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[期刊] 统计与决策
[作者]
冯晋 王虎
本文利用可拓学基本理论,实现定性与定量的结合,通过上市公司财务数据的检验,建立了有效的上市公司风险预警模型,能比较准确判断上市公司风险程度,可为各方交易主体的决策提供依据。
关键词：
可拓学 物元 关联函数 上市公司
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
陈媛 杨轶
一、财务风险警情物元模型构建任何事物都可用"事物、特征、量值"三个要素来加以描述,以便对事物作定性和定量分析与计算。用这三个要素组成有序三元组来描述事物的基本元,即称为物元。若以R表示物元,M表示事物,C表示事物M的特征,V(x)表示与事物特征C相应的量值,即事物M对其特征C相应量值x的隶属度,则有:R=(事物,特征,量值)=(M,c,v)。
[期刊] 会计之友(上旬刊)
[作者]
贾炜莹 兰凤云 陈宝峰
西方主流理论认为衍生金融工具的运用可以降低公司的风险,国内学术界目前在这方面的研究尚不多。为此,本文以我国1151家A股非金融上市公司2007年横截面数据为研究样本,对上市公司运用衍生金融工具进行风险管理,并对公司风险的影响进行了实证研究。研究结果表明,我国的情况与国外不同,我国上市公司运用衍生金融工具进行风险管理对公司的系统风险和破产风险均有微弱的增加效应。
[期刊] 会计之友
[作者]
殷杰 周春梅
旅游上市公司是旅游行业中的核心要素,其发展状况直接影响旅游行业的发展。构建了从偿债能力、营运能力、获利能力、收现能力以及成长能力5大方面综合评价的旅游上市公司财务风险评价体系;以旅游行业37家上市公司2013年财务数据为例,应用熵值法,借助Matlab软件确定各指标的权重;利用可拓模型分析旅游上市公司不同方面的财务风险状况,并提出了相应的建议与对策。
关键词：
财务风险 旅游上市公司 熵值法 可拓模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
陈湘州 杨兴敏 陶李红 刘佳
鉴于目前已有的预测上市公司退市风险的模型存在运行速度慢，易陷入局部最优解而导致模型泛化能力弱的问题，文章提出了一种将粒子群算法（PSO）、深度置信网络与极限学习机（ELM）相结合的风险预警模型，即DBN-PSO-ELM预警模型。通过构建上市公司退市风险预警指标体系，运用Matlab软件对我国1306家上市公司进行退市风险预警模型设计。结果表明：DBN-PSO-ELM模型对上市公司退市风险预警的准确性相较于传统的BP神经网络和未经优化的极限学习机模型更优，其模型准确率高达99.2%。因此，文章构建的模型为上市公司的退市风险预警提供了一条新的研究方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴勤,周国强
[期刊] 财会通讯
[作者]
袁瑞英
国内企业在经过近30多年的高速发展后,对于风险意识、风险控制方法还是相对迟钝,尤其是在此方面的理论与实证研究都较为不足。针对此现象,本文开展了财务风险预警的模型化实证研究。一、文献综述国内学者邢风云(2012)就企业风险问题从文化角度开展研究,认为企业文化也称之为企业文化力,它具体包括企业家精神、企业目标、企业形象、企业管理和企业环境等五个方面。通过深入研究发现,企业风险管理的活动方式及其成果是通过精神、
[期刊] 商业研究
[作者]
李荣 李永芳
企业之间竞争日益激烈,因财务风险导致企业经营陷入困境甚至破产清算的现象不断增加。加强对企业营运过程中的风险控制,特别是建立在现金流基础上的风险预警机制是预防企业陷入财务困境的有效措施。从财务风险的预警机理出发,以江苏省上市公司为研究对象,从盈利能力、获现能力、偿债能力和可持续发展能力方面选取反映企业现金流和财务质量的核心财务指标,并运用SPSS软件,采用主成分分析法,通过对江苏省上市公司财务风险状况的实证研究,建立上市公司财务预警模型——z值模型,为企业提供一个较为科学的预测自身财务风险的工具。
关键词：
上市公司 现金流 主成分分析 财务预警
[期刊] 工业技术经济
[作者]
赵雪枝
