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[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙海生
［目的／意义］传统共词分析的聚类算法存在以下不足：１关键词只能被划归一个聚类；２聚类过程对分类数目的确定缺乏严格判断标准。针对以上问题，采用复杂网络理论进行改进研究。［方法／过程］采用连边社团检测算法对关键词进行聚类，以科学计量学为例进行实证研究。［结果／结论］分析结果表明：算法对关键词的聚类结果有较好的改进效果，能够把核心度高的关键词同时划分到不同的研究主题之中，克服传统聚类算法的不足，而且划分密度可为聚类数目的确定提供客观判断依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王孝宁 崔雷 刘刚 黄亚明
Kleinberg算法能在不受外界因素影响的情况下及时发现未达到词频阀值要求但具有情报意义的词,用其计算突发词,并按突发权重排序,同时选择具有一定词频的突发词进行共词聚类分析,总结出当前医学信息学研究的热点领域。将分析结果与单一的高频词分析结果相比较,提出将突发词检测与高频词分析相结合以揭示信息科学的发展。
关键词：
突发监测 共词分析 研究热点 医学信息学
[期刊] 中国成人教育
[作者]
李文静 马秀峰
随着学习型社会建设的不断推进,社区教育作为建设学习型社会的基础,越来越受到了人们的关注,相关研究成果也在不断丰富。为更好地探究我国社区教育研究状况,利用Cite Space、Spss22.0以及SATI软件对中国知网(CNKI)中2009年1月至2019年7月收录的社区教育领域的核心期刊论文进行数据处理和可视化分析,进而揭示近十年来我国社区教育领域的研究热点,以期为新时期的社区教育研究提供参考和借鉴。
关键词：
社区教育 共词聚类 研究热点 知识图谱
[期刊] 中国远程教育
[作者]
徐会作
文章以中国知网(CNKI)1980年至2013年间(含2014年4个月)收录核心期刊上的1,559篇我国社区教育领域研究的学术论文为研究对象,以共词聚类和文献计量分析为主要研究方法,采用BIBCOMS书目信息共现挖掘系统和SPSS软件进行内容挖掘和数据处理,以可视化的知识图谱描述各个高频关键词之间的聚类关系,揭示三十余年里我国社区教育领域的研究热点和发展趋势,为新时期社区教育研究提供参考。
关键词：
社区教育 共词分析 聚类分析 知识图谱
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
阮光册 夏磊
本文将共现分析应用于非结构化文本文件,挖掘文本主题的语义关联。由于文本文献不同于科技文献,缺少关键字等描述信息,本文引入主题模型对文本进行语义降维,生成的主题词作为共词分析的研究对象。实验发现中频主题词能更好地反映文本的主题特征,为此,本文结合齐普夫定律和同词频理论选取中频主题词,通过共词分析识别语义关联,并采用K-means聚类算法实现主题词的聚类。本文以"创新创业"相关新闻文本进行实验,实现文本集主题词的聚类,通过实验对比分析,本文的方法能够更好地体现文本主题的语义联系。
[期刊] 情报学报
[作者]
柴省三
本文在对国内外引文分析研究现状进行综述的基础上，对内容词分析的理论进行了介绍；对内容词分析和引文共引聚类分析相结合研究文献主题和科学结构的方法进行了探讨
[期刊] 财会通讯
[作者]
杜子平 刘永宁 孟琛
本文对CNKI数据库中2009-2017年的碳会计相关文献进行共词分析,通过建立高频关键词共现矩阵、相关矩阵,并对相关矩阵进行因子分析、聚类分析、社会网络分析,进而确定碳会计研究的4个方向:低碳经济的碳会计问题、碳资产的确认和计量问题、碳会计信息的披露问题、碳会计体系的拓展,并对每个研究方向的研究现状进行评述,分析热点和瓶颈,以期为以后碳会计的研究、我国碳市场的建设及碳审计的发展提供相应的参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
崔雷
专题文献高频主题词的共词聚类分析崔雷（中国医科大学辽宁１１０００１）ＡｂｓｔｒａｃｔＡｃｏ－ｗｏｒｄｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｈｉｇｈｆｒｅｑｕｅｎｃｙｓｕｂｊｅｃｔｈｅａｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅｄｏｃｕ－ｍｅｎｔｓｅｔｏｆａｒｅｌａｔｉｖ...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钟伟金
