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[期刊] 物流技术
[作者]
田雪 杨江龙 张丽萍
在对青岛港发展现状进行概述的基础上,对青岛港货物吞吐量的发展趋势进行了预测。通过对统计数据的分析,选择了灰色预测模型中的GM(1,1)模型作为预测工具,并运用办公软件Excel实现了数据的计算和计算结果精度的检验。同时,根据预测结果对青岛港发展方向进行分析并给出相关建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡克满 蒋勇 王顺林 胡海燕
通过对港口货物吞吐量影响因素的分析,运用了灰色模型理论选取部分已知信息计算未知信息,结合了人工神经网络系统对模型进行优化,给出了基于灰色神经网络的港口货物吞吐量预测算法,通过计算机仿真实验证明,并将港口货物吞吐量的实际值和预测值进行比较与误差分析,能够较好的进行港口货物吞吐量的预测,也适用于其他方面的预测分析,具有一定的实际应用价值。
关键词：
神经网络 灰色理论 港口货物吞吐量 预测
[期刊] 现代管理科学
[作者]
王茂林 刘秉镰
文章在对天津港货物吞吐量和港口设施建设基本状况进行分析的基础上,将Delphi群体决策法、PERT三点估算法与传统灰色综合关联度计算方法相结合,尝试构建改进灰色综合协调度计算方法,从而对天津港货物吞吐量与港口设施建设的协调度进行测度,以期对促进天津港港口物流的发展有所裨益。
[期刊] 物流技术
[作者]
李增蔚 叶俊
以宁波－舟山港为例，在分析其港口发展的区位优势、政策优势及资源优势的基础上，采用三次指数平滑法分析其今后５年港口货物吞吐量，并对宁波－舟山港新一轮发展提出了建议。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王向前 吴东隆 郑健彤
为提高港口货物吞吐量预测精度，建立了基于ARIMAX-SVR的组合预测模型。以天津港为例，选取1999～2018年货物吞吐量数据进行分析，首先运用BP神经网络补插缺失数据，然后通过Pearson相关分析筛选出影响货物吞吐量的主要因素；再在ARIMA模型的基础上建立了ARIMAX模型，为进一步提高模型精度，最后建立了SVR模型修正的ARIMAX模型。实证分析结果表明组合模型拟合精度更高，预测效果更好，适用于港口吞吐量预测并且模型具有一定的先进性。
[期刊] 特区经济
[作者]
潘婷 汪长江
科学预测港口吞吐量对港口的运营、决策以及发展规划有重要作用,经测算分析,宁波舟山港货物吞吐量预测采用三次指数平滑法较为科学适用。本文对宁波舟山港未来五年的货物吞吐量进行预测,并对宁波舟山港的未来发展规划提出了建设性建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
张俊华
通过灰色预测GM(1,1)模型,针对宁波港、上海港等八个吞吐量大港在"十三五"期间的货物吞吐量进行预测。通过计算真实值与预测值间的相对误差率,以平均误差率小于阈值10%为标准,对建立的预测模型进行精度检验。并从"十三五"期间吞吐量增长率、"十三五"末期2020年预测值的排名变化两个方面,对八个港口的吞吐量进行对比分析,反映各自的发展特点。最后对预测结果进行了分析。
[期刊] 物流技术
[作者]
张俊华
通过灰色预测GM(1,1)模型,针对宁波港、上海港等八个吞吐量大港在"十三五"期间的货物吞吐量进行预测。通过计算真实值与预测值间的相对误差率,以平均误差率小于阈值10%为标准,对建立的预测模型进行精度检验。并从"十三五"期间吞吐量增长率、"十三五"末期2020年预测值的排名变化两个方面,对八个港口的吞吐量进行对比分析,反映各自的发展特点。最后对预测结果进行了分析。
[期刊] 物流技术
[作者]
李青 洪雪飞
主要探讨了灰色预测模型在大连港集装箱吞吐量预测中的应用,首先对大连港集装箱吞吐量的影响因素进行关联度分析,并建立灰色预测GM(1,1)模型,通过对数学模型的研究得出相应的预测函数,进而对未来几年大连港集装箱吞吐量进行预测,以便根据相关经济环境提出合理的发展建议。
[期刊] 生态经济
[作者]
张亚明 王治虎 刘邦凡
秦皇岛港是我国北方以煤炭出口为主的重要物流枢纽。文章分析了秦皇岛港煤炭吞吐量与时间序列的二次曲线变化趋势,在此基础上采用1991～2009年秦皇岛港历史煤炭吞吐量数据,通过三次指数平滑法对2010年煤炭吐量进行预测,为把秦皇岛港打造"物流港"提供了理论依据。
关键词：
秦皇岛港 吞吐量预测 三次指数平滑法
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
段楠 张岩
本文运用NBS-SA软件对环渤海港群规模以上港口的货物吞吐量月度数据进行季节调整,结果显示环渤海7大港口运营数据具有极强的季节特性,并分析了造成这一现象的主要因素。根据以上首创性实证研究,提出环渤海港群整合的相关建议,给相关定性研究提供了实证依据,是一个研究环渤海港群整合的崭新视角。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
张岩 段楠
本文运用NBS-SA软件对我国主要港群货物吞吐量月度数据进行季节调整,结果显示四大港群运营数据具有极强的季节特性,并分析了造成这一现象的主要因素。根据以上首创性实证研究,文章提出了有利于我国港群实现良性竞争与合作相关建议,给相关定性研究提供了实证依据,是一个研究港群竞争与合作的创新视角。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛林桥
现代预测是一门复杂高深的科学。它需要有坚实的社会统计为基础,需要持久地追踪调查才可能提高其准确程度。
[期刊] 管理评论
[作者]
鲁渤 杨显飞 汪寿阳
情境变动是影响港口吞吐量预测的重要因素。然而现有关于港口吞吐量预测建模的研究对此问题的关注度相对较少。因此本文构建动态惩罚支持向量回归模型,通过动态调整每个数据的惩罚系数,使预测模型快速适应新情境下的事物发展规律,从而提高预测模型的预测准确率。采用1980-2014年大连港和天津港的年货物吞吐量数据进行实证研究,并与传统支持向量回归模型和ARIMA模型进行对比分析,实证结果表明本预测模型与其他两个预测模型相比具有以下两个特点:1、当影响港口吞吐量的情境发生变化时,该模型能够快速适应新情境,从而提高预测准确
[期刊] 华东经济管理
[作者]
薛俊强
宁波港集装箱运输业务的发展状况对宁波经济和浙江经济有重要影响,所以如何准确预测宁波港集装箱吞吐量,就成为一个重要课题。之前许多学者运用关联因素预测法、GM(1,1)灰度模型、三次指数平滑法等方法进行预测,但预测精度不高。文章运用时间序列预测模型中的ARIMA模型,先后进行49次建模尝试,最终建立最优ARI MA(4,2,4)模型,并顺利通过一系列检验。运用该模型,对宁波港集装箱吞吐量进行预测,精度较高。同时预测结果显示,近两年宁波港集装箱吞吐量将继续保持低速增长。
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