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[期刊] 情报科学
[作者]
刘家益 邹益民
【目的/意义】文本自动摘要能快速获取文本主要内容,极大提高信息使用效率,帮助人们从信息海洋中解放出来。随着互联网大数据日益深入发展,文本信息的数量已经远远超出人工处理极限,文本自动摘要研究显得越发迫切和重要。【方法/内容】本文通过对过去70年国内外文本自动摘要经典文献重要文献进行收集、整理和分析,总结归纳出六类主要文本自动摘要方法及其理念和具体做法,对比评析其优势不足,并对未来研究方向进行展望,绘制出该研究领域的一个发展全景图。【结果/结论】自动摘要方法所使用的特征经历了由简单到复杂、由个体到联系、由表层
[期刊] 情报学报
[作者]
石磊 阮选敏 魏瑞斌 成颖
相较于早期的生成式摘要方法,基于序列到序列模型的文本摘要方法更接近人工摘要的生成过程,生成摘要的质量也有明显提高,越来越受到学界的关注。本文梳理了近年来基于序列到序列模型的生成式文本摘要的相关研究,根据模型的结构,分别综述了编码、解码、训练等方面的研究工作,并对这些工作进行了比较和讨论,在此基础上总结出该领域未来研究的若干技术路线和发展方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
缪建明 贾广威 张运良
随着我国专利申请数量的迅猛发展，对受理专利实现快速分类的需求也越来越迫切。作为专业性知识极强的科技文献，专利自动分类的正确率远高于普通文本的分类效果。基于专利摘要进行快速自动分类的方法，充分考虑专利类别的层次结构特性，建立不同层次的类别特征中心向量，采用经典的类中心向量分类算法实现专利的快速自动分类。实验结果表明：该方法在专利不同层次上的分类效果明显，时效性大大提高，能够满足专利快速分类的实际需求。
关键词：
文本分类 专利分类 自动分类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王连喜
处理流程和梳理国内外重要研究成果的基础上,重点对自动摘要研究在文本分词、冗余度控制、质量评价、短文本自动摘要以及多语言与跨语言文本自动摘要等方面所面临的若干基本问题及其主要解决方法进行归纳和总结,并对部分研究内容的发展方向进行展望,以期为未来的自动摘要和自然语言处理研究提供有意义的参考。
[期刊] 情报科学
[作者]
黄文彬 倪少康
【目的/意义】多文档自动摘要技术的目的是从一组文档中精炼出重要信息摘要,减轻用户从文档中获取与理解信息的负担,是自然语言理解领域的重要研究方向之一。【方法/过程】本文提取十五年内的多文档自动摘要研究文献并筛选出至少50篇关键影响文章,梳理多文档自动摘要的概念与研究进展,揭示了最新的技术实现与实践情况。【结果/结论】基于不同技术方法对单词、句子或段落作为主要数据处理对象,找出多文档自动摘要的技术特征与难点,明确该领域的发展趋势,为未来的研究奠定了基础。
关键词：
自动摘要 多文档处理 自然语言处理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹洋 成颖 裴雷
探讨基于机器学习的自动文摘研究中的特征选取、算法选择、模型训练、文摘提取和模型评测等主要过程;重点分析3种主要的机器学习算法:朴素贝叶斯、隐马尔科夫和条件随机场,阐释3种算法的基本思想,在对相关研究进行系统梳理的基础上,给出作者的思考;对3种机器学习算法在训练方法、协同训练与主动学习、类别平衡以及词汇分布等方面存在的共性问题进行深入讨论并提出未来的主要研究方向。
关键词：
自动文摘 机器学习 NB HMM CRF
[期刊] 情报杂志
[作者]
杜秀英
[目的/意义]现有文本自动摘要算法普遍存在处理速度慢、压缩率不足或摘要质量不高等问题,如何高效处理、有效利用海量文本是图书馆信息管理及服务一个重要的研究方向。[方法/过程]提出了一种云计算平台下基于聚类与语义相似分析的多文本自动摘要方法。该方法在文本向量化基础上,通过MapReduce框架对多文本进行聚类、主题抽取、主题词及语义相似词频率统计等处理,然后摘取主题句构造出多文本摘要。[结果/结论]实验结果证实,基于聚类与语义相似分析的MapReduce自动摘要架构在生成大规模多文本摘要时,不但具有较好的时间
[期刊] 情报学报
[作者]
郭燕慧 钟义信 马志勇 姚均勇
本文概述了自动文摘的发展历史和研究状况 ,给出当前自动文摘领域主要的研究方法和策略 ,剖析了它们的优点和不足。进一步结合自动文摘自身的特点和难点 ,提出近期自动文摘的研究重点是基于篇章话语形式的浅层分析方法生成指示型文摘。
关键词：
自动文摘 话语形式 浅层分析 指示型文摘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
庞观松 蒋盛益
文章从文本表示、特征选择、分类算法、常用基准语料以及评估指标等方面对近年来的研究成果进行综述并讨论。认为短文本分类和多语言文本分类管理是新出现的重要且紧迫的问题,并对这两个问题以及数据集偏斜、多层分类、标注瓶颈等几个关键问题进行重点讨论。最后总结并展望这些研究内容。
