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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 葛显龙  尹秋霜  
针对连锁超市需求品类多、配送成本高的问题,采用越库作业的方式来减少物流运输中的库存成本,考虑到降低车辆的运输成本,在越库中心使用多车型的配送方式,以便更好地提高车辆的满载率。将物流过程分为集货、送货两阶段,采取集货过程同类型车辆协同取货和送货过程使用多车型配送的方式;为此,以车辆的运输成本、固定成本最小化为目标,建立具有多车型的越库配送车辆路径优化模型;考虑模型复杂性,设计改进遗传算法对模型进行求解,通过扫描算法产生初始种群;最后结合算例将单车型和多车型的运输成本进行比较,对模型和算法进行验证分析。结果表明,具有多车型的越库作业能有效地提高连锁超市的运作效率,降低物流成本。
[期刊] 商业时代  [作者] 姚卓顺  
生鲜品是人们生活的必需品。近年来,随着城市化的发展,连锁超市已作为人们日常生鲜获取的主要途径之一,而生鲜品配送问题成为利润最大化目标的关键之一。本文在考虑时间窗约束的基础上,分析连锁超市生鲜品配送过程中的各项成本,建立配送总成本最小化模型,并利用节约里程法对配送车辆路径进行优化。最后,本文通过算例分析验证了所建模型的合理性和有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 董玉波  
提出一种基于可接受阈值的回溯自适应算法,用于解决固定车辆数多车型车辆路径问题,为具有不同装载能力、不同服务费用的固定车辆数车队设计一组最低成本线路集合,计算结果显示了该算法的鲁棒性以及有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 胡乔宇  杨琨  刘冉  
以两级物流系统为研究对象,着重考虑了随机性质的客户需求,进行系统中每个层级的车辆路径优化求解。由于确定性的单级车辆路径问题即为NP-hard问题,为了对此复杂随机优化问题加以求解,设计了一种基于蒙特卡洛仿真的高效优化方法,将仿真过程嵌入启发式算法的邻域搜索过程。基于现有的两级物流车辆路径问题标准算例,生成具有随机客户需求的本问题算例,通过数值实验并与确定性方法比较,验证了所提出的基于仿真的启发式算法可行而有效。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 张如云  刘清  
随着城市内营运车辆的增加,汽车尾气作为雾霾重要成因之一影响越来越大,但传统的VRP研究很少考虑节能减排的因素,其路径优化结果无法满足当前低碳化社会发展的需要。在传统TDVRP的基础上,构建了综合考虑低碳、节能和成本节约的城市车辆配送问题模型(E-TDVRP,Emission-TimE DEPEnDEnT VEhiclEs RouTing PRoblEms),将包含上述三个因素在内的经济成本的最小化作为优化目标对车辆路径进行规划。采用遗传算法,改进了基于客户的实数编码方式,通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性。就本文算例与传统TDVRP模型中以最小里程为目标函数的路径优化结果进行比较发现,考...
[期刊] 工业工程  [作者] 户佐安  贾叶子  李博威  刘陆  
针对传统的车辆路径问题较少关注客户满意度的情况,以客户对服务时间和货物完好性的要求来衡量客户满意度,构建基于模糊时间窗的时间满意度函数和基于货损率的货物完好满意度函数,在此基础上以客户满意度最大和运输成本最小为目标建立优化模型,设计相应算例并利用LINGO17.0软件进行求解,与中小物流企业常用的扫描法进行对比验证模型的有效性。结果表明:利用LINGO17.0求得的优化结果与扫描法相比,虽然运输成本有一定增加,但相应的平均客户满意度提高了36.3%,建立的模型能较好地平衡客户满意度和运输成本,对于物流企业配送路径的决策优化有一定的参考价值。
[期刊] 物流技术  [作者] 宋慧心   吴影辉  
提出了考虑多时间窗的多行程车辆路径优化问题,是带时间窗的多行程车辆路径问题的扩展,不仅决策每辆车服务客户的顺序,还需确定为每个客户提供服务的时间窗,同时要求送货服务时间满足选定的时间窗,且车辆每个行程服务的客户需求量之和不超过车辆的最大载重量等约束。以最小化车辆总行驶时间为目标构建了该问题的混合整数规划模型,并设计了迭代局部搜索算法进行求解。在迭代局部搜索算法框架下设计了适用于多时间窗和多行程场景的改进Solomon贪婪插入算法生成初始解,还设计了Or-opt和Relocate局部搜索算子以及随机交换扰动操作。基于初始解或当前最优解,通过交替使用这两种算子进行迭代搜索,更新当前最优解。算例结果表明了提出的模型和算法的有效性,验证了为客户提供多时间窗选项承运人可灵活地规划车辆路径和选择服务时间窗,从而减少车辆使用数量和总行驶时间。
[期刊] 物流技术  [作者] 高晶  高举红  
