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[期刊] 运筹与管理
[作者]
杜丽敬 李延晖
设施选址、库存控制和车辆路径安排是物流系统优化中的三个关键问题,三者之间存在相互依赖的关系,应该根据这种关系来相应地进行综合优化与管理物流活动。以典型的单一生产基地、单一产品、采用不断审查的(Q,r)库存策略的供应链二级分销网络为研究对象,建立了一个随机型选址-库存-路径问题优化模型;在将非线性混合整数规划转化为线性整数集合覆盖模型的基础上,采用列生成算法来获得一个近似最优解,再用分支定价法对初始解进行改进,以实现对整个问题"完全集成"的优化。最后,用随机生成的方式,产生了10至160个客户的计算实例,分析了运输费用和库存费用对总成本的影响,算法运算时间表明本文给出的算法能较快地求解这一复杂问...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吕飞 李延晖
考虑到备件需求的随机性和时间紧迫性,以供应链二级分销网络的备件物流系统为研究对象,以系统总成本最低为目标,建立了带软时间窗的选址-库存-路径问题模型。由于该模型属于NP-Hard问题,因此提出了基于禁忌搜索算法和改进的C-W算法的两阶段混合启发式算法。通过实例演算,结果表明了该算法的实用性与有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
唐金环 戢守峰 张杨 朱宝琳
针对自愿减排驱动下的顾客低碳行为偏好对选址-路径-库存决策的影响进行研究。首先推导了顾客低碳行为偏好下的市场需求函数和价格函数,并构建了考虑单位产品碳排放量和经济成本的多目标选址-路径-库存优化模型,通过对多目标优化模型的求解可得碳排放量和经济成本间的Pareto解集。在此基础上,定义了碳配额税的概念,可得顾客低碳行为偏好和碳配额税下的总收益函数。最后通过数值分析给出了自愿减排和监管减排两种机制共同作用下的企业减排方案和灵敏度分析。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
唐金环 戢守峰 张杨 朱宝琳
针对自愿减排驱动下的顾客低碳行为偏好对选址-路径-库存决策的影响进行研究。首先推导了顾客低碳行为偏好下的市场需求函数和价格函数,并构建了考虑单位产品碳排放量和经济成本的多目标选址-路径-库存优化模型,通过对多目标优化模型的求解可得碳排放量和经济成本间的Pareto解集。在此基础上,定义了碳配额税的概念,可得顾客低碳行为偏好和碳配额税下的总收益函数。最后通过数值分析给出了自愿减排和监管减排两种机制共同作用下的企业减排方案和灵敏度分析。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
武秀焕 李延晖
考虑到随机需求库存路径问题(Inventory Routing Problem,IRP)本身所具有的马尔可夫、随机等特性,从其现实意义出发,将IRP描述为一个马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)。在运用非线性背包问题的求解方法得到初始策略并构成直接配送线路的基础上,提出一种本地搜索算法对其进行优化。通过实例演算,结果表明了该算法的实用性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
樊立峰
库存路径问题（IRP）是车辆路径问题和库存管理问题的结合，对供应商优化库存管理、车辆路线和交货计划，提供集成的物流解决方案具有重要意义。首先对VMI模式下库存路径问题的背景及分类进行综合分析，对引入该问题基础版本的精确算法及启发式算法的相关研究进行系统归纳梳理。针对基础版本外的随机库存路径问题，从有限计划范围和无限计划范围对相关算法的研究文献进行分类总结。最后结合问题发展趋势，对动态随机库存路径问题的研究成果进行归纳，指出IRP问题及算法将向着更加复杂的扩展层面发展。
关键词：
VMI模式 库存路径问题 算法 文献综述
[期刊] 物流技术
[作者]
张奕 傅少川
通过分析一个供应商用多个相同车辆向多个客户配送一种易腐品，在随机需求下，满足多个周期中客户的服务水平、决策计划期内的配送路线和配送量，以库存持有成本、货损成本、运输成本最小化为目标，建立随机需求的多周期易腐品库存路径问题模型，将库存控制和运输问题整合优化。还针对该模型设计了一种改进的遗传算法，能够保证初始种群以及变异、交叉后的种群的多样性和优越性，有足够搜索全局最优解的能力。
关键词：
库存路径问题 多周期 易腐品 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李延晖 吴建林 郭昊
选址库存问题(location inventory problem,LIP)是物流系统集成的经典问题之一,也是企业需要面对的管理决策难题。本文考虑在电子商务环境下无质量缺陷的退货商品可简单再包装后重新进入销售市场这一现实情况,对设施选址和库存控制进行集成优化,构建随机需求下有退货的LIP模型。针对此问题求解的复杂性,设计了改进的自适应混合差分进化算法对模型进行整体求解。最后,通过多组算例验证了模型和算法的实用性和优越性,可为设施选址、库存控制和商品配送回收决策提供重要参考依据。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曾宇容 王林 王思睿
本文面向企业运营管理实践，构建了一种基于联合补货策略的选址-库存-配送集成优化新模型。作为典型的NP-hard问题，传统算法难以高效稳定地求解，故本文设计了一种新的混合果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA),通过引入进化算法的信息交换、变异、选择操作来增强算法局部寻优能力，采取概率性飞行策略来平衡算法的全局寻优与局部寻优。算例结果表明，新混合FOA算法的准确性和稳定性较标准FOA有了明显的改善，与差分进化、自适应混合差分进化、粒子群优化相比也具有比较优势。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄庆扬 陈俊芳 龙静
在提前期与质量水平可控且需求分布形式未知的情况下,研究了有顾客流失的单买方单卖方联合期望总成本最小化问题。将订购批量、生产过程失控概率、安全系数、提前期和运送批次作为决策变量,建立了一套库存决策模型和求解算法,并与Ouyang等(2006)的求解结果进行了比较。比较证明,所求得的系统总成本是分布情况未知时所能求得的最优总成本,它大于正态分布下的系统总成本。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张震 李延晖 张琦
考虑客户需求多元化,商品来源多样化以及存在商品退货这些现实情况,集成设施选址和库存策略进行优化,构建考虑退货的多商品多来源闭环选址库存问题模型。针对该模型的特点,通过引入截断选择机制、改进变异与交叉策略,设计改进的混合差分进化算法对该模型进行整体求解,并通过算例证明了该模型和算法的可行性与有效性。最后,通过算法对比分析,证明改进的混合差分进化算法在运行时间、求解精度上均更优。
关键词：
选址库存问题 闭环 差分进化算法 退货
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵达 李军 马丹祥 李妍峰
随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)即考虑随机需求环境下供应链中库存与配送的协调优化问题,是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在,也是典型的NP难题之一。文章以具有硬时间窗约束的随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem with Hard Time Windows,SDIRPHTW)为研究对象,将SDIRPHTW分解为直接配送的随机库存-路径问题和具有硬时间窗约束的路径优化问题两个子问题,并以最小化系统运行成本和用车数量为目标,设计了一...
[期刊] 物流技术
[作者]
张硕 杨学强
选址-库存-路径问题(LIRP)是一种针对整个物流系统进行集成优化的问题。首先,从对选址、库存、路径的单独研究到两两集成研究,再到对三种因素的综合考虑,分析了对LIRP问题研究的发展历程;然后,总结归纳了禁忌搜索、模拟退火、遗传算法等启发式算法应用于LIRP问题求解的相关文献;最后,从考虑闭环供应链、碳排放、回收物流等约束条件方面分析了LIRP问题的相关研究。后续研究可以立足于实际背景,从多品种产品和求解算法的优化等方面开展。
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