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[期刊] 统计与决策
[作者]
王新长
文章基于完全样本,针对两参数逆Weibull分布参数的点估计和置信区间估计问题,利用二分法导出了参数的最大似然估计,但最大似然估计法不能给出参数的精确置信区间估计,通过构造一类枢轴量得到了形状参数的精确置信区间估计,同时给出了形状参数和尺度参数的联合置信域估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王炳兴 杨苗苗 陈晓英
一、引言Weibull分布是最常用的寿命分布之一,其分布函数为:F(t)=1-exp(-(t/η)m),t≥0其中m是形状参数,η是尺度参数,它们均是大于零的未知参数。已有很多文献讨论了Weibull分布参数的估计方法,本文在导出了基于定
[期刊] 统计与决策
[作者]
韦盛学 李乃医
生存分析和可靠性分析中,一般得到的往往是小样本、不完全的数据,在此情形下,基于极大似然方法的参数估计结果可能是不稳定的。而Bootstrap方法是处理小样本数据的一个可行、有效方法,文章给出了小样本、随机右删失数据下Weibull分布参数的Bootstrap区间估计方法 。
[期刊] 林业科学
[作者]
国红 雷渊才
【目的】比较Ｗｅｉｂｕｌｌ直径分布参数估计和预测的不同方法在蒙古栎次生林经营中的适用性和精确性，为更好开展蒙古栎林经营提供理论依据和技术参数。【方法】以吉林省１５７块蒙古栎纯林为研究对象，运用Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ－Ｓｍｉｒｎｏｖ（Ｋ－Ｓ）检验和误差指数比较最大似然法、矩法和百分位法估计和预测蒙古栎纯林分Ｗｅｉｂｕｌｌ三参数的优劣。首先分析评价最大似然法、矩法和百分位法３种参数估计方法；然后为预测林分分布变化，建立参数预测法、参数回收法和参数百分位法的估计参数与林分年龄、平均高、优势高和林分密度等林分因子之间的回归模型；最后将回归方程计算得出的各参数代入Ｗｅｉｂｕｌｌ分布，以预测直径分布变化趋势．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
席梦瑶 赖俊峰 张改梅
Weibull分布是一种常见的计算可靠性的分布，其尺度参数和形状参数常用极大似然估计法或最小二乘法进行估计。在对含缺失数据的Weibull分布进行参数估计时，若只使用完整数据进行估计，将会造成较大偏差。针对该问题，文章模拟一组服从Weibull分布的数据集，使其分别随机缺失10%、25%、40%和60%，缺失数据采用Bootstrap插补法处理，模拟验证结果表明，随着缺失比例增加，参数估计值与真实值的差别逐渐扩大，当缺失比例不超过60%时，Bootstrap插补法可作为处理Weibull分布缺失数据的方法。用MCMC法验证不同缺失比例下Bootstrap插补法的性能，结果表明，缺失比例越高，估计值的偏差和均方误差越大。运用真实经纱断裂数据验证上述试验，所得结果与模拟试验结果基本吻合。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志祥
文章研究了圆内二维均匀分布的参数的点估计与区间估计,利用次序统计量得到了圆的半径的估计量与置信区间。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王继梅 胡尧
文章基于递归残差的逆序特征和隔离检测研究了回归模型多参数变点的检测方法。首先，构建带有变点的回归模型，考虑到多元正向CUSUM检验能防止协变量均值与偏移量正交时损失功效，但其变点检测效果并不理想的情况，引入修正的检验统计量BCUSUM。其次，结合快速高效的隔离检测技术，提出MCPDP算法用于估计变点数目及位置。最后，模拟结果表明，所提出的方法能较好地控制检验水平，有更高的功效；评价结果显示，MCPDP算法在变点估计性能方面表现较优；实例分析表明，交通流变点符合实际交通情况，验证了该方法的有效性，且所构建的模型可以作为交通参数确定性经验关系的一种修正。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于林
参数估计是统计推断中的一个重要内容,而参数的点估计的目的在于寻找一个适当的统计量作为某未知参数的估计量。对于同一个参数,往往存在着许多(理论上存在无穷多个)估计量。因而,如何评价不同估计量的优劣就成了参数估计中的一个重要问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 孙永辉
利用改进的ECM算法给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的极大似然估计。在不同参数真实值、不同初值、不同检测时刻的情况下分别进行1000次模拟,每次模拟均产生200个随机数,考查各参数估计的均值、标准差和均方误差,并列举出前五次模拟的具体结果,模拟结果表明:用改进的ECM算法求得的极大似然估计一般经过10次以内迭代都收敛,具有良好的收敛性,该方法简单、稳定、有效。
[期刊] 统计研究
[作者]
孙慧钧
统计指数的计算,是一个从代表品总体的数字特征推断复杂经济总体数字特征的过程。我们可以把数理统计研究问题的方式方法—点估计和区间估计引入到统计指数的理中论,以便更有效地利用所得资料得出精确可靠的结论。 笔者在《从概率统计看指数体系》一文中曾论述了个体指数是随机变量,并且个体指数K_p(K_q)在分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
邹清科
样本均值和标准差是数据分析中常用的指标，但在部分研究中只记录了样本分位数，并未记录均值和标准差。传统的最小二乘法在估计样本均值和标准差时，通常将样本分位数同等对待，但在实际研究中，数据具有峰度和偏度等特征，样本分位数的重要程度不同。因此，文章在估计模型中引入权重，针对可靠性分析中常见的Weibull分布，提出两种方法估计均值和标准差：利用分布函数的加权最小二乘法（FWLS）进行估计；将Weibull分布转换为指数分布，利用数据的加权最小二乘法（WLS）进行估计。通过仿真和实例结果的比较，表明两种方法的估计效果显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭毳鑫 殷珍妮 赵志文
文章讨论自回归模型参数的估计问题,给出了自回归模型参数和的估计,证明了估计量的极限分布为正态分布。在此基础上,给出了极限分布渐近方差的相合估计,进而构造模型参数和的渐近置信区间。通过随机模拟研究说明本文所给出的方法具有可行性。
关键词：
自回归模型 相合估计 正态分布 置信区间
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明 孙雄志
本文针对Cpm指数置信下限的问题,通过Fisher信息阵确定Jeffrey无信息先验分布,推导出Cpm的后验分布,并据此采用最大后验密度方法构造了贝叶斯置信下限。该方法解决了后验分布虽是单峰但非对称的置信下限问题。利用MATLAB进行的数值模拟分析,表明了该置信下限能够更准确地反映过程能力,有助于实现对过程能力指数的更精确的估计,为更有效地使用该指数提供了概率依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高洪忠
文章考虑当风险单元中样本容量不满足完全信度条件时,如何估计信度保费计算公式中置信因子的区间估计:构造了由中心矩组成的统计量,并分析其渐近分布,得到了损失额变异系数的区间估计;根据风险单元的样本容量计算其信度因子的区间估计;并通过一个实例进行了说明。
关键词：
信度因子 变异系数 区间估计
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