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[期刊] 统计与决策
[作者]
何晓群 马学俊
特征筛选在统计模型中非常重要。文章基于分位数相关系数提出一种新的迭代稳健模型释放的变量筛选方法,该方法可以有效解决那些与因变量边际关系比较弱,而组合关系比较强的显著自变量的漏选问题。模拟研究比较了迭代确保独立筛选方法、迭代确保独立秩筛选方法、迭代距离确保独立筛选方法等。模拟结果印证了提出方法的有效性和灵活性。
关键词：
分位数相关系数 超高维 模型释放 稳健性
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨丰凯 袁海静
与正态回归相比,学生t回归模型是一种对异常值较稳健的回归模型,通常用Gibbs抽样算法估计参数。而Gibbs抽样是一种迭代算法,所得样本不是独立样本,统计推断之前需判断其收敛性。文章探讨了一种基于逆贝叶斯公式的非迭代抽样算法,该算法利用t分布的正态混合表示,结合EM算法和重要再抽样算法,得到参数的独立同分布的后验样本,该样本可直接用于统计推断,从而避免了Gibbs抽样中的问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨丰凯 袁海静
与正态回归相比,学生t回归模型是一种对异常值较稳健的回归模型,通常用Gibbs抽样算法估计参数。而Gibbs抽样是一种迭代算法,所得样本不是独立样本,统计推断之前需判断其收敛性。文章探讨了一种基于逆贝叶斯公式的非迭代抽样算法,该算法利用t分布的正态混合表示,结合EM算法和重要再抽样算法,得到参数的独立同分布的后验样本,该样本可直接用于统计推断,从而避免了Gibbs抽样中的问题。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李法勇 真溱 汤珊红
文章在总结当前迭代方法和思维模式基础上,从方法论的角度分析了迭代思维的作用与特征,提出了知识服务产品开发中运用迭代思维的必要性,以及迭代策略与测度标准的运用方法,并展望了迭代思维的运用前景。
关键词：
知识服务 迭代思维 信息产品开发 方法论
[期刊] 企业管理
[作者]
李荣 高征
对标管理是贯穿于企业战略与执行之间,对企业的运转有全局性影响的引领性管理活动,是一个推进企业人财物等资源不断优化配置的动态过程,也是一个推进流程不断再造的过程。迭代是指重复执行一系列运算步骤,从前面的量依次求出后面的量的过程,重复反馈的过程,每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。迭代思维则与对标管理促进业绩管理持续提升的本质作用"不谋而合"。20世纪80年代末对标管理理念引入中国,经过多年的发展传统先进型对标管理的单一评价维度已不能满足新时代企业持续争先发展的需求。一是对标带动力不足,二
关键词：
对标管理 管理新模式 指标评价 对标体系
[期刊] 统计与决策
[作者]
来鹏 季静雯 刘一鸣
文章研究了响应变量随机缺失下超高维数据的特征筛选方法,Kolmogorov过滤方法被用于筛选构建倾向得分函数的重要协变量,据此推广逆概率加权技术构建响应变量随机缺失下的边际特征筛选过程。通过大样本理论证明了所提出的筛选方法在一些常规条件下具有确定性筛选性质,利用蒙特卡罗模拟研究了其有限样本性质,并将其应用于实际数据问题来验证评估其实用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
来鹏 季静雯 刘一鸣
文章研究了响应变量随机缺失下超高维数据的特征筛选方法,Kolmogorov过滤方法被用于筛选构建倾向得分函数的重要协变量,据此推广逆概率加权技术构建响应变量随机缺失下的边际特征筛选过程。通过大样本理论证明了所提出的筛选方法在一些常规条件下具有确定性筛选性质,利用蒙特卡罗模拟研究了其有限样本性质,并将其应用于实际数据问题来验证评估其实用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
经有国 马晓群 秦开大
文章考虑非平稳随机需求下的缺货拖后情况,探讨由单个供应商和单个零售商组成的两级、两阶段迭代品供应链订货协调问题。首先建立了分散决策和集中决策模型,并分别给出了最优订货策略;其次,基于主从博弈,收益共享契约及成本共担契约等理论,研究了缺货拖后情形下的两阶段供应链协调机制。研究表明:随着缺货拖后强度增大,零售商应减少第一阶段订货量,增加第二阶段订货量;当批发价格等于生产成本,且收益共享比例与成本共担比例相等时,结合收益共享与成本共担的组合契约可以实现供应链完美协调,并任意分配系统利润。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唱婷婷 杨新涯 樊奇
