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[期刊] 中国科技论坛
[作者]
佘春雨 梁祥君
介绍了国内外科研项目评价的现状。分析了传统评价方法和现代评价方法的特点,在此基础上,提出了基于进化神经网络的科研项目评价方法。论述了该方法的评价原理并给出了具体评价步骤,针对评价指标与评价目标,详细设计了算法实现过程中的控制参数。
[期刊] 财务与会计
[作者]
王力
本文基于风险管理理论,系统梳理科研项目经费管理的风险影响因素,得出外部环境、内部管理、科研个体、信息平台四类风险因素指标。以T研究所为例,运用BP神经网络评估方法构建科研项目经费管理风险评价模型,选择评估实例进行训练测试、拟合检验,分析计算评估其科研项目经费管理的风险分值,得出重要风险防控范围为信息平台、外部环境和内部管理,提出优化科研项目信息系统建设、完善科研项目经费管理办法以及内部管理机制等风险管理建议。
[期刊] 技术经济
[作者]
朱双东 赵建国
[期刊] 中国软科学
[作者]
王嘉诚,胡红,冯英浚,冯镭
一、导论近几年来，国际金融领域危机迭起，险象环生，先是１９９２年欧洲货币危机，致使芬兰马克，意大利里拉被迫自由浮动，英镑狂跌，退出欧洲货币体系；接着是１９９４年墨西哥金融危机，使其外汇储备几近枯竭，降到了少于一个月进口额的水平。在金融企业方面，开始是...
[期刊] 统计与决策
[作者]
王悦
一、人工神经网络的综合评价方法综合评价是一项复杂的多层次多目标评价活动。传统的综合评价方法存在诸多困难,因此,本文讨论的基于人工神
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
钱芝网
供应商选择评价方法是否得当,将直接决定企业所选供应商的优劣,并将最终影响到整个供应链的竞争能力。首先基于21世纪采购环境的变化及其对采购供应提出的新要求,结合前人的研究成果,构建了供应商选择评价指标体系,并对这些指标的内涵进行了分析。考虑到供应商选择指标之间呈现出复杂的非线性关系,而诸多的评价方法中,唯有人工神经网络具有独特的非线性适应性信息处理能力,据此论文以此为工具,运用前向神经网络中的BP神经网络设计了一套算法,并基于该算法建立了供应商选择评价模型,最后进行了实例分析。结果表明,运用这一评价模型来选择应商,能较好地避免其他方法人为计取权值和相关系数过程中的主观影响和不确定性,选择的结果比...
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘雨华,叶小岭,周媛
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
钱丽敏 程素娜 张永彬
将BP神经网络应用于城市土地集约利用评价研究中,可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响,能够准确评价土地集约利用类别,使评价结果更加客观、科学、合理。将评价等级分为集约利用、适度利用、低度利用和粗放利用,从土地利用、土地投入、土地产出三方面,选择9个评价指标构建评价指标体系,并利用MATLAB中实现的人工神经网络模型对唐山市土地进行集约利用评价。结果显示:唐山市低度利用的土地占26.4%,适度利用的土地面积占22.7%,集约利用的土地占40.6%,过度利用的土地占10.3%,土地利用强度较低,还有一定的挖掘潜力。
[期刊] 商业研究
[作者]
汪克亮 杨力 查甫更
在研究网络营销本质及其绩效特征的基础上,建立企业网络营销绩效评价指标体系并采用BP神经网络建立评价模型。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,通过采用LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络,利用模糊综合评价法生成训练样本。该评价模型有效地利用了BP神经网络的优点,避免了评价过程的人为失误。仿真试验表明,该模型取得了较好的效果。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张兴会 杜升之 陈增强 袁著祉 莫荣
经济预测问题是典型的多指标小样本复杂系统的预测问题。神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理,但神经网络的规模是影响它的泛化能力的一个主要因素。特别在样本集少,指标多的情况下,要保证神经网络的泛化能力,如何降低神经网络的规模就成为亟待解决的关键问题。本文提出了用主成分分析法从根本上降低神经网络的规模,提高神经网络的泛化能力的方法。并对我国失业问题进行了预测,取得了良好的预测结果。
关键词：
主成分分析 神经网络 泛化能力 失业预测
[期刊] 情报学报
[作者]
尹锋 林亚平
人工神经网络是一门近年来得到迅速发展的理论，它是人工智能的重要分支学科。本文从分析神经网络的基本特征和信息处理能力以及情报业务问题入手，论述了情报神经网络的设计原理与方法，提出了情报神经网络模型，并以存贮检索和文献自动分词为例，阐述了情报神经网络的设计与应用等基本问题、作者希望在情报科学领域引入神经网络技术，以加速情报业务的智能化、自动化进程。
关键词：
神经网络,情报科学,计算机应用
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
孙娓娓 王先超 王志刚
针对高校科研项目评审立项中主观性强的问题,提出了基于改进BP网络的项目评价模型.首先对于传统BP算法,在权值初始化加入混沌序列,并对权值修正过程加权优化,使网络具有收敛快、精度高的优点.然后设计了合理的项目评价指标体系,并给出了具体评价步骤.通过实例仿真说明,提出的改进BP算法用于评价科研项目科学客观,简单实用,有广泛的应用价值.
[期刊] 会计之友
[作者]
邓文博 方长江
文章运用模糊系统和神经网络的基本原理,根据现有的数据和指标建立了判断企业财务风险的模糊神经网络模型,通过实证研究证明了其具有较高的正确性,在使用上也极其方便。
关键词：
模糊系统 神经网络 财务风险
[期刊] 建筑经济
[作者]
阮连法 陶琦
一、引言企业经济效益是反映企业素质的重要指标。对企业经济效益进行准确的评价，是国家对企业进行宏观管理的一部分；同时让企业了解自己的强项和不足之处，可促进企业改善经营管理，全面提高经营管理水平。为进行准确和有效的评价，综合评价模型应具备以下几个基本功能...
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
胡明星 郭达志 郭玲香
土地是一个复杂的动态系统，受到众多因素的影响，而影响因素存在很大的模糊性，应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法，并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和实用性。
关键词：
神经网络 模糊联想记忆 土地质量评价
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