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[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 高凌云  夏万军  
虽然进口贸易对进口国全要素生产率的溢出效应,依据进口品属性的不同而呈现不同特点,而且目前对物化型技术溢出的研究远比对非物化型技术溢出的研究丰富,但两类文献使用的分析框架均是类似的。本文着重分析了现有主流分析框架存在的三方面问题,第一是内生的对不同规模国家R&D溢出资本存量的错误估计;第二是存在含测度误差;第三是重复测算。进而在解决上述问题的基础上提出,后续研究应重视制度对溢出的重要影响,必须考虑研究对象的异质性,还应该区分与控制由进口贸易引致的竞争效应。
[期刊] 产业经济研究  [作者] 姜青克  戴一鑫  郑玉  
结合世界投入产出数据库和经合组织数据库,测算了进口中间品包含的研发内容,在此基础上采用1995—2009年27国家14个制造业的面板数据检验中间品技术溢出对全要素生产率的影响。结果显示:第一,外国研发资本通过进口中间品的技术溢出对全要素生产率有显著的正向影响,行业间中间品对生产率有显著积极影响,而行业内中间品对生产率的影响不显著。第二,来自中国的中间品包含的研发内容对世界其他国家的全要素生产率有一定的正向影响,但主要集中在低研发行业,高研发行业并不显著。对比美国,它所输出的中间品包含的研发内容对其他国家的生产率有重大影响,包括高研发行业和低研发行业,尤其是前者。第三,中国的研发溢出更多是通过一次性的直接中间品的出口对世界产生影响,美国不仅通过直接中间品,还通过间接中间品的输出在更长的生产链上对世界产生影响。
[期刊] 特区经济  [作者] 何改  
随着垂直专业化分工的发展,中间品贸易成为全球化生产过程中不可或缺的环节,日益引起国内外学者的高度关注。而全要素生产率作为衡量生产活动效率的指标之一,一直是学术界研究的焦点问题。已有学者意识到中间品进口是影响全要素生产率的一个重要因素。本文通过对已有文献进行系统的梳理和分析,归纳和评述了中间品进口对全要素生产率的影响效果和影响机制,旨在发掘现有研究的不足之处并拓展今后的研究方向。
[期刊] 世界经济与政治论坛  [作者] 初晓  李平  
将2004—2011年世界投入产出表与中国行业面板数据匹配,从行业异质性和进口来源国异质性两个方面系统探究中间品进口技术溢出对中国全要素生产率的影响,结果显示:中间品进口技术溢出可显著提升中国全要素生产率。从行业异质性分析,中间品进口技术溢出对第二产业的影响主要表现在技术进步率方面,对第三产业影响主要表现在技术效率方面,且影响行业吸收能力的人力资本、绩效水平和规模水平均存在显著门槛效应;从来源国异质性分析,来自发达、自由度高、竞争力强、治理严格国家的中间品进口技术溢出可通过激励效应和学习效应提升全要素生产
[期刊] 世界经济与政治论坛  [作者] 初晓  李平  
将2004—2011年世界投入产出表与中国行业面板数据匹配,从行业异质性和进口来源国异质性两个方面系统探究中间品进口技术溢出对中国全要素生产率的影响,结果显示:中间品进口技术溢出可显著提升中国全要素生产率。从行业异质性分析,中间品进口技术溢出对第二产业的影响主要表现在技术进步率方面,对第三产业影响主要表现在技术效率方面,且影响行业吸收能力的人力资本、绩效水平和规模水平均存在显著门槛效应;从来源国异质性分析,来自发达、自由度高、竞争力强、治理严格国家的中间品进口技术溢出可通过激励效应和学习效应提升全要素生产率,但对高技术中间品进口技术溢出而言,中国人力资本水平尚未跨过门槛,亟待提升。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 问泽霞  
本文利用我国高技术产品六大进口来源地区(东盟、台湾、韩国、日本、欧盟和美国)的数据,在改造和扩展的CH模型基础上,对1999—2012年间高技术产品进口溢出对我国全要素生产率的影响进行了实证检验,认为国内研发投入和高技术产品进口溢出的综合作用是促进全要素生产率提高的主要因素,单纯的高技术产品进口溢出对全要素生产率也有正向的促进作用,而单纯的国内研发投入并不能有效地促进全要素生产率的提高。
[期刊] 世界经济研究  [作者] 高静  黄繁华  
进口竞争给进口国带来的经济效应是不确定的。本文首先测算了中国进口研发溢出的规模,然后将中国的制造业归成17个行业,以1999~2010年的面板数据为基础对进口竞争与全要素增长之间的关系进行实证分析。结果表明,进口竞争给我国制造业全要素生产率带来的效应为负,进口贸易带来资源重复低效率配置,低端加工贸易造成进口结构不合理导致中国制造业全要素生产率的全面下降。同时,进口研发溢出与全要素生产率正相关,国外研发力度越强对国内进口研发溢出越大,本文采用中国对美国、德国和日本3个最具代表性的进口数据进行分析发现,日本的进口研发溢出效应最为明显,美国、德国次之。同时,进口关税和出口外向度的提高会带来中国制造业...
