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[期刊] 教育发展研究
[作者]
武向荣 赖德胜
对北京市党政机构及企事业单位职工就业状况的调查显示,过度教育显著受到个人能力、学历和教育质量及所学专业的影响,而且在不同行业、企业的分布存在显著差异;较多发生过度教育的职工对现在工作不满意,且工作转换频率较高;过度教育并非短期现象。
关键词：
过度教育 过度教育发生率 影响因素
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
代馨
文章采用标准差法和众数法计算过度教育发生率，结果发现样本数据中过度教育发生率因劳动者的学历水平、性别、年龄及所在单位的企业所有制类型及行业因素而存在差异；通过构建二元ｌｏｇｓｔｉｃ模型来分析个体特征因素、单位性质与行业特征对过度教育发生率的影响，结果表明过度教育发生率不存在显著的性别差异，只存在明显的企业所有制分割和行业分割。
关键词：
过度教育 发生率 影响因素
[期刊] 改革与战略
[作者]
张琪 张译匀 张栋
文章依托第三期中国妇女社会地位调查北京市数据,以北京市失业保险覆盖人群为研究对象、以失业保险享用状况及影响因素为范畴,重点关注失业保险的享有情况和利用情况,其中对失业保险的利用情况主要包括申领失业金及参加就业促进项目两个方面。借助描述性分析法和回归分析法,研究发现,失业保险尚未实现制度全覆盖及劳动人员全覆盖,而个人条件、户籍、工作单位对失业保险的享用具有较大影响。在此基础上,从失业保险的享有条件、失业金设定标准以及就业促进项目的工作机制等方面给出建议。
关键词：
失业保险享用 失业保险金 就业促进措施
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
秦颖 冯晓阳 宋少伟
自公共租赁住房相关政策发布以来,各地区积极建设运营,对保障全国各个城市中低收入住房困难家庭群体的住房需要发挥了一定作用。研究公共租赁住房入住率及其影响因素对进一步提高公租房利用率、实现资源优化配置具有重要意义。本文将影响公租房入住率的因素分类归纳为国家政策和法规、配套设施条件、建筑本体条件和租金水平四大方面,以北京市为例,利用SEM结构方程模型进行实证分析。研究结果表明:建筑本体条件是影响公租房入住率的最重要因素,国家支持性政策和法规如公租房建设阶段税收减免、运营阶段发放货币化补贴等均能鼓励中低收入群体家庭选择公租房住房模式,同时,充分发挥租金的资源配置核心作用也是提高公租房入住率的有效途径等。
[期刊] 统计与决策
[作者]
洪名勇 王霞 龚丽娟 何玉凤
文章运用GIS技术、变异系数、地理探测等方法，从省级层面出发，揭示我国农村贫困发生率的时空演变规律及其形成机制。结果显示：（1）从时间维度上，我国贫困人口从1978年的2.5亿人减少到2016年的4335万人，其中2010—2016年我国减贫速度最快。（2）从空间维度上，2002年贫困发生率以青海、云南、陕西“三足鼎立”型分布，2007年“三足鼎立”型分布消失；2008—2009年期间，贫困发生率则以甘肃、贵州为主的核心分布；2010年贫困发生率以西北、西南地区的“树干”型分布为主，至2016年“树干”型消失，但是贵州、甘肃仍为贫困发生率高发地区。总体上，我国农村贫困人口呈现出自南向北逐渐减少的趋势。农村贫困发生率之所以呈现以上时空演化路径，乃是经济发展的滴落机制、结构调整效应、利于穷人的投资、耕地资源禀赋等内在机制共同作用的结果。
[期刊] 特区经济
[作者]
王刚
本文利用北京市2000-2015年共十六年的数据,以北京市GDP为衡量经济增长指标变量,以常住外来人口、建筑施工企业生产总产值、居民消费水平、社会消费品零售总额以及能源消费总量五个指标作为影响因素用于定量研究,运用Matlab软件进行预测和模拟分析五个因素对北京市GDP的影响程度。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
魏海涛 赵晖 肖天聪
采用北京交通发展研究中心开展的家庭居民交通行为调查(2013年),并结合第三次全国经济普查数据,讨论了家庭收入、房屋类型、通勤方式等6个变量的职住分离特征及其差异,用多元回归分析的方法系统分析各变量同通勤时间之间的关系。结果显示:(1)随着收入的增加,通勤时间和距离呈上升趋势;家庭收入在居住区位选择、房屋类型、通勤方式以及通勤距离和时间等方面具有决定性作用。(2)租住房屋、单位房、经济适用房和商品房的通勤时间和距离依次呈上升趋势,住房制度的历史路径依赖仍然存在,用地市场化驱动的城市空间结构趋向分散,职住空间重构具有一定的一致性。(3)通勤时间基本呈现公司员工>商业服务业>事业单位>自由职业的格局。(4)通勤时间和距离与职住比、通勤方式、性别、职业类型、房屋类型、年家庭收入等变量线性关系显著,同年龄、就业密度线性关系不显著。(5)随着职住比的增加,通勤时间呈现先下降后上升的"U"型结构。
关键词：
北京 通勤时间 职住错位
[期刊] 城市发展研究
[作者]
魏海涛 赵晖 肖天聪
