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[期刊] 工业技术经济
[作者]
邵贵平 范荣真 王其良
根据国内的道路交通状况和配送需求,我们提出了透明配送以减少客户等待的时间,并采用节约启发式算法优化配送线路,从而有利于提高客户的满意度和物流运输的效益。
关键词：
透明配送 节约启发式算法 VSP
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王景恒
本文针对配送式物流配送车辆的综合调度问题,建立了运输模型和网络模型,同时给出了多车场配送情况下的车辆优化调度算法,并通过实例分析,证实了该方法有效性。
关键词：
算法 车辆调度 物流配送
[期刊] 物流技术
[作者]
陈晓明
针对传统TS算法的全局寻优能力受限于初始解的质量的缺陷,提出了一种基于改进TS算法并采用C-W算法获得初始解来解决物流配送车辆优化调度问题。首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种采用C-W算法来求初始解的方法,在此基础上定义了禁忌算法的禁忌表结构、禁忌长度以及领域的构造,从而定义了一种改进的TS算法。仿真实验证明该方法能有效地解决带时间窗的车辆调度问题,且与传统的TS算法相比,本方法在求解质量和寻优效率上有大幅提高。
关键词：
车辆调度 禁忌算法 时间窗约束
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王景恒 金俊武
建立了具有最大允许路程约束的分送式物流配送问题车辆优化调度数学模型;对旅行商问题的C W节约算法进行修正,给出求解配送车辆优化调度问题的一种启发式算法,设计了算法实现程序,并通过应用实例证实算法的有效性。
关键词：
物流配送 优化调度 算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
林鑫 邵乾虔 杨珍花 徐奇 靳志宏
在实际路网情境下结合车道数、车道宽度、路口信号灯设置等路网物理特性,构建了考虑综合交通阻抗的多车型车辆调度模型,提出了两阶段求解策略:第1阶段设计了改进A-star精确解算法用于计算客户时间距离矩阵;第2阶段针对实际路网的特征设计了混合模拟退火算法求解调度方案。以大连市某配送中心运营实例进行路网情境仿真试验,结果表明:改进A-star算法较改进Dijkstra算法具有更短的路径搜索时间;混合模拟退火算法求解结果较实际调度方案优化了13.1%的综合成本;路网增流、区域拥堵和路段禁行三类路网情境均能对配送方案的车辆配置、路径选择、客户服务次序、作业时间和违约费用等5方面内容产生干扰,调度计划的制定需要详细考虑这些因素的变化。
[期刊] 物流技术
[作者]
王凤忠 杨冰峰 邓威 张尧
车辆器材配送运输路径的优化对于我军军事物流活动具有重要的战略意义。将蚁群算法应用于车辆器材配送运输路径的优化问题，并进行了实例计算，验证了蚁群算法在车辆器材配送运输路径优化问题上的可行性与准确性。
关键词：
蚁群算法 车辆器材 配送运输 路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
陈志新 陈方玉 胡贵彦 祝亚亭
提出了基于混合粒子群算法(PSO)的配送车辆复杂路径优化方法,描述了混合PSO的原理和流程,并将其运用到物流配送路径优化问题中。实验结果显示,该方法能得到满意的路径优化结果。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
潘世举
应急物流的特性决定了车辆调度优化的重要性，它是保证应急物流质量和效益的关键因素。在对应急物流车辆调度优化进行问题描述和条件设定的基础上，构建了应急物流车辆调度的多约束模型，同时对免疫算法及其相关问题进行了介绍，最后重点使用算例对免疫算法的应用进行了实证研究，研究结果显示免疫算法在应急物流车辆调度优化中具有一定的应用价值。
关键词：
应急物流 车辆调度优化 免疫算法
[期刊] 物流技术
[作者]
李海涛
主要针对物流领域中的配送车辆调度问题展开研究和分析,利用3G无线通信技术实现配送车辆的实时定位和无线视频监控,并构建了配送车辆实时调度的数学模型,对模型进行了求解分析,为现代信息技术在物流领域的应用和普及奠定理论基础。
[期刊] 物流技术
[作者]
袁世军 梁瑞伟
在合理假设的基础上,以使在整个时间范围内,所有需求点、所有物品延迟满足而引起的损失最小为目标,构建了应急物流车辆调度的改进数学模型,根据应急物流车辆调度的特殊情况,设计了适合求解应急货物运输调度模型的粒子群算法,然后通过一个算例对所建立的模型和算法进行了数值模拟,最后比较分析了模型改进前后的实验结果数据,并与随机搜索算法和穷举法进行了比较,证明了该模型及其算法的有效性。
关键词：
应急物流 应急货物 车辆调度 粒子群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
钟惟钰
在Matlab应用软件的基础上,应用遗传算法进行物流配送运输车辆路径优化,并针对标准遗传算法存在的缺点进行了改进,通过算例验证,其在车辆路径优化过程中有着巨大的优越性。
关键词：
遗传算法 物流配送 运输车辆 路径优化
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玉春 余炳 申风平
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
[期刊] 物流技术
[作者]
李娟 余国印
区别于传统总行驶距离最短的车辆调度问题,建立了由车辆固定使用成本、油耗成本和司机工资支出成本构成的综合成本最优车辆调度模型。为求解该模型,提出了一种新的混沌萤火虫优化算法。该算法首先对基本萤火虫算法进行修改,使其适用于车辆调度问题的求解,并采用2-opt算子对路线进行局部优化,最后设计了基于混沌理论的混沌扰动机制对陷入局部最优的个体进行混沌扰动。不同调度模型的对比实验表明,与传统总行驶距离最短的模型相比,综合成本最优模型能给企业带来更大的成本节约,更符合企业的利益。进一步的仿真实验表明,混沌萤火虫算法在全局优化能力和收敛速度方面比其他智能算法更好。
[期刊] 物流技术
[作者]
张智善 田笑梅
鉴于车辆路径问题的复杂性,根据遗传算法及蚁群算法的特点,提出了一种用于车辆路径问题的组合算法。在该组合算法中,针对遗传算法在搜索过程中易于早熟和收敛的现象,提出了一系列的改进策略:扫描法产生初始种群、更新策略以及蚁群算法来提高遗传算法的求解性能。最后,通过典型的车辆路径问题对该组合算法进行了验证,结果表明了该方法的有效性和优越性。
关键词：
车辆路径问题 遗传算法 蚁群算法 扫描法
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