- 年份
- 2024(9875)
- 2023(13226)
- 2022(11248)
- 2021(10248)
- 2020(8757)
- 2019(20349)
- 2018(19687)
- 2017(37494)
- 2016(20486)
- 2015(22974)
- 2014(22901)
- 2013(23060)
- 2012(21361)
- 2011(19380)
- 2010(19646)
- 2009(18845)
- 2008(19136)
- 2007(17415)
- 2006(15406)
- 2005(14002)
- 学科
- 济(94618)
- 经济(94515)
- 业(91138)
- 企(73439)
- 企业(73439)
- 管理(67807)
- 农(47178)
- 方法(42759)
- 数学(34444)
- 数学方法(34186)
- 农业(31184)
- 业经(30779)
- 财(28680)
- 中国(22679)
- 务(20432)
- 财务(20416)
- 财务管理(20384)
- 企业财务(19288)
- 制(19061)
- 技术(18104)
- 贸(17468)
- 贸易(17463)
- 易(16995)
- 地方(16793)
- 策(16017)
- 和(15765)
- 学(15399)
- 划(14989)
- 理论(14623)
- 体(14389)
- 机构
- 学院(306800)
- 大学(299770)
- 济(133332)
- 经济(130921)
- 管理(122399)
- 理学(105468)
- 理学院(104389)
- 管理学(102952)
- 管理学院(102396)
- 研究(100891)
- 中国(79811)
- 农(69222)
- 京(62034)
- 科学(61542)
- 财(59586)
- 农业(53693)
- 所(51973)
- 业大(51027)
- 江(47916)
- 中心(47379)
- 财经(47260)
- 研究所(47000)
- 经(42736)
- 经济学(39996)
- 北京(38156)
- 州(37131)
- 范(36887)
- 师范(36536)
- 经济学院(36353)
- 经济管理(35860)
- 基金
- 项目(200319)
- 科学(158888)
- 基金(146700)
- 研究(145797)
- 家(127393)
- 国家(126170)
- 科学基金(109238)
- 社会(95100)
- 社会科(89923)
- 社会科学(89892)
- 省(80372)
- 基金项目(78640)
- 自然(70162)
- 自然科(68564)
- 自然科学(68545)
- 自然科学基金(67435)
- 划(65776)
- 教育(65031)
- 编号(59094)
- 资助(58277)
- 成果(46097)
- 重点(44677)
- 部(44629)
- 创(44527)
- 发(44458)
- 业(44060)
- 创新(40971)
- 课题(39417)
- 国家社会(39357)
- 科研(38590)
共检索到460028条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
钟丽雯 张建兵 蔡芸霜 陆双龙 黄丽排 黄太庆 甘磊
[目的]在全球努力实现联合国可持续发展目标背景下,综合评价近10年广西农业生产效率、农业全要素生产率及其时空演化特征,解析其驱动因子,为提高广西农业生产效率提供支持,为广西可持续发展目标评价提供依据。[方法]文章基于2008—2017年广西14个地级市农业生产投入与产出数据,运用数据包络分析(DEA)、Malmquist指数和Tobit模型,评价广西农业生产效率与农业全要素生产率及其时空演变特征,解析其驱动因素。[结果](1)近10年广西农业生产效率水平较低,研究期间总体表现为DEA无效且规模收益递减;空间差异大,各市农业生产效率呈现不同的时间变化特征,仅梧州市、北海市和钦州市一直处于农业生产效率DEA有效。(2)广西农业全要素生产率(TFP)呈波动增长态势,技术进步是农业全要素生产率增长的主要驱动力;桂东北(桂林市、梧州市、贵港市)、桂南(北海市、防城港市、钦州市)是广西农业全要素生产率较高的地区。(3)农业生产效率影响因素中,耕地有效灌溉率、农业科技是促进因素,与农业生产效率呈显著正相关;单位面积化肥施用强度、政府投入、单位耕地农机动力是限制因素,与农业生产效率呈显著负相关;技术进步、纯技术效率和规模效率是农业全要素生产率提升的促进因素。[结论]近10年,广西农业生产效率与全要素生产率整体较低,时空差异大;应增加农业科技投入,增强农业基础设施建设,提高规模化水平,以提升广西农业生产效率。
[期刊] 价格月刊
[作者]
李礼连 张利国
