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[期刊] 中国金融  [作者] 徐劲  许皓玮  葛善伟  
商业银行运用机器学习技术,有助于构建早发现、早介入、早处置的风险预警体系,从而有效防范化解各种潜在的金融风险风险的识别、计量、监测、控制共同构成商业银行风险管理的闭环。风险预警是多种工具和处理机制的组合,是闭环管理中监测环节最主要的手段。前瞻性地发现各种风险隐患的源头,提前强身健体,做好预防,是风险管理的最高境界。在金融数字化转型过程中,商业银行运用机器学习(Machine Learning)技术,有助于构建早发现、早介入、早处置的风险预警体系,从而有效防范化解各种潜在的金融风险。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 甘文智  方葱  潘艳  马琰  贺俊晓  
我国经济发展的“三重压力”对中小银行的盈利能力、资产质量、资本充足性等方面造成明显冲击,风险管理能力弱、风险暴露增加等问题凸显。作为中小银行的典型代表,农商银行亟需进一步强化治理效能和风险管理能力。为积极应对新风险和新挑战,浙江金华农商银行系统从外部环境及自身需求出发,积极探索内部审计新模式,构建以全量审计思维为导向,以多维风险量化评估为核心,以数字智能平台为载体的审计预警模式,实现对重要风险的精准定位和前瞻性管理,并结合该模式初步应用情况,总结取得的成效和创新价值,为内部审计充分发挥风险管理第三道防线作用,促进组织稳健可持续发展提供参考。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 孙志娟  
随着银行各项业务的发展,将运营过程中存在的各种潜在隐患及将可能出现的不确定性通过一系列检测、预警的方式与手段转化为确定性,使其风险的危害规避在最小化就显得至关重要。因此,各宏观监管部门及各微观运营机构均应结合我国商业银行在风险管理过程中的实际情况,建立并完善风险预警机制。1.积极构建商业银行的风险预警、减持及退出机制。在我国商业银行风险预警机制的建
[期刊] 上海金融  [作者] 武剑  
本文在介绍西方主要国家银行业风险预警体系的基础上,分析了银行业风险预警体系的基本结构,提出了构建我国银行业风险预警体系的构想以及实现这些构想的政策建议。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 潘群峰  石明虹  
随着我国金融体制改革日益深化,商业银行风险日趋增大。毫无疑问,建立健全商业银行金融风险预警机制已迫在眉睫。本文在对商业银行预警系统基本职能分析的基础上,对如何构建预警系统进行了探讨, 提出了构建商业银行预警系统的基本思路。
[期刊] 浙江金融  [作者] 张莉  
2004年,中国政府决定对中国银行和中国建设银行进行大规模的重组改革,通过采取注入450亿美元外汇储备,引入战略投资者,进行公开上市等加快国有银行的改革.随着改革措施的一一出台,利率市场化和资本市场的逐步开放,金融活动中的不稳定性和不确定性必然增加,这将导致金融运行的波动加剧,为了淡化波动,正确判断运行态势,研究风险程度,必须建立科学实用的商业银行风险预警系统。
[期刊] 商业研究  [作者] 宋巍  
通过构建BP神经网络模型,本文分析了我国影子银行体系风险状况,并进行风险等级评价。实证结果表明:2005-2009年影子银行体系的风险增加比较明显,2009-2013年的风险增加虽然比较缓慢,但安全形势仍然日趋严峻;社会融资规模的急剧增大对影子银行的风险有非常明显的促进作用;影子银行风险变化规律与股市行情的变化趋势非常相近,间接证实了风险传导链的存在;BP神经网络模型训练后的期望输出和实际输出基本符合,误差在可接受范围之内,说明训练后的BP神经网络达到精度要求,可以对我国影子银行体系的安全状况进行预警。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 沈中刚  刘庆富  杨文武  
本文从内部预警系统和外部预警系统两个方面论述了商业银行的风险预警系统,并提出了商业银行风险预警系统的指标体系。
[期刊] 金融研究  [作者] 中国银监会银行风险早期预警综合系统课题组  
随着我国金融业市场化水平和对外开放程度的提高,金融机构间竞争加剧,银行体系的稳定正受到更多不确定因素的冲击,银行出现危机的可能性也不断上升。如何预警危机,提高风险识别的灵敏性和预见性成为监管理论和实践方面的重要课题。本文在回顾世界各国预警理论和实践的基础上,提出了建立中国单体银行风险早期预警体系的原则、目标、指标体系和方法,并对研究结果进行了有效性检验。
[期刊] 第二届中国软科学学术年会论文集  [作者] 傅黎音  
近年来,国际金融危机迭起,客观上要求我国商业银行必须建立风险预警管理机制。本文结合我国商业银行的实际,对商业银行风险预警管理系统的各要素构成进行了探讨。
[期刊] 经济问题  [作者] 孙志娟  
相对于国外的银行监管机制而言,目前我国商业银行风险防范和预警机制仍不完善,风险管理手段也相对落后。在分析商业银行原有风险预警机制缺陷的基础上,构建了由财务、非财务及EVA等指标体系组成的信贷风险预警系统,并探讨了该系统的实证分析案例,旨在为我国金融监管机构准确评估当前金融危机环境下商业银行的风险状况提供决策依据。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 丁德臣  
经济新常态下商业银行风险预警越来越成为关注的热点。传统统计方法的种种缺陷,使得人工智能方法开始受到学者们的青睐。本文综合考虑了商业银行面临的各种系统和非系统风险因素,设计了一个商业银行全面风险预警指标体系,接着利用多专家协商机制确定各指标的权重,然后采用灰色评价模型对商业银行进行风险评级预测,进一步来发现商业银行潜在的风险因素。最后以国内12家上市商业银行为例进行了研究,研究表明提出的商业银行风险预警方法是切实可行的。
[期刊] 西南金融  [作者] 孙志娟  
随着我国商业银行参与国际竞争进程的加快及风险管理国际标准的日益提高,有效防范与预警我国商业银行在运作过程中的各类风险就具有重要意义。目前,在金融危机的洗礼下,我国金融系统特别是银行机构遭遇了前所未有的风险挑战,风险管控过程中也出现了诸多问题。因此,借鉴西方发达国家的风险预警管理经验,以SOM——PNN神经网络组织为理论基础,构建包括信息收集、加工、反馈等流程在内的银行风险预警体系,进而实现对我国商业银行风险的"早发现、早预警、早规避"就显得至关重要。
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