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[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌会
由于推导过程能力指数的统计分布通常是困难的,特别是对数据不服从正态分布和过程有偏离情形下过程能力指数的统计分布研究。文章给出了基于Boostrap重抽样技术的过程能力指数置信区间的大数据构建方法,该方法对构造过程能力指数的置信区间有一定自适应性和普适指导性,为正确理解与使用过程能力指数提供评判依据。
关键词：
过程能力指数 统计推断 大数据方法
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐锋 王斌会 颜斌
过程能力指数主要是用来评判一个生产过程是否充分。在传统上,计算过程能力指数要求数据来自独立同分布的样本,但随着互联网和物联网兴起,现代数据的收集、分析、推断与决策方法逐渐体现出时序性的特点。工业自动化的产品生产过程的自相关性往往会影响对过程能力的评价。由于作为评价过程能力的指数是一个基于样本观测值的统计量(点估计),需要对其进行统计推断(区间估计),这在传统的过程能力评价中没有引起足够的重视,当过程自相关时,更需要对其进行统计检验。在以往的研究中,只针对特定的自相关模型给出评价。本文给出了基于ARMA模型的过程能力指数自适应计算方法,并构建了其置信区间。理论和模拟及实证分析均表明所提的方法比传统的方法能更准确的评价过程的实际生产能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许家清
过程能力指数是反映产品生产过程正常与否的一个重要指标,在正态性假设下有关指数的统计推断已有许多结果。文章着重讨论了指数的非参数统计,给出了指数的近似置信限和假设检验。
关键词：
过程能力指数 非参数 分位数 核估计
[期刊] 调研世界
[作者]
刘凡
水,清净柔和,滋养着天地万物,故曰上善若水。其德至善至纯,常为君子所悦,又曰智者乐水。数据,则是通过统计调查、实验检验等获得的,用于决策、科研、设计、查证等的数值。研究数据则是对数据进行采集、分类、录入、储存、统计分析、统计检验等一系列活动的统称。大数据时代的到来,无疑使数据变得炙手可热,甚至被称为"新时代的石油",而从数据收集和发掘的几种特殊形式来看,说
[期刊] 统计研究
[作者]
金勇进 刘展
利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,本文以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。
关键词：
大数据 非概率抽样 统计推断
[期刊] 统计研究
[作者]
莫日达
改革开放十年来,统计科学领域呈现出百花齐放、百家争鸣的繁荣景象,编写出版了大量的统计教材和介绍统计知识及方法的著作。然而,站在科学方法论的更高层次和角度上,研究统计思想、介绍统计逻辑的书籍却很少见到。现在,我国自己培养的首批经济统计学博士袁卫同志,在占有了大量文献资料、从事了深入的研究之后,奉献了一本统计科学方法论的新作《统计推断思想》。这本书填补了我国统计逻辑领域的空白,为广大统计理论和实际工作者掌握统计方法提供了一把钥匙。概率论与数理统计是研究随机现象数量规律性的科学。利用统计方法所做的推断、预测和决策,探索的数量规律性是否可靠?在多大程度上可靠?为什么可靠?都是学习和掌握统计方法所必须回答的问题.一般的统计教科书所回答的是“是否可靠”和“在多大程度上可靠”的问题。应用统计工作者的工作是正确应用统计方法描述和解决社会、科技和经济领域中的实际问题,为各级领导管理决策、为社会各研究
[期刊] 会计之友
[作者]
田程涛
文章深入分析了大数据审计下描述性统计、关联分析、多元回归分析等统计分析方法的核心作用、操作规范及实践经验。基于被审计单位财务、业务及信息系统中导出的非结构化原始数据,将不同统计分析方法在大数据审计下的操作规范与实践应用进行分类阐述,并以2009—2014年某央企集团经济责任审计项目为研究对象进行统计分析,结果表明,运用统计分析方法能够快速帮助审计人员将被审计单位可能存在的风险违规点从海量数据中精准定位。研究证实了在大数据审计时代,传统审计方法无法满足审计发展的需求,运用统计分析方法能更高效地应对大数据时代
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐玉娜 施瑞 王炳兴
文章利用逆矩法估计广义指数分布的未知参数,并与最大似然估计作了模拟比较,模拟结果表明逆矩估计量更好。同时,我们也给出了构造尺度参数区间估计的方法。
[期刊] 统计研究
[作者]
米子川 姜天英