主题词和关键词是共词聚类分析法中最常用的分析对象,但在相同的条件下,两者是否有相近的聚类效果?针对同一文献标本,采用同样的常规处理过程,对关键词和主题词的聚类效果进行对比统计分析,结果显示在高频词、类团成员及聚类质量上,存在较大差别。表明在共词聚类分析法的具体应用中,选择不同的对象时,不能简单套用相同的数据处理过程。最后,就共词聚类分析法的应用、处理规范等方面提出一些意见和建议。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李志鹏 于鸿彬 邵宏宇
为提高传统Canny算法的灵活度和自适应能力,提出了一种改进的自适应Canny边缘检测算法。采用双边滤波代替高斯滤波滤除噪声并锐化图像边缘;再使用水平、垂直、45°、135°等4个方向的梯度模板对图像的梯度幅值进行计算。对传统的Otsu阈值分割算法进行了改进,改进的思路是找出类内和类间方差的最大值作为阈值,阈值搜索范围的缩小可以使计算量减少,实现快速分割。通过道路标线图像验证,说明改进后的Canny算法对道路标线的分割效果更好,减少了边缘断裂和假边缘,处理的时间也相对缩短。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
傅荟璇 刘凌风 王宇超
3D目标检测结合了深度信息,能够提供目标的位置、方向和大小等空间场景信息,在自动驾驶和机器人领域发展迅速。针对PV-RCNN在3D目标检测时不能够充分适应不同的物体尺度、不同的点云密度、部分变形和杂波等问题,对3D目标检测的任务进行实验研究。通过加入自适应可变形卷积、上下文融合模块和Gumbel Subset Sampling模块来训练层级特征,使得编码关键点自适应地朝着最具有判别和代表性的特征对齐,提高提案框回归精度。实验结果表明,改进后的PV-RCNN 3D目标检测精度得到了提升,尤其是在远距离物体识别和检测方面。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
吴健 李子运 王洪梅
以ＣＮＫＩ中１２７篇关于深阅读的有效文献为数据来源，利用ＢＩＣＯＭＢ和ＳＰＳＳ软件对其关键词进行共现分析和聚类分析，可发现：我国目前研究深阅读的３个主要领域是图书馆界、出版界和教育界；其热点主要聚焦于＂新媒体环境下的语文教学＂＂全民阅读的策略研究＂＂浅阅读是非之争及图书馆应对策略＂＂大学生深阅读的实证研究＂＂学术期刊应对浅阅读的措施＂，但存在缺乏针对深阅读的系统研究、针对大学生深阅读的研究较少等不足。我国应利用技术优势促进深阅读、提高深阅读实证研究的科学性，研究焦点应转向促进人们深阅读的具体方法，从而更加科学化地进行深阅读研究。
关键词：
深阅读 关键词共现 聚类分析 研究热点
[期刊] 征信
[作者]
周远
内部评级是《巴塞尔新资本协议》框架下商业银行信用风险管理的关键环节。以中国知网ＣＮＫＩ学术期刊库为数据源，检索以商业银行内部评级为主题的文献，借助共词分析、聚类分析等方法探讨国内在商业银行内部评级领域的研究现状，有助于把握该领域的研究动态、梳理研究热点脉络和探索新的研究方向，为我国商业银行践行全面风险管理模式提供理论支撑和参考依据。
[期刊] 情报学报
[作者]
郭崇慧 曹梦月
文献计量学领域中的共词分析方法主要分为三个阶段:术语收集阶段、共现频率统计阶段以及聚类分析阶段,传统共词分析方法在以上三个阶段存在主观性过强、信息量不足,聚类不稳定、成员划分不合理、类团解释缺少语义分析等问题,导致了领域主题发现容易存在偏差。本文针对传统共词分析方法存在的缺陷提出了一种新的共词分析方法——GMAP共词分析方法,即将g指数、互信息概念以及AP聚类算法融入共词分析方法中。首先,使用g指数确定高频关键词的个数;其次,使用互信息概念对共现矩阵进行包容化处理;最后,使用AP算法进行聚类得出领域主题。
关键词：
共词分析 g指数 互信息 AP聚类
[期刊] 情报科学
[作者]
李锋
【目的/意义】反思共词分析中存在的问题,提出核心关键词人工聚类分析的研究方法。【方法/过程】梳理了共词分析的一般方法和存在的问题,并以图书情报界阅读研究文献为例证实了共词聚类效果确实不是很理想。提出了在计算机统计关键词频次之后,选择具备一定频次的表意性较强的核心关键词进行人工聚类分析的研究方法。【结果/结论】实践证明这种研究方法能避免共词分析的弱点,有效揭示研究领域的主题结构。
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