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[期刊] 开发研究
[作者]
王必达 魏涛
通过构建一个含有交易成本的迂回生产模型,分析过度集聚产生的原因是由于劳动的空间集聚导致的分工过于细化,超过了最优分工程度,导致交易成本过高,通过对我国336个地级及以上城市分类分析,提出过度集聚的识别方法及其破解途径。
关键词：
迂回生产 交易成本 过度集聚 破解途径
[期刊] 华东经济管理
[作者]
张国臣
文章基于产业集群演进源于产业迂回度增加这一理论本质,针对产业集群产生及演进的内生机理,运用超边际分析方法,构建普遍意义上的内生专业化一般均衡模型,通过不同的条件参数设置,将中间产品产出变化和最终产品生产予以模型化表示,并分三个不同阶段对模型进行了模拟仿真分析。研究发现,在产业集群内生演进中"中间产品生产的专业化经济程度"和"互补性经济程度"是两个关键指标。当前者大于后者时,产业集群演进将呈现一种稳定的递阶过程;而当后者大于前者时,产业集群演进则是一种跳跃式的发展过程,也是一种可逆且不稳定的演化过程。
关键词：
产业集群 内生演进 理论模型 迂回生产
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
全裕吉
以分工理论为基础探讨虚拟型学习团队中的知识累进效应是一种有益探索。分工导致的迂回经济使得生产效率提高和促进经济内生增长,然而迂回经济中由专业化所带来的知识积累引起更高的团队协调要求,虚拟型学习团队把若干分散化知识生产的个人紧密聚集在一起,在团队内部对个人的知识生产进行管理,其整体的效率大于其通过市场交易分散化的效率。
关键词：
虚拟型学习团队 迂回生产 知识累进
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
向红玲 陈昭玖
农业分工深化关键在于提高农业迂回生产程度,将规模经济与分工经济相结合进行分析,探寻适度规模经营下分工深化的路径和发展模式,从而推动规模经济向分工经济转化。以分工深化——农业迂回生产为理论突破口,结合分工深化、农业规模经营相关理论,基于江西623份水稻种植户调查数据,通过结构方程模型对农户规模经营意愿、农业分工深化迂回生产之间影响作用机理进行分析。结果表明,物质资本迂回和人力资本迂回显著影响农户规模经营意愿,物质资本和人力资本迂回程度越高,农户规模经营意愿越强,物质资本迂回对农户规模经营意愿的影响相对更强;农业机械服务、化肥农药种子服务、雇工服务等方面生产性服务对农户规模经营呈显著正向影响,劳动用工来源、农户兼业等情况对农户规模经营影响相对较弱。因此,提出进一步提高农业机械化水平,加大雇工经营等生产性服务的投入力度,不断提升农业迂回生产程度,推动农业分工进一步深化,为农业适度规模经营提供条件,不断提高农业生产效率。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杜晓君 王云飞
从资源外包的角度看,企业的某项业务可以选择外包、接包和自给三种经营方式。本文基于迂回生产函数建立外包决策模型,进一步细化影响企业外包的成本效率因素和财务因素,明确进入壁垒对企业外包决策的影响,并阐释跨国公司离岸外包的动机、区位选择和产业选择等问题,在跨国公司转移业务的两种主要方式,即离岸外包和FDI之间建立了联系,试图解释跨国公司转移业务的方式选择问题。
关键词：
迂回生产函数 外包 决策 跨国公司
[期刊] 当代财经
[作者]
袁业虎
基于知识核心内涵的智力资本,已成为当前经济增长与企业价值创造的关键驱动因素。但由于缺乏智力资本内生形成的逻辑线索,目前对智力资本驱动价值创造的理论解释尚不清晰。从基于迂回生产方式实现价值创造的本原出发,通过迂回生产方式中预付资本(货币资本)与资本品相统一的资本本质的分析,可以探寻出智力资本的形成与演化路径,及其价值创造的内在机理。随着知识的动态形成,智力资本逐步内生演化成人力资本、组织资本、社会资本、关系资本等形式,从而促使了价值创造的逐步拓展。
关键词：
迂回生产 资本 智力资本 价值创造
[期刊] 当代财经
[作者]
何雅兴 王松 李丹
需求与供给的相互决定，暗含了迂回生产水平决定生产力水平和收入水平，从而进一步决定共同富裕程度，而共同富裕程度决定的市场规模又反过来决定迂回生产水平的循环逻辑关系。基于2003—2014年城市级别数据并将共同富裕纳入斯密—杨格定理的实证研究表明，第一，生产链长度增大带来的城市迂回生产水平提升对实现城乡共同富裕具有重要促进作用；第二，在城市迂回生产推动城乡共同富裕的过程中，城市迂回生产会对农村居民收入增长产生更大的促进作用，从而避免了城乡收入差距的快速扩大，并且城市迂回生产还会通过促进全要素生产率增长进而推动城乡共同富裕；第三，考察城市迂回生产的分工深化趋势的影响后发现，嵌入全球分工不仅能够促进城市富裕程度的提升，还能够更有效促进城乡收入差距的缩小。上述结果意味着，如果要从生产分工的角度来助力实现城乡共同富裕，需要鼓励城市积极嵌入生产链进行协同分工，特别是保持高水平对外开放、嵌入全球价值链分工。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
庞春
引入"里昂惕夫"生产技术,建立一个超边际-新兴古典一般均衡模型,分析交易效率对最终品的迂回生产结构的影响,以揭示资本市场形成的微观机制。研究显示,随着资本品和最终品的综合交易效率相对于生产者自用资本品的效率的充分改进,资本市场将出现在分工结构中,并对最终品市场产生促进作用;而资本品和最终品的交易效率对经济增长具有交互的正效应。从模型中得出的一项政策含义是:经济增长有赖于更大程度地改进资本市场和产品市场的交易效率。