运用DEA-malmquist指数和Tobit模型分析了2001年2015年长江经济带粮食全要素生产率的时空演变及驱动因素。结果发现:从时间上来看,长江经济带粮食全要素生产率总体呈上升趋势,驱动因子由技术进步型向技术效率型转换;从空间上来看,长江经带粮食全要素生产率及分解在区域上呈"阶梯"分布,下游、中游、上游地区依次下降;种粮人口比重、人均粮食播种面积、单位面积农业机械总动力、农业税减免政策与滞后一期粮食价格指数对长江经济带粮食全要素生产率具有显著正向影响,粮食受灾率对长江经济粮食全要素生产率具有显著负
[期刊] 价格月刊
[作者]
李礼连 张利国
运用DEA-malmquist指数和Tobit模型分析了2001年~2015年长江经济带粮食全要素生产率的时空演变及驱动因素。结果发现:从时间上来看,长江经济带粮食全要素生产率总体呈上升趋势,驱动因子由技术进步型向技术效率型转换;从空间上来看,长江经带粮食全要素生产率及分解在区域上呈"阶梯"分布,下游、中游、上游地区依次下降;种粮人口比重、人均粮食播种面积、单位面积农业机械总动力、农业税减免政策与滞后一期粮食价格指数对长江经济带粮食全要素生产率具有显著正向影响,粮食受灾率对长江经济粮食全要素生产率具有显著负向影响。
[期刊] 中国农村经济
[作者]
崔晓 张屹山
本文运用符合物料守恒条件的环境效率和环境全要素生产率指数模型,分别对1990~2011年间中国农业环境效率和环境全要素生产率及其变化进行了分析。本文主要有以下发现:与传统的技术效率相比,环境效率不仅能体现农业生产中各种要素的利用效率,还能揭示农产品要素投入中营养物质的吸收效率;农业环境全要素生产率的增长速度在大多数年份慢于传统全要素生产率的增长速度,这与农作物对生产要素中营养物质的吸收效率增长缓慢密切相关。由于农业技术应用和推广上的缺陷,中国农业生产的精细化程度不高,农作物对化肥的吸收效率增速缓慢,导致了农业污染控制难度加大和农产品质量安全治理困难等问题。
[期刊] 经济地理
[作者]
张利国 鲍丙飞
运用DEA-Malmquist指数和固定效应模型分析2001—2012年我国粮食主产区粮食全要素生产率时空演变及驱动因素。结果表明:从时间维度看,主产区粮食全要素生产率年均增长1.3%,且是技术进步"单轨驱动"模式;从空间维度看,主产区粮食全要素生产率除四川省下降之外,其余省域粮食全要素生产率均上升;显著影响粮食全要素生产率的因素为粮食经济发展水平、人均GDP、劳均经营规模、种粮人口比重、单位面积粮食产量。
[期刊] 世界农业
[作者]
黄佩佩 魏凤
本文采用DEA-Malmquist指数方法对1995—2016年“一带一路”沿线49个国家粮食全要素生产率进行测度，分析其时序演变及空间差异，并探究其驱动因素。研究发现，“一带一路”沿线国家粮食全要素生产率整体增长，技术进步是粮食全要素生产率增长的主要动力；沿线各地区粮食全要素生产率均实现增长，其中中亚地区增长最快，各国粮食全要素生产率存在显著差异；粮食单产水平、农业结构调整程度对沿线国家粮食全要素生产率有显著促进作用，经济发展水平和城镇化发展对其有显著负向作用；各因素对粮食全要素生产率的影响存在地区差异。最后，本文对中国与“一带一路”沿线国家未来粮食合作方向提出可行性建议，未来中国可加强与沿线国家农业科技合作，开展基础设施方面的合作，同时加强粮食交流与合作。
关键词：
“一带一路”沿线国家 全要素生产率 粮食
[期刊] 经济问题
[作者]
甘天琦 杜建国 李波
基于2000—2019年中国2098个县域的面板数据，运用随机前沿模型（SFA）测算县域农业全要素生产率，通过检验模型变量与无效率项来确定生产函数，并在此基础上对全要素生产率进行分解。实证研究结果表明：（1）我国的县域农业全要素生产率的增长率总体呈现出“涨跌互现”的波动情形且波动较为剧烈，“十一五”规划以来呈现出逐年下降并趋于稳定的态势；（2）虽然农业全要素生产率的区域差异明显，但增长速度与变化幅度体现出不同地区间的农业经济发展差距在逐渐缩小；（3）全要素生产率的四重分解结果显示，技术变化是农业全要素生产率的增长率逐年下降的主要原因，技术效率和规模效率的提升空间巨大。据此提出提升农业全要素生产率的政策建议：一方面，要加强农业技术的推广与应用；另一方面，在引导土地规模经营的同时，要积极探索激励土地流转的具体措施，以实现农业经济的长远发展。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨骞 王珏 李超 刘鑫鹏
研究目标:考察农业绿色全要素生产率的空间分异程度及其驱动因素。研究方法:利用Dagum基尼系数考察农业绿色全要素生产率的空间分异程度及来源,利用地理探测器识别农业绿色全要素生产率空间分异的驱动因素。研究发现:(1)中国农业绿色全要素生产率呈现先扩大后缩小的空间分异特征;(2)超变密度对农业绿色全要素生产率空间分异的贡献率最高,其次是地区内分异,地区间分异的贡献率最低;(3)农业绿色全要素生产率的空间分异是不同因素交互作用的结果,其交互强度大于单个因素的作用强度。研究创新:利用地理探测器揭示了农业绿色全要素生产率空间分异的驱动因素及其交互作用。研究价值:对于推进农业区域协调及可持续发展具有重要价值。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
刘战伟
