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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
苏艺璇 李铁克 王柏琳 袁帅鹏 张文新
连铸机故障问题不仅需要考虑设备指派和时间调整，甚至涉及浇次计划的修复，是炼钢-连铸生产中一类复杂的扰动事件。本文针对该问题提出浇次计划修复策略，以最小化总等待时间和调度前后偏差的加权总惩罚为目标，建立了混合整数规划模型，结合问题联合决策及模型变量特征，提出了遗传算法和粒子群算法相混合的协同进化算法。在算法中，设计了初始启发式修复策略和基于冲突炉次动态修剪解空间策略；提出了前向正推和反向逆推相结合的双向解码方式，并设计了混合协同进化算子；继而利用调整变量对钢材质量不同程度的影响，设定了变量调整次序和基于柔性浇铸时间的可行性处理策略。最后，通过仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 赵一航 李冰
针对炼钢-连铸中阶段跳跃、恶化效应以及连铸阶段组批加工的现实生产约束，提出了一种结合头脑风暴优化算法与候鸟优化算法的启发式算法解决该调度问题。基于碳达峰与碳中和的背景，建立以最小化最大完工时间与能耗的加权和为目标的生产调度优化模型，以头脑风暴优化算法作为主算法，引入反向学习策略以提升初始解集质量，在迭代过程中，采用自适应组间、组内讨论次数的策略以增强全局搜索与局域搜索的平衡性，结合候鸟优化算法再次提高解的质量。通过不同规模的仿真实验，对五种算法进行对比，结果表明所提混合启发式算法能够得到质量更好的近优解。
[期刊] 工业工程
[作者]
丁帅 李铁克 王海凤 张文学
针对机器故障扰动,研究了炼钢连铸重调度问题及其求解算法。通过将机器故障映射为资源约束,建立了基于动态约束满足的炼钢连铸重调度模型,模型以最大化连浇量与调度方案相似度为目标。针对问题的模型及其特点,采用约束满足和邻域搜索相结合的混合算法对其进行了求解。仿真实验表明本文提出的模型和算法是有效的。
关键词：
炼钢连铸 重调度 动态约束满足 邻域搜索
[期刊] 工业工程
[作者]
侯东亮 李铁克
针对新任务插入的炼钢-连铸重调度问题,将新任务插入映射为增加的时间约束,以开工时间差异化最小为目标建立了动态约束满足模型,提出了基于动态约束满足的局部修复算法。算法在变量选择中引入最小自由度优先策略用于选择变量,在值选择中提出最大空闲时间量可行分配策略用于给变量赋值,利用冲突识别规则识别赋值过程中产生的时序冲突和资源冲突并用冲突解消规则解消冲突。仿真实验模拟了3个具有代表性的插入时刻点,所得目标函数值均为零。结果表明所提算法能够最大限度地满足满足生产的实时性和稳定性的需求。
关键词：
调度修复 动态约束满足 重调度 炼钢连铸
[期刊] 技术经济
[作者]
高波 曲亚萍
针对提钒-炼钢企业的生产调度系统中生产周期过长、资源利用率过低等问题,本文在分析了提钒-炼钢生产调度系统的特点的基础上,构建了生产调度数学模型。并结合遗传算法,利用面向对象的仿真技术,在eM-Plant仿真环境下进行了提钒-炼钢生产调度优化。最后,通过应用实例,证明了遗传算法与仿真模型混合优化生产调度的可行性,为提高提钒-炼钢厂的生产力提供了理论依据。
关键词：
提钒-炼钢 生产调度 遗传算法 仿真
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马少辉 王景秋 陆春霞 葛世伦
提出了一种基于混合遗传算法的动态空间调度方法。首先利用遗传算法产生多个可行的分段调度序列,再采用动态决定分段位置的启发式算法——平均最大空闲矩形策略对遗传算法产生的调度序列进行解码。同时以完工时间和平台利用率的加权和作为适应度函数,充分考虑了空间调度问题所特有的动态性和时空关联性。遗传进化过程收敛后得到近似最优解,实现了调度方案的全局优化。对船厂实际生产数据进行了实证分析以及与其它算法的对比分析,证明了所提方法在空间调度问题上的有效性和实用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
薛朝改
为了推动企业信息化的建设,研究了企业信息系统(EIS)的适应性优化方法。首先,为了获得EIS适应性的度量,根据适应性的指标体系,并结合基于对象知识网的EIS形式化方法,量化了适应性的指标;其次,建立了EIS适应性的多目标优化模型,再次,提出了基于云协同进化的优化算法,并针对多目标优化模型特点采用功效系数法获得了模型的优化结果;随之,讨论了模型的应用策略;最后以EIS中某流程适应性的改进为例说明了优化模型以及算法的应用,验证了方法的有效性,为提升EIS的适应性奠定基础。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭振和 胡雪松
