基于领域本体的Web文本挖掘方法。首先创建Web文本的本体结构,然后引入领域本体"概念-概念"相似度矩阵,并就概念间关系识别进行描述,最后给出Web文本挖掘的实现方法,发现Web文本信息的内涵。实验中以网络媒体报道为例,通过文本挖掘得出相关结论。
关键词：
本体 Web文本挖掘 领域本体
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
司莉 李鑫
文章提出基于多语言领域本体的知识挖掘框架，选取和利用知识挖掘方法中基于规则的语义推理方法对该框架进行实现。实验过程包括构建一个实验型的中英双语本体，定义本体实例的规则并对规则进行形式化处理，实现基于规则的语义推理，即利用编程工具和算法完成对中英双语本体的知识挖掘。
关键词：
知识挖掘 语义推理 多语言本体
[期刊] 统计与决策
[作者]
安康 韩兆洲
数据挖掘是一门新兴交叉学科,近年来受到各界的广泛关注。统计学者从统计学视角开展了数据挖掘理论及应用研究,并取得了一定的研究成果。文章对相关著作和论文进行了分析研究,并在此基础上展望了数据挖掘的研究趋势。
关键词：
数据挖掘 研究现状 内涵 趋势
[期刊] 城市问题
[作者]
张志强 白逸帆
以北京市现行1906条标准文本为研究对象，从多个维度统计分析北京市地方标准发展现状，依据标准三维空间理论构建北京市地方标准体系，运用文本挖掘方法探究北京市地方标准存在的问题。研究发现，北京市地方标准主要集中于安全、方法、管理等方面，体系维度内行业领域分布不均衡。城市基础建设及民生建设主题领域标准覆盖范围大，绿色环保、社会服务保障及数字化发展领域标准覆盖范围较小。工程、施工、交通等标准是关注的重点，绿色、智能化、养老等标准建设仍处薄弱环节。应当以法规为依托，多元主体共同参与标准制定，以滞后标准领域为导向，明确标准制定的方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵志枭 胡蝶 刘畅 沈思 王东波
[目的/意义]以人文社科领域为出发点，从人文社科领域基础知识与人文社科学术文本两个方面入手进行人文社科领域模型性能比对。旨在为人文社科领域提供一份体系化的大模型评测基准，供人文社科相关领域研究人员参考。[方法/过程]设计7个人文社科领域相关的评测任务并选取对应指标，在此基础上，选取当前开源且性能较优的通用领域中文大模型，通过调用本地模型以问答形式完成领域化任务，并选取相关指标对其在人文社科领域的性能进行量化评测。[结果/结论]评测结果表明，在选取的开源模型中，无论是基座模型还是对话模型，Qwen性能最优、Baichuan2紧随其后、InternLM次之、Atom表现最差，此外，大多数情况下，相较于基座模型，对话模型表现出更加优越的性能。
关键词：
人文社科 大模型评测 领域知识 学术文本
[期刊] 科技管理研究
[作者]
罗立国 林文广
核心专利在产业中具有重要的地位,从理论上区分核心专利与基本专利、外围专利和重要专利等术语,总结归纳核心专利的特征以及定义。进而,以新能源汽车装置领域为专利数据样本,利用多元回归模型实证分析核心专利挖掘指标对核心专利的影响效应及解释能力,得到引用专利数量、IPC分类号数量、同族专利数量和同族专利被引用专利数量指标对核心专利显著正相关,说明书页数、附图页数和摘要字数逻辑回归中不显著,即其在核心专利挖掘中所起作用非常小,专利许可是有可能对核心专利显著正相关,专利权利转移与核心专利之间没有什么关系。研究从实证角度对核心专利挖掘指标的理论基础,对于核心专利挖掘具有重要的指导意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨良斌
数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。以２００４－２０１３年ＳＣＩ数据库中收录的２ ２６３篇以＂数据挖掘＂为主题的文献为研究对象，使用可视化软件ＣＩｔｅ ＳｐａＣｅ绘制关键词共现图谱、期刊共引图谱、机构合作图谱等科学知识图谱，分析数据挖掘领域的热点以及发展趋势。分析结果表明，２００４－２０１３年数据挖掘领域研究处于稳步发展时期。最后获得该领域各研究方向的现状和演化趋势。
关键词：
数据挖掘 知识图谱 信息可视化 共现分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陆泉 陈仕 陈静 郝志同 朱安琪
［目的/意义］专业领域微博往往具有话题的高维稀疏性，探寻此类情境下微博热点话题挖掘的高效模型，以便相关管理部门快速掌握领域近况并进行决策。［方法/过程］提出高维稀疏情境下微博热点话题挖掘模型，引入领域词典监督预处理微博文本，基于朴素贝叶斯分类器进行特定领域信息识别，采用“密度—距离”快速搜索聚类算法实现领域热点话题挖掘，并以国土资源领域为典型进行实证。［结果/结论］本文模型能在高维稀疏情境下准确识别专业领域信息并挖掘出热点话题，有助于专业领域微博舆情分析与预警。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘春艳
以Web of Science数据平台的SCI和SSCI数据库为数据源,下载文本挖掘研究领域的文献全纪录数据,利用CitespaceⅡ信息可视化软件,对1998—2009年间文本挖掘领域研究的文献数据进行统计和可视化分析。确定了作为文本挖掘领域研究基础的经典文献、关键文献,明确了文本挖掘领域学科研究的前沿热点。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张长鲁 赵东燕 倪渊
中国向世界宣布碳达峰、碳中和目标体现了应对全球气候变化的大国担当。自双碳目标提出以来，围绕碳达峰、碳中和的研究成果激增，对现有文献进行数据分析可以凝练研究主题，识别当前的研究热点与不足。本文以中国知网期刊数据库双碳相关文献为研究对象，采用系统聚类方法对413篇精选文献进行聚类，形成13类研究主题。为解读主题内涵，计算202个高频关键词对13类主题的信息增益，选取各主题信息增益前五位的关键词对主题内涵进行解析。研究结果如下：全球气候治理与实现绿色发展是当前双碳领域的热点主题；其他研究主题包括传统产业转型升级，碳捕集、利用与封存，双碳政策工具，碳减排与达峰路径，区域碳达峰，可持续发展，新型电力系统，海洋碳汇。其中，碳捕集、利用与封存和海洋碳汇相关研究成果较少，需进一步加强研究。
[期刊] 情报学报
[作者]
韦婷婷 冯丹钰 宋世领 张建桃
在新一轮科技革命背景下，技术机会发现相关研究已受到国内外学界的广泛关注。技术机会发现旨在发现新的技术动向，推测该领域可能出现的技术形态或技术发展点，对于技术创新、产业发展具有重要意义。本文系统梳理了专利挖掘方法在技术机会发现中的应用研究现状，总结了5种底层共性分析方法的代表性研究，厘清分析方法与研究内容的适配关系，为该领域开展后续相关研究和实践的技术选型提供参考依据。研究结果表明，技术机会发现所采用的方法手段虽然一直跟进深度学习的发展，但是尚未针对性地进行方法应用上的创新。最后，本文从数据、方法应用和评价体系3个角度提出了改进思路。
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