[期刊] 经济评论  [作者] 孙学涛  王振华  张广胜  
效率提升是中国经济在新常态背景下可持续增长的必由之路,结构红利可能成为效率提升的源泉。本文运用空间面板SARAR模型,整理2001-2014年中国281个地级城市的面板数据,揭示全要素生产率提升中的结构红利及其空间溢出效应。研究发现,中国城市产业结构升级过程中存在显著的空间相关关系;产业结构合理化与城市全要素生产率之间表现出"U型"关系;产业结构高级化与城市全要素生产率之间表现出"倒U型"关系。同时采用四种方法对以上结论进一步检验,发现以上结论仍然稳健。从政策分析的角度,政府应该根据自身资源禀赋,在理顺政府与市场关系的基础上,推动本地区产业结构调整。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周伟  郭杰浩  
文章应用索洛余值法,基于2000—2018年的面板数据测度了京津冀地区的全要素生产率(TFP),并构建反距离权重矩阵的空间滞后模型(SLM)与空间误差模型(SEM),运用空间回归模型偏微分方法对国际产业转移的空间技术溢出效应进行解析。实证结果表明:京津冀地区全要素生产率存在负向空间溢出效应,全要素生产率较高的地区对邻近地区有负向影响;国际产业转移与本地区全要素生产率呈负相关关系,其对相邻地区的空间溢出效应尚未形成;从直接效应看,研发投入、人力资本、基础设施与经济密度指标均对本地区全要素生产率产生正向影响,产业结构对本地区全要素生产率的影响为负;从间接效应看,仅人力资本指标对邻近地区全要素生产率呈显著负向影响。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 汪辉平  王增涛  王美霞  
采用1999-2013年中国省际面板数据和空间杜宾模型,就知识资本的空间溢出效应对中国工业全要素生产率的影响进行研究。结果表明:知识资本存在显著的空间溢出效应,对本地区和相邻地区工业全要素生产率、技术效率改进和技术进步具有促进作用。知识资本对本地区工业全要素生产率和相邻地区技术进步的影响最为显著,对技术效率改进的影响不显著。因此,公共资源支配应重点向基础教育、科技等领域倾斜,实现区域之间的科技资源共享,最大程度地发挥知识资本空间溢出效应。
[期刊] 上海经济研究  [作者] 李瑞杰  郑超愚  
规模经济、累积因果关系等因素交互作用形成区域非平衡力主导生产要素区际流动,并触发经济增长的溢出效应。溢出效应通过集聚效应机制造成区域全要素生产率差异。全要素生产率视域下,技术进步、资源配置效率区域差异引发产能过剩空间特异性分布。运用空间滞后随机前沿面板模型,测算2002-2017年中国31省(市)工业产能利用率,时间维度上中国工业产能利用率与经济波动具有一致性;空间维度上东部、中部、东北以及西部地区均存在产能过剩,且过剩程度递增。在经典迪氏生产力指数分析框架下测算2002-2017年中国31省(市)工业全要素生产率变动情况,发现全要素生产率与产能过剩存在空间分布一致性,并探索其交互机理。
[期刊] 技术经济  [作者] 朱福林  
首先测算了1979-2012年中国的全要素生产率,然后运用改进后的Lichtenberg和Pottelsberghe方法核算出通过服务进口渠道获得的国际R&D资本存量,接着运用基于时间序列数据的GMM、协整模型及VEC模型进行实证研究。得出结论:来自服务进口渠道的国际R&D溢出对中国全要素生产率的提高具有积极的促进作用,但国内重要经济条件是影响该溢出效应发挥的重要门限因素;国际R&D溢出与TFP的短期偏离被系统以较快速度调整至长期均衡状态。
[期刊] 建筑经济  [作者] 叶贵  付媛  王玉合  牟萍  唐笑宇  
创新驱动发展主要靠全要素生产率(TFP)的提升体现,因此TFP的准确测量是促进建筑业走创新驱动发展之路的必备条件,但目前TFP多为间接测量,学界争议较多。从指标选择、研究方法角度,系统评述WOS等数据库中关于建筑业TFP测度的文献,指出不足之处并提出改进方案,为建筑业全要素生产率的准确测度提供参考。
[期刊] 世界农业  [作者] 叶璐  王济民  
农业全要素生产率(TFP)已成为学术界和业界共同关注的焦点。本文对TFP的起源、内涵、研究方法进行总结归纳;在此基础上,从测算方法、要素投入分别对TFP研究的发展趋势和测算难点进行梳理分析,并对美国农业部(USDA)的农业TFP的相关研究进行了个案分析。研究表明:①农业TFP的研究方法应该基于可获得数据的质量和研究的目的进行选择。②农业TFP的要素投入研究需要考虑自然灾害、土地以及与农业生产相关的环境污染等要素。③农业TFP的测度既需要对投入、产出的指标进行质量调整,同时随着农业传统劳动力、土地投入的下降,还应该考虑种子、农药和化肥等中间投入。研究还表明,对中国农业TFP的研究既要借鉴西方的理论框架,同时也要结合中国不同地区的农业生产模式,综合考量研究要素和指标,对不同地区的农业TFP做出合理的测算和解释,以期为中国农业相关研究提供启示。
[期刊] 税务与经济  [作者] 钟廷勇  安烨  
国家财富差异的主要原因是全要素生产率的差异,而引起全要素生产率差异的原因是政策扭曲导致的要素错配。要素错配一般分为劳动力错配、资本错配和政策错配,对于要素错配程度及其对全要素生产率的影响可以通过直接测算法和间接测算法进行估算。在要素错配的相关研究上,对于引起要素错配的深层次原因、要素错配所产生的潜在影响以及要素错配发生的渠道等方面还面临着较大的挑战,其中最为重要的是深入理解各种政策所导致的要素错配对全要素生产率造成影响的放大机制,特别是对企业技术吸收能力和技术创新能力的影响机制。
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