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[期刊] 中国远程教育  [作者] 牛晓杰  郑勤华  
在线学习环境作为远程教育中教与学整合的媒体中介,是远程教育活动顺利开展的重要保障之一。对远程教育中在线学习环境发展动态的探索有助于进一步理解其发展路径,深刻和全面地把握其发展情况。本研究以经过人工筛选后的574篇CNKI数据库的中文文章和362篇Web of Science核心数据库的英文文章的摘要作为文本数据源,采用LDA主题分类模型和DTM动态主题模型作为分析方法,总结出近20年来国内外在线学习环境发展中"经验迁移与平台建设""在线学习环境要素模型建构""技术驱动的在线学习环境理念革新""互联网背景下开放共享式在线学习环境构建"四个主要发展阶段以及每个阶段的发展特征,研究结论可为开展远程教育中的在线学习环境研究提供有益参考。
[期刊] 教育发展研究  [作者] 吴世勇  陈伟  赖怡玲  
在线教育联盟2016和2017年调查报告显示,美国在线高等教育自2012年进入拐点后,已然从爆发式增长过渡到稳定性增长的发展模式,具体表现为总体规模增速减缓、校际分布高度集中、学历层次本科为主、生源跨区流动较低等。导致美国在线高等教育发展规模下滑的影响因素主要来自政府层面的资助政策、专业层面的价值判断和市场层面的经济环境。美国在线高等教育十五年来发展的路径和经验可为我国提供有益借鉴。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 宋豫秦  陈昱昊  
采用文献计量的方法,分析1996—2015年环境保护领域研究发表的约2.98万篇文献,总结发文数量、关键词、类型、语种、被引情况、主要研究方向、国别等方面的特点。研究表明,国际环境保护领域的研究已由污染治理转向与多学科结合发展,更加关注热点环境问题,突出环境的整体性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 吕鲲  项旻昊  靖继鹏  
[目的/意义]颠覆性技术关乎国家竞争力和国际地位,科学准确地识别出颠覆性技术主题,能够解决技术发展过程中主题不够明确、发展路径不够清晰等问题,以此有效把握技术发展动态,调整国家科技战略布局,更好地抢占国际竞争制高点。[方法/过程]以能源科技领域的专利文本数据为研究客体,构建基于Word2Vec词向量与LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题向量的融合特征向量,并引入K-means算法优化主题聚类效果,最后结合颠覆性技术特征指标,识别颠覆性技术主题,利用DTM(Dynamic Topic Model)模型揭示该领域颠覆性技术主题的发展状况。[结果/结论]通过人工验证和模型结果对比可以发现,实证结果具有合理性,且模型的精准率、召回率、F1值均高于同类型的主题模型,证明该方法对颠覆性技术主题识别具有较好效果。
[期刊] 教育学报  [作者] 李欢  邓莉  
新冠疫情时期,在线学习成为全球各国的教育新常态。然而,在线学习是否同样适合特殊学生还尚存争议。采用元分析方法,对近二十年来国内外特殊教育领域的在线学习实验研究和准实验研究进行梳理分析,探究特殊学生在线学习的效果。元分析结果表明:特殊学生在线学习整体上呈中度有效性;特殊学生的智力水平、障碍类型、学习内容均对其在线学习效果有调节作用;教学方式对认知正常的特殊学生在线学习效果有调节作用,对认知障碍的特殊学生在线学习效果无调节作用。最后,结合元分析结果,提出了改进特殊学生在线学习相关研究和实践的建议与启示。
[期刊] 资源科学  [作者] 柳长顺  杜丽娟  陈献  乔建华  
有效灌溉耕地是我国粮食安全的重要保障。本文在全面分析近20年有效灌溉面积变化情况及其原因的基础上,提出保护有效灌溉面积的相关建议。研究表明,1986年~2004年我国年均已有灌溉面积减少量为81.81×104hm2,占年均有效灌溉面积的1.60%。2000年以后有效灌溉面积减少的主要原因是灌溉设施损坏、建设占地和退耕。我国每年因有效灌溉面积减少至少导致粮食减产48.90×108kg。建议水利部门抓住2006年将开展的土地利用总体规划修编前期工作和第二次全国农业普查的机会,会同有关部门开展调研,提出保护有效灌溉面积的具体对策。
[期刊] 职教论坛  [作者] 陈维华  桑路娟  
2009年以来,联合国教科文组织先后发布多份全球成人学习和教育报告,以世界范围内的成人学习和教育的实践审视为基点,旨在监测贝伦行动框架下的成人学习和教育进展情况,为各国制定成人教育决策提供依据,这些报告被各国视为推进自身成人学习和教育发展的参考性和倡导性文件。2019年,第四份全球成人学习和教育报告(GRALEⅣ)发布,这是联合国教科文组织对于全球成人学习和教育发展情况的最新调查结果,也是前三份报告的发展和延伸。基于GRALEⅣ的分析,探讨了全球成人学习和教育测评的理论基础、模型以及特点,并提出相应的启示,以促进我国成人学习和教育可持续发展的实现。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 马文聪  雷璇  李远辉  
利用中国知网(CNKI)数据,基于CiteSpace可视化文献分布情况,采用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型提取关键词,挖掘出文本隐含的研究主题及重要性程度;结合动态主题模型(DTM),分析不同主题内容的演化过程。结果表明,粤港澳相关研究主题主要集中于经济合作、协同治理、人才培养、环境保护、产业升级、旅游与文化六大方面。其中,经济合作和协同治理是目前研究关注的重点,人才培养和环境保护是今后主要研究趋势,且相关内容呈现不断细化特征。