合理安排入库车辆到库时间对于保证服务连锁零售企业的配送中心内货物顺利流转和降低成本至关重要。在假设只有一个入库门和一条传送带的越库环境下,将卸货和分拣的过程视为两阶段流水作业,应用约翰逊算法求解货物(工件)工时跨度最小化问题。根据某配送中心的excel订单数据,求得中心将该批货物分拣完毕需要的最短时间,并确定最佳入库车辆到库顺序,为企业越库实践提供指导。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 李军涛  刘明月  刘朋飞  
针对冷链物流配送系统中总成本较高以及车辆有效利用率低的问题,在考虑拥堵指数的基础上,构建以包含碳排放在内的配送总成本最小化和客户满意度最大化为总目标的多车型路径优化模型。采用自适应遗传模拟退火算法,对带有时间窗的冷链物流路径优化问题进行研究。结果表明:1)在配送总成本和客户满意度被视为同等重要的前提下,与采用配送总成本最低的单车型相比,多车型配送的满意度提高1.28%,总目标降低31.40%;与采用满意度最高的单车型相比,多车型的配送总成本降低20.01%,总目标降低38.80%。因此,在上述前提下,多车型相比单车型配送更具优越性。2)与采用传统遗传算法相比,自适应遗传模拟退火算法在配送总成本上降低3.52%,满意度提高29.54%,且能较快求得最优解,验证了该算法的有效性;3)根据模型参数对各目标函数值的影响分析可得,适当的定价可提高满意度,降低碳排放量和货损成本;保质期的增长虽然降低了货损成本,但是会增加制冷成本和时间窗惩罚成本;生鲜农产品对时间敏感度的增加,会增大货损成本,但时间敏感度与配送总成本不成正相关。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陶莎  朱建波  时茜茜  
文章针对带有外包数量折扣的多车型车辆路径问题((FSMVRPQD)),以车队和客户两方的可变成本与外包成本之和的最小化为目标,建立非线性数学规划模型,设计基于最短路径编码的进化算法进行求解。通过数据统计的实验分析发现,总成本表示的适应度随着变异概率和种群规模的增大总体呈下降趋势;种群规模在增强寻优能力的同时,以运行时间为代价;其它参数对实验结果没有显著影响。以此为依据,设置算法的最佳参数配置,比较和分析实验结果确定最终配送方案。
[期刊] 物流技术  [作者] 姜启跃  
以考虑车辆行程约束的逆向物流车辆路径问题为研究对象,建立了逆向物流车辆路径的规划模型,在蚁群算法的基础上更新了信息素,构造了车辆负载使用率启发式因子并根据剩余客户的需要设定车辆的出仓载货量。最后结合实例说明,改进后的蚁群算法能够有效地提高车辆负载率,缩短车辆总行程,对解决实际物流问题有一定参考价值。
[期刊] 工业工程  [作者] 张树柱  邱兵兵  山家骏  隆清琦  
针对城市物流中驾驶员面临的高强度工作环境,考虑配送过程中由疲劳引起的驾驶员配送能力的动态变化,以总配送时间最短为目标构建车辆路径优化模型。模型中引入基于疲劳程度的配送速度函数度量驾驶员配送能力的变化,随后结合广度优先与深度优先搜索策略设计一种改进人工蜂群算法求解该模型,最后通过标准测试集与仿真算例验证模型及算法的有效性。实验结果表明,考虑驾驶员疲劳的影响有助于提升驾驶员工作量的均衡性,降低驾驶员的疲劳程度。研究成果对于物流企业配送方案的制定具有重要的参考意义。
[期刊] 工业工程  [作者] 贺政纲  刘沙  
针对目前物流配送系统中存在的车辆负载不均衡导致的物流配送质量和配送系统柔性下降这一现象,提出了考虑均衡车辆负载的多目标路径优化模型,以配送车辆总行驶距离尽可能短和车辆之间载运量尽可能平衡为优化目标。针对模型设计遗传算法,通过在变异操作后加入进化逆转操作,加强局部寻优,找到全局最优解。以1个配送中心和14个客户的配送网路为例,利用Matlab软件建模分析,设置并调节不平衡处罚参数,得到总行驶距离和不平衡度之间的变化关系图和若干备选决策。最后构建评价体系对各个决策进行评分,得出当总行驶距离为40.819 5,不平衡度为1时,评分最高,为本算例最优解,表明该模型在实际应用中能够为管理者提供决策依据。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 贾永基  丁慧娜  李嘉  杨东  
针对时变速度车辆路径问题,考虑动态客户需求并引入电动车替代燃油车。首先采用“wait-and-see”策略对动态需求进行建模,并建立其静态子问题的混合整数规划模型。然后提出了基于时域划分的求解算法,在每个时域的结束时刻处理动态需求,并利用模拟退火结合变邻域搜索的混合启发式算法来求解,从而实现电动车辆路径的循环优化与更新。最后设计了多种类型和规模的测试算例,测试结果表明本文算法既可以有效地求解静态问题,也可以实现动态新增需求的实时处理。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 王智忆  陆敬筠  
基于冷链物流车辆配送节能减排的必要性,在考虑车速、距离、载重量等影响因素的情况下,建立以碳排放量最低为目标的配送路径优化模型,运用蚁群算法进行路径优化,并与总路程数最短为目标的模型进行比较。从而对政府和冷链物流企业提出建议,激励企业选择低碳化的配送路径,对提高企业的经济效益和社会效益都有重要意义。
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