采用北京交通发展研究中心开展的家庭居民交通行为调查(2013年),并结合第三次全国经济普查数据,讨论了家庭收入、房屋类型、通勤方式等6个变量的职住分离特征及其差异,用多元回归分析的方法系统分析各变量同通勤时间之间的关系。结果显示:(1)随着收入的增加,通勤时间和距离呈上升趋势;家庭收入在居住区位选择、房屋类型、通勤方式以及通勤距离和时间等方面具有决定性作用。(2)租住房屋、单位房、经济适用房和商品房的通勤时间和距离依次呈上升趋势,住房制度的历史路径依赖仍然存在,用地市场化驱动的城市空间结构趋向分散,职住空
关键词：
北京 通勤时间 职住错位
[期刊] 浙江金融
[作者]
符洪瑞
本文通过利用中国31个地区2010～2016年的面板数据,测算各地区的普惠金融指数。以农村贫困发生率为被解释变量,引入普惠金融指数和其它变量作为解释变量,构造固定效应变截距模型来检验普惠金融对贫困发生率的影响。结果表明:普惠金融发展程度存在地域上的差异,普惠金融的发展程度越高,农村贫困发生率就越低;在其它变量中,提高居民受教育程度,加大政府支农力度和改善经济生产结构均有利于降低农村贫困发生率,有助于脱贫。
关键词：
普惠金融 农村贫困发生率 面板数据
[期刊] 生态经济
[作者]
王延荣 田康 许冉 孙宇飞 刘慧红
文章采用扎根理论质性研究方法对城镇居民水行为影响因素进行探索性分析,得到包括水生态环境保护行为、说服行为、消费行为、法律行为4个二级指标,参与节水护水爱水的宣传行为、参与水生态环境保护的行为等12个三级指标。选取3项个人基本特征指标以及12项三级指标设计问卷,对北京市居民水行为展开调查,运用Amos 21.0建立结构方程模型进行实证研究,探讨北京市居民水行为影响因素在路径上的影响程度。研究发现:个人基本特征对水生态环境管理行为等8个路径存在显著正影响;个人基本特征对说服行为等3个影响路径不显著,假设路径不成立。最后根据模型研究发现及分析结果提出建议。
[期刊] 财会月刊
[作者]
马慧敏 赵静秋
研究碳排放权交易价格，不仅有利于我国在国际交易市场上获得公正合理的经济利益，也有利于进一步完善国内碳排放交易市场，促进全国范围内的节能减排。本文以我国碳排放权交易中的自愿减排交易作为研究对象，采用主成分分析法，选取北京市碳排放交易所２０１３～２０１６年的交易价格数据，寻找对其产生显著影响的关键因素。实证结果表明：国际ＣＥＲｓ价格、工业发展水平和ＢＥＡ成交均价负相关，传统能源价格、金融市场繁荣程度与ＢＥＡ成交均价正相关。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
王庆 毕猛 马思佳 石雷
根据全国范围内2002—2012年松墨天牛逐年发生数据,选取发生松墨天牛虫害地级行政区的平均发生率作预测指标,在Climate China v4.40气候模拟软件中,计算出发生地区的气象数据。利用偏最小二乘回归,得到松墨天牛平均发生率与气象因子的回归方程,即松墨天牛平均发生率空间格局模型,并结合地理空间数据和属性数据,预测未来我国松墨天牛虫害的潜在变化趋势。结果显示:结合筛选的12个气象因子建立的松墨天牛平均发生率空间格局模型,预测精度为83.14%,据此预测松墨天牛平均发生率在2020s、2050s、2080s的空间格局与2002—2012年相比主要呈现出四川东部、贵州中部地区中度和重度虫害...
[期刊] 中国人口科学
[作者]
易成栋 高菠阳 黄友琴
文章根据北京市第六次人口普查资料发现,人户分离人口包括市内人户分离和常住外来人口两类人群,前者大多是由于城市内部的经济社会差距和住房方面的原因迁移,主要是户口福利造成的人户分离;后者更多是由于地区经济差距和就业方面的原因迁移,因户籍制度造成的人户分离。北京市人户分离人口规模不断上升,并向城市功能拓展区和发展新区集聚,两类人群的集聚区在空间上小部分重叠,大部分毗邻,前者位置更好。人户分离人口居住区位分异程度逐步上升,处于中等偏低水平,常住外来人口比市内人户分离人口更加隔离。人户分离人口空间集聚区受住房、公用资源的布局与分配及个人的收入和移民身份等影响,反映出城市规划、建设和管理政策方面存在的问题。针对这些问题,文章提出了相应的政策建议。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
张羽 刘娟娟 李曼丽
本文运用历史事件模型中的Cox比例风险模型对北京市小学生进入家教市场的早晚及其影响因素进行追踪研究,所用的数据来自北京市某示范初中三个年级1635名初中生的全口径问卷调查。调查的主要结论包括:学生在4-5年级进入家教市场的风险比率最高;在过去三届小学毕业生中,进入家教市场的时间显著提前;同伴中参与家教的人数越多越易较早进入家教市场;女生比男生更早进入英语家教市场,更晚接受语文家教辅导;学生母亲受教育程度越高越倾向于较早参加数学和语文辅导,父亲的学历对其参与课外补习的早晚无显著影响;来自重点小学的学生比非重点小学的学生更晚进入数学家教市场。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姚翠友
本文从市场分析入手,筛选出决定商品房价格的四类因素,建立了灰色关联分析模型,确定了目前影响北京地区商品房价格的主要影响因素,并结合目前国家调控措施,对这些因素的作用和房价发展趋势进行了分析。
关键词：
灰色关联分析 房价 宏观调控
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