[期刊] 中国职业技术教育  [作者] 吕建强  许艳丽  
科学的学习评价是提升高职教育质量的重要切入点,也是高职教育事业良性发展的重要基石。近20年来,我国高职教育学习评价研究主要回应了高职教育学习评价的功能与意义,评价的构成要素与评价方式,评价的现实困境,以及评价的优化路径四个主要问题。对学习评价的持续探究已经引发了学界对工具理性"评价话语"的反思与批判。在回归主体性、人文性、情境性的研究进程中,将会融合工具理性与价值理性,更加强调评价视角的跨学科性和评价手段的智能化,并探索构建终身学习理念下的综合学习评价体系。
[期刊] 城市问题  [作者] 周玮  朱云峰  
伴随全球化的快速推进,城市建设发展和城市记忆保护之间的矛盾越发尖锐,基于不同学科视域开展的城市记忆研究也逐年增多。基于此,分类梳理了近20年来国内外关于城市记忆的文献资料,重点就城市记忆的相关概念、要素、时空属性,城市记忆与建筑景观、文化遗产、地方感等的关系,以及城市记忆的社会建构等内容进行了综述。从研究视角和内容、研究方法和手段、理论探索和实证研究等层面对城市记忆研究进行了总结和展望。
[期刊] 中国土地科学  [作者] 谢贤鑫  陈美球  田云  王成量  袁东波  廖小斌  姚冬莲  
研究目的:对1998—2017年CNKI总库中文核心期刊和CSSCI关于土地生态研究的222篇文献进行可视化分析,分析当前土地生态研究热点,为把握研究趋势提供参考。研究方法:文献分析法、多维尺度分析、社会网络分析。研究结果:(1)国内土地生态研究视角多元,内容丰富,已形成一定的研究规模,但研究整体性和系统性有待进一步提升;(2)土地生态研究重点关键词主要包括国土资源、土地利用、模型与方法和生态安全等;(3)依据共词分析的知识图谱,将近20年国内土地生态研究热点主题概况为资源特征导向研究、管理导向研究、技术与方法导向研究、服务导向研究和社会经济导向研究。研究结论:加强土地生态领域基础理论研究,完善土地生态评价技术方法体系和推进土地生态监管体系构建将是未来土地生态领域的重点研究方向。
[期刊] 开发研究  [作者] 张梅   郑伊佳  
粮食安全已成为国家安全的重要议题,梳理其研究进展对后续研究具有重要指导意义。基于CiteSpace可视化分析软件,筛选CNKI数据库中粮食安全相关文献进行梳理,揭示粮食安全研究的分布特征、知识结构和发展进程。结果显示,该主题研究的核心作者相对较为集中,合作呈大分散、小聚集格局,不同团队研究角度和方法呈现多样化,主要研究机构是农业类大学或中国科学院,各研究机构之间形成了部分合作团体。研究关键词多元化,热度较高的主题分别为耕地保护与粮食安全、粮食生产与供求、城镇化与乡村振兴、气候变化与粮食安全。研究热点具有政策导向性,且时效性明显,退耕还林、粮食供求、粮食危机、城镇化等分别是不同时期的研究热点。研究进程主要分为“初步探索—拓展深化—成熟发展”三个阶段。未来粮食安全领域可能深入研究数字农业的发展、探索作物生产减排固碳路径、深化耕地“非粮化”问题以及探析“大食物观”新发展理念。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 高照军  武常岐  
文章在系统归纳国内外相关文献的基础上,通过文献可视化分析,详细探讨了组织学习理论的发展过程、研究热点和研究方向。研究贡献主要体现在以下三个方面。首先,识别了组织学习理论研究领域的重要文献与重要学者;其次,从四个阶段分别阐述了组织学习理论发展过程;最后,对组织学习理论领域主要研究内容进行了归纳总结,提出了目前该研究领域的不足和缺陷,重点提出应该加强新兴市场国家的研究。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 冯佳  张云秋  
[目的/意义]鉴于及时准确把握科学前沿的重要意义,文章针对目前科学前沿识别方法存在的问题,提出基于LDA和本体的科学前沿识别及分析方法。[方法/过程]通过LDA模型抽取研究主题,采用主题强度和主题新颖度两个指标来识别科学前沿主题,并基于领域本体进行概念映射来挖掘科学前沿主题的语义类型,从而实现科学前沿的语义分析。[结果/结论]基于LDA模型抽取的10个研究主题中,确定了4个科学前沿。该方法在科学前沿主题的表示方面,主题识别的方法和结果的语义分析方面都有一定的改进。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 常李艳  刘婧  黄崇  
大规模开放式在线课程(MOOC)在全球高校获得广泛应用,新冠疫情期间成为我国教育系统主推的线上教学模式。MOOC高辍学率备受学界关注。文章分析2008-2020年关于MOOC辍学研究的181篇文献,从MOOC学生辍学的研究主题、研究方法、主要辍学因素、辍学预测模型等方面进行编码分析。研究发现,MOOC辍学研究集中在策略研究、辍学影响因素探索和辍学预测3个方面;MOOC辍学研究主要采用定量研究方法;MOOC辍学因素主要涉及个人、课程、社会、心理等方面;MOOC辍学预测主要通过点击流、课程平台的学习行为等数据,利用机器学习算法预测课程的辍学率或MOOC学习者的辍学概率及辍学时间。
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