如何把中国的股市建设好,是各方所关注的问题。而上市公司的经营状况是其中很重要的方面。本文从财务的角度建立了上市公司风险预警系统,以帮助上市公司发现经营中潜在的问题,防范于未然,为提高经营效益服务。
关键词：
上市公司 风险预警
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
张新红 王瑞晓
本文以我国上市公司作为研究样本,构建基于组合预测模型的我国商业银行信用风险管理预警系统。在结合目前国内外各商业银行信用风险预警指标体系的基础上,筛选构建较为合理并适合我国国情的信用风险预警指标体系;进而选择传统数理统计模型Logistic回归模型和人工智能模型RBF神经网络模型建立组合预测预警模型,以求能够组合不同单一模型的优点,解决信用风险预警模型的准确性和稳定性兼顾的问题,仿真结果表明:组合预测模型解决了单一模型应用中精确性和第二类问题处理能力不能同时兼得的问题,达到了预期的效果。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
邓晶 秦涛 黄珊
以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,选取2010年至2012年首次成为ST的81家公司和对应的81家非ST公司为研究样本,运用20个财务指标进行因子分析,并根据Logistic模型对所得因子进行回归分析,建立预测模型。研究结果表明模型具有良好的预测效果,在上市公司出现信用风险之前的预测准确率在85%以上,可以为投资者、债权人和监管机构等提供较为准确地反映上市公司信用风险状况的信息。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
胡爱荣 陈清云
创业板发展到现在已经初具规模,并将进一步发展,由于创业板本身的特点以及相关法规的不完善,无论是对投资者还是创业板本身发展都有较高的风险,因此对创业板进行风险分析以及防范是十分必要和紧迫的。文章针对创业板上市公司的风险进行了分析,并提出了相应的防范风险的预警措施。
关键词：
创业板 上市公司 风险分析 预警措施
[期刊] 管理现代化
[作者]
熊毅 张友棠
在传统财务指标的基础上,加入了盈余管理程度指标、市场价格指标、治理结构指标和审计师相关指标等四类非财务指标,重新构建了财务风险预警模型,采用2007-2017年中国A股非金融类上市公司的数据为样本,对模型进行了估计,并计算出反映企业财务风险程度的F计分值。结果表明,在传统预警模型中加入非财务指标能提高模型的预警准确性。在被特别处理的前后五年窗口期内,ST公司的财务风险都高于非ST公司。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
刘永胜
国内外关于企业物流风险预警的研究已经积累了一定的经验,但从企业自身实际出发构建企业物流风险预警模型的研究还十分少见。鉴于此,本文根据北京地区制造业上市公司财务报告,选取一系列物流风险评价指标,利用主成分分析法,建立企业物流风险预警模型,评价分析北京地区制造业上市公司的物流风险,检验预警模型的有效性。结果显示,该模型具有较好的预警作用,尽管还需进一步完善,但可为制造业上市公司做好物流风险预警提供新的方法,也可为非上市制造企业开展物流风险预警提供借鉴。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张颖 辜秋琴 张成松
本文以中国战略性新兴产业上市公司为研究对象,运用主成分分析(PCA)方法提取出对财务风险具有显著影响的特征指标,以此作为输入变量将粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)、网格搜索法(GS)分别与支持向量机(SVM)相结合构建财务风险预警模型,进而以样本集分类准确率和第一、二类错误率为标准对模型的可靠性进行对比研究。实证结果表明,PCA-PSO-SVM模型具有最为优越的学习能力与泛化推广能力,能够最为准确地预测财务风险,从而为我国监管机构和企业管理层提供可操作性的应用工具与方法。
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