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[期刊] 统计与决策
[作者]
尹宗成
文章将粗糙集理论引入我国粮食产量预测;通过属性约简从诸多影响因素中提取关键因素,并对各因素重要程度进行排序,得到一致、完备的预测规则;通过实际应用验证了其可行性,证明粗糙集的利用能有效地避免人为因素的影响,可以得到更合理的预测结果。
关键词：
粗糙集理论 粮食产量 预测 属性约简
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智,郑大霞
粮食产量是国民经济发展一项重要指标,对粮食产量的预测,目前多采用组合预测的方法。在组合预测中单一预测模型的选择和组合系数的确定是两个至关重要的问题,本文基于粗糙集理论构建了一种新的组合预测模型,这种方法计算简单,无需建立数学模型,完全通过数据驱动。算例显示这种方法不但明显优于传统的最优组合预测方法,还优于先进的神经网络组合模型,在实际的粮食产量预测问题中有着广泛的应用前景。
关键词：
组合预测 粗糙集 粮食产量
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
欧阳浩 戎陆庆 黄镇谨 陈波 王萌
粮食的生产一直受到我国政府的高度关注与重视。农业经济学界已有不少论文对于各省区,采用不同的统计分析方法,来分析粮食生产的主要影响因素,其中最常用的是主成分分析,此方法存在一定的局限性。为了能从大量的、不完全的数据中找到隐含的、有价值的信息,该文总结了广东省的粮食生产概况,选用数据挖掘中的粗糙集方法,以1996~2012年的统计年鉴中的数据为基础,选取了乡村劳动力、耕地面积、农业机械动力、灌溉面积、化肥用量等17项与广东省粮食产量相关的因素进行分析。研究结果表明,对于广东省粮食产量影响较大的因素有化肥用量、水库总容量以及人均经营耕地面积。从分析来看,近年来广东省粮食产量并未随着化肥用量和水库总容...
[期刊] 统计研究
[作者]
钟波,肖智
A new method of combination forecast is proposed in this paper. Determining the weighting coefficient in a combination forecast model is translated into estimating significance of the attributes among rough set. Knowledge entropy is computed and a computation approach of weighting coefficient in a combination forecast model is showed on the basis of establishing a relation data model about combination forecast. The proposed approach overcomes the subjectivity of traditional methods, avoids solving linear or nonlinear extremum problem, automatically collects predicting model, is simple in calculation and makes combination forecast more objective. The validity of the proposed approach is verified with a case.
关键词：
粗糙集 组合预测 权系数 重要性
[期刊] 商业研究
[作者]
张艳荣 于晶 赵志杰
为了解决传统电子商务知识获取瓶颈问题,本文提出了一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法,将其应用于电子商务消费行为预测条件属性集约简中,并对产生的规则进行提取和约简,得到了一种新的基于粗糙集理论的电子商务消费行为预测方法。算例表明该方法预测效果良好。
关键词：
粗糙集 电子商务 消费行为预测
[期刊] 工业工程
[作者]
钟映竑 黄鑫
选择合适的预测模型来预测物流需求,对升级和优化物流产业具有重要的战略意义。常见的物流预测方法有:增长率法、移动平均法、时间序列法等,由于实际的物流预测数据常常具有多指标、非线性、小样本的特点,并且数据中存在冗余指标(噪声),导致在实际应用中,大多数预测方法的预测精度不高,难以保证有效性。针对这类物流预测问题,本文根据粗糙集属性约简中基于差别矩阵的算法,剔除冗余指标,基于约简的属性,改进了单一的SVM预测模型,并用遗传算法优化了SVM模型的输入参数,获得了较高的预测精度。本文给出了该方法的具体步骤,并用实际数据预测了广东省的货运总量,验证了该方法的有效性。
关键词：
物流需求预测 粗糙集属性约简 支持向量机
[期刊] 物流技术
[作者]
秦俭
采用粗糙集理论的属性约简化处理,选取社会消费品零售额、第二产业产值、进出口贸易总额这三个指标作为物流需求的解释变量,将货运量作为被解释变量,建立物流需求预测模型。然后运用多元回归的方法分析我国物流需求并进行预测,为我国现代物流产业的发展提供一定的指导。
关键词：
物流需求 需求预测 粗糙集 多元回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宗军,李红侠,邓晓岚
粗糙集理论是一种较新的软计算方法,是分析和处理不完备信息的一种有效工具。结合最新文献分析了粗糙集理论的最新应用情况,并对粗糙集理论今后的研究方向进行了展望。
关键词：
粗糙集 属性约简 规则提取 数据挖掘
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
姜会飞 温德永 廖树华 李树岩 吴文良
运用混沌理论的原理和方法预测粮食产量,探寻一种准确率高、时效长、成本低、便于普及推广的区域粮食产量预测方法。把粮食单产序列分解为趋势产量和气象产量2部分,用5年滑动平均法求得趋势产量后,通过分析粮食单产中气象产量分量的时间序列的变化规律,论述了由气候变化引起气象产量的年际波动具有混沌特性,具体表现为平稳的马尔柯夫型状态转移概率和相同的概率密度分布特点。并以陕西省武功县、河北省禹县和涿州3个地区1949—1999年小麦单产序列为例,运用MATLAB7.0语言编程构建了粮食产量的混沌预测模型,对2000年小麦单产进行预测,准确率分别为98.1%、92.1%和97.1%。预测结果表明,粮食产量的混沌...
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜德民 王磊 徐义田 袁冬梅
文章将粗糙集与支持向量回归有机结合起来,建立了一种基于粗糙集数据预处理的支持向量回归模型,有效地克服了支持向量回归对样本属性重要性不加区分以及处理大量数据时运算速度慢等缺陷,并将该模型成功地应用到我国粮食产量的预测中,取得了较好的预测效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智,张志恒,黄海生
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁娜 张吉刚
利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,将粗糙集用于优化客户价值的指标结构,CPN神经网络用于预测,提出并建立一种粗糙集与CPN神经网络相结合的客户价值预测模型,并依此模型进行了实例验证。
关键词：
粗糙集 CPN神经网络 客户价值预测
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
巴希 乌云娜 胡新亮 李泽众
公私合作制将私人资本、技术和管理经验引入基础设施建设及运营项目,发挥了巨大的经济效益和社会效益。在我国公私合作项目的实践过程中,风险分担不明确始终是阻碍该模式在基础设施投融资领域进行广泛推广的关键因素,严重时甚至导致项目的失败。针对承担风险的主体不确定这一影响公私双方持久稳定合作的问题,通过案例分析和文献研究识别出风险分担主体不明确的风险因素,在此基础上利用粗糙集方法对风险分担评价指标体系中指标进行属性约简,以剔除对于分担结果影响较小的因素。理想点法能够对具有不同风险分担偏好的评价人做出的风险承担选择进行
[期刊] 经济管理
[作者]
李吉梅 崔凯
向业主单位和承建单位提供建议,是信息工程监理的重要工作之一,也是监理服务成功与否的关键。本文在理论分析的基础上,应用粗糙集的属性约简算法,对信息系统服务质量进行评价,提炼出提高客户满意度的关键指标项。有助于监理单位进行客观、公正和科学的分析,以提出更精准、更具有针对性的建议。
关键词：
信息工程监理 粗糙集 属性约简 服务质量
[期刊] 统计与决策
[作者]
毛翠云 魏秋君
文章针对高新技术项目投资风险评价体系的基础上,提出一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法,使评价结果更具客观性,提高了综合评价精度。
关键词：
风险评价 权重确定 粗糙集
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