关键词：
自动分类 文本分类 文本处理 综述
[期刊] 旅游科学
[作者]
钟行明 喻学才
为了对国外旅游目的地研究的成果和最新动态有一个清晰的了解,笔者检索了TourismManagement(《旅游管理》)近10年来的相关文献(不包括会议记录和书评)共32篇,对不同年份发表的论文数量及作者的国别作了统计,并分析了这些文献研究的主要内容,包括旅游目的地的概念、旅游目的地形象、旅游目的地的管理与发展、旅游目的地与居民的关系及旅游者与旅游目的地的关系等,最后展望旅游目的地研究的趋势。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
吴娜 刘畅 刘江峰 王东波
作为自然语言处理中的关键任务，旨在压缩长文本信息、解决文本信息过载问题。文章以《二十四史》中的人物列传语料为例，从抽取式和生成式方法出发，探索AIGC技术驱动下古籍文本自动摘要应用的可行路径，为古籍资源的创造性转化和创新性发展提供参考，助力数字人文理念下的古籍内容价值实现。首先基于GujiBERT、SikuBERT、Bert-ancient-chinese模型进行语义表征，并使用LexRank算法进行重要性排序以抽取摘要。然后利用GPT-3.5-turbo、GPT-4和ChatGLM3模型生成摘要，并构建ChatGLM3和GPT-3.5-turbo微调模型。最后采用信息覆盖率和信息多样性指标对抽取式摘要结果进行评测，采用rouge和mauve指标对生成式摘要结果进行评测。研究表明：SikuBERT在抽取式摘要任务中对古文的语义表征能力和理解能力较强；通用大语言模型在古籍领域的自动摘要能力各有特色，但主旨提炼能力有所欠缺；通过小样本数据集微调GPT-3.5-turbo和ChatGLM3模型能有效提升模型的摘要生成能力。
[期刊] 情报学报
[作者]
沈思 胡昊天 叶文豪 王东波
学术文献摘要的各个结构都具有特定的功能,但是目前对学术文献摘要结构功能自动识别的研究相对较少,且存在方法较为传统、识别效果不显著的问题。以摘要文本中的字为基本语义单位,本文以基于具有序列属性的LSTM-CRF模型的深度学习方法,利用摘要中所有字所包含的语义信息,构建了期刊论文摘要结构功能自动识别模型,并与具有非序列属性的SVM模型与具有序列属性的RNN模型、CRF模型和LSTM模型进行了多个角度地对比。本文提出的模型在摘要结构功能识别的准确率、召回率和F值上均取得显著效果,F值最高达到85.47%。与RNN模型、CRF模型、LSTM模型和SVM模型相比,LSTM-CRF的平均整体性能分别提升了33.63%、39.13%、32.81%和38.33%。
[期刊] 情报学报
[作者]
史磊 王永成
信息爆炸和Internet的迅速普及 ,使得英文文献摘要的自动编制工作越来越重要。本文对英文文献自动摘要系统的结构进行了研究 ,介绍了该系统的体系结构、主要构成、设计思想及其基本原理。
关键词：
英文文献 自动摘要 仿人算法
[期刊] 情报学报
[作者]
刘家益 李鲡瑶 张智雄 邹益民
科技论文的关键词和被引次数与论文主题具有高相关性,是发现论文重要内容的有力线索。但这两个特征尚未应用于当前面向科技论文的多文档自动摘要方法中,其对科技论文自动摘要效果的影响还有待探索。本文通过设计对比算法和实验,定量分析研究了科技论文的关键词、被引次数两个特征对科技论文自动摘要效果的影响。结果表明:引入关键词因子和被引次数因子能显著提高摘要的效果。其中,同时使用两个因子,对摘要效果的积极影响最为显著;单独使用被引次数因子对摘要效果的积极影响也较为显著,但弱于同时使用两个因子;单独使用关键词因子对摘要效果影
关键词：
被引次数 科技论文 多文档自动摘要
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明 杨云
[目的/意义]为缓解政策信息过载、提高政策阅读效率及提升政策作用发挥效果，对政策文本的核心信息进行汇总凝练并生成高质量摘要。[方法/过程]集成无监督模型和算法，提出基于句向量改进的政策文本关键句子抽取策略；将依存句法结构融合至政策文本摘要生成中，提取政策文本依存句法树及其依存句法特征，增强基于RoBERTa模型的政策文本表示效果；在基于Seq2Seq的政策文本摘要生成模型中，引入PGN模型和改进SIMCLS模型筛选出最佳候选摘要，提升模型性能与所生成摘要的质量。[结果/结论]针对国务院政策文本的摘要生成实验表明，研究构建的融合关键句子和依存句法的政策文本摘要模型与策略，在ROUGE指标的评价上显著优于其他模型，且从实例呈现上看，模型所生成摘要在语义和语言质量上均表征良好。但政策文本摘要生成的连贯性有待提升，用于学习训练的、适用的参考摘要较少，摘要生成的评价评估有待进一步完善。
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