[目的/意义]为提升高校图书馆知识产权信息服务的效果,切实推进我国知识产权强国计划的发展。[方法/过程]从迭代思维的内涵及其应用于图情领域的研究现状出发,探究迭代思维融入高校图书馆知识产权信息服务的可行性及服务模式设计。以重庆大学图书馆为例,验证基于迭代思维的高校图书馆知识产权信息服务在区域专利导航平台建设、知识产权素养教育、知识产品开发方面的积极效应。[结果/结论]对基于迭代思维的高校图书馆知识产权信息服务的发展提出建议,应挖掘潜在服务需求,增加迭代样本;扁平化管理,满足迭代的快速反应;完善反馈评价机制建设,强化迭代的过程控制;形成馆际案例共享,促进可持续发展,以此推动我国高校图书馆创新知识产权信息服务的蓬勃发展。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕萍
大型的抽样调查不仅是多目标的复杂调查,而且在估计总体目标变量的基础上还需要对其中的一些域的目标变量进行估计,所以小域估计和多目标估计问题一直是抽样调查的热点问题。文章主要利用模型校准权数的方法,解决小域中的多目标估计问题,并得到小域的多个目标变量的稳健估计量。
[期刊] 商业研究
[作者]
刘金全 隋建利
基于我国1991年第4季度至2008年第4季度的实际GDP、社会消费品零售总额、固定资产投资、M0、M1以及实际利率季度数据,利用VAR模型中的Leamer灵敏性检验方法,通过构建不同货币变量和产出变量之间的回归方程,分析我国货币变量和实际产出变量之间Granger影响关系的稳健性及灵敏性。检验结果表明,在我国货币政策变量中,仅M0对消费具有比较稳健的Granger影响,而M1以及实际利率对我国实际GDP、消费以及投资的影响作用都较为灵敏。
关键词：
实际产出 货币变量 灵敏性 稳健性
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
钟柔 李向杰 张景肖
特征筛选方法对于超高维数据分析非常重要。本文基于Hoeffding’s独立检验统计量提出了一种新的条件独立筛选方法,简称为MMCSCIS。该方法具有以下特点:(1)不依赖于模型设定;(2)在自变量或因变量或条件变量的严格单调变换下结果不变;(3)可以同时处理条件特征筛选和特征筛选。通过模拟发现它对因变量或者自变量含有厚尾分布的数据和含有异常值的数据都比较稳健。最后我们通过两个实例分析说明了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘莹丽 赵晓洛 张淑莹 刘展
由于超高维生存数据存在删失，因此处理超高维完全数据的变量筛选法大多不再适用。大多数变量筛选法虽能以较大的概率保留所有重要变量，即具有确定筛选性，但却未能很好地控制错误发现率（FDR），所以寻找一种可以平衡模型的可解释性和稳定性的降维方法显得尤为重要。文章探讨了超高维生存数据中基于相关性秩排序且不依赖于模型的变量筛选法和FDR控制，提出了一种使用Knockoff协变量指定变量筛选阈值的两步过程，可以将FDR控制在预先指定的水平α下。数值模拟和实证分析的结果表明，在FDR水平α大于或等于1 s (s是重要变量数量）的情况下，提出的两步CR-Knockoff过程同时具有确定筛选和FDR控制的性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱燚丹 陈兴荣 李秋萍
文章针对信息增益变量选择方法(IG-SIS)的不足,对其进行改进,提出适用于超高维、无模型假设框架下基于信息增益率的变量选择方法(IGR-SIS),从理论上证明了IGR-SIS方法具有确定性筛选性质,并通过蒙特卡洛数值模拟和基因表达分类数据验证IGR-SIS方法对超高维分类变量选择的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱燚丹 陈兴荣 李秋萍
文章针对信息增益变量选择方法（IG-SIS）的不足，对其进行改进，提出适用于超高维、无模型假设框架下基于信息增益率的变量选择方法（IGR-SIS），从理论上证明了IGR-SIS方法具有确定性筛选性质，并通过蒙特卡洛数值模拟和基因表达分类数据验证IGR-SIS方法对超高维分类变量选择的有效性。
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