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[期刊] 统计与决策  [作者] 许家清  
过程能力指数是反映产品生产过程正常与否的一个重要指标,在正态性假设下有关指数的统计推断已有许多结果。文章着重讨论了指数的非参数统计,给出了指数的近似置信限和假设检验。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙小素  
文章研究了估计过程能力指数Cpm单侧置信下限时样本容量的确定问题。提出了样本容量的两种确定方法——精确方法和近似方法;通过大量测算,对这两种方法进行了比较研究。并得出结论:最保守的样本容量应为30,比较理想的应在50~100之间。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王斌会  
由于推导过程能力指数的统计分布通常是困难的,特别是对数据不服从正态分布和过程有偏离情形下过程能力指数的统计分布研究。文章给出了基于Boostrap重抽样技术的过程能力指数置信区间的大数据构建方法,该方法对构造过程能力指数的置信区间有一定自适应性和普适指导性,为正确理解与使用过程能力指数提供评判依据。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 徐锋  王斌会  颜斌  
过程能力指数主要是用来评判一个生产过程是否充分。在传统上,计算过程能力指数要求数据来自独立同分布的样本,但随着互联网和物联网兴起,现代数据的收集、分析、推断与决策方法逐渐体现出时序性的特点。工业自动化的产品生产过程的自相关性往往会影响对过程能力的评价。由于作为评价过程能力的指数是一个基于样本观测值的统计量(点估计),需要对其进行统计推断(区间估计),这在传统的过程能力评价中没有引起足够的重视,当过程自相关时,更需要对其进行统计检验。在以往的研究中,只针对特定的自相关模型给出评价。本文给出了基于ARMA模型的过程能力指数自适应计算方法,并构建了其置信区间。理论和模拟及实证分析均表明所提的方法比传统的方法能更准确的评价过程的实际生产能力。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 赵旭  程维虎  邓柯  
随机总体分位数的统计推断理论与方法一直是统计学研究的重要课题。其主要原因是分位数的应用涉及众多领域,且在各领域的研究中起到举足轻重的作用。本文系统地论述了基于样本次序统计量的总体分位数的非参数统计推断的理论和方法;给出了基于样本次序统计量的总体分位数的估计方法,总体两个分位数之差的置信区间,总体容许区间的求解方法及符号检验。希望有助于读者的科研与应用。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 龚金国  史代敏  
运用Copula模型研究金融变量之间的相关结构,是近年来金融分析中的一个热点,如何估计Copula模型中的时变参数则是一个重点和难点问题。本文从非参数建模思想为切入点,提出经验分布函数—局部极大似然法(ECDF-LML)估计Copula函数中的时变参数,研究了Copula模型参数是否时变的统计假设检验问题。最后通过大量随机模拟研究验证了本文所提出的方法较DCC-MGARCH方法在刻画随机变量动态相关性方面更具优越性且很稳健。
[期刊] 统计与决策  [作者] 唐玉娜  施瑞  王炳兴  
文章利用逆矩法估计广义指数分布的未知参数,并与最大似然估计作了模拟比较,模拟结果表明逆矩估计量更好。同时,我们也给出了构造尺度参数区间估计的方法。
[期刊] 财会月刊  [作者] 郭旭芬  
股指期货到期日效应主要表现为股指期货合约到期时,因市场参与者多种交易行为的存在,导致股票现货市场出现异常性变化。在非正态总体、小样本的情况下,传统的参数统计方法不适用于样本的差异性检验,因此,本文运用非参数的Wilcoxon符号秩检验、二项分布检验方法,对沪深300现货市场在期货合约到期日前后,相邻交易日各特定时间段中的市场特性指标是否存在显著的异常变化进行了实证检验。实证结果表明,现货市场日内收益率和日内收益反转均发生了异常变化,这说明沪深300股指期货存在到期日效应。本文的结论部分地解释了到期日效应的形成原因。
[期刊] 工业工程  [作者] 赵小松  李晓卫  聂斌  
为了解决多元非正态分布情况下的过程控制问题,提出基于数据深度的变点控制图,并对构建该控制图检验统计量的具体方法及控制流程进行了详细描述。为了检验该控制图的控制效果,采用服从二元伽马分布的样本数据对其进行了验证,并设置位置参数偏移范围为0.2至1.0,变点为14、24、34,几种情况分别检验其控制效果。数据仿真的结果表明:偏移越大,检测效果越好;偏移量小于0.7时,变点越大,检测效率越高;而当变点大于0.7时变点对检测效果的影响不明显。偏移量在0.1至0.4的范围内,变点越大,检测效果越好,但是这种边际效果在减小。
[期刊] 统计与决策  [作者] 颜斌  王斌会  徐锋  
传统计算非正态分布过程能力指数最经典的方法——Clement方法,其最大的缺点是必须有足够多的观测样本才能得到较为准确的结果。文章利用加权标准差可将非正态过程分解成两个正态过程的思想,结合样本估计相关理论构建了一种基于加权标准差的过程能力指数。新指数无论是在小样本还是大样本的情况下,都比Clement方法估计结果的准确性更高,且在此方法基础上构建的Bootstrap置信区间的真实值覆盖率均远远高于同等条件下Clement方法构建的置信区间。
[期刊] 统计研究  [作者] 龚金国  邓入侨  
如何更为科学、合理地刻画高维金融变量间的非线性动态相关结构,长期以来都是学界与实务界关注的重要问题。本文基于广义自回归得分(GAS)理论,提出时变C-Vine Copula模型,并给出了该模型的半参数估计方法和模型拟合的假设检验。最后,蒙特卡洛仿真实验结果表明,基于GAS理论的时变C-Vine Copula模型能刻画高维随机变量间的非线性动态相关结构,且具有较好的稳健特征。
[期刊] 统计与决策  [作者] 侯世旺  朱慧明  夏莉  
具有不确定质量特性的过程评价存在许多模糊信息,无法直接估算过程的能力指数,使能力指数在这种场合的应用受到限制。为了利用不确定质量特性的主观评价数据估算模糊过程能力指数,文章提出了利用模糊评分数据估计评价结果的模糊统计特征值的方法,并利用模糊统计特征值计算不确定质量特性过程能力指数,最后将不同模糊能力指数进行比较,分析结果表明文章所采用的模糊能力指数对过程中心偏移及质量损失的方面具有较高的灵敏性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈凤   刘嘉慧  
半参数空间自回归变系数模型因同时考虑了因变量的空间自相关性和回归关系的空间异质性而具有广阔的应用前景。文章针对此模型,基于轮廓拟极大似然估计,提出了常值系数和局部系数的显著性检验方法,以辨识模型中的零值系数,从而更深入地理解回归关系的变化特征;同时,也给出了局部检验可能涉及的多重检验的解决方法。模拟实验验证了所提检验方法的有效性,而基于美国波士顿房屋价格数据的实证分析验证了检验方法的应用效果。
[期刊] 统计研究  [作者] 叶光  
针对完全修正最小二乘(full-modified ordinary least square,简称FMOLS)估计方法,给出一种协整参数的自举推断程序,证明零假设下自举统计量与检验统计量具有相同的渐近分布。关于检验功效的研究表明,虽然有约束自举的实际检验水平表现良好,但如果零假设不成立,自举统计量的分布是不确定的,因而其经验分布不能作为检验统计量精确分布的有效估计。实际应用中建议使用无约束自举,因为无论观测数据是否满足零假设,其自举统计量与零假设下检验统计量都具有相同的渐近分布。最后,利用蒙特卡洛模拟对自举推断和渐近推断的有限样本表现进行比较研究。
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