[期刊] 农村经济
[作者]
蔡键 林晓珊 米运生
农业生产者经营目标随着经营规模的扩大而变化:从自给自足到追求利润最大化。理论研究发现,在经营规模扩大和经营目标变化的共同作用下,农业生产者表现出阶段性的投资行为:不投资——投资迂回化——直接投资。对此,利用全国2704个农户的问卷调查数据,通过二次回归模型和多元有序logistic模型对经营规模与农业投资的关系进行实证分析。研究结果表明:在控制农户年龄、家庭务农人数和自然地理条件之后,农户的投资迂回化程度主要受到经营规模的影响。并且,由"经营规模"和"经营规模的平方"的影响效应可知,随着经营规模的扩大,农业生产者投资迂回化程度将呈现出先增大后减小的倒"U"型变化趋势。结合中国农业生产经营现状,文章建议通过如下两个途径加快实现中国农业适度规模经营:第一,建设和完善农业社会化服务市场;第二,在农地、资金和劳动力等要素市场给予农机手(农机合作社)相应的政策支持和保障。
关键词：
投资迂回化 倒“U”型路径 经营规模
[期刊] 世界经济研究
[作者]
张益丰 刘东 侯海菁
在全球金融危机的背景下,通过发展生产者服务业促进我国现代服务业进步,关系到我国产业结构转型、全球产业价值链地位的提高和经济持续稳定发展。以政府视角为切入点,提出拉动内需根本在于发展现代服务业。政府的积极介入与扶植,提升服务外包产业的规模与质量,形成生产者服务业有效集聚,利用产业集聚凝聚竞争力,最终将完成产业价值链地位的攀升。针对中国地区经济现状的差异,从分地区协调发展角度提出发展现代服务业的启示。
[期刊] 国际经济合作
[作者]
李蕾
本文借助对我国北一机床公司并购德国科堡机床公司后整合实践的分析,揭示出我国企业在并购全球领先企业时的一种有效整合方式:构建并有效运用迂回机制。这一机制包括以迂回方式实现战略目标,在迂回中建立并逐步完善对被并购企业的管控架构,在迂回中缔结并购方与被并购方的信任关系,以及在迂回中提升企业自我的国际经营能力并使并购整合的综合绩效最大化。
关键词：
跨国并购 整合 迂回机制 案例研究
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓军 刘怀亮 杜坤
[目的/意义]作者身份识别是语言文体学的重要研究方向,利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。[方法/过程]将复杂网络理论引入该研究领域,在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法,使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合,通过计算文本间风格相似度进行作者识别。[结果 /结论]基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征,提高识别的精度,与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更高。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶春蕾 冷伏海
海量的科技文献中蕴含着大量揭示学科内容的主题信息。文章提出了一种新的概率模型:引文—主题概率模型,该模型对文献中的关键词和引文进行联合建模以完成科技文献中的主题内容识别,在获得主题中关键词分布的同时也获得相关主题间的引文分布。实验表明,基于引文—主题模型识别的主题信息能为进一步的主题演化分析提供一定的分析基础。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓军 刘怀亮 杜坤
［目的 ／意义］作者身份识别是语言文体学的重要研究方向，利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。［方法 ／过程］将复杂网络理论引入该研究领域，在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法，使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合，通过计算文本间风格相似度进行作者识别。［结果 ／结论］基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征，提高识别的精度，与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更．．．
[期刊] 开放教育研究
[作者]
冯翔 邱龙辉 郭晓然
分析学生学习过程产生的反馈文本,是发现其学业情绪的重要方式。传统的学业情绪测量方法主要包括使用学业情绪测量问卷和访谈分析,但这两种方法难以大规模地应用于在线教育环境。本研究旨在通过构建学业情绪自动预测模型,对大量学生反馈文本进行快速有效的学业情绪分类。研究首先利用词向量训练工具,将文本转化为多维向量;然后基于深度学习网络LSTM构建学业情绪预测模型,以文本的多维向量作为模型输入;最后经过多轮训练,优化模型参数。实验显示,上述模型可快速有效识别学生反馈文本中所包含的学业情绪,该模型在测试数据集上的学业情绪识别准确率可达89%。
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