论文针对钢铁企业炼钢工序具有高温、高能耗、复杂工况的实际特征,从中提炼出生产批调度问题,其工件根据其实际工艺属性可分为多个簇,基于给定的工件簇,决策工件的分批和调度情况,综合考虑工件之间的切换费用,以及工件提前、拖期所导致的惩罚,使得总的生产成本期望最小化,从而降低生产成本;针对该问题,考虑工件的处理时间、工件的加工属性具有不确定性,基于仿真优化思想,建立数学模型,并基于大数定理,对模型目标函数进行近似;提出基于样本近似方法的求解框架,通过随机抽样的方法获得不同规模的样本,针对不同规模的样本,提出Filter&Fan算法对问题进行求解;最后,通过基于实际数据的计算实验验证所提算法的有效性。
[期刊] 技术经济
[作者]
于瑞丰
一、特钢连铸更新改造项目概况该项目企业经济评价已在上节的案例中作了介绍,现根据国民经济评价的理论、方法进行该项目的国民经济评价。二、特钢连铸更新改造项目国民经济评价计算基础更新改造项目国民经济评价与企业经济评价不同,企业经济评价是建立在年产15万吨连铸坯取代15万吨初轧坯的新增净利润计算的基础之上的;
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于翘楚 赵明清 罗雨婷
针对传统协同过滤推荐算法预测精度不高、推荐质量低的问题，提出了一种基于最优组合预测思想的协同过滤混合推荐算法（BEST-CF），并利用基于用户的协同过滤推荐算法（User-CF）和基于项目的协同过滤推荐算法（Item-CF）的最优组合在Movielens 100K数据集上验证了BEST-CF的有效性，实验结果表明：BEST-CF算法明显提高了评分预测精度，能够提升推荐质量。最后，将BEST-CF用于保险产品的推荐，实验结果表明，BEST-CF的推荐准确度明显高于Item-CF和User-CF的，能为客户更加精准地推荐所偏好的保险产品。
关键词：
协同过滤推荐 最优组合预测 算法
[期刊] 工业工程
[作者]
秦红斌 孔仁杰 常永顺 李晨晓
面对生产过程中出现的多种扰动问题对实际调度过程的影响，构建以紧急订单和机器故障为扰动因素，以最小化最大完工时间、最小化订单拖期惩罚和最小化碳排放为目标的柔性作业车间多重动态调度模型。采用基于事件和周期的混合动态调度策略来应对突发事件，并提出一种改进的平衡优化器算法来求解该模型。该算法通过采用基于精英反向学习的混合种群初始化策略提高初始种群质量；通过采用IPOX交叉、MPX交叉和变异操作，提高算法解集的广泛性和多样性；通过使用基于Metropoils准则的精英选择策略来更新种群，防止种群陷入局部最优；通过双层变邻域搜索提高算法的寻优能力。通过大量拓展算例仿真验证了该算法的有效性、稳定性和优越性。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
谢彦红 李金娜 张成 耿志成
针对钢水动态冶炼数据的特点,利用非线性多元回归分析的麦夸特算法得出钢水温度和含碳量与其他过程变量之间的数学模型,实现各个过程变量的合理搭配。通过中值滤波器对数据进行滤波,对滤波后的部分数据进行非线性回归分析,预测关于钢水终点温度和含碳量的数学模型,利用麦夸特算法对模型进行求解,用建模余下数据对所建的数学模型进行校验。结果表明:所获得的终点温度和含碳量模型与实际模型相比均方差分别为0.11和0.09,所建模型具有较好的拟合度。
关键词：
转炉炼钢 非线性回归 麦夸特算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪勇 丁凡 吴志华
车辆路径优化是物流组织,交通调度的关键环节,是一个典型的有约束的组合优化问题。单独使用标准遗传算法及其改进算法解决VRP问题时也存在局部收敛的不足,因此通过引入协同进化算法,达到克服一般遗传算法容易早熟的毛病,从而在搜索空间发掘最优解。
关键词：
遗传算法 车辆路径优化 时间窗 协同进化
[期刊] 调研世界
[作者]
李桂芝 马莹 王雪标
本文针对高维面板数据中信用风险的预警效率低、精准度不够等问题,提出一种引入协同进化机制的改进微粒群预警因素分析模型。首先将Relief-F等特征选择技术与微粒群智能策略结合,通过分析关键因素,建立具有协同进化机制的模型框架,依据特征贡献度划分子种群并进行协同计算,再用该模型对2019—2020年度互联网金融平台面板数据进行实证分析。结果表明,选择有效预警因素协同作用能提升收敛性能、精准度,保证信息资源优势的发挥,更适合于互联网金融平台风控预警的效果分析。
关键词：
协同进化 特征选择 微粒群算法 信用风险
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王林 陈璨
设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在实现多目标优化问题的两个目标(获得收敛于真实Pareto前沿的解和解沿着前沿均匀扩展)方面表现出良好的综合性能。
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