[目的]通过测算中国农业全要素生产率,揭示其动态演进趋势及影响因素,从而为推动我国农业供给侧结构性改革,实现农业现代化提供科学的决策依据。[方法]文章使用SBM-Global Malmqusit生产率指数法测算了中国农业全要素生产率,在此基础上利用Kernel核密度估计方法刻画了中国农业TFP增长的动态演进,并通过建立面板数据模型对影响中国农业TFP增长的诸多因素进行了分析。[结果]中国农业全要素生产率增长的主要源泉是技术进步,而技术效率的下降是阻碍其增长的主要原因;核密度估计表明各省份之间的农业相对全要素生产率水平差距不断扩大,技术效率普遍恶化,而技术进步增长速度显著;农业金融发展水平、工业化水平、农业科技水平对中国农业TFP都产生了显著的促进作用,而农业产业结构调整、对外开放水平对中国农业TFP则产生了阻碍作用,农村人力资本则对农业TFP产生的正效应不显著。[结论]提高农业全要素生产率,实现农业现代化.各省份应加强农业科技创新,深化农业科技体制改革,完善农村金融服务体系,推动工业化和农业现代化深度融合,培育新型职业农民等措施。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
金怀玉 菅利荣
为了研究我国农业全要素生产率的变动情况及影响因素,本文全部以实物量指标作为农业生产的投入产出,以避免价格因素对测算结果的影响,并采用非参数的DEA-malmquist指数方法,对我国农业全要素生产率进行了测算和分析,结论为:我国农业全要素生产率呈现出较大的波动性,但从长期来看呈增长趋势;造成农业全要素生产率波动的主要原因是气候变化所造成的自然灾害频发;由于受自然灾害影响,近年来我国农业全要素生产率指数普遍下降,从四大地区来看,只有中部地区生产率提高,其他地区均出现不同程度下降,其中西部地区下降幅度最大。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李婕 王玉斌 程鹏飞
为探究实施农机购置补贴与农地流转以来中国农业TFP的发展规律及增长源，运用Hicks-Moorsteen指数法测算并分析了中国农业TFP的时空差异，并通过Dagum基尼系数及其分解方法探究空间差异存在的内源构成。结果表明：中国农业TFP呈持续增长态势，驱动要素主要是技术进步而非技术效率；中国7个区域农业TFP增长态势表现不一，各区域的增长来源也不尽相同；不同区域间农业发展潜力存在显著差异；7个区域农业TFP的总体差异存在逐步扩大的趋势，而区域间差异是总体差异的主要诱因。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
方福前 张艳丽
本文以分析中国29个省、直辖市和自治区农业全要素生产率变化为基础,对农业全要素生产率增长差异的原因进行了探讨。首先,根据KS和T检验筛选投入产出指标;然后,利用非参数Malmquist指数方法计算出中国农业全要素生产率指数及其构成;最后利用面板两阶段最小二乘法分析了影响农业全要素生产率的诸多因素。研究结果表明,乡村从业人员对农业生产效率值的影响较为明显;技术进步是农业全要素生产率增长的主要原因,区域间农业全要素生产率的差异较大;财政支农的力度和农业在整体经济中的地位会显著影响农业全要素生产率的变动。
[期刊] 经济地理
[作者]
马晓冬 孙晓欣
基于全要素生产率(TFP)分析框架,运用DEA-Malmquist指数模型,对2000—2014年江苏省57个县(市)的农业TFP增长进行测度,结合空间统计分析模型对其空间演化格局进行探索,并对问题区域进行识别。结果如下:(1)2000—2014年江苏省平均农业TFP增长和技术进步变化均小于1,年均增长率分别为-1.4%和-1.8%,而综合效率的年均增长率为0.4%,说明农业技术进步缓慢是制约TFP增长的主要因素;不同区域间TFP变化和技术进步变化的差异均逐渐缩小,综合效率变化的差异有所增加。(2)江苏省农业TFP增长的空间分异明显,呈现由弱集聚向强集聚转变的态势;TFP增长的高(低)县(市)呈现空间集中分布的特征,其中增长冷点向热点转换区域主要集中在苏北、苏中地区,苏南地区则由热点区、次热点区转变为次冷点区,并逐步形成"北高南低"的空间格局。(3)依据TFP增长、技术进步变化、综合效率变化的关联关系,共识别出5种亟待优化的问题区域,针对每种区域提出了加快农业转型发展的对策建议。
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
肖宏伟 王庆华
在考虑资本、劳动力等生产要素的基础上,将制度变革、结构优化、要素升级"三大发动机"纳入全要素生产率,运用数量经济模型测度其对全要素生产率增长的贡献结果显示,改革开放以来,"三大发动机"对全要素生产率增长分别贡献30.2%、29.28%和40.52%,且可按时间分为3个阶段。在经济新常态下,亟须从制度变革、结构优化、要素升级3个维度提高全要素生产率,实现经济增长新旧动力转换。
关键词：
全要素生产率 经济增长动力
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
