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[期刊] 预测
[作者]
唐小我 傅庚 曾勇
本文针对简单平均组合预测方法（ＥＷ法）的局限性，在递归等权组合预测方法（ＲＥＷ法）［１］的思路基础上，进一步提出了递归方差倒数组合预测方法（ＲｅｃｕｒｓｉｖｅｖａｒｉａｎｃｅＲｅｃｉｐｒａｓｌＷｅｉｇｈｔｉｎｇ），即ＲＶＲＷ法，给出了有关的迭代计算公式，实例表明ＲＶＲＷ法在预测精度和收敛速度等方面较ＲＥＷ法具有更大的优越性。同时，该方法完全适用于组合证券投资风险最小化问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
凌立文 张大斌
组合预测作为一种改善单项模型预测性能的有效策略已得到广泛应用,但如何科学构建组合预测模型仍值得深入研究。文章以提高组合模型预测精度为出发点,首先明确组合预测模型的普遍性优势,然后围绕单项模型筛选策略和组合权重确定方法展开文献述评,明晰组合预测模型构建方法,最后通过对比国内外相关研究,提出该领域未来继续研究的问题与方向。
关键词：
组合预测 模型筛选 组合权重
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
刘永霞 冯仲科 杜鹏志
该文充分考虑树木生长所特有的动态性、随机性和非线性,以及Elman动态递归模型的结构特点,获取北京山区油松解析木生长数据,分别建立了Elman型树木胸径生长和树高生长的神经网络动态模型.研究表明,Elman动态递归模型对非线性问题建模具有很好的拟和性和仿真性,其中,用于胸径生长建模时,其拟和精度达到99.45%,仿真精度达到99.42%;用于树高生长建模时,拟和精度达到97.30%,仿真精度达到97.29%,而且其拟和和仿真曲线均为"S"形,符合树木生长规律.进一步对Elman动态模型和常规BP静态模型比较发现,Elman模型具有更好的拟和性、预测性和稳定性.
[期刊] 现代管理科学
[作者]
向小东
文章提出了基于小波神经网络的非线性组合预测方法,给出了其具体组合预测原理及具体学习算法,并将其用于国际原油期货价格数据的预测。国际原油期货价格数据的预测结果表明:基于小波神经网络的组合预测方法得到了比单一预测方法都要好的预测结果,有较好的应用前景。
关键词：
小波神经网络 非线性 组合预测
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
沈睿芳 张学龙
苯乙烯是国民经济发展中重要的基础石化产品,其价格影响因素复杂,波动较大。本文基于灰色预测和指数平滑预测的基本理论,提出了一种新的基于灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的线性加权平均的组合预测方法,并以2010年1月到9月的苯乙烯周平均价格作为历史数据,对2010年10月的4个周平均价格进行了组合预测。结果表明,预测误差大大减小,预测精度显著提高。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
田成诗 袁宏俊 相瑞兵
在模糊预测中，三角模糊数比区间数更能准确刻画不确定信息。针对三角模糊数组合预测，本文首先引入集对分析中联系数，找出三角模糊数与三元联系数的转换关系，巧妙回避三角模糊数组合预测运算的模糊性和复杂性。其次定义三元联系数运算规则，构建联系数投影作为最优准则，建立联系数投影的定权系数三角模糊数组合预测模型。然后依据高精度预测方法应赋予较大权系数的原则，构建联系数广义诱导有序加权平均(CNGIOWA)算子，研究其性质定理，再结合联系数投影的最优准则，建立基于联系数投影和CNGIOWA算子的变权系数三角模糊数组合预测模型。最后将两类三角模糊数组合预测模型应用到模糊预测实证分析中，结果显示两类组合预测模型都能有效提高预测准确性。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
扈瑞鹏 赵彦云 马玉琪
针对进口商品具有多种类、多层次、动态变化等特点,采用一种全新的层级预测方法——最优分层组合预测法,文章利用层级间结构信息对各层独立的预测值进行修正,结果表明:该方法的预测精度显著优于传统分层方法;且对中短期预测的修正效果优于长期预测;对较高层级的修正效果优于较低层级,从而为合理预测重点商品进口贸易提供了理论依据。该方法可扩展到其他具有层级结构的领域,为相关部门实现全面的分层预测管理提供一种新的分析思路。
关键词：
进口贸易 层级结构 最优分层组合预测法
[期刊] 财经研究
[作者]
刘兰娟 谢美萍
钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献。因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题。文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的。
[期刊] 情报学报
[作者]
潘大丰 李群
本文研究讨论了神经网络在情报处理与信息咨询中的应用及其用于预测问题的范围和限制，利用ＢＰ算法提出了时间序列和信息预测方法，在此基础上对大豆单产进行了预测，并对比证实了本方法比统计回归模型有较强的预测能力。
关键词：
人工神经网络,预测,情报分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡凌云 杨威 王恒娜
在模糊型数据(区间数)的预测问题中,为了有效提高预测精度,学术界开展了变权系数组合预测方法的研究。文章引入新的广义诱导有序加权比例平均(GIOWPA)算子,以误差绝对值之和为最优准则,建立了基于GIOWPA算子及误差绝对值之和的区间数组合预测模型。通过实例分析,将构建的模型与已有文献中的方法作对比分析,结果显示该模型具有较高的预测精度。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
胡经生 王荣 丁成
本文在对国外利用VaR方法及其拓展模型对投资组合进行风险管理的理论与方法总结的基础上,建立了符合现阶段中国证券市场实际发展情况的、主要针对市场风险与流动性风险的投资组合风险管理数量模型,并利用1997~2003年的样本数据进行了实证研究,从而为现阶段我国机构投资者的投资组合风险管理提供理论与方法依据。最后指出了进一步研究的方向。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴辰文 梁靖涵 王伟 李长生
基于随机森林算法中的相关预测因子进行变量选择,在高维回归或分类框架中,变量选择是一项艰巨的任务,甚至在高度相关的预测中变得更加具有挑战性,文章提供了在回归模型上置换重要性测量的理论研究,这使我们能够描述相关性预测和排名的重要性之间的影响。相比于原始随机森林算法使用重要性排名做变量选择,研究结果使用了递归特征消除(RFE)方法做变量选择。通过实验证明了RFE-RF方法对机器学习算法的正确预测有很大的帮助。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴潜
文章将区间数的中点及半径分别看作实数序列,考虑组合预测区间数的中点及半径序列与实际值中点及半径序列之间的误差平方和,建立多目标最优化模型,通过引入偏好系数将多目标转化为单目标规划问题求解得到组合预测的权重。接着对所建立模型的有效性进行研究,并给出模型的相关性质。通过实例计算验证模型有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴潜
文章将区间数的中点及半径分别看作实数序列,考虑组合预测区间数的中点及半径序列与实际值中点及半径序列之间的误差平方和,建立多目标最优化模型,通过引入偏好系数将多目标转化为单目标规划问题求解得到组合预测的权重。接着对所建立模型的有效性进行研究,并给出模型的相关性质。通过实例计算验证模型有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李敬
准确的成本预测是企业制定经营决策和经营计划的前提和基础,它对加速企业的发展和提高企业经济效益产生极其重要的作用。文章首次将组合预测引入成本预测过程中,并基于理想解法(TOPSSI)给出一种确定组合权重的方法,从而建立了基于TOPSIS的成本组合预测方法,最后实例分析了该方法在提高成本预测过程中能有效提高预测精度,说明了本方法在成本预测过程中的有效性、可行性和可操作性,完善了成本预测方法的理论体系。
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