2014年7月,澳盛银行首次将阿里巴巴系列指数纳入通货膨胀观察标的,标志着大数据指数已经开始对传统的统计调查指数提出质疑和挑战。本文基于阿里巴巴a SPI指数和官方公布的CPI指数的比较研究,首次提出了a SPI指数显著优于CPI指数的一些基本特征;同时,通过实证分析对比了两种指数的同步性特征和分解性特征,即首先运用协整检验方法确定二者的同步性;其次通过EMD模型对二者进行序列分解,得出各自的波动成分和增长趋势;最后,在EMD对a SPI指数分解的基础上,通过Lasso回归估计了CPI指数。研究表明,随着对大数据研究的广泛性、科学性以及方法论和软件工具的进步,大数据指数对传统统计调查的佐证、补充乃至融合将会成为一种新趋势,通过实证、应用与发展,逐步产生新的CPI编制方法和分析体系,将是大数据指数理论和实践的根本出路。
[期刊] 工业工程
[作者]
何桢 王晶 李湧范
针对传统统计过程控制方法的局限性,利用Bootstrap方法构建了过程能力指数的置信区间,分别对正态分布、指数分布进行仿真计算,对3种Bootstrap置信区间进行了比较。通过实证分析验证了在小样本条件下Bootstrap置信区间的有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
沈俊鑫 李爽 张经阳
运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨多发性因素对大数据产业发展能力影响机制。以我国31个省、自治区、直辖市为案例样本,研究条件变量与结果变量关系属性,以提出针对不同发展基础的大数据产业发展能力提升路径。最后根据大数据产业发展能力7种前因条件构型,并结合各地区大数据产业基础条件,总结提出3条大数据产业发展能力提升路径,为各地区提升大数据产业发展能力提供政策建议。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘展 潘莹丽
随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路:一是入样概率的建模推断,可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体;二是目标变量的建模推断,可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计;三是入样概率与目标变量的双重建模推断,可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后,以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
胡祥 张连增
为了分析由极端事件所引起的巨额损失变量之间的相依关系,本文引入了比一般copula函数更有效的极值copula和上尾copula。我们介绍copula的对角截面以确定上尾相依系数。基于极大似然法,讨论了关于这些copula函数类的半参数估计方法。通过构建Cramer-Von Mises统计量对copula的拟合优度进行假设检验。在实证分析部分,我们通过具体的实例来说明,在应用研究中该如何选取最优的copula以描述变量之间的相关性。
[期刊] 企业经济
[作者]
张彩凤 谢卫红 王永健
本文基于资源基础和动态能力理论,以静态的资源和动态的能力为分类依据,将大数据能力划分为大数据资源和大数据资源整合利用能力两个维度,并基于双元组织学习的过程视角,以广东省254家企业为对象实证分析大数据能力对企业绩效的影响机理,研究发现:大数据能力的两个维度均对企业绩效(市场绩效和财务绩效)有显著正向影响;大数据资源整合利用能力正向影响组织学习(探索式和利用式),但大数据资源对组织学习没有显著影响;探索式学习部分中介大数据资源整合利用能力与企业绩效。基于研究结果,本文提出培育大数据能力,推进实现数字化需要CEO变革观念与思维、企业内部形成变革战略共识、迭代提升动态的组织能力等对策。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘展 金勇进
文章针对非概率抽样统计推断问题,提出了一种解决方法:首先采用倾向得分匹配选择样本,然后采用倾向得分逆加权、加权组调整和事后分层调整三种方法对匹配样本进行加权调整来估计目标总体,并比较不同方法估计的效果。蒙特卡罗模拟与实证研究表明:当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率小于3时,三种加权方法估计的效果均比未加权时匹配样本的估计效果好;当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率不小于3时,倾向得分事后分层调整与未加权的匹配样本估计效果较好。
关键词：
倾向得分 匹配 